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Samsung Electronics Desarrolla el Primer SSD Automotriz de la Industria Basado en V-NAND de 8ª Generación

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Samsung Electronics Develops Industry’s First Automotive SSD Based on 8th-Generation V-NAND – Samsung Global Newsroom

Samsung Electronics, líder mundial en tecnología de memoria avanzada, ha anunciado el desarrollo del primer SSD automotriz PCIe 4.0 basado en la tecnología de NAND vertical de octava generación (V-NAND). Este nuevo SSD para automóviles, conocido como AM9C1, promete velocidades líderes en la industria y mayor fiabilidad, siendo una solución óptima para capacidades de inteligencia artificial en vehículos de próxima generación.

El nuevo SSD automotriz de 256GB ofrece una eficiencia energética aproximadamente un 50% superior en comparación con su predecesor, el AM991. Las velocidades de lectura y escritura secuencial alcanzan hasta 4,400 megabytes por segundo (MB/s) y 400MB/s, respectivamente.

«Estamos colaborando con fabricantes globales de vehículos autónomos y proporcionando productos automotrices de alto rendimiento y gran capacidad», afirmó Hyunduk Cho, Vicepresidente y Director del Grupo Automotriz en Samsung Electronics. «Samsung seguirá liderando el mercado de memorias AI físicas, que abarca aplicaciones desde la conducción autónoma hasta las tecnologías robóticas».

Construido con un controlador de 5 nanómetros (nm) de Samsung y proporcionando una característica Namespace de celda de un solo nivel (SLC), el SSD automotriz AM9C1 demuestra un alto rendimiento para un acceso más fácil a archivos grandes. Al cambiar del estado original de celda de triple nivel (TLC) al modo SLC, los usuarios pueden disfrutar de velocidades de lectura y escritura de hasta 4,700MB/s y 1,400MB/s, respectivamente, beneficiándose también de la mayor fiabilidad de los SSD SLC.

El modelo de 256GB del AM9C1 está siendo probado por socios clave y se espera que entre en producción en masa a finales de este año. Samsung planea ofrecer múltiples capacidades de almacenamiento para el AM9C1, que van desde 128GB hasta 2 terabytes (TB), para satisfacer la creciente demanda de SSD automotrices de alta capacidad. El modelo de 2TB, que se espera tenga la mayor capacidad de la industria en esta categoría de productos, comenzará su producción en masa a principios del próximo año.

A través de pruebas intensificadas a nivel de placa, el nuevo SSD automotriz de Samsung cumple con el estándar de calidad de semiconductores para automóviles AEC-Q100 Grade 2, garantizando un rendimiento estable en un amplio rango de temperaturas de -40°C a 105°C.

Para cumplir con los altos estándares de la industria automotriz en términos de durabilidad y estabilidad, Samsung también realiza varios procesos de garantía de calidad. La compañía recibió la autenticación ASPICE CL3 para su producto UFS 3.1 en marzo de este año.

En un esfuerzo por obtener la certificación CSMS basada en ISO/SAE 21434, Samsung continuará mejorando activamente la fiabilidad y estabilidad tecnológica de sus soluciones automotrices.

«Las certificaciones ASPICE e ISO/SAE 21434 son hitos que afirman la fiabilidad y estabilidad de nuestra tecnología», afirmó Hwaseok Oh, Vicepresidente Ejecutivo de Samsung Electronics. «Más allá de estos logros, Samsung continuará elevando la estabilidad y calidad de sus productos al proporcionar consistentemente la mejor solución a sus socios clave».

Esta innovadora solución de Samsung destaca la avanzada tecnología y el compromiso de la empresa por impulsar la evolución de la industria automotriz, proporcionando el rendimiento y la confiabilidad necesarios para las aplicaciones de AI y la conducción autónoma.
vía: Sala de Prensa de Samsung.

Aumentando La Eficiencia De Semáforos Con Amazon Rekognition

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Making traffic lights more efficient with Amazon Rekognition

Las agencias estatales y locales gastan aproximadamente $1,23 mil millones anuales en operar y mantener intersecciones con semáforos. Por otro lado, la congestión de tráfico en estas intersecciones cuesta a los conductores alrededor de $22 mil millones al año. La implementación de una solución basada en detección por inteligencia artificial (IA) puede mitigar significativamente la congestión en las intersecciones y reducir los costos de operación y mantenimiento.

