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Cuatro electrodomésticos que debes desconectar si quieres reducir tu factura de la luz

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Cuatro electrodomésticos que debes desconectar si quieres reducir tu factura de la luz

En una reciente investigación sobre el consumo energético en hogares españoles, expertos en eficiencia energética han identificado cuatro electrodomésticos clave que, al ser desconectados cuando no están en uso, pueden ayudar considerablemente a reducir la factura de la luz. En medio de un contexto de creciente preocupación por los elevados costos energéticos, estas recomendaciones llegan como un alivio potencial para las familias que buscan gestionar mejor sus gastos en electricidad.

El primero en la lista es el televisor. A menudo olvidado en modo de espera, el televisor continúa consumiendo una cantidad considerable de energía incluso cuando no se está utilizando. Desenchufarlo por completo puede ofrecer un ahorro significativo a largo plazo.

El segundo aparato es el ordenador. Similar al televisor, los ordenadores y sus periféricos como impresoras y altavoces, también consumen energía cuando están en modo de espera. Apagar y desconectar todos estos dispositivos tras su uso puede contribuir a una disminución notable en el consumo eléctrico mensual.

La tercera recomendación se centra en el microondas. Aunque las familias españolas lo utilizan frecuentemente, pocos son conscientes de que, al permanecer enchufado, sigue consumiendo electricidad debido a su reloj digital y otras funciones en espera. Desconectarlo después de cada uso puede hacer una diferencia sorprendente en la factura de la luz.

Por último, las consolas de videojuegos también representan un consumo oculto de energía. Al igual que otros equipos electrónicos, permanecen en un estado de bajo consumo constante cuando están conectadas. Asegurarse de que estos dispositivos estén completamente apagados y desconectados cuando no se utilizan es una práctica recomendada para reducir el gasto energético.

Expertos del sector señalan que, aunque estos cambios puedan parecer pequeños, la suma del ahorro energético al desconectar estos electrodomésticos significa una reducción notable en la factura de la luz mensual. Además del ahorro económico, esta práctica también contribuye a la sostenibilidad medioambiental al disminuir el consumo global de electricidad.

La concienciación sobre el uso eficiente de la energía en los hogares se ha vuelto crucial en un momento en el que las tarifas eléctricas no dejan de aumentar. Adoptar estas simples acciones puede no solo beneficiar al bolsillo de los consumidores, sino también jugar un papel importante en la reducción de la huella de carbono, un punto cada vez más relevante en la agenda global.

En conclusión, la desconexión de televisores, ordenadores, microondas y consolas de videojuegos puede parecer una medida modesta, pero su impacto acumulativo puede ser considerable para la economía doméstica y el medio ambiente. Las familias están cada vez más interesadas en implementar estos y otros consejos de eficiencia energética para adaptarse a un futuro más sostenible y menos costoso.

Lidl Presenta Organizador de Armarios y Cajones por Menos de 10 Euros

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Lidl tiene un organizador para armarios y cajones que cuesta menos de 10 euros

En un esfuerzo por ofrecer soluciones accesibles y prácticas para el día a día, Lidl ha lanzado al mercado un nuevo producto que promete ser un éxito entre los consumidores. Se trata de un organizador para armarios y cajones que tiene un precio menor a los 10 euros, convirtiéndose en una opción económica y funcional para cualquier hogar.

Este organizador, diseñado para maximizar el espacio y mantener el orden, se presenta como una herramienta indispensable para aquellos que buscan optimizar el almacenamiento en sus casas. Ideal para guardar desde ropa hasta utensilios de cocina, el producto ofrece diferentes compartimentos y ajustes que permiten adaptar su uso a diversas necesidades.

La cadena de supermercados alemana, conocida por su amplia gama de productos a precios competitivos, ha puesto especial énfasis en la calidad y durabilidad de este nuevo artículo. Fabricado con materiales resistentes y fáciles de limpiar, el organizador promete ser una inversión a largo plazo sin representar un gasto significativo.

Desde su lanzamiento, el organizador ha sido bien recibido por los clientes, quienes destacan su versatilidad y relación calidad-precio. «Es increíble cómo un producto tan sencillo puede hacer una gran diferencia en la organización de nuestro hogar», comenta María Fernández, una de las primeras en adquirir el organizador.

