Las empresas de bienes de consumo empaquetados (CPG) enfrentan un desafío crítico en las economías emergentes: cómo retener efectivamente los ingresos y aumentar la lealtad del cliente a gran escala. A pesar de que estas compañías invierten entre el 15% y el 20% de su facturación en promociones comerciales y programas de lealtad para minoristas, la adopción de estos programas ha permanecido históricamente por debajo del 30%. Esto se debe a su complejidad y la dificultad de atender las necesidades individuales de cada minorista.

La plataforma Lighthouse de Vxceed aborda esta problemática con su innovador módulo de lealtad. Trusted por marcas globales líderes en CPG en economías emergentes de Asia Sudoriental, África y Medio Oriente, Lighthouse proporciona a los equipos de ventas de campo un conjunto de herramientas impulsadas por inteligencia artificial. Esta solución utiliza AI generativa para crear propuestas de venta personalizadas basadas en datos individuales de los minoristas y tendencias del mercado, ayudando a los representantes de ventas a involucrar de manera efectiva a los minoristas, abordar objeciones comunes y aumentar la adopción de programas.

El contexto de Vxceed revela que la industria CPG enfrenta desafíos como la constante evolución, altas expectativas del cliente y bajas barreras de entrada. Estos factores son más pronunciados en economías emergentes. Para combatirlos, las empresas CPG invierten anualmente entre el 15% y el 20% de sus ingresos en promociones, a menudo en forma de programas de lealtad dirigidos a minoristas. Sin embargo, la adopción de estos programas ha sido tradicionalmente baja debido a su complejidad y la necesidad de personalizarlos según cada punto de venta.

Para resolver este problema a gran escala, Vxceed implementó Amazon Bedrock, un servicio totalmente gestionado que ofrece acceso a modelos fundamentales de alto rendimiento a través de una sola API. La solución, denominada Lighthouse Loyalty Selling Story, utiliza una arquitectura de múltiples agentes para generar historias de ventas personalizadas. Esta arquitectura incluye una aplicación móvil para que los equipos de ventas accedan a las propuestas de venta y una capa de servicios de datos que proporciona información crítica de negocio.

La implementación de esta solución ha tenido un impacto significativo en tres áreas clave. Primero, la precisión de las respuestas alcanzó un 95% y se automatizó el 90% de las consultas relacionadas con los programas de lealtad, lo que mejora la experiencia del minorista. En segundo lugar, se reporta un aumento en la inscripción de programas de entre el 5% y el 15%. Por último, se logró una reducción del 20% en el tiempo de procesamiento de inscripciones y un ahorro anual equivalente a la carga administrativa de dos meses por región.

A medida que Vxceed busca optimizar aún más su solución, planea implementar un agente de lenguaje para presentar las historias generadas en el idioma nativo y mejorar la efectividad en la generación de contenido. Este esfuerzo busca revolucionar la gestión de ventas en el sector CPG, proporcionando soluciones seguras y eficientes a las empresas y marcas de este ámbito.
vía: AWS machine learning blog