Las agencias estatales y locales dependen de los semáforos para facilitar el flujo seguro del tráfico que involucra automóviles, peatones y otros usuarios. Existen dos tipos principales de semáforos: fijos y dinámicos. Los semáforos fijos son controlados por señales electromecánicas que cambian y mantienen las luces según un período de tiempo establecido. Los semáforos dinámicos se ajustan según las condiciones del tráfico, utilizando detectores tanto debajo de la superficie de la carretera como por encima del semáforo. Sin embargo, a medida que la población sigue aumentando, hay más automóviles, bicicletas y peatones usando las calles. Este incremento de usuarios de la carretera puede afectar negativamente la eficiencia de cualquiera de los dos sistemas de semáforos.

Nuestra solución usa Amazon Rekognition para detectar automáticamente objetos (autos, bicicletas, etc.) y escenas en una intersección. Después de la detección, Amazon Rekognition crea cajas delimitadoras alrededor de cada objeto (como un vehículo) y calcula la distancia entre cada objeto. Los resultados de las distancias calculadas se usan programáticamente para detener o permitir el flujo del tráfico, reduciendo así la congestión. Todo esto sucede sin intervención humana.

La solución propuesta puede implementarse en un entorno de AWS personal utilizando el código proporcionado. Se requiere tener una cuenta de AWS, los permisos adecuados de AWS Identity and Access Management (IAM), y un SageMaker Studio Notebook.

La arquitectura de la solución incluye el uso de Amazon SageMaker para construir, entrenar y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático, y Amazon Rekognition para agregar análisis de imágenes y videos a las aplicaciones.

El proceso implica cargar un video de intersección de tráfico en el entorno de SageMaker, dividir el video en fotogramas, llamar a Amazon Rekognition para analizar cada fotograma, crear cajas delimitadoras alrededor de cada vehículo detectado y cambiar las señales de tránsito basándose en la cantidad de autos detectados. Todo esto con una mínima intervención humana.

Se estima que la implementación de esta solución cuesta alrededor de $6,000 por intersección durante el primer año, con ciertos supuestos como el uso de cuatro cámaras y una sola notebook de SageMaker por intersección. Este costo es una fracción del gasto anual actual en semáforos y las pérdidas debidas a la congestión.

Es importante tener en cuenta que estos costos son estimaciones y pueden variar dependiendo de la personalización. Además, se recomienda limpiar todos los recursos de AWS creados para evitar cargos futuros.

Este método no solo tiene el potencial de mitigar costos y reducir la congestión, sino que también puede mejorar la seguridad vial y la eficiencia general del tráfico. Para más detalles sobre cómo Amazon Rekognition puede acelerar tareas de reconocimiento de imágenes y análisis de videos, se recomienda visitar la Guía del Desarrollador de Amazon Rekognition.

Con este desarrollo, se espera una mejora significativa en la gestión del tráfico, lo que conllevaría a un ahorro considerable en costos y una mejor experiencia para los usuarios de la carretera.
vía: AWS machine learning blog

Consejos De Un Arquitecto Que Está Diseñando Su Propia Casa

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consejos de un arquitecto que está haciendo la suya

En una amena tertulia realizada durante el pasado fin de semana en el centro cultural de la ciudad, el reconocido arquitecto Pablo Gómez compartió sus experiencias y consejos con un nutrido grupo de asistentes interesados en el diseño y construcción de viviendas. La charla se centró en las lecciones aprendidas por Gómez mientras llevaba a cabo la construcción de su propia casa, un proyecto que ha captado la atención tanto de colegas como de aficionados a la arquitectura.

Gómez, graduado de una prestigiosa universidad y con más de 20 años de experiencia en el sector, destacó la importancia de la planificación detallada antes de iniciar cualquier obra. «Una de las primeras cosas que aprendí es que los planos deben ser lo más específicos posible», indicó Gómez, subrayando que un buen diseño arquitectónico puede evitar muchos problemas y sobrecostos a lo largo del proyecto.

En cuanto a la elección de materiales, el arquitecto enfatizó la necesidad de optar por aquellos que sean sostenibles y de alta calidad. “Invertir en buenos materiales desde el inicio puede parecer más costoso, pero a largo plazo es una decisión que se amortiza con creces”, explicó. Además, sugirió considerar el impacto ambiental de cada elección, promoviendo el uso de materiales reciclados y energías renovables.

Otro punto crucial que Gómez abordó fue la selección del equipo de trabajo. Recomendó rodearse de profesionales de confianza y con experiencia demostrada. «La colaboración entre el arquitecto, los ingenieros y los obreros es vital para el éxito del proyecto. La comunicación fluida y el trabajo en equipo son indispensables», afirmó.

Gómez también habló sobre la importancia de la flexibilidad y la adaptación en el proceso de construcción. «Aunque tengamos un plan muy bien definido, siempre existen variables imprevistas que pueden alterar el curso del proyecto. Estar dispuesto a adaptarse y encontrar soluciones rápidas y eficientes es fundamental», señaló.