Además, la empresa ha apostado por un diseño que no solo es funcional, sino también estéticamente agradable, disponible en colores neutros que se adaptan a cualquier estilo de decoración. Esta nueva oferta de Lidl no solo apunta a las personas que buscan soluciones prácticas, sino también a aquellos que buscan mantener un hogar visualmente ordenado y armonioso.

La creciente demanda de productos que facilitan la organización del hogar refleja una tendencia que Lidl ha sabido capitalizar. Con este organizador para armarios y cajones, la empresa consolida su posición como una opción preferida por los consumidores que buscan calidad y buen precio en un solo lugar.

En este contexto, Lidl continúa innovando y ofreciendo productos que responden a las necesidades cotidianas de sus clientes, demostrando una vez más su compromiso con la satisfacción del consumidor. Con su último lanzamiento, el futuro parece prometedor tanto para la cadena de supermercados como para los hogares que se beneficiarán de esta práctica solución.

Samsung Desvela Sistema de Ultrasonido OB/GYN de Alta Gama ‘HERA Z20’ en el Congreso Mundial de ISUOG 2024

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Samsung Unveils Premium OB/GYN Ultrasound System ‘HERA Z20’ in ISUOG World Congress 2024 – Samsung Global Newsroom

Samsung Medison, una empresa global de equipos médicos y afiliada a Samsung Electronics, participó en la 34ª conferencia académica anual del Congreso Mundial de ISUOG 2024 (Sociedad Internacional de Ultrasonido en Obstetricia y Ginecología) que se celebró en Budapest, Hungría, del 15 al 18 de septiembre. Durante el evento, Samsung Medison presentó su nuevo sistema de ultrasonido premium para obstetricia y ginecología, el HERA Z20, considerado uno de los avances más notables en el campo.

El HERA Z20 se distingue por sus características avanzadas de asistencia diagnóstica con inteligencia artificial (IA), diseñadas para mejorar la salud de mujeres y fetos. Una de las innovaciones más destacadas es el Live ViewAssist™, que ofrece diagnósticos en tiempo real y reduce considerablemente el tiempo necesario para las mediciones, aumentando al mismo tiempo la precisión al clasificar y medir automáticamente secciones transversales.

Además, el dispositivo cuenta con las nuevas funciones Live Q-scan y A-Focus™, que mejoran la calidad de la imagen al reducir el ruido y proporcionar imágenes más claras en cada profundidad de escaneo. La tecnología Crystal Architecture™, propietaria de Samsung Healthcare, también utiliza un motor de segunda generación mejorado para aumentar la claridad de las imágenes.

HERA Z20 no solo optimiza el diagnóstico, sino que también mejora la conveniencia del usuario gracias a la función My HERA™, que permite personalizar el sistema según las preferencias del usuario. Con My HERA™, los usuarios pueden preconfigurar valores de diagnóstico específicos para diferentes tipos de usuarios.

Entre otras innovaciones, las características EzStructure™ y EzFlow™ permiten ajustar de manera óptima las imágenes con solo tocar un botón, lo que facilita la examinación anatómica. El monitor principal y el panel táctil del sistema son ajustables en ángulo y ergonómicamente diseñados para mayor comodidad.

Samsung Medison planea realizar un escaneo en vivo del HERA Z20 en el lugar del evento para demostrar la eficiencia en tiempo real de las características de asistencia diagnóstica con IA. Durante el congreso, también se presentó el nuevo sitio web theSUITE, que compila contenido educativo sobre los sistemas de ultrasonido de Samsung. Para celebrar el lanzamiento de theSUITE, se llevará a cabo un evento de registro de membresía.

En su compromiso con la sostenibilidad, Samsung Medison ha implementado diversas medidas ecológicas en la fabricación del HERA Z20, como la reducción del volumen del producto y el uso de materiales reciclados en el embalaje y la construcción del sistema. Parte del stand de exhibición está designado como «zona ecológica» para compartir sus políticas energéticas y promover el uso de materiales respetuosos con el medio ambiente.

Kyutae Yoo, presidente del Negocio de Equipos de Salud y Médicos de Samsung Electronics y CEO de Samsung Medison, declaró: «Estamos comprometidos a aumentar nuestra cuota de mercado global mediante el lanzamiento de un nuevo sistema de ultrasonido premium para obstetricia y ginecología, un nuevo sitio web educativo y la sinergia con Sonio, que está equipado con un excepcional software de informes con IA. Avanzaremos como líderes globales en la industria de equipos médicos mejorando el rendimiento del producto y la sostenibilidad a través de la innovación tecnológica».
vía: Sala de Prensa de Samsung.

