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Transformando el Cambio: EFFectando Futuro

María MR
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Transformando el Cambio: EFFectando Futuro

El 15 de enero se llevará a cabo un evento importante titulado «EFFecting Change: The Human Cost of Online Age Verification», que abordará los efectos y las implicaciones de la verificación de edad en línea. Este evento surgió como respuesta a las crecientes preocupaciones sobre cómo estas medidas impactan en la privacidad y en la libertad de expresión de los usuarios, especialmente de los más jóvenes.

El evento se transmitirá en vivo, permitiendo a personas de todas partes unirse a la discusión sobre un tema que ha cobrado notoriedad en el ámbito digital. Los organizadores han mencionado que el objetivo de la transmisión es informar y concienciar al público sobre los costos humanos de las políticas de verificación de edad, que a menudo son implementadas con la intención de proteger a los menores en internet, pero que pueden tener consecuencias no deseadas.

Los participantes y expertos en el área compartirán sus perspectivas, reflexionando sobre las implicaciones éticas y sociales de dichas medidas. Al mismo tiempo, se explorarán alternativas más seguras y respetuosas de la privacidad, buscando un equilibrio entre la protección y la libertad de acceso a la información en la red.

Los interesados pueden acceder a más detalles y seguir la transmisión a través del enlace proporcionado en la promoción del evento. Este busca no solo crear un espacio de diálogo, sino también fomentar un cambio significativo en las políticas digitales actuales que afectan a toda la sociedad.
Fuente: EFF.org

Observabilidad de Amazon Bedrock AgentCore con Langfuse

Elena Digital López
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Observabilidad de Amazon Bedrock AgentCore con Langfuse

El auge de los agentes de inteligencia artificial (IA) representa un cambio significativo en el desarrollo de software y en la forma en que las aplicaciones toman decisiones e interactúan con los usuarios. A diferencia de los sistemas tradicionales, que siguen caminos predecibles, los agentes de IA llevan a cabo un razonamiento complejo que a menudo permanece oculto. Esta invisibilidad plantea un reto para las organizaciones: ¿cómo pueden confiar en lo que no pueden ver? Aquí es donde entra en juego la observabilidad de los agentes, que proporciona conocimientos profundos sobre cómo las aplicaciones de IA realizan tareas, interactúan y llevan a cabo su trabajo.

Recientemente, se ha puesto de manifiesto la integración de Langfuse con Amazon Bedrock AgentCore, una plataforma integral para el despliegue y operación de agentes de IA seguros y a gran escala. La colaboración entre estas dos herramientas busca ofrecer visibilidad detallada sobre el rendimiento de los agentes, acelerar la resolución de problemas y optimizar los costos. Langfuse utiliza OpenTelemetry para rastrear y monitorear los agentes desplegados en Amazon Bedrock, permitiendo a los usuarios seguir métricas de rendimiento como el uso de tokens, la latencia y las duraciones de ejecución a través de diferentes fases de procesamiento.

Amazon Bedrock AgentCore se compone de servicios completamente gestionados que pueden utilizarse conjuntamente o de forma independiente, lo que brinda flexibilidad y fiabilidad. Además, emite datos de telemetría en un formato compatible con OpenTelemetry, lo que facilita su integración con cualquier pila de monitoreo existente. Esto proporciona visualizaciones detalladas de cada paso en el flujo de trabajo del agente, permitiendo la inspección de la ruta de ejecución, la auditoría de los resultados intermedios y la corrección de cuellos de botella en el rendimiento.

El funcionamiento de Langfuse se basa en la captura de estructuras de rastreo jerárquicas que recogen tanto respuestas en streaming como no en streaming, facilitando la identificación rápida de problemas en aplicaciones complejas de modelos de lenguaje grande (LLM). La implementación de Langfuse también cubre todo el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones LLM, incluyendo evaluadores automatizados, organización del etiquetado de datos y seguimiento de experimentos.

Un aspecto destacado de esta integración es su enfoque en proporcionar a los desarrolladores herramientas más eficaces para monitorear y auditar el rendimiento de los agentes. La capacidad de rastrear cada interacción desde las solicitudes hasta las respuestas de los modelos crea una línea de tiempo completa de las actividades del agente, lo que resulta fundamental para identificar patrones de error y optimizar el rendimiento. Langfuse también ofrece un panel de control que monitoriza métricas clave como costos, latencia y gestión del uso, permitiendo una gestión eficiente de la infraestructura de IA.

