Las organizaciones enfrentan crecientes desafíos en la protección de datos sensibles mientras apoyan herramientas de inteligencia artificial generativa de terceros. En este contexto, Harmonic Security, una empresa de ciberseguridad, ha desarrollado una capa de gobernanza y control de inteligencia artificial que permite detectar datos sensibles en tiempo real mientras los empleados utilizan inteligencia artificial. Esta solución otorga a los equipos de seguridad la capacidad de mantener seguros datos personales identificables (PII), código fuente e información de nómina, todo ello mientras el negocio se acelera.
La plataforma de Harmonic Security también se encuentra disponible en AWS Marketplace, lo que permite a las organizaciones desplegar protecciones de fuga de datos de nivel empresarial con una integración fluida en AWS. El sistema proporciona visibilidad al nivel de prompt sobre el uso de IA generativa, coaching en tiempo real ante riesgos y detección de aplicaciones de IA de alto riesgo, todo potenciado por modelos optimizados.
Aunque la versión inicial del sistema era efectiva, presentaba una latencia de detección de 1 a 2 segundos, lo que ofrecía la oportunidad de mejorar su capacidad y la experiencia del usuario en general. Para lograr este objetivo, Harmonic Security se asoció con el Centro de Innovación en IA Generativa de AWS para optimizar su sistema con cuatro objetivos clave: reducir la latencia de detección a menos de 500 milisegundos en el percentil 95, mantener la precisión de detección, seguir apoyando el cumplimiento de la residencia de datos en la UE y permitir una arquitectura escalable para cargas de producción.
La optimización incluyó el uso de Amazon SageMaker AI y Amazon Bedrock para ajustar un modelo ModernBERT, lo que resultó en una detección de fugas de datos rápida, precisa y escalable. En este sentido, se desarrollaron dos enfoques de clasificación: uno binario centrado en detectar contenido relacionado con fusiones y adquisiciones, y otro de clasificación multi-etiqueta para identificar múltiples tipos de datos sensibles en un solo paso, con el objetivo de reducir la carga computacional.
Los resultados de la optimización mostraron una notable mejora en la latencia, que se redujo de 1-2 segundos a menos de 500 milisegundos, marcando una mejora del 76% en la mediana de latencia. La capacidad de procesamiento aumentó en un 48% al 640% gracias a la escalabilidad automática, y se lograron mejoras en precisión del 1.56% para la clasificación binaria.
Esta colaboración entre Harmonic Security y AWS resalta el potencial de las soluciones de inteligencia artificial personalizadas para enfrentar retos críticos de ciberseguridad sin comprometer la productividad. Con esta tecnología, las organizaciones pueden adoptar herramientas de IA de manera segura, protegiendo datos sensibles en tiempo real y sentando las bases para futuros flujos de trabajo de IA.
Las organizaciones interesadas ahora pueden desplegar esta solución directamente desde AWS Marketplace, lo que les permite optimizar su uso de IA generativa mientras mantienen una robusta protección de datos. Además, se les invita a explorar servicios de AWS, profundizar en la personalización de modelos y mantenerse actualizados sobre las innovaciones en IA a través de diversos recursos y eventos.
vía: AWS machine learning blog