Innovador Espacio Sensorial en Hong Kong: Restaurante Whey por Snøhetta

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En el corazón de Hong Kong, un nuevo restaurante llamado Whey ha captado la atención tanto de locales como de turistas, gracias a su innovador diseño y propuesta culinaria. Diseñado por la prestigiosa firma de arquitectura y diseño Snøhetta, el espacio ofrece una experiencia sensorial única que combina comida, arte y arquitectura en una armoniosa sinergia.

El restaurante Whey se distingue por su concepto vanguardista que va más allá de la gastronomía tradicional. La entrada, con sus líneas limpias y materiales naturales, da la bienvenida a los comensales con una atmósfera de serenidad y sofisticación. Al cruzar el umbral, los visitantes son recibidos por un entorno casi onírico, donde la luz, los colores y las texturas se combinan para crear una experiencia inmersiva.

El diseño interior de Whey está pensado para estimular todos los sentidos. Las paredes están adornadas con paneles de madera curvados que emulan las suaves olas del mar, mientras que las lámparas colgantes proyectan patrones de luz que recuerdan al movimiento del agua. Las mesas, elaboradas con maderas recicladas, están dispuestas de manera que cada una ofrezca una vista única del resto del espacio, permitiendo a los comensales sentirse parte de un conjunto armonioso.

La experiencia en Whey no es solo visual. La ambientación sonora ha sido cuidadosamente curada para complementar la estética del lugar. Un sistema de sonido de alta fidelidad reproduce una selección de música ambiental y sonidos de la naturaleza que contribuyen a la atmósfera calmante y envolvente del restaurante.

La propuesta culinaria de Whey también es digna de mención. El chef ha elaborado un menú que fusiona sabores locales e internacionales, utilizando ingredientes frescos y de temporada. Cada plato es una obra de arte en sí mismo, presentado de una manera que refleja la filosofía de diseño del restaurante. La carta ofrece opciones que van desde delicados entrantes hasta platos principales robustos y postres exquisitos, todos con una presentación impecable y sabores que deleitan el paladar.

Los comensales han elogiado tanto la calidad de la comida como la experiencia sensorial global que ofrece Whey. Este enfoque holístico hace que cada visita al restaurante sea única y memorable, un viaje tanto para el paladar como para los sentidos.

Whey Restaurant, con su diseño innovador y su excepcional oferta gastronómica, ha conseguido destacar en la bulliciosa escena culinaria de Hong Kong. La colaboración entre Snøhetta y el equipo del restaurante ha resultado en un espacio que celebra la creatividad, la sostenibilidad y la excelencia en todos los aspectos.

Tecnologías De Operaciones Impulsadas Por IA Generativa | Blog De Aprendizaje Automático De AWS

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Generative AI-powered technology operations | AWS Machine Learning Blog

En el ámbito de la gestión de infraestructuras de TI, el término «Technology operations» (TechOps) abarca un conjunto de procesos y actividades destinados a mantener y administrar los servicios e infraestructuras tecnológicas de una organización. Entre las tareas de TechOps se incluyen la gestión de servidores, redes, bases de datos y aplicaciones para asegurar la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad de los sistemas IT. Sin embargo, algunas de estas tareas requieren esfuerzos manuales y repetitivos, como la detección y respuesta a incidentes, el análisis de tickets entrantes de diversos proveedores de servicios, la búsqueda de procedimientos operativos estándar y la resolución de casos de soporte.

En los últimos años, las operaciones tecnológicas han comenzado a incorporar capacidades de inteligencia artificial, denominadas AIOps, para la recolección, agregación y correlación de datos operativos con el fin de generar ideas accionables e identificar causas raíz. Este artículo describe cómo las soluciones de inteligencia artificial generativa de AWS, como Amazon Bedrock, Amazon Q Developer y Amazon Q Business, pueden potenciar aún más la productividad en TechOps, reducir el tiempo de resolución de problemas, mejorar la experiencia del cliente, estandarizar procedimientos operativos y aumentar las bases de conocimiento.

