Óscar Sainz Jiménez, un joven investigador originario de Lasarte-Oria, ha obtenido uno de los galardones más importantes en el campo de la informática en España. Este reconocimiento, otorgado por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) en colaboración con la Fundación BBVA, destaca sus contribuciones al procesamiento del lenguaje natural y a la inteligencia artificial. Sainz, quien se doctoró en Análisis y Procesamiento del Lenguaje por la Universidad del País Vasco (EHU), ha enfocado su investigación en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial que permiten aprender con escasos datos, un avance crucial para aplicar estos sistemas en lenguas con pocos recursos, como es el caso del euskera.
El jurado decidió premiar a Sainz en la categoría de Investigadores Jóvenes en Informática, reconociendo su labor en el aprendizaje con recursos limitados, la extracción de información y su trabajo relacionado con la contaminación de datos y los grandes modelos de lenguaje (LLM). Este premio, que incluye una dotación económica de 10.000 euros, respalda la excelencia científica de los investigadores más prometedores del país.
La trayectoria de Óscar Sainz se ha visto enriquecida recientemente con otros reconocimientos, incluido el Premio a la Mejor Tesis Doctoral de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) en 2025, así como varios galardones internacionales otorgados por la Association for Computational Linguistics (ACL), la principal entidad dedicada al estudio del procesamiento del lenguaje natural a nivel global.
Los Premios SCIE–Fundación BBVA celebran este año su décima edición y tienen como objetivo resaltar la labor de investigadores y entidades excepcionales en el ámbito de la informática. La ceremonia de entrega de premios se llevará a cabo el 4 de noviembre en Madrid, donde Sainz será destacado por sus aportes a la investigación científica.
La investigación de Sainz enfrenta uno de los retos más significativos de la inteligencia artificial: desarrollar sistemas que puedan aprender a partir de un número limitado de datos. «Aunque pueda parecer contradictorio, es posible entrenar sistemas capaces de realizar tareas o resolver problemas para las cuales apenas se disponen de datos de entrenamiento, aprovechando el conocimiento aprendido de tareas para las que sí se tienen grandes conjuntos de información», explica el investigador.
Su trabajo tiene implicaciones en varios ámbitos, dado que la escasez de datos es un inconveniente común en la mayoría de las aplicaciones de la inteligencia artificial. «Recibir este premio supone un importante reconocimiento al trabajo realizado durante estos años y una motivación para seguir investigando en un ámbito con un gran impacto social», añade Sainz, quien también ve en este galardón un reconocimiento a la labor del centro HiTZ, donde trabaja, y que se focaliza en el avance de las tecnologías lingüísticas y el desarrollo de modelos de lenguaje.
El centro HiTZ es conocido por su prestigio a nivel global en el ámbito de la inteligencia artificial y se dedica a desarrollar recursos lingüísticos y sistemas avanzados de IA, enfocándose en la investigación de lenguas con menos recursos y en la transferencia de ese conocimiento a la sociedad y al tejido empresarial.
