Un equipo de investigación del Instituto de Investigación del Hospital del Mar, junto con la Universitat Pompeu Fabra, ha logrado avanzar en la comprensión de la inmunoterapia para el cáncer de vejiga gracias a un análisis masivo de datos que incluye más de 700 pacientes de seis cohortes diferentes. Este estudio, que ha sido publicado en la revista Nature Communications, se centra en identificar los marcadores predictores de la respuesta al tratamiento con inmunoterapia en este grupo de pacientes.
El trabajo, coordinado por Mar Albà, Júlia Perera y Joaquim Bellmunt, ha buscado responder preguntas esenciales sobre los factores que influyen en el éxito o el fracaso de la inmunoterapia en el cáncer de vejiga avanzado. A través de herramientas de aprendizaje automático, los investigadores han podido determinar qué subtipos de tumor tienen una mejor respuesta a esta forma de tratamiento. Curiosamente, los resultados indicaron que el subtipo neuronal, aunque poco frecuente, es el que muestra la mejor respuesta a la inmunoterapia.
Lilian Marie Boll, investigadora del grupo de investigación, destacó que, si bien algunos marcadores han demostrado ser efectivos en la predicción de la respuesta al tratamiento en un subgrupo de pacientes, existe la necesidad de investigar otros factores biológicos en aquellos que no responden. El equipo desarrolló un algoritmo que permite predecir la respuesta al tratamiento, identificando marcadores clave como la carga mutacional tumoral, las mutaciones relacionadas con la familia APOBEC y la presencia de macrófagos proinflamatorios en el microambiente del tumor.
La Dra. Júlia Perera subrayó que la infiltración de células inmunitarias en el tumor es un factor importante, pero no el único a considerar. Además, los investigadores notaron que al separar a los pacientes según la presencia de estas células, el algoritmo se volvió más preciso y priorizaba diferentes marcadores según el caso. Esto sugiere un enfoque más matizado en el tratamiento del cáncer de vejiga, en el que no se deba tratar a todos los pacientes de manera uniforme.
El Dr. Joaquim Bellmunt, coordinador del grupo de investigación, enfatizó que este estudio amplía el conocimiento sobre la heterogeneidad del tumor, que es un factor clave en la eficacia de la inmunoterapia. Para lograr una medicina de precisión, es esencial compilar datos extensos de pacientes que permitan el desarrollo de modelos computacionales predictivos.
Los hallazgos de este estudio no solo aportan valiosa información sobre el cáncer de vejiga, sino que también podrían tener aplicaciones en otros tipos de cáncer, haciendo un llamado a la comunidad científica para seguir investigando y profundizando en los mecanismos que rigen la respuesta al tratamiento en diferentes subgrupos de pacientes.
vía: Noticias Hospital del Mar