Este avance en la observabilidad de agentes de inteligencia artificial no solo genera confianza en el uso de sistemas complejos, sino que también permite a las organizaciones tomar decisiones respaldadas por datos, mejorando así la experiencia del usuario final. Con la creciente dependencia de la IA en diversas aplicaciones, la implementación de soluciones como Langfuse junto a Amazon Bedrock AgentCore se convierte en una estrategia esencial para las empresas que buscan mantenerse a la vanguardia en tecnología y eficiencia operativa.
vía: AWS machine learning blog

Miles Le Piden a la Oficina de Patentes: No Oculten Patentes Defectuosas del Revisión

María MR
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Miles Le Piden a la Oficina de Patentes: No Oculten Patentes Defectuosas del Revisión

En una significativa demostración de opinión pública, más de 4,000 personas han expresado su oposición a las nuevas reglas propuestas por la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. (USPTO), que amenazan con limitar la capacidad de los ciudadanos para revisar y desafiar patentes potencialmente problemáticas. Esta respuesta masiva se suma a un total de 11,442 comentarios presentados, de los cuales un tercio proviene de defensores de la Electronic Frontier Foundation (EFF), destacando un interés generalizado en la preservación del proceso de revisión inter partes (IPR).

Los comentarios enviados al USPTO provienen de una amplia variedad de individuos, incluidos propietarios de pequeñas empresas, académicos y usuarios de tecnología. Muchos de ellos han compartido sus experiencias con patentes de baja calidad y la presión que esto ejerce en sus trabajos y vidas. Este respaldo evidente demuestra que la opinión pública se opone firmemente a que se les excluya de las discusiones sobre la validez de patentes problemáticas.

La EFF, en su presentación formal, argumentó que las nuevas reglas dificultarían considerablemente el desafío de patentes débiles, socavando el propósito fundamental del IPR. Se advirtió que los cambios propuestos podrían forzar a los demandados a renunciar a defensas legales esenciales y ofrecer nuevas oportunidades a los propietarios de patentes para manipular el proceso y bloquear revisiones por parte del Tribunal de Apelaciones de Patentes (PTAB).

A pesar de que el IPR fue establecido por el Congreso para permitir correcciones rápidas y justas de errores en la concesión de patentes, las propuestas del USPTO amenazan con transformar este sistema en uno que favorece a los demandantes de patentes en detrimento de la innovación y la competencia justa.

Diversos grupos han expresado preocupaciones similares. La Fundación Linux advirtió que estas modificaciones eliminarían el IPR como una herramienta viable para desafiar la validez de las patentes, lo que perjudicaría a los desarrolladores de código abierto y a las startups que dependen de un entorno de innovación saludable. Además, un grupo de 22 académicos en derecho de patentes ha afirmado que los cambios propuestos violarían la ley y aumentarían los costos de innovación.

Los defensores de los pacientes también han subrayado la importancia del IPR, señalando que permite invalidar patentes farmacéuticas concedidas de manera errónea, lo que puede resultar en reducciones drásticas en el costo de medicamentos vitales.

Con miles de comentarios por revisar, la USPTO enfrenta ahora la presión de la comunidad pública para reconsiderar estas propuestas. La participación comunitaria debe ser vista como un componente esencial del proceso de formulación de reglas, y la reciente movilización destaca su importancia crítica. La EFF se comprometió a continuar presionando para que se mantenga el derecho de los ciudadanos a desafiar patentes que consideren injustas.
Fuente: EFF.org

Cómo Swisscom Desarrolla AI Empresarial Agente para Soporte al Cliente y Ventas Usando Amazon Bedrock AgentCore

Elena Digital López
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Cómo Swisscom Desarrolla AI Empresarial Agente para Soporte al Cliente y Ventas Usando Amazon Bedrock AgentCore

En un entorno empresarial cada vez más marcado por la inteligencia artificial (IA), Swisscom, el principal proveedor de telecomunicaciones de Suiza, se ha consolidado como un líder en la implementación de soluciones de IA escalables y sostenibles. Con unos ingresos estimados de 19 mil millones de dólares para 2025 y una capitalización de mercado superior a los 37 mil millones de dólares en junio del mismo año, Swisscom ha demostrado su capacidad para navegar la complejidad del ecosistema de la IA, manteniendo su compromiso con la sostenibilidad.