La capacidad de la IA generativa para interpretar situaciones complejas de manera específica implica que puede resolver desafíos que otras aproximaciones tradicionales, incluyendo las basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML), no podrían manejar. A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo los servicios de IA generativa de AWS pueden asistir en las actividades diarias de TechOps:

– Amazon Bedrock: Ayuda en el análisis de causas raíz, la creación de bases de conocimiento y la generación de informes recurrentes, entre otras funciones.
– Amazon Q Developer: Genera código para tareas de mantenimiento y aumenta la productividad y eficiencia.
– Amazon Q Business: Estandariza procedimientos operativos, analiza la experiencia y el sentimiento del cliente, y gestiona la transferencia de turnos a través de chatbots.

En una jornada típica, el equipo de TechOps se encarga de la resolución de problemas, el análisis de causas raíz, las actividades de mantenimiento y la actualización de bases de conocimiento para proporcionar una experiencia positiva al cliente. Generar informes resumidos de incidentes pasados, gestionar notificaciones de mantenimiento entrantes y generar automáticamente casos de soporte son algunas de las maneras en las que la IA generativa puede asistir, permitiendo a los equipos de infraestructura dedicar más tiempo a la resolución de problemas y mejorar la confiabilidad del sistema en general.

La IA generativa también tiene potencial para ayudar a los ingenieros a crear documentos operativos tales como procedimientos operativos estándar (SOPs), utilizando modelos de lenguaje entrenados en grandes conjuntos de datos de procedimientos existentes. Esto permite a los ingenieros enfocarse en tareas de mayor valor y ofrece un punto de partida sólido para refinar los borradores generados por la IA.

El uso de la IA generativa para la automatización de procesos también se expande a la generación de scripts de código para tareas repetitivas, lo que ofrece una forma más eficiente de desarrollar contenido procedural estandarizado a escala.

En cuanto a la experiencia del cliente, la inteligencia artificial generativa puede analizar grandes volúmenes de datos de servicio al cliente, identificando patrones e informando a los equipos de operaciones para que aborden problemas comunes de forma proactiva. Los asistentes de IA pueden automatizar tareas rutinarias de servicio, permitiendo a los agentes humanos concentrarse en consultas más complejas y personalizadas, mejorando así la eficiencia y transparencia del soporte ofrecido a los clientes.

La productividad del personal también puede verse mejorada mediante el uso de asistentes de IA generativa, especialmente durante horarios de baja demanda, como noches y fines de semana, donde la IA puede manejar consultas básicas de manera independiente, liberando al equipo humano para tareas más complejas.

Finalmente, en el área de generación de informes, la IA generativa puede ahorrar tiempo a los equipos de operaciones mediante la creación automática de borradores de informes basados en datos operativos entrantes, permitiendo a los ingenieros centrarse en la solución de problemas de mayor valor.

En conclusión, integrar la inteligencia artificial generativa en TechOps representa un salto transformador en la gestión y optimización de infraestructuras y servicios de TI. Utilizando soluciones de AI generativa de AWS, las organizaciones pueden mejorar significativamente su productividad, reducir los tiempos de resolución de problemas y mejorar la experiencia del cliente. Las capacidades avanzadas de la AI generativa en predicción, prevención de fallos, automatización de documentación y generación de ideas accionables la posicionan como una herramienta crítica para los equipos modernos de TechOps.

Puedes desbloquear posibilidades inimaginadas con la inteligencia artificial generativa utilizando el programa AWS Generative AI Innovation Center, que te conecta con expertos en ciencia y estrategia de AWS con experiencia profunda en técnicas de AI/ML y AI generativa. Para comenzar, contacta con tu gestor de cuentas de AWS. Si no tienes un gestor de cuentas de AWS, contacta con el equipo de ventas de AWS.
vía: AWS machine learning blog

Samsung inicia la primera producción masiva de su novena generación de V-NAND QLC para la era de la IA

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Samsung Begins Industry’s First Mass Production of QLC 9th-Gen V-NAND for AI Era – Samsung Global Newsroom

Samsung Electronics, líder mundial en tecnología de memoria avanzada, ha anunciado hoy que ha comenzado la producción en masa del primer NAND de celda de cuatro niveles (QLC) de un terabit (Tb) de 9ª generación vertical (V-NAND) de la industria. Esta nueva tecnología se suma a la producción en masa del NAND triple de 9ª generación (TLC) iniciada en abril de este año, reforzando así su liderazgo en el mercado de flash NAND de alta capacidad y alto rendimiento.