En cuanto a la estética y funcionalidad, Gómez sugirió no perder de vista las necesidades y gustos personales, pero también recomendó pensar a futuro. «Es necesario imaginar cómo cambiarán nuestras necesidades con el tiempo. Una casa bien diseñada debe poder evolucionar con sus habitantes», comentó.

Finalmente, Gómez invitó a los asistentes a disfrutar del proceso y a no desanimarse por los obstáculos. «Construir una casa es un gran reto, pero también es una oportunidad increíble para aprender y crecer. No dejen que los problemas los desmotiven, cada dificultad superada es una lección valiosa», concluyó.

Los consejos ofrecidos por Pablo Gómez resonaron entre los presentes, quienes agradecieron la oportunidad de aprender de un profesional con tanta experiencia y dedicación. La charla finalizó con una ronda de preguntas y respuestas, donde Gómez se mostró abierto y dispuesto a compartir más detalles sobre su apasionante proyecto personal.

Mejorando la Tecnología Just Walk Out con IA Multimodal

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Enhancing Just Walk Out technology with multi-modal AI

Desde su lanzamiento en 2018, la tecnología Just Walk Out de Amazon ha revolucionado la experiencia de compra al permitir a los clientes ingresar a una tienda, recoger productos y salir sin hacer fila para pagar. Esta tecnología de caja sin fricciones se encuentra en más de 180 ubicaciones de terceros en todo el mundo, incluidos minoristas de viajes, estadios deportivos, lugares de entretenimiento, centros de conferencias, parques temáticos, tiendas de conveniencia, hospitales y campus universitarios. El sistema de Just Walk Out determina automáticamente qué productos elige cada cliente en la tienda y proporciona recibos digitales, eliminando la necesidad de colas para pagar.

En esta publicación, destacamos la última generación de la tecnología Just Walk Out de Amazon, impulsada por un modelo de base multi-modal (FM) de última generación. Diseñamos este modelo multi-modal para tiendas físicas utilizando una arquitectura basada en transformadores similar a la que subyace a muchas aplicaciones de inteligencia artificial generativa. El modelo ayudará a los minoristas a generar recibos de compra altamente precisos utilizando datos de múltiples entradas, incluidos video cámaras aéreas, sensores de peso especializados en los estantes, planos digitales del piso e imágenes del catálogo de productos.

Nuestros esfuerzos en investigación y desarrollo (I+D) en modelos multi-modales de última generación permiten que el sistema Just Walk Out se implemente en una amplia gama de situaciones de compra con mayor precisión y a un menor costo. Similar a los grandes modelos de lenguaje que generan texto, el nuevo sistema Just Walk Out está diseñado para generar un recibo de venta preciso para cada comprador que visite la tienda.

Debido a su entorno innovador sin cajas, las tiendas Just Walk Out nos presentaron un desafío técnico único. Tanto los minoristas como los compradores, así como Amazon, exigen una precisión de casi el 100 por ciento en la revisión, incluso en las situaciones de compra más complejas. Estas incluyen comportamientos de compra inusuales que pueden crear una secuencia larga y complicada de actividades que requieren un esfuerzo adicional para analizarlas.

Las generaciones anteriores del sistema Just Walk Out utilizaban una arquitectura modular que abordaba situaciones de compra complejas desglosando la visita del comprador en tareas discretas, como la detección de interacciones del comprador, el seguimiento de artículos, la identificación de productos y el conteo de lo seleccionado. Estos componentes individuales se integraban luego en tuberías secuenciales para habilitar la funcionalidad general del sistema. Si bien este enfoque producía recibos altamente precisos, se requerían esfuerzos de ingeniería significativos para abordar desafíos en situaciones nuevas y no encontradas previamente, lo que limitaba la escalabilidad de este enfoque.

Para enfrentar estos desafíos, introdujimos un nuevo FM multi-modal diseñado específicamente para entornos de tiendas minoristas, permitiendo que la tecnología Just Walk Out maneje escenarios de compra en el mundo real complejos. El nuevo FM multi-modal mejora aún más las capacidades del sistema Just Walk Out al generalizar de manera más efectiva a nuevos formatos de tiendas, productos y comportamientos de clientes, lo cual es crucial para escalar la tecnología Just Walk Out.

La incorporación del aprendizaje continuo permite que la capacitación del modelo se adapte y aprenda automáticamente de los nuevos escenarios desafiantes a medida que surgen. Esta capacidad de auto-mejora ayuda a garantizar que el sistema mantenga un alto rendimiento, incluso cuando los entornos de compra continúan evolucionando.