Durante tres años consecutivos, Swisscom ha sido reconocida como la empresa más sostenible en la industria de telecomunicaciones por la revista World Finance. Su enfoque en la sostenibilidad se refleja en sus objetivos de alcanzar emisiones netas cero de gases de efecto invernadero para 2035, en línea con el Acuerdo de París. Esta filosofía se extiende a su estrategia de IA, donde busca superar lo que denominan el “techo de la automatización” —un punto en el que los enfoques tradicionales de automatización no satisfacen las demandas actuales de los negocios.

Un componente clave en su estrategia ha sido la implementación de Amazon Bedrock AgentCore, una solución que permite construir y escalar agentes de IA para operaciones de atención al cliente y ventas. Como uno de los primeros adoptantes de Amazon Bedrock en la región europea de AWS (Zúrich), Swisscom lidera en la implementación de IA empresarial a través de su sistema Chatbot Builder y diversas iniciativas de IA.

Una de las principales dificultades a las que se enfrenta Swisscom es la escalabilidad de los agentes de IA a nivel empresarial, gestionando soluciones aisladas mientras se coordina a través de departamentos. Para ello, la compañía ha desarrollado un marco que equilibra los requisitos de cumplimiento de las estrictas leyes de protección de datos de Suiza con capacidades eficientes de escalabilidad. Este enfoque les ha permitido evitar esfuerzos redundantes y mantener altos estándares de seguridad.

El diseño arquitectónico de Swisscom aborda desafíos fundamentales, como garantizar la autenticación segura entre diferentes departamentos y sistemas, y la necesidad de una orquestación estandarizada de los agentes. En un escenario típico de atención al cliente, un agente podría tener que resolver problemas de conectividad a Internet que pueden provenir de diferentes departamentos, lo que plantea la necesidad de coordinación interdepartamental.

La implementación de Amazon Bedrock AgentCore ha permitido a Swisscom desarrollar soluciones específicas para casos de uso B2C, como la generación de propuestas de ventas personalizadas y la provisión de atención al cliente automatizada para problemas técnicos. Estas soluciones están integradas en su chatbot generativo llamado SAM, lo que exige protocolos de comunicación de alto rendimiento debido al volumen de clientes y los estrictos requisitos de latencia.

Los resultados hasta ahora han sido alentadores. Gracias a la memoria a largo plazo del sistema, Swisscom puede rastrear y analizar las interacciones con los clientes, mejorando progresivamente la experiencia del cliente en diferentes dominios. El sistema reconoce que la adopción de marcos de trabajo adecuados es crucial para reducir el tiempo de implementación y garantizar un alto rendimiento en el uso de las soluciones de IA.

A medida que las empresas reconocen cada vez más la importancia de los agentes de IA para obtener ventajas competitivas, el modelo de Swisscom ofrece un referente claro en la implementación y escalabilidad de soluciones de IA. La compañía se encuentra en una posición envidiable para liderar el camino en un futuro donde la inteligencia artificial será fundamental en las operaciones comerciales y la atención al cliente. Las lecciones aprendidas de su experiencia pueden servir de guía para otras organizaciones que buscan desplegar soluciones de IA a gran escala, resaltando la importancia de la planificación arquitectónica y elecciones tecnológicas adecuadas.
vía: AWS machine learning blog

Mejora de la Detección de Filtraciones de Datos en Harmonic Security con Modelos Afinados de Baja Latencia Usando Amazon SageMaker, Amazon Bedrock y Amazon Nova Pro

Elena Digital López
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Mejora de la Detección de Filtraciones de Datos en Harmonic Security con Modelos Afinados de Baja Latencia Usando Amazon SageMaker, Amazon Bedrock y Amazon Nova Pro

Las organizaciones enfrentan crecientes desafíos en la protección de datos sensibles mientras apoyan herramientas de inteligencia artificial generativa de terceros. En este contexto, Harmonic Security, una empresa de ciberseguridad, ha desarrollado una capa de gobernanza y control de inteligencia artificial que permite detectar datos sensibles en tiempo real mientras los empleados utilizan inteligencia artificial. Esta solución otorga a los equipos de seguridad la capacidad de mantener seguros datos personales identificables (PII), código fuente e información de nómina, todo ello mientras el negocio se acelera.