"Kicking off the successful mass production of QLC 9th-generation V-NAND just four months after the TLC version allows us to offer a full lineup of advanced SSD solutions that address the needs for the AI era”, declaró SungHoi Hur, Vicepresidente Ejecutivo y Jefe de Producto Flash y Tecnología en Samsung Electronics. "A medida que el mercado de SSD empresariales muestra un rápido crecimiento con una mayor demanda de aplicaciones de IA, continuaremos consolidando nuestro liderazgo en el segmento mediante nuestras tecnologías QLC y TLC de 9ª generación".

Samsung planea expandir las aplicaciones de su NAND QLC de 9ª generación, comenzando con productos de consumo y extendiéndose a dispositivos de almacenamiento flash universal móvil (UFS), PCs y SSDs para servidores, incluidos proveedores de servicios en la nube. Este desarrollo trae consigo numerosas innovaciones tecnológicas significativas.

En primer lugar, gracias a la tecnología inigualable de Channel Hole Etching, la compañía ha logrado el mayor número de capas en la industria con una estructura de doble pila. Esta optimización del área de las celdas y los circuitos periféricos ha permitido alcanzar una densidad de bits aproximadamente un 86% mayor que la de la generación anterior de QLC V-NAND.

Además, la tecnología Designed Mold ajusta el espaciamiento de las líneas de palabra (WL) para garantizar la uniformidad y optimización de las características de las celdas en todas las capas. Esta característica ha mejorado la retención de datos en aproximadamente un 20% respecto a las versiones anteriores, aumentando así la fiabilidad del producto.

Por otro lado, la tecnología Predictive Program anticipa y controla los cambios en el estado de las celdas para minimizar las acciones innecesarias, lo que ha permitido doblar el rendimiento de escritura y mejorar la velocidad de entrada y salida de datos en un 60%.

Finalmente, la implementación de un diseño de bajo consumo, disminuye el consumo de energía en un 30% durante la lectura de datos y en un 50% durante la escritura. Esta técnica reduce la tensión que impulsa las celdas NAND y minimiza el consumo de energía al detectar solo las líneas de bits necesarias.

Con estos avances, Samsung sigue demostrando su capacidad para innovar y liderar en el ámbito de la memoria flash, proporcionando soluciones de almacenamiento más eficientes y de mayor rendimiento adaptadas a las necesidades emergentes en la era de la inteligencia artificial.

vía: Sala de Prensa de Samsung.

Soporte De Amazon EKS En Amazon SageMaker HyperPod: Una Nueva Era En La Gestión De Contenedores

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Introducing Amazon EKS support in Amazon SageMaker HyperPod

Estamos emocionados de anunciar la introducción del soporte de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) en Amazon SageMaker HyperPod, una infraestructura especializada diseñada con la resiliencia como base. Esta capacidad permite la adición fluida de computación gestionada por SageMaker HyperPod a los clústeres de EKS, utilizando características automatizadas de resiliencia para nodos y trabajos en el desarrollo de modelos de base (Foundation Models, FM).

Los FMs suelen ser entrenados en clústeres de computación a gran escala con cientos o miles de aceleradores. En tales circunstancias, las fallas de hardware representan un desafío significativo, ya que un solo fallo entre miles puede detener todo el proceso de entrenamiento. Un ejemplo de esto es el modelo Meta Llama 3 405B, que durante su pre-entrenamiento de 54 días en 16,000 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs, experimentó 419 interrupciones inesperadas, de las cuales el 78% se atribuyeron a problemas de hardware confirmados o sospechosos, y el 58.7% fueron problemas relacionados con GPU, incluidas fallas de NVLink y HBM3 memory.

Desde su creación, SageMaker HyperPod se diseñó con características de resiliencia gestionada para mitigar tales fallas de hardware, permitiendo que los constructores de FM, como Thomson Reuters, Perplexity AI y Hugging Face, escalen su entrenamiento y la inferencia de FM en clústeres de Slurm. Con el soporte de EKS en HyperPod, ahora también se pueden aprovechar las características de resiliencia en clústeres de Kubernetes, gestionando cargas de trabajo de machine learning utilizando la computación de HyperPod y el plano de control gestionado de Kubernetes en el clúster de EKS.

