Los profesionales legales a menudo dedican una porción significativa de su tiempo a buscar y analizar grandes documentos para extraer información, preparar argumentos, crear borradores y comparar documentos. El auge de la inteligencia artificial generativa (IA) ha traído consigo una inflexión de los modelos de base (FMs). Estos FMs, con instrucciones simples (prompts), pueden realizar diversas tareas como redactar correos electrónicos, extraer términos clave de contratos o informes, resumir documentos, buscar en múltiples documentos y más. Como resultado, estos modelos son ideales para la tecnología legal. Un estudio de Goldman Sachs estimó que la IA generativa podría automatizar el 44% de las tareas legales en los EE.UU. Un informe especial publicado por Thomson Reuters reportó que la conciencia sobre la IA generativa es significativamente mayor entre los profesionales legales, con un 91% de los encuestados diciendo que han oído hablar de estas herramientas o han leído sobre ellas.
Sin embargo, estos modelos por sí solos no son suficientes debido a preocupaciones legales y éticas en torno a la privacidad de los datos. La seguridad y confidencialidad son de suma importancia en el campo legal. Los profesionales de tecnología legal requieren prácticas de seguridad y confidencialidad robustas. Los avances en IA y procesamiento de lenguaje natural (NLP) muestran promesa para ayudar a los abogados en su trabajo, pero la industria legal también tiene preguntas válidas sobre la precisión y los costos de estas nuevas técnicas, así como cómo se mantendrán privada y segura la información del cliente. Los servicios de IA y aprendizaje automático (ML) de AWS ayudan a abordar estas preocupaciones dentro de la industria.
Amazon ha enfocado sus esfuerzos en la IA y ML por más de 25 años, y muchas de las capacidades que los clientes usan con Amazon están impulsadas por ML. Motor de recomendaciones de comercio electrónico, la tecnología Just Walk Out, dispositivos Alexa y optimizaciones de rutas son algunos ejemplos. Estas capacidades son construidas usando AWS Cloud, el cual ha desempeñado un papel crucial en hacer que ML sea accesible para aquellos que deseen usarlo, incluyendo a más de 100,000 clientes de todos los tamaños e industrias. Thomson Reuters, Booking.com y Merck son algunos de los clientes que están utilizando las capacidades de IA generativa de los servicios de AWS para ofrecer soluciones innovadoras.
AWS facilita la construcción y escalado de IA generativa personalizada para sus datos, casos de uso y clientes. AWS proporciona la flexibilidad para elegir diferentes FMs que funcionen mejor para sus necesidades. Su organización puede utilizar IA generativa para diversos propósitos como chatbots, procesamiento inteligente de documentos, creación de medios y desarrollo y diseño de productos. Ahora se puede aplicar esa misma tecnología al campo legal.
Asegurar la privacidad y seguridad de los datos es fundamental en el dominio de la tecnología legal. En AWS, la seguridad es nuestra máxima prioridad. AWS ha sido diseñada para ser la infraestructura de nube global más segura en la que construir, migrar y gestionar aplicaciones y cargas de trabajo. Esto está respaldado por nuestro profundo conjunto de más de 300 herramientas de seguridad en la nube y la confianza de nuestros millones de clientes, incluidos los organismos más sensibles a la seguridad como el gobierno, la atención sanitaria y los servicios financieros.
La seguridad es un modelo de responsabilidad compartida. Disciplinas de seguridad fundamentales como gestión de identidad y acceso, protección de datos, privacidad y cumplimiento, seguridad de aplicaciones y modelado de amenazas son igualmente importantes para las cargas de trabajo de IA generativa, al igual que lo son para cualquier otra carga de trabajo. Por ejemplo, si sus aplicaciones de IA generativa acceden a una base de datos, necesitará conocer la clasificación de datos de la base de datos, cómo proteger esos datos, cómo monitorear amenazas y cómo gestionar el acceso. Además de enfatizar prácticas de seguridad de larga data, es crucial entender los riesgos únicos y consideraciones adicionales de seguridad que las cargas de trabajo de IA generativa traen consigo.
Las soluciones de AWS permiten a los profesionales legales reenfocar su experiencia en tareas de alto valor. En AWS, las soluciones de IA generativa están ahora al alcance de los equipos legales de todos los tamaños. Con capacidad de computación en la nube virtualmente ilimitada, la capacidad de ajustar modelos para tareas legales específicas y servicios diseñados para datos confidenciales del cliente, AWS proporciona el entorno ideal para aplicar la IA generativa en la tecnología legal.
Los profesionales legales almacenan su información de diferentes maneras, como en instalaciones locales, en la nube o una combinación de ambas. Puede llevar horas o días consolidar los documentos antes de revisarlos si están dispersos en diferentes ubicaciones. La industria depende de herramientas donde la búsqueda está limitada a cada dominio y puede no ser lo suficientemente flexible para que los usuarios busquen información. Para abordar este problema, AWS utilizó IA/ML y motores de búsqueda para proporcionar un servicio gestionado donde los usuarios pueden preguntar a un asistente de IA generativa similar a un humano para responder preguntas basadas en datos e información.
Trabajamos con varios clientes del ámbito legal en diferentes casos de uso enfocados en mejorar la productividad de diversas tareas en firmas legales. Por ejemplo, la generación de borradores de documentos legales que luego pueden ser revisados y revisados por el dueño del proceso. Este enfoque reduce estas tareas laboriosas a 5-10 minutos en lugar de 20-60 minutos. También, la IA generativa puede ayudar en la revisión y redacción de documentos legales, como contratos, informes y memorandos. La IA generativa puede simplificar este proceso revisando y colocando anotaciones en contratos, identificando posibles discrepancias y provisiones en conflicto.
Estamos al comienzo de una nueva y emocionante incursión en la IA generativa, y solo hemos arañado la superficie de algunas aplicaciones potenciales en el campo legal. La pila de IA generativa de AWS ofrece la infraestructura para construir y entrenar sus propios modelos FMs, servicios para construir con FMs existentes o aplicaciones que usan otros FMs. Puede comenzar con servicios como Amazon Q Business y Amazon Bedrock para experimentar y evaluar modelos FMs de alto rendimiento para su caso de uso, personalizarlos con sus datos y construir agentes que realicen tareas utilizando sus sistemas y fuentes de datos empresariales.
Las soluciones de IA generativa están empoderando a los profesionales legales para reducir la dificultad en encontrar documentos y realizar resúmenes, permitiendo a su negocio estandarizar y modernizar la generación y revisión de contratos. Estas soluciones no reemplazan a los expertos legales, sino que aumentan su productividad y tiempo dedicado a la práctica del derecho. Estamos entusiasmados con cómo los profesionales legales pueden construir con IA generativa en AWS. Comience a explorar nuestros servicios y descubra dónde la IA generativa podría beneficiar a su organización. Nuestra misión es hacer posible que desarrolladores de todos los niveles de habilidad y organizaciones de todos los tamaños innoven utilizando IA generativa de manera segura y escalable. Este es solo el comienzo de lo que creemos será la próxima ola de IA generativa, impulsando nuevas posibilidades en la tecnología legal.
vía: AWS machine learning blog