La plataforma de Harmonic Security también se encuentra disponible en AWS Marketplace, lo que permite a las organizaciones desplegar protecciones de fuga de datos de nivel empresarial con una integración fluida en AWS. El sistema proporciona visibilidad al nivel de prompt sobre el uso de IA generativa, coaching en tiempo real ante riesgos y detección de aplicaciones de IA de alto riesgo, todo potenciado por modelos optimizados.

Aunque la versión inicial del sistema era efectiva, presentaba una latencia de detección de 1 a 2 segundos, lo que ofrecía la oportunidad de mejorar su capacidad y la experiencia del usuario en general. Para lograr este objetivo, Harmonic Security se asoció con el Centro de Innovación en IA Generativa de AWS para optimizar su sistema con cuatro objetivos clave: reducir la latencia de detección a menos de 500 milisegundos en el percentil 95, mantener la precisión de detección, seguir apoyando el cumplimiento de la residencia de datos en la UE y permitir una arquitectura escalable para cargas de producción.

La optimización incluyó el uso de Amazon SageMaker AI y Amazon Bedrock para ajustar un modelo ModernBERT, lo que resultó en una detección de fugas de datos rápida, precisa y escalable. En este sentido, se desarrollaron dos enfoques de clasificación: uno binario centrado en detectar contenido relacionado con fusiones y adquisiciones, y otro de clasificación multi-etiqueta para identificar múltiples tipos de datos sensibles en un solo paso, con el objetivo de reducir la carga computacional.

Los resultados de la optimización mostraron una notable mejora en la latencia, que se redujo de 1-2 segundos a menos de 500 milisegundos, marcando una mejora del 76% en la mediana de latencia. La capacidad de procesamiento aumentó en un 48% al 640% gracias a la escalabilidad automática, y se lograron mejoras en precisión del 1.56% para la clasificación binaria.

Esta colaboración entre Harmonic Security y AWS resalta el potencial de las soluciones de inteligencia artificial personalizadas para enfrentar retos críticos de ciberseguridad sin comprometer la productividad. Con esta tecnología, las organizaciones pueden adoptar herramientas de IA de manera segura, protegiendo datos sensibles en tiempo real y sentando las bases para futuros flujos de trabajo de IA.

Las organizaciones interesadas ahora pueden desplegar esta solución directamente desde AWS Marketplace, lo que les permite optimizar su uso de IA generativa mientras mantienen una robusta protección de datos. Además, se les invita a explorar servicios de AWS, profundizar en la personalización de modelos y mantenerse actualizados sobre las innovaciones en IA a través de diversos recursos y eventos.
vía: AWS machine learning blog

Un Hombre y Su Reloj: Historias que Dejan Huella

María MR
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Un Hombre y Su Reloj: Historias que Dejan Huella

La editorial Familiam ha lanzado una obra que está causando gran revuelo en el ámbito literario y de coleccionismo: «Un hombre y su reloj». Este libro, que ya se ha convertido en un bestseller internacional, se presenta este año como el regalo perfecto para hombres de todas las generaciones. Con un elegante diseño en tapa dura y un formato grande de 22×29 cm, este volumen cuenta con 216 páginas que prometen ser una verdadera joya para los amantes de la relojería y las historias personales.

Escrito por el reconocido periodista y coleccionista Matt Hranek, «Un hombre y su reloj» reúne 76 relatos conmovedores que exploran la conexión emocional entre los hombres y sus relojes. A través de las experiencias de personalidades icónicas como Steve McQueen, Giorgio Armani y Alain Delon, así como de anécdotas de hombres anónimos, el libro destaca cómo un objeto aparentemente sencillo puede simbolizar identidad, legado y momentos cruciales de la vida.

Jitcka Loucka, portavoz de Familiam, comenta que «este libro no solo habla de relojes, habla de lo que representan: valores, recuerdos, aspiraciones». Según Loucka, se trata de un homenaje visual y narrativo que conecta profundamente con la experiencia masculina, convirtiéndolo en una opción ideal para las festividades que se acercan.

Con un diseño editorial de alta calidad y exquisitas fotografías, «Un hombre y su reloj» se presenta como un regalo atemporal que será bien recibido por padres, hermanos, parejas o amigos. Los lectores tendrán la oportunidad de descubrir las historias poderosas que han transformado vidas y los testimonios de marcas icónicas como Rolex, Omega y Cartier, que dan vida a esta obra singular.