Startups de IA como Observea y Articul8, y empresas como Thomson Reuters, utilizan este nuevo conjunto de características para gestionar su ciclo de desarrollo de modelos de ML:

"Gracias a nuestro uso de SageMaker HyperPod, nuestros clientes y equipos internos ya no tienen que preocuparse por operar y configurar el plano de control de Kubernetes. SageMaker HyperPod proporciona el rendimiento de red y las configuraciones optimizadas para soportar cargas de trabajo complejas de HPC. Con el soporte de Amazon EKS en SageMaker HyperPod, podemos reducir el tiempo invertido en la gestión de infraestructuras y reducir los costos operativos en más del 30%." – Observea

"Como casa de Kubernetes, estamos emocionados por el lanzamiento del soporte de Amazon EKS para SageMaker HyperPod. Esto cambia las reglas del juego para nosotros ya que se integra perfectamente con nuestras tuberías de entrenamiento existentes y facilita aún más la gestión y operación de nuestros clústeres de Kubernetes a gran escala. Además, esto también beneficia a nuestros clientes finales, ya que ahora podemos empaquetar y productizar esta capacidad en nuestra plataforma GenAI, permitiendo a nuestros clientes ejecutar sus propias cargas de trabajo de entrenamiento y ajuste de manera más eficiente." – Articul8 AI

Este anuncio está diseñado para administradores de clústeres de Kubernetes y científicos de ML, proporcionando una visión general de las características clave que SageMaker HyperPod introduce para facilitar el entrenamiento de modelos a gran escala en un clúster de EKS.

El anuncio se organiza en las siguientes secciones:

  • Visión general del soporte de Amazon EKS en SageMaker HyperPod: ofrece una visión general de alto nivel del soporte de Amazon EKS en SageMaker HyperPod, introduciendo tres características clave de resiliencia que la computación de HyperPod proporciona en el clúster de EKS. Asimismo, explica cómo HyperPod facilita la experiencia del desarrollador para administradores y científicos.

  • Configuración del clúster HyperPod y características de resiliencia de los nodos: proporciona una guía detallada sobre la integración de la computación gestionada por HyperPod en su clúster de EKS como nodos de trabajo de Kubernetes, destacando cómo sus características de resiliencia integradas proporcionan estabilidad en la infraestructura.

  • Resiliencia de trabajos de entrenamiento con la funcionalidad de auto-resume: se demuestra cómo los científicos pueden enviar y gestionar sus trabajos de entrenamiento distribuidos utilizando el CLI nativo de Kubernetes (kubectl) o el nuevo HyperPod CLI con recuperación automática de trabajos habilitada.

Con el soporte de Amazon EKS en SageMaker HyperPod, las empresas que han estandarizado sus flujos de trabajo de desarrollo de FM en Kubernetes pueden adoptar SageMaker HyperPod y gestionar sus recursos de clústeres utilizando una interfaz familiar en SageMaker HyperPod. Cuando se entrena un FM, SageMaker HyperPod monitoriza automáticamente la salud del clúster y, ante una falla de infraestructura como un fallo de GPU, SageMaker HyperPod remedia automáticamente el problema retomando el proceso de entrenamiento desde el último punto guardado, sin intervención humana. Amazon EKS mejora aún más esta capacidad ejecutando controles de salud profundos. Cada vez que se añade una instancia nueva a la computación de SageMaker HyperPod, se somete a un proceso de revisión de salud profundo para identificar y reemplazar instancias potencialmente problemáticas. SageMaker HyperPod reemplaza o reinicia automáticamente los nodos identificados como defectuosos y reanuda los procesos de entrenamiento ante interrupciones inesperadas, involucrando el reemplazo de nodos y la reenvío de trabajos.

vía: AWS machine learning blog

Elimina Manchas Amarillas y Suciedad del Baño con Este Eficaz Limpiador Casero

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Adiós a la suciedad y a las manchas amarillas del inodoro y el lavabo con este eficaz limpiador casero

El hogar es un refugio que todos queremos mantener limpio y acogedor, pero hay manchas y suciedad que muchas veces cargan nuestra paciencia al límite, especialmente en el baño. Las manchas amarillas que se forman en el inodoro y el lavabo son un enemigo común para quienes desean mantener su baño impecable. Sin embargo, hay buenas noticias para todos: un limpiador casero ha surgido como una solución eficaz y económica para erradicar estas indeseables manchas.

