Un grupo de desarrolladores españoles radicados en Barcelona, en colaboración con un fondo de inversión de los Emiratos Árabes Unidos, ha revelado los resultados de PMTS (Professional Modular Trading System), un innovador sistema de trading algorítmico basado en inteligencia artificial. Durante sus primeros ocho meses de operación real, PMTS ha registrado una rentabilidad del 123,67% utilizando un capital institucional de cinco millones de euros, en cuyo transcurso ha ejecutado 973 operaciones, logrando un balance que supera los 11,1 millones de euros.
Los datos, verificados de manera independiente en la plataforma Social Trader Tools, indican que el sistema ha conseguido una tasa de acierto del 83,04%, con 808 operaciones exitosas. La clave de su eficacia radica en una avanzada arquitectura de gestión de riesgo, que implementa una única entrada por operación y stop loss ajustados, manteniendo un drawdown máximo del 8% y una media inferior al 2% a lo largo de todo el periodo analizado.
Uno de los aspectos más destacados de PMTS es su proceso de validación, que involucra cuatro capas de comprobación mediante inteligencia artificial antes de ejecutar cualquier señal de trading. Esto incluye un consenso entre siete bots especializados, cada uno con estrategias independientes y correlación negativa bajo condiciones de mercado estresantes. Además, el sistema utiliza un motor de análisis multidimensional que evalúa más de 150 indicadores técnicos en tiempo real y requiere la confirmación algorítmica de múltiples fuentes para validar las entradas, estableciendo un umbral de confianza mínimo del 70%.
El desarrollo de PMTS ha sido llevado a cabo por Elysium Media FZCO, una empresa de software registrada en Dubai Silicon Oasis. La compañía resalta que su modelo de negocio se centra exclusivamente en el suministro de tecnología, permitiendo a los usuarios mantener el control total de su capital a través de un bróker regulado de su elección. Actualmente, el sistema se encuentra en una fase de expansión, con planes para incorporar aprendizaje automático avanzado y prepararse para la computación cuántica en el futuro.
La documentación técnica completa del sistema está disponible públicamente mediante su página web, donde se puede acceder a información adicional y detalles sobre su funcionamiento. Sin embargo, los responsables del proyecto han advertido que los resultados pasados no garantizan rendimientos futuros y que el trading conlleva un riesgo sustancial de pérdida de capital. Esta información es únicamente informativa y no debe considerarse como asesoramiento financiero.
