Durante la Cumbre de IA Generativa en Toronto, Manav Gupta, Vicepresidente y Director de Tecnología de IBM Canadá, compartió su visión sobre el liderazgo de IBM en el ámbito de la IA generativa. En una conversación concisa, Gupta destacó cómo IBM no solo sigue la tendencia de la IA generativa, sino que también contribuye activamente a moldearla. Para la empresa, es fundamental que las organizaciones posean su propia agenda de IA, y que esta tecnología sea abierta, accesible y construida sobre una base de gobernanza sólida.
En el centro de los esfuerzos de IBM se encuentra Watsonx, una plataforma que ofrece acceso a modelos de IA propios y de terceros, así como herramientas para personalizar la IA según las necesidades de los usuarios. Esta plataforma se puede implementar tanto en la nube como en las instalaciones del cliente, garantizando flexibilidad y preparación para el uso empresarial de la IA.
La gobernanza de la IA es otro tema prioritario para IBM. Gupta enfatizó la importancia de abordar problemáticas críticas como el sesgo, la desinformación y las preocupaciones éticas, buscando garantizar que los resultados de la IA sean justos y responsables. Esto refleja la intención de que la IA sea poderosa, pero con salvaguardias adecuadas.
La influencia de la IA generativa se siente en diversas industrias. Desde el sector bancario y la atención médica hasta el sector público y las telecomunicaciones, la IA está democratizando la eficiencia al encargarse de tareas repetitivas, lo que permite que los humanos se concentren en trabajos de mayor valor. Algunos analistas proyectan que la IA puede contribuir con hasta 3.5 puntos básicos al PIB global, lo que resalta su potencial transformador.
Sin embargo, Gupta también identificó varios desafíos en la implementación de la IA generativa. Entre ellos se mencionan la madurez de la tecnología, la integración con sistemas existentes que suelen estar aislados, y la disponibilidad de recursos especializados y costosos en términos de hardware.
Mirando hacia el futuro, Gupta vislumbra un movimiento hacia modelos de IA más pequeños y específicos, la posibilidad de IA con mayor autonomía en tareas complejas, y el desarrollo de IA multimodal, que permitirá procesar diversos tipos de datos simultáneamente.
Finalmente, Gupta dejó un mensaje claro: las organizaciones deben ser creadoras de valor a través de la IA y no simplemente consumidoras. Además, subrayó la necesidad de comenzar con modelos confiables y de no relegar la gobernanza de la IA a un segundo plano. Con la estrategia adecuada, la IA puede convertirse en una verdadera máquina de transformación, subrayando su importancia en la economía y la sociedad actuales.
vía: AI Accelerator Institute