Con ingredientes que se pueden encontrar en la despensa de cualquier hogar, este limpiador casero ha demostrado ser altamente efectivo no solo contra las manchas amarillas, sino también contra los malos olores y los depósitos de cal. La combinación de bicarbonato de sodio, vinagre blanco, jugo de limón y agua caliente se ha convertido en la fórmula mágica para dejar inodoros y lavabos relucientes.

El bicarbonato de sodio, conocido por sus propiedades abrasivas y desodorantes, actúa como un agente limpiador natural que elimina suavemente la suciedad acumulada. Por otro lado, el vinagre blanco es un poderoso desinfectante y desincrustante que actúa eficazmente contra la cal y las bacterias. El jugo de limón, con su ácido cítrico, potencia la acción del vinagre y aporta una fragancia fresca, mientras que el agua caliente facilita la disolución y remoción de las manchas.

Para preparar este limpiador casero, simplemente se deben mezclar unos 100 gramos de bicarbonato de sodio, 250 ml de vinagre blanco y el jugo de un limón en un litro de agua caliente. La mezcla debe ser aplicada directamente sobre las áreas afectadas, dejándola actuar durante unos 15 a 20 minutos antes de frotar con una esponja o cepillo. Finalmente, se enjuaga con agua limpia, dejando las superficies libres de manchas y con un brillo renovado.

Este método no solo es eficiente en términos de resultados, sino también muy accesible económicamente y amigable con el medio ambiente, lo que representa una alternativa atractiva frente a los costosos y a menudo químicos agresivos presentes en muchos productos comerciales.

Varios usuarios que ya han probado este remedio casero han compartido sus experiencias en las redes sociales, destacando la facilidad de uso y la eficacia para mantener el baño en perfecto estado. En tiempos donde cada vez más personas buscan alternativas naturales y sostenibles para la limpieza del hogar, este limpiador casero se perfila como una opción ideal para aquellos que desean decir adiós a la suciedad y a las manchas amarillas, sin poner en riesgo su salud ni la del medio ambiente.

Detección De Anomalías En Series Temporales En Streaming Con Aprendizaje En Línea Usando Amazon Managed Service Para Apache Flink

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Anomaly detection in streaming time series data with online learning using Amazon Managed Service for Apache Flink

Los datos de series temporales representan un tipo de información que incorpora el tiempo como elemento fundamental en su estructura. En una serie temporal, los puntos de datos se recogen secuencialmente, usualmente a intervalos regulares, y a menudo muestran ciertos patrones, como tendencias, variaciones estacionales o comportamientos cíclicos. Ejemplos comunes incluyen ingresos por ventas, rendimiento del sistema (como utilización del CPU y uso de memoria), transacciones con tarjetas de crédito, lecturas de sensores y análisis de actividad de usuarios.

La detección de anomalías en series temporales es el proceso de identificar patrones inesperados o inusuales en los datos a lo largo del tiempo. Una anomalía, también conocida como un «outlier» (valor atípico), ocurre cuando un punto de datos se desvía significativamente de un patrón esperado.

Para algunas series temporales, como aquellas con rangos esperados bien definidos, como las temperaturas de funcionamiento de una máquina o el uso de CPU, puede ser suficiente emplear un enfoque basado en umbrales. Sin embargo, en áreas como la detección de fraudes y ventas, donde las reglas simples no son suficientes para captar anomalías debido a las complejas relaciones subyacentes, se requieren técnicas más sofisticadas para identificar ocurrencias inesperadas.

En este artículo, se demuestra cómo construir una solución robusta para la detección de anomalías en tiempo real en datos de series temporales usando Amazon Managed Service for Apache Flink y otros servicios gestionados de AWS.

La solución implementa machine learning (ML) para la detección de anomalías y no requiere que los usuarios tengan experiencia previa en inteligencia artificial. Ofrece una plantilla AWS CloudFormation para un despliegue sencillo en una cuenta de AWS. Con esta plantilla, se puede desplegar una pila de aplicaciones con los recursos necesarios de AWS para la detección de anomalías. Al configurar una pila, se crea una aplicación con una tarea de detección de anomalías. Se pueden configurar múltiples pilas para ejecutarlas simultáneamente, analizando los datos y reportando las anomalías.

La aplicación, una vez desplegada, construye un modelo de ML usando el algoritmo Random Cut Forest (RCF). Inicialmente, toma los datos de la serie temporal de Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), utilizando este flujo en vivo para el entrenamiento del modelo. Después de entrenarse, el modelo continúa procesando los puntos de datos entrantes del flujo. Evalúa estos puntos en relación con las tendencias históricas de la serie temporal correspondiente y genera una puntuación de anomalía normalizada para cada punto de datos.