El libro ya está disponible en la web de Familiam y en las principales librerías de España, siendo una invitación a reconocer el impacto emocional que un reloj puede tener a lo largo de una vida.

Escalando MLflow para la IA Empresarial: Novedades de SageMaker AI con MLflow

Elena Digital López
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Escalando MLflow para la IA Empresarial: Novedades de SageMaker AI con MLflow

Amazon ha anunciado nuevas capacidades para su servicio Amazon SageMaker AI, que ahora incluye una opción sin servidor para gestionar de manera dinámica la provisión de infraestructura, así como el escalado y operaciones para tareas de desarrollo en inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML). Esta innovadora funcionalidad permite escalar los recursos durante fases de experimentación intensiva y reducirlos a cero cuando no son necesarios, lo que disminuye la carga operativa para los usuarios.

Entre las características destacadas se incluye la gestión de acceso sin fisuras mediante la administración de identidades y accesos de AWS (IAM), actualizaciones automáticas de versiones y la integración con capacidades de SageMaker AI para la personalización de modelos y creación de pipelines. A partir de ahora, los científicos de datos pueden comenzar a rastrear experimentos y evaluar el desempeño de modelos sin interrupciones en la infraestructura, lo que facilita la escalabilidad de cargas de trabajo en MLflow dentro de las organizaciones, manteniendo la seguridad y gobernanza.

El nuevo enfoque de MLflow, ahora denominado MLflow Apps, sustituye la terminología anterior de servidores de seguimiento y ofrece una serie de herramientas simplificadas para el acceso y administración de permisos. Cada vez que se crea un dominio en SageMaker Studio, se provisiona automáticamente una aplicación MLflow por defecto, eliminando la necesidad de configuración adicional y permitiendo a los usuarios acceder a recursos de forma automática según lo requieran.

Además, los administradores pueden establecer una ventana de mantenimiento durante la creación de la aplicación, asegurando que las actualizaciones se realicen de manera continua y segura. Esto es especialmente útil para mantener la aplicación estandarizada y actualizada, minimizando el esfuerzo manual. La versión 3.4 de MLflow es compatible con este lanzamiento, ampliando las capacidades de MLflow a aplicaciones de AI y cargas de trabajo generativas.

Otra característica importante es la posibilidad de compartir aplicaciones MLflow entre diferentes cuentas de AWS utilizando AWS Resource Access Manager (RAM). Esta función permite a los administradores de plataformas gestionar de manera centralizada su infraestructura de MLflow y ofrecer acceso a científicos de datos en cuentas de AWS separadas, lo que facilita la colaboración en el desarrollo empresarial de AI.

Por su parte, las pipelines de SageMaker están integradas con MLflow, lo que permite a los usuarios construir, ejecutar y monitorear flujos de trabajo de aprendizaje automático de manera intuitiva mediante una interfaz gráfica o un SDK de Python. Si no existe una aplicación MLflow, se creará automáticamente al ejecutar una pipeline de SageMaker.

Finalmente, la personalización de modelos en SageMaker también se conecta automáticamente con MLflow, simplificando aún más el proceso de logging de métricas, parámetros y artefactos durante el ajuste fino de modelos.

En resumen, estas nuevas características de MLflow Apps en SageMaker AI están diseñadas para facilitar la gestión de cargas de trabajo de ML y AI generativa a gran escala, reduciendo la complejidad administrativa y ofreciendo a las organizaciones una mayor eficiencia y control en sus proyectos de aprendizaje automático. Las aplicaciones MLflow están disponibles en las regiones de AWS donde SageMaker Studio opera, excepto en China y en las regiones de US GovCloud.
vía: AWS machine learning blog

Tu PC, Tu Personalidad: Nuevos Temas en la Tienda Para Ti

Silvia Pastor
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Tu PC, Tu Personalidad: Nuevos Temas en la Tienda Para Ti

Microsoft ha dado un nuevo paso en su camino hacia la personalización de la experiencia del usuario con el lanzamiento de un departamento de Temas en la Microsoft Store para Windows. Este nuevo espacio permitirá a los usuarios seleccionar entre más de 400 temas, incluyendo más de 35 que son totalmente nuevos. Estos temas son colecciones de fondos de pantalla y colores de acento que pueden cambiar con el tiempo, facilitando así la personalización del dispositivo.

