Destacados de AWS re:Invent 2024: Claves de Swami Sivasubramanian para Gestionar la IA Generativa a Gran Escala

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AWS re:Invent 2024 Highlights: Top takeaways from Swami Sivasubramanian to help customers manage generative AI at scale

En una reciente conversación con Dr. Swami Sivasubramanian, Vicepresidente de Data y AI de Amazon Web Services (AWS), se abordaron las innovaciones presentadas durante el evento AWS re:Invent 2024 y su impacto en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Uno de los temas centrales de su participación fue la «convergencia», un concepto que según él, refleja la unión poderosa de datos, analítica y AI generativa, que permite crear aplicaciones mucho más avanzadas y efectivas.

Sivasubramanian destacó que empresas como Rocket Mortgage y Canva ya están aprovechando estas innovaciones para mejorar sus operaciones. Rocket Mortgage ha implementado una plataforma impulsada por AI que permite a sus empleados utilizar herramientas sin código para automatizar tareas, mientras Canva maneja 1.2 millones de solicitudes diarias con 450 nuevos diseños creados por segundo.

El Vicepresidente también mencionó la importancia de la colaboración interdepartamental, especialmente entre equipos de ciencia e ingeniería, para fomentar la creación de valor a través de AI generativa. Las expectativas de los usuarios sobre las aplicaciones y experiencias se están redefiniendo, y, para ello, las organizaciones necesitan algo más que chatbots. En este contexto, AWS anunció una serie de nuevas capacidades y productos diseñados para facilitar la gestión de la AI generativa a gran escala.

Entre las novedades más relevantes se encuentra Amazon Nova, una nueva generación de modelos de base que promete ofrecer una inteligencia superior para una variedad de tareas a un costo competitivo. Este avance se complementa con herramientas como Amazon Nova Canvas, que genera imágenes de calidad profesional, y Amazon Nova Reel, que permite la creación de videos a partir de texto e imágenes.

Sivasubramanian también subrayó la necesidad de abordar la desconfianza en AI, mencionando que AWS ha implementado razonamiento automatizado para mitigar los errores generados por los modelos y asegurar respuestas precisas. Adicionalmente, anunció el lanzamiento de Amazon Bedrock Guardrails, una salvaguarda que busca prevenir falsedades en las respuestas generadas por AI.

Con el fin de optimizar costos, AWS ha desarrollado una capacidad de gobernanza de tareas en Amazon SageMaker HyperPod, que puede reducir el tiempo de comercialización de innovaciones en AI hasta en un 40%. Esta plataforma maximiza la utilización de recursos computacionales, un tema crucial para que las organizaciones pequeñas y grandes puedan implementar AI generativa de manera efectiva.

Por último, Sivasubramanian mencionó que la personalización será clave en la adopción de estas tecnologías. Con herramientas como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock Knowledge Bases, AWS busca ayudar a sus clientes a preparar sus datos para que sean accesibles y utilizables en aplicaciones basadas en AI generativa.

Los avances presentados en AWS re:Invent 2024 han dejado patente que la convergencia de datos y AI está en el corazón de la transformación digital, ofreciendo nuevas oportunidades tanto para empresas como para la humanidad. Sivasubramanian concluyó enfatizando la necesidad de aprovechar estas innovaciones para educar a la próxima generación de innovadores y prepararlos para un futuro en el que la AI jugará un rol fundamental.
vía: AWS machine learning blog