Para solicitar acceso a esta solución, envíe un correo electrónico a [email protected].

En un escenario ejemplar de ventas, AnyBooks, una librería universitaria que vende suministros a estudiantes, ha experimentado picos inexplicables en la cantidad de artículos vendidos. La gestión necesita empezar a rastrear estas anomalías para planificar mejor su inventario y personal. La solución implementada ingiere transacciones de ventas utilizando una función AWS Lambda que transforma cada registro en un mensaje JSON y lo publica en un tema Kafka.

La aplicación de Flink lee los datos en bruto del tema de entrada MSK, entrena el modelo y comienza la detección de anomalías, registrándolas en el tema de salida MSK. Los resultados procesados se almacenan en Amazon S3 en formato Parquet para su posterior análisis y visualización utilizando Amazon QuickSight. Además, una función Lambda analiza los resultados y envía notificaciones de anomalías críticas en tiempo casi real a través de Amazon SNS.

Este artículo ha demostrado cómo construir una solución robusta de detección de anomalías en tiempo real para datos de series temporales utilizando servicios gestionados de AWS. ¡Pruebe esta solución y descubra cómo la detección de anomalías en tiempo real en AWS puede optimizar operaciones y desbloquear insights en su negocio!
vía: AWS machine learning blog

¿Cuál Comprar? Consejos y Recomendaciones esenciales

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¿cuál comprar? Consejos y recomendaciones

Al llegar la temporada de compras, muchos consumidores se enfrentan a la difícil decisión de qué producto adquirir. Con una vasta oferta en el mercado, la tarea de elegir el artículo correcto puede resultar abrumadora. Expertos en consumo y tecnología ofrecen algunos consejos y recomendaciones para que los compradores tomen decisiones informadas y acertadas.

En primer lugar, es crucial definir claramente la necesidad. Antes de hacer cualquier compra, los consumidores deben preguntar qué problema desean resolver o qué función específica buscan en un producto. Este primer paso ayuda a filtrar las opciones y centrarse en lo esencial.

La investigación previa es otro aspecto clave. Consultar reseñas y comparativas en línea puede ofrecer una visión amplia de las opciones disponibles y de la experiencia de otros usuarios. Plataformas como Amazon, Google Reviews y sitios especializados proporcionan valoraciones detalladas que pueden guiar la elección.

Además, es recomendable prestar atención a las especificaciones técnicas. A menudo, dos productos pueden parecer similares a primera vista, pero sus características internas pueden variar significativamente. Comparar detalles como capacidad, durabilidad, eficiencia energética y facilidad de uso puede hacer la diferencia entre una buena compra y una que deje insatisfecho al consumidor.

El precio es, sin duda, un factor determinante para muchos. Sin embargo, los expertos sugieren no dejarse llevar únicamente por el coste. Un producto más barato puede, a largo plazo, resultar más caro si tiene una vida útil corta o requiere frecuentes reparaciones. Así, es importante considerar la relación calidad-precio y, si es posible, invertir un poco más en un artículo que ofrezca mejor rendimiento y durabilidad.

Por otra parte, las garantías y políticas de devolución desempeñan un papel esencial. Antes de finalizar la compra, es importante verificar que el vendedor ofrezca garantías claras y un periodo de devolución razonable. Esto proporciona una red de seguridad en caso de que el producto no cumpla con las expectativas.

La sostenibilidad también está cobrando relevancia en las decisiones de compra de muchos consumidores. Elegir productos de marcas comprometidas con prácticas ecológicas y responsables no solo beneficia al planeta, sino que también suele asociarse con artículos de mayor calidad y durabilidad.

Finalmente, los asesores recomiendan no apresurarse. Las compras impulsivas pueden llevar a arrepentimientos posteriores. Tomarse el tiempo necesario para investigar, comparar y reflexionar permite tomar decisiones más acertadas y satisfactorias.

En resumen, definir la necesidad, investigar, comparar especificaciones, considerar la relación calidad-precio, verificar garantías y tener en cuenta la sostenibilidad son pasos fundamentales para realizar una compra inteligente. Con estos consejos en mente, los consumidores pueden navegar por la inabarcable oferta de productos con mayor confianza y tino.