A través de esta combinación de aprendizaje de extremo a extremo y generalización mejorada, el sistema Just Walk Out puede abordar una gama más amplia de entornos minoristas dinámicos y complejos. Los minoristas pueden implementar con confianza esta tecnología, sabiendo que proporcionará una experiencia de compra sin fricciones para sus clientes.

Los elementos clave de nuestro modelo de IA multi-modal Just Walk Out incluyen entradas de datos flexibles, las cuales rastrean cómo interactúan los usuarios con productos y muebles, como estantes o refrigeradores. Se basa principalmente en transmisiones de video de múltiples vistas como entradas, utilizando sensores de peso únicamente para rastrear artículos pequeños. El modelo mantiene una representación digital en 3D de la tienda y puede acceder a imágenes de catálogo para identificar productos, incluso si el comprador devuelve los artículos al estante incorrectamente.

Los datos multi-modales se procesan mediante codificadores que los comprimen en tokens de transformadores, la unidad básica de entrada para el modelo de recibo. Esto permite que el modelo interprete movimientos de manos, diferencie entre artículos y cuente con precisión la cantidad de artículos recogidos o devueltos al estante con velocidad y precisión. Además, el sistema utiliza estos tokens para crear recibos digitales para cada comprador, diferenciando entre diferentes sesiones de compra y actualizando dinámicamente cada recibo a medida que se recogen o devuelven artículos.

Para entrenar el FM de Just Walk Out, hemos invertido en una infraestructura robusta que puede procesar de manera eficiente las enormes cantidades de datos necesarias para entrenar redes neuronales de alta capacidad que imitan la toma de decisiones humanas. Construimos la infraestructura para nuestro modelo Just Walk Out con la ayuda de varios servicios de Amazon Web Services (AWS), incluidos Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para el almacenamiento de datos y Amazon SageMaker para la capacitación.

En conclusión, nuestra abordaje innovadora, estamos alejándonos de los sistemas modulares de IA que dependen de subcomponentes e interfaces definidos por humanos. En su lugar, estamos construyendo sistemas de IA más simples y escalables que pueden entrenarse de extremo a extremo. Aunque solo hemos comenzado, la IA multi-modal ha elevado el estándar para nuestro ya altamente preciso sistema de recibos y nos permitirá mejorar la experiencia de compra en más tiendas con tecnología Just Walk Out en todo el mundo.
vía: AWS machine learning blog

Las velas de Mercadona con aroma afrodisíaco ideales para tu hogar

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Las velas de Mercadona con olor afrodisiaco perfectas para perfumar la casa y eliminar malos olores

En los pasillos de Mercadona, la cadena de supermercados líder en España, ha surgido un nuevo producto que está captando la atención de los clientes: las velas con olor afrodisiaco. Estas velas no solo prometen perfumar el hogar con una fragancia embriagadora, sino que además se presentan como una solución eficaz para eliminar los malos olores, haciendo de la experiencia del hogar algo mucho más placentero.

Las velas, que forman parte de la línea de productos de la marca blanca de Mercadona, se han elaborado con una cuidadosa selección de aromas naturales diseñados para estimular los sentidos. Entre estos aromas destacan ingredientes como el jazmín, la vainilla y el sándalo, conocidos por sus propiedades afrodisiacas. Estas fragancias se liberan gradualmente mientras la vela se consume, creando un ambiente que puede convertir cualquier estancia en un oasis de relajación y sensualidad.

Según fuentes de Mercadona, el desarrollo de estas velas ha sido fruto de meses de investigación y pruebas para asegurar no solo que los aromas sean agradables, sino que también cumplan con su función de neutralizar y eliminar malos olores. Este doble efecto se logra gracias a una combinación de aceites esenciales y otros compuestos naturales que capturan y eliminan las partículas que suelen causar malos olores en el hogar, como el humo del tabaco, los olores de la cocina y otros agentes comunes.

Los clientes que han probado las velas con olor afrodisiaco ya han dejado reseñas muy positivas en la página web de Mercadona y en las redes sociales. Muchos elogian su capacidad para transformar el ambiente de sus casas sin ser invasivas o demasiado intensas. «Es increíble cómo una vela puede cambiar completamente el ambiente de mi salón. Huele fantástico y además he notado que los olores de la cocina desaparecen mucho más rápido,» comenta una usuaria satisfecha.

El lanzamiento de este producto se enmarca dentro de una tendencia más amplia en la que los consumidores buscan cada vez más productos que ofrezcan soluciones multifuncionales en el ámbito del hogar. En este sentido, Mercadona continúa innovando y ampliando su oferta para satisfacer las demandas de un público cada vez más exigente y consciente de la calidad.