El deseo de cada usuario de hacer que su PC se sienta único es un aspecto fundamental que Microsoft ha decidido abordar. Tanto si eres un amante de los videojuegos que quiere rendir homenaje a la última entrega, como si simplemente deseas un fondo que te inspire cada vez que inicias sesión, la variedad de opciones es amplia. Con un solo clic, los usuarios podrán aplicar un nuevo diseño que refleje su personalidad y preferencias.

Entre los nuevos temas disponibles se encuentran opciones para los aficionados a los parques nacionales, los soñadores y aquellos que buscan imágenes más alegóricas como «Ethereal Escapes» y «Geometric Tales». Además, los usuarios tienen la posibilidad de gestionar sus temas desde la sección de Configuración de Windows, permitiendo cambiar o organizar las colecciones para mantener siempre una apariencia fresca y personal.

El catálogo incluye temas como «Luminous Flow», «Mountain Dwellings» y «Sea of Thieves Official Theme», que prometen atraer diversos gustos estéticos. Asimismo, el esfuerzo por hacer que la personalización sea accesible no se limita a los temas; la Microsoft Store también ofrece una serie de aplicaciones como «TranslucentTB» y «Lively Wallpaper» que permiten a los usuarios explorar más opciones para personalizar su experiencia en el PC.

Microsoft tiene grandes planes para el futuro, con el objetivo de hacer que la personalización sea natural y fácil para cada usuario de Windows. La empresa está ansiosa por recibir retroalimentación sobre esta nueva implementación y, además, invita a los diseñadores interesados en contribuir con sus propios temas a que se pongan en contacto a través de un formulario especial. Este enfoque demuestra el compromiso de Microsoft por adaptar y mejorar continuamente la experiencia de sus usuarios.
vía: Microsoft Windows blog

Transforma la IA de Sombra en una Fuerza Laboral Agente con Barndoor AI

Elena Digital López
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Transforma la IA de Sombra en una Fuerza Laboral Agente con Barndoor AI

En la actualidad, muchas empresas enfrentan un dilema en su adopción de la inteligencia artificial (IA), que se manifiesta como una especie de dualidad. A primera vista, se pueden observar iniciativas aprobadas, como asociaciones estratégicas con empresas de IA, proyectos piloto dirigidos por proveedores y documentos de políticas cuidadosamente redactados. Sin embargo, en el trasfondo, los ingenieros se dedican a conectar aplicaciones de IA con datos de negocio y herramientas de software como servicio (SaaS) utilizando protocolos específicos.

Los empleados han comenzado a experimentar con herramientas de código abierto en sus hogares, ya que no pueden conseguir que estas sean aprobadas por los sistemas de seguridad de la empresa. Por lo tanto, muchos equipos recurren a aplicaciones de IA «no oficiales» para cumplir con sus tareas más rápidamente y luego copian los resultados en sistemas oficiales.

El relato común entre las empresas es que no ven un retorno de la inversión (ROI) clara, sienten nerviosismo respecto a la seguridad o se sienten perdidas al intentar identificar cuál problema empresarial resolver primero. Sin embargo, como señaló uno de los panelistas en una cumbre reciente en Boston, si «el cliente es siempre el problema, probablemente tú seas el problema».

Este contexto pone de manifiesto un problema más profundo: las empresas no están desinteresadas en la IA autónoma, sino que se ven presionadas a adoptarla en estructuras de infraestructura y gobernanza que nunca se diseñaron para sistemas de este tipo. Esta es exactamente la razón por la que nace Barndoor AI, fundada por Oren Michels. Esta empresa se enfoca en permitir a las organizaciones adoptar sistemas autónomos sin perder el control sobre la seguridad, el cumplimiento normativo o la integridad operativa.

En un panel durante la Generative AI Summit en Boston, donde participaron Michels, cofundador y CEO de Barndoor.ai, y Quentin Hardy, de LGTM LLC, se pudo constatar esta tensión entre la adopción responsable de tecnologías AI. La discusión reveló que la verdadera problemática no radica en la capacidad de los modelos, sino en la «control, visibilidad y confianza». Si no se aborda esta cuestión, las empresas se encontrarán con mucho movimiento, pero sin un valor duradero.

