Hexagon, a líder en inteligencia de activos, ha dado un paso significativo en la transformación empresarial al colaborar con Amazon Web Services (AWS) en el desarrollo de HxGN Alix, un asistente digital impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Esta iniciativa busca mejorar la interacción de los usuarios con los productos de gestión de activos empresariales (EAM). El enfoque del proyecto se centra en las necesidades del cliente, los requisitos comerciales y las consideraciones tecnológicas, asegurando que la solución de IA sea específica y relevante para los desafíos empresariales.
El primer paso en esta travesía fue formular una estrategia de IA generativa centrada en la seguridad, la precisión y la sostenibilidad. Esta estrategia incluyó la evaluación de herramientas de IA generativas tanto para consumidores como para empresas, diferenciando sus aplicaciones y prioridades. Mientras que los modelos destinados a consumidores son más accesibles y versátiles, los modelos para empresas requieren una integración fluida con las infraestructuras existentes, así como un enfoque en la privacidad de los datos y la propiedad intelectual.
Durante el desarrollo de HxGN Alix, se utilizaron diversos criterios para elegir entre modelos de lenguaje grandes (LLM) comerciales y de código abierto. Estos criterios incluyeron la gestión de costos, la posibilidad de personalización, la privacidad de los datos y el control sobre el ciclo de vida del modelo. La estrategia adoptada se enmarcó en un enfoque gradual denominado «Gatear, caminar, correr», que permitió gestionar el desarrollo de manera efectiva y establecer una base sólida para la adopción de la IA generativa en múltiples unidades de negocio.
La identificación del caso de uso correcto fue crucial, y se decidió desarrollar un «trabajador digital» con el fin de aumentar la productividad y mejorar la experiencia del usuario. HxGN Alix está diseñado para operar en entornos de alta seguridad y realiza funciones clave como el acceso rápido a información, la optimización de flujos de trabajo internos y la mejora de la satisfacción del cliente.
Para garantizar que la tecnología seleccionada se alineara con sus necesidades, se identificaron las componentes del sistema y se definieron requisitos no funcionales, como la gestión del ciclo de vida del modelo y la capacidad de recuperación en caso de fallos regionales. Hexagon adoptó un enfoque metódico al seleccionar un conjunto de servicios de IA generativa de AWS y tecnologías complementarias, lo que garantiza escalabilidad y seguridad.
A lo largo de su trayectoria de desarrollo, HxGN Alix pasó por un proceso iterativo que incluyó un prototipo inicial para validar la viabilidad de un asistente de IA en entornos seguros. En esta fase, se priorizaron mejoras en la seguridad y se implementaron mecanismos para garantizar la confidencialidad de la información. Además, se vivieron desafíos y aprendizajes en la conexión con productos existentes, así como en la precisión de las respuestas generadas por la IA.
Finalmente, la implementación de HxGN Alix evidencia el potencial transformador de la IA generativa en la gestión de activos empresariales. Al adoptar un enfoque estratégico y una tecnología adecuada, Hexagon ha logrado optimizar flujos de trabajo internos y elevar la satisfacción de los usuarios en entornos seguros, presentándose como un modelo a seguir para empresas que buscan solucionar desafíos complejos de acceso a la información.
vía: AWS machine learning blog