Las velas están disponibles en varias presentaciones y tamaños, adaptándose a diferentes necesidades y espacios del hogar. Además, se comercializan a un precio competitivo, lo que las hace accesibles para un amplio espectro de consumidores, desde aquellos que buscan un toque especial para una ocasión romántica hasta quienes desean mantener su hogar libre de malos olores de manera cotidiana.

Mientras tanto, Mercadona continúa trabajando en nuevos productos y mejoras, consolidándose como un referente en el mercado de productos para el hogar. Las velas con olor afrodisiaco son solo el último ejemplo de cómo la empresa sigue al frente de la innovación y la satisfacción del cliente en un mercado altamente competitivo.

Generar Datos Sintéticos para Evaluar Sistemas RAG Usando Amazon Bedrock

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Generate synthetic data for evaluating RAG systems using Amazon Bedrock

Evaluar tu sistema de Generación Augmentada por Recuperación (RAG) para asegurar que cumple con los requisitos de tu negocio es crucial antes de implementarlo en entornos de producción. Sin embargo, esto requiere la adquisición de un conjunto de datos de alta calidad de pares de preguntas y respuestas del mundo real, lo que puede ser una tarea desalentadora, especialmente en las primeras etapas de desarrollo. Aquí es donde entra en juego la generación de datos sintéticos. Con Amazon Bedrock puedes generar conjuntos de datos sintéticos que emulan consultas reales de los usuarios, permitiéndote evaluar el rendimiento de tu sistema RAG de manera eficiente y a gran escala. Con datos sintéticos, puedes optimizar el proceso de evaluación y ganar confianza en las capacidades de tu sistema antes de lanzarlo al mundo real.

Este post explica cómo utilizar Anthropic Claude en Amazon Bedrock para generar datos sintéticos para evaluar tu sistema RAG. Amazon Bedrock es un servicio totalmente gestionado que ofrece una selección de modelos base (FMs) de alto rendimiento de empresas líderes en IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, y Amazon, a través de una única API, junto con un amplio conjunto de capacidades para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad y ética.

Fundamentos de la Evaluación RAG

Antes de profundizar en cómo evaluar una aplicación RAG, recapitulemos los componentes básicos de un flujo de trabajo RAG simple. El flujo de trabajo consta de los siguientes pasos:

  1. En la etapa de ingestión, que ocurre de forma asincrónica, los datos se dividen en fragmentos separados. Un modelo de embeddings genera embeddings para cada uno de estos fragmentos que se almacenan en un almacén de vectores.
  2. Cuando el usuario hace una pregunta al sistema, se genera un embedding de la pregunta y se recuperan los fragmentos más relevantes del almacén de vectores.
  3. El modelo RAG aumenta la entrada del usuario añadiendo los datos relevantes recuperados en el contexto. Esta etapa utiliza técnicas de ingenieria de prompts para comunicarse eficazmente con el modelo de lenguaje grande (LLM). El prompt aumentado permite al LLM generar una respuesta precisa a las consultas del usuario.
  4. Se solicita a un LLM que formule una respuesta útil basada en las preguntas del usuario y los fragmentos recuperados.

Amazon Bedrock Knowledge Bases ofrece un enfoque simplificado para implementar RAG en AWS, proporcionando una solución completamente gestionada para conectar FMs a fuentes de datos personalizadas.

Componentes Mínimos de un Conjunto de Datos de Evaluación RAG

Para evaluar adecuadamente un sistema RAG, debes recopilar un conjunto de datos de evaluación de preguntas y respuestas típicas de los usuarios. Además, debes asegurarte de evaluar no solo la parte de generación del proceso sino también la de recuperación.

Un conjunto de datos típico de evaluación RAG consta de los siguientes componentes mínimos:

  • Una lista de preguntas que los usuarios harán al sistema RAG.
  • Una lista de respuestas correspondientes para evaluar la fase de generación.
  • El contexto o una lista de contextos que contienen la respuesta para cada pregunta para evaluar la recuperación.

En un mundo ideal, tomarías preguntas reales de usuarios como base para la evaluación. Aunque este es el enfoque óptimo, ya que se asemeja directamente al comportamiento del usuario final, no siempre es factible, especialmente en las primeras etapas de construcción de un sistema RAG. A medida que avances, deberías aspirar a incorporar preguntas reales de usuarios en tu conjunto de evaluación.

Generación de Datos Sintéticos y su Evaluación

Para ilustrar el proceso, empleamos un caso de uso que construye un chatbot de cartas a los accionistas de Amazon, permitiendo a los analistas de negocios obtener información sobre la estrategia y el rendimiento de la empresa a lo largo de los años.