La discusión también giró en torno a cómo la industria se ha llenado de términos técnicos que, sin embargo, no comunican a los directores financieros o de operaciones qué problema se está solucionando realmente ni cuáles son los costos asociados. En un entorno donde múltiples proveedores de software ofrecen complejas plataformas de IA, las empresas pequeñas o medianas no requieren otra gran solución, sino un espacio seguro para experimentar a nivel local y poder identificar los experimentos que realmente funcionan.

Además, se mencionó el fenómeno del «Shadow AI,» que ocurre cuando los empleados adoptan tecnologías de IA fuera del marco de gobernanza oficial. Este patrón recuerda a la adopción temprana de teléfonos inteligentes y servicios en la nube en las empresas, donde equipos de ventas y técnicos utilizaron dispositivos no autorizados hasta que la organización tuvo que adaptarse.

Los panelistas advirtieron que, aunque las experiencias no oficiales pueden facilitar la innovación, crear un entorno de riesgo puede llevar a problemas significativos, como la filtración de datos o el acceso no regulado a información crítica. Barndoor plantea que los sistemas de gobernanza deben ser una herramienta que permita el crecimiento, haciendo seguro probar nuevas ideas y permitiendo a las empresas gestionar el riesgo al mismo tiempo.

El objetivo es claro: proporcionar un «plano de control» que permita que los agentes de IA operen de manera segura y efectiva, garantizando al mismo tiempo visibilidad y gobernanza. Para que las empresas aprovechen al máximo la IA, necesitan crear estructuras que permitan su funcionamiento en un entorno seguro, donde la innovación no se vea ahogada por la burocracia, sino que se fomente a través de una gobernanza eficaz y una infraestructura confiable.
vía: AI Accelerator Institute

ADEL Pide Soluciones Inmediatas a los Cortes de Luz e Internet Tras su Junta en Cantalojas

Juan Hernández
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ADEL Pide Soluciones Inmediatas a los Cortes de Luz e Internet Tras su Junta en Cantalojas

ADEL Sierra Norte realizó este viernes una reunión de su Junta Directiva en Cantalojas con un claro propósito: exigir soluciones inmediatas a los continuos cortes de luz y de cobertura que afectan a la comarca. Esta problemática impacta negativamente en la vida cotidiana y el desarrollo económico de los municipios de la Sierra Norte de Guadalajara. La Junta hizo énfasis en que los constantes microcortes, que ocurren frecuentemente, perjudican no solo a los vecinos, quienes quedan incomunicados, sino que también generan daños en equipos y retrasa las oportunidades de crecimiento en la región.

Durante la reunión, se escucharon testimonios de representantes de los municipios más afectados, entre ellos Pilar Moreno, teniente de alcalde de Cantalojas, y Javier López Lorenzo, alcalde de Galve de Sorbe, quienes, además, son vocales de ADEL. La presidenta de ADEL, María Jesús Merino, reafirmó el apoyo a estas demandas en nombre de la organización.

Además, la Junta Directiva aprovechó la ocasión para aprobar tres nuevas convocatorias de ayudas, cuya publicación está prevista para inicios de 2026. Estas convocatorias están diseñadas para impulsar la actividad económica y ofrecer nuevas oportunidades a empresas y emprendedores de la comarca.

La primera convocatoria, destinada a empresas rurales no agroalimentarias, ofrecerá ayudas de hasta el 65% con un límite de 100.000 euros y un importe total de 510.681 euros, que se podrá ampliar en 100.000 euros adicionales. La segunda convocatoria se enfocará en industrias agroalimentarias, con una financiación de 125.000 euros ampliables en 50.000, y ayudas de hasta el 65% para inversiones de hasta 40.000 euros.

La tercera convocatoria, que tiene como objetivo fomentar el emprendimiento, proporcionará hasta 27.000 euros por proyecto a nuevos negocios rurales. Esta línea requiere un plan empresarial que garantice al menos un empleo y otros requisitos como la capacitación y el empadronamiento en la comarca, con una dotación total de 189.000 euros para siete emprendedores.

María Jesús Merino destacó que, junto a estos esfuerzos, las convocatorias reflejan el compromiso continuo de ADEL con el desarrollo económico y la creación de empleo en la Sierra Norte, afirmando que seguirán trabajando para que cada iniciativa empresarial reciba el apoyo necesario y para garantizar un futuro próspero a sus pueblos.

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