Primero, cargamos los archivos PDF de las cartas a los accionistas de Amazon como nuestra base de conocimiento. Mediante la implementación RAG, el recuperador de conocimiento podría usar una base de datos que soporte búsquedas vectoriales para buscar dinámicamente documentos relevantes que sirvan como fuente de conocimiento.

Utilizamos el modelo Claude de Anthropic para extraer preguntas y respuestas de nuestra fuente de conocimiento. Para la orquestación y los pasos de automatización, empleamos LangChain, una biblioteca de Python de código abierto diseñada para construir aplicaciones con modelos de lenguaje grande.

Mejores Prácticas y Conclusión

Generar datos sintéticos puede mejorar significativamente el proceso de evaluación de tu sistema RAG. Sin embargo, es esencial seguir las mejores prácticas para mantener la calidad y la representatividad de los datos generados, combinando datos sintéticos con datos reales, implementando mecanismos robustos de control de calidad y refinando continuamente el proceso.

A pesar de las limitaciones, la generación de datos sintéticos es una herramienta valiosa para acelerar el desarrollo y la evaluación de sistemas RAG, contribuyendo al desarrollo de sistemas de IA de mejor rendimiento.

Animamos a desarrolladores, investigadores y entusiastas a explorar las técnicas mencionadas y experimentar con la generación de datos sintéticos para sus propias aplicaciones RAG.

vía: AWS machine learning blog

Lanzamiento De Windows 11 Build 26100.1876 En El Canal De Vista Previa

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Releasing Windows 11 Build 26100.1876 to the Release Preview Channel

En una reciente actualización, Microsoft ha lanzado el Windows 11 Build 26100.1876 (KB5043178) para los usuarios del Release Preview Channel en la versión 24H2 de Windows 11. Esta nueva versión viene cargada con una serie de características y mejoras que estarán disponibles de manera gradual para algunos usuarios y de forma normal para el resto.

En lo que respecta al despliegue gradual, algunas de las novedades son las siguientes:

Menú de inicio: Se ha añadido una nueva opción de "Cerrar sesión" en el administrador de cuentas cuando se abre el menú de inicio. Para cambiar a otro usuario, se debe seleccionar los puntos suspensivos (…) y aparecerá una lista de otros usuarios para facilitar el cambio.

Barra de tareas: Se ha incorporado la capacidad de compartir archivos locales directamente desde los resultados de búsqueda que aparecen en el cuadro de búsqueda de la barra de tareas.

Configuración: La página de Configuración de Optimización de Entrega ahora coincide con el diseño de Windows 11. Se puede ver en Configuración > Windows Update > Opciones avanzadas > Optimización de entrega. Además, se ha introducido una nueva recomendación energética para desactivar el alto rango dinámico (HDR) con el fin de conservar energía en dispositivos con pantallas HDR. Esta configuración se encuentra en Configuración > Energía y batería > Recomendaciones energéticas.

Pantalla de bloqueo: Los controles de medios ahora se muestran en la parte inferior central de la pantalla de bloqueo cuando se está reproduciendo contenido multimedia.

Duración de la batería: Cuando la batería del dispositivo está baja, aparecerá una ventana emergente que solicita conectar el dispositivo. Esto sucede cuando el nivel de batería alcanza el 20% y mientras el Ahorro de Energía está configurado en "Siempre activado".

En cuanto al despliegue normal, la actualización incluye características y mejoras adicionales como:

Software de código abierto: Se han añadido atribuciones a los archivos credits.txt para componentes OSS de Rust.

Editor de método de entrada (IME): Se ha identificado que puede ocurrir una fuga de memoria cuando una ventana de cuadro combinado tiene el enfoque de entrada y se cierra.

Aplicaciones WebView2: Estas aplicaciones no detectan entradas de controladores de Xbox 360 y Bluetooth.

Con esta actualización, Microsoft continúa mejorando la experiencia y funcionalidad de Windows 11, cuidando tanto la eficiencia energética como la facilidad de uso para sus usuarios.

vía: Microsoft Windows blog

Cómo limpiar el lavavajillas y que quede reluciente: Guía práctica paso a paso

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Cómo limpiar el lavavajillas y que quede reluciente

Mantener el lavavajillas en óptimas condiciones no solo garantiza su eficacia en la limpieza de la vajilla, sino que también prolonga su vida útil y previene malos olores. Aunque el lavavajillas se utiliza para limpiar platos, vasos y cubiertos, este electrodoméstico también necesita una limpieza regular para eliminar residuos de alimentos, grasa y depósitos de cal.

El primer paso para limpiar el lavavajillas consiste en vaciar completamente el aparato. Una vez libre de vajilla, se deben extraer todos los componentes removibles, como el filtro, los brazos rociadores y las rejillas, los cuales suelen acumular restos de comida y otros residuos. Estos componentes deben sumergirse en agua caliente con jabón durante unos minutos y frotarse con un cepillo pequeño para eliminar suciedad adherida. Es crucial inspeccionar minuciosamente los orificios de los brazos rociadores, ya que suelen obstruirse con frecuencia; en caso de encontrar obstrucciones, se deben liberar utilizando un clip o un palillo.

A continuación, se recomienda lavar el interior del lavavajillas. Para ello, se puede utilizar una mezcla de vinagre blanco y bicarbonato de sodio, dos ingredientes que funcionan excelentemente para desinfectar y eliminar olores. Un vaso de vinagre debe ser colocado en la rejilla superior del lavavajillas vacío, y luego se debe correr un ciclo completo con agua caliente. El vinagre actúa como un desengrasante natural y antibacteriano. Posteriormente, espolvorear bicarbonato de sodio sobre el fondo del lavavajillas y correr otro ciclo corto con agua caliente ayudará a eliminar los residuos y dejará un aroma fresco.

Las juntas de la puerta y las esquinas del aparato también requieren atención especial, puesto que son lugares propensos a la acumulación de moho y suciedad. Estas áreas pueden limpiarse fácilmente con un paño húmedo o con un cepillo de dientes viejo, utilizando una solución de agua y vinagre blanco.

Un paso adicional importante es verificar y limpiar el desagüe del lavavajillas. Desbloquear y limpiar este componente es crucial para evitar atascos que puedan afectar su rendimiento. Finalmente, al volver a colocar todos los componentes removibles en su lugar, el lavavajillas estará listo para su uso.

Limpiar el lavavajillas regularmente, al menos una vez al mes, no solo mejora la higiene de los utensilios y menaje de cocina, sino que también optimiza el funcionamiento del electrodoméstico y asegura una vida útil más prolongada. La adopción de estas prácticas de mantenimiento puede evitar costosas reparaciones y garantizar una cocina siempre en condiciones impecables.

Ahorra Agua Y Dinero Con Este Truco Para Obtener Mejores Resultados

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con este truco, tendrás mejores resultados y ahorrarás agua y dinerito

La eficiencia en el uso del agua doméstica se ha convertido en una prioridad tanto por razones ecológicas como económicas. Con la creciente escasez de agua y el aumento en las tarifas de servicios públicos, muchas familias buscan métodos para reducir su consumo sin sacrificar el confort. Un reciente estudio ha revelado un truco sencillo pero eficaz para ahorrar agua y, al mismo tiempo, reducir notablemente la factura mensual.

El truco consiste en la adopción de aireadores de grifos, pequeños dispositivos que se instalan en la apertura del grifo y mezclan el agua con aire. Esto reduce el caudal de agua sin disminuir la presión, proporcionando una experiencia de uso similar a la de un grifo convencional, pero con un consumo mucho menor. Estos dispositivos son económicos, fáciles de instalar y han demostrado ser altamente eficaces.

Los aireadores de grifos permiten ahorrar hasta un 50% del agua utilizada en actividades cotidianas como lavar los platos, cepillarse los dientes o lavar las manos. Además, su instalación puede hacerse en cuestión de minutos y no requiere habilidades técnicas avanzadas. Esto significa que cualquier persona puede implementar esta medida en su hogar con un mínimo esfuerzo.

Expertos en conservación del agua destacan que, además de los beneficios económicos, el uso de estos dispositivos contribuye significativamente a la sostenibilidad ambiental. «Cada litro de agua que ahorramos cuenta, sobre todo en un contexto de cambio climático y recursos hídricos cada vez más limitados», explica Laura Martínez, especialista en recursos naturales.

El ahorro económico también es notable. Para una familia promedio, la reducción en el consumo de agua puede traducirse en una disminución de hasta un 30% en la factura mensual del agua. Al cabo de un año, el ahorro acumulado puede ser suficiente para cubrir otros gastos importantes del hogar.

Asimismo, este ahorro también repercute en la energía. Menos agua utilizada significa menos agua que calentar, lo que también reduce el consumo de gas o electricidad, aportando un doble beneficio tanto para el medio ambiente como para el bolsillo de las familias.

En resumen, los aireadores de grifos se presentan como una solución práctica y accesible para enfrentar los desafíos actuales de escasez de agua y costos elevados de servicios. Con una mínima inversión y sin sacrificar la comodidad, es posible lograr un ahorro sustancial en el consumo de agua y energía, contribuyendo así a la sostenibilidad ambiental y económica del hogar.

Los farmacéuticos guipuzcoanos conmemoran el Día Mundial de la profesión alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible

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Los farmacéuticos guipuzcoanos celebran el Día Mundial de la profesión comprometidos con los Objetivos de Desarrollo Sostenible

El Colegio Oficial de Farmacéuticos de Gipuzkoa recoge en un plan específico 17 programas en los que trabaja para impulsar una farmacia comunitaria asistencial y social en el territorio. En Gipuzkoa, trabajan actualmente 1.208 farmacéuticos, con una edad media de 48,8 años, siendo la provincia con más mujeres farmacéuticas colegiadas (81,6%).

Este miércoles, 25 de septiembre, conmemorarán el Día Mundial del Farmacéutico. El Consejo de Farmacéuticos de Euskadi ha lanzado un vídeo para visibilizar la profesión y agradecer la confianza de la ciudadanía. Se puede visualizar clicando aquí (se puede clickar aquí para visualizar la versión en euskera).

Los 1.208 farmacéuticos y farmacéuticas que trabajan en Gipuzkoa conmemoran el miércoles, 25 de septiembre, el Día Mundial del Farmacéutico bajo el lema "Farmacéuticos: respondiendo a las necesidades sanitarias globales; facilitando soluciones locales". Con motivo de esta fecha, el Colegio Oficial de Farmacéuticos de Gipuzkoa (COFG) presenta su Plan asistencial y social.

El documento aglutina 17 servicios y actuaciones profesionales con los que las farmacias comunitarias del territorio contribuyen a 7 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 relacionados con la salud, el establecimiento de alianzas, la educación, reducción de desigualdades, medio ambiente, el fin de la pobreza, la igualdad de género o la acción por el clima. El documento y las acciones desarrolladas son el resultado del compromiso del COFG y los farmacéuticos y farmacéuticas guipuzcoanas de impulsar una farmacia asistencial y social.

En este sentido, el presidente del COFG, Miguel Ángel Gastelurrutia, subraya que "debemos aprovechar la capilaridad que tenemos y el fuerte papel comunitario sobre la salud y la vida de la ciudadanía a la que atendemos. La farmacia es un activo sanitario, social y digital, a disposición de la sociedad guipuzcoana". En esta línea recuerda que: "las farmacias y los farmacéuticos estamos muy concienciados y participamos activamente en la búsqueda de soluciones para la mejora de la sanidad y el servicio vasco de salud desde los múltiples espacios en los que estamos presentes: farmacia comunitaria, hospitales, atención primaria".

Los programas que recoge el plan asistencial y social del COFG se aglutinan en 4 secciones:

  • Farmacia asistencial: programa de indicación farmacéutica, programa de revisión de la medicación para personas usuarias de servicios de ayuda domiciliaria, programa de comunicación con Osakidetza, programa de mejora de la adherencia en pacientes con asma y EPOC, atención farmacéutica domiciliaria, test rápido de VIH y sífilis, metadona, programa de prevención de suicidios o programa de integración de la farmacia comunitaria en el Servicio Vasco de Salud.
  • Farmacia social: Farmazia Lagunkoia, programa contra la violencia de género, proyecto redes locales de salud y programas con asociaciones de pacientes (alianzas).
  • Programas contra la pobreza: Colaboración con Farmamundi y Farmasolidaria.
  • Programas para la mejora del medio ambiente: Punto SIGRE y puntos de reciclado de prótesis y sillas de ruedas.

Además de lanzar el citado plan, con motivo del Día Mundial del Farmacéutico, el Colegio ha lanzado una campaña de visibilidad de la profesión en diversos soportes y mañana, martes 24 de septiembre, iluminará de verde su sede en San Sebastián (c/Prim, nº2,1º). Por otra parte, el sábado 5 de octubre celebrará en el Palacio Miramar la Farmafesta, evento anual de la profesión en el que homenajeará a farmacéuticos/as guipuzcoanos y entregará su distinción, entre otras actividades.

En Gipuzkoa, trabajan actualmente 1.208 farmacéuticos, con una media de 48,8 años, siendo la provincia con más mujeres farmacéuticas colegiadas: 81,6%, muy por encima del promedio estatal (72%).

950 de ellos trabajan en una de las 288 farmacias del territorio; 32 lo hacen en farmacia hospitalaria, 19 en ortopedia, 15 en análisis clínicos. Además, desarrollan su labor profesional en otros ámbitos de la salud como la investigación y la docencia, salud pública, atención primaria, distribución farmacéutica o industria, etc.

El territorio cuenta con una media de 3,2 farmacéuticos/as por farmacia, cifra superior a la media estatal que se sitúa en 2,5. Además, Gipuzkoa registra 2.528 habitantes por farmacia. En cuanto a las personas mayores de 65 años por farmacia comunitaria, continúa creciendo situándose en 589 personas mayores por farmacia (por encima de la media: 436).

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