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Suecia, República Checa y Grecia: Campeonas en la Reducción de Daños en Bruselas

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Suecia, la República Checa y Grecia se coronan campeones de la reducción de daños en Bruselas

Bruselas fue el escenario de una ceremonia emblemática en la que la World Vapers’ Alliance (WVA) premió a Suecia, la República Checa y Grecia con el trofeo ‘Campeones del Cambio’, en reconocimiento a sus significativos avances en la reducción del tabaquismo. El evento, que tuvo lugar ante el Parlamento Europeo, destacó el esfuerzo de estos países en la lucha contra el consumo de tabaco, mientras los funcionarios de la Unión Europea observaban sin intervenir.

Michael Landl, director de la WVA, subrayó la importancia de las políticas de reducción de daños y la influencia positiva que estas han tenido en la salud pública. «Suecia, la República Checa y Grecia han demostrado lo que es posible cuando se prioriza la ciencia y la reducción de daños. Sus logros evidencian que adoptar soluciones innovadoras no solo salva vidas, sino que también ofrece a los fumadores un camino hacia un futuro más saludable», comentó Landl.

Suecia destacó en la ceremonia al convertirse en el primer país oficialmente libre de humo, con solo un 4,5% de los adultos que fuman, una cifra notablemente inferior a la media de la Unión Europea. La República Checa y Grecia también fueron reconocidas por reducir sus tasas de tabaquismo en un 23% y un 14%, respectivamente, en los últimos tres años, al implementar estrategias efectivas de reducción de daños.

Alberto Gómez Hernández, director de Políticas de la WVA, añadió que estas naciones están mostrando a Europa el camino a seguir. «Al promover la reducción de daños, están proporcionando a millones de fumadores la oportunidad real de dejar el tabaco y construir un futuro más saludable», afirmó.

Con la Comisión Europea preparándose para revisar la Directiva sobre Productos del Tabaco (TPD) en la presente legislatura, la WVA instó a Bruselas a no desperdiciar la oportunidad de aprender de estos campeones y a actuar con rapidez para evitar más pérdidas humanas debido a la inacción.

Fineqia Lanza un ETP de Rendimiento de Bitcoin mediante DeFi

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Fineqia emite un ETP de rendimiento de Bitcoin a través de DeFi

Fineqia International Inc. ha anunciado el lanzamiento del Fineqia Bitcoin Yield Exchange Traded Product (ETP), conocido como YBTC, un innovador producto que permite a los inversores acumular Bitcoin adicional mientras mantienen sus tenencias. Este nuevo ETP se presenta como una solución atractiva para una creciente demanda de productos que ofrezcan rendimientos significativos en el ámbito de las criptomonedas, el cual ha experimentado un notable interés en los últimos tiempos.

El objetivo de YBTC es ofrecer un rendimiento anual del 6% a través de actividades de finanzas descentralizadas (DeFi) en la cadena de bloques. A diferencia de otros productos de inversión que sólo brindan exposición pasiva a Bitcoin, YBTC convierte automáticamente las ganancias en Bitcoin, lo que implica que los inversores pueden aumentar sus tenencias sin requerir capital adicional. Este ETP cotiza en la Wiener Börse y se destaca por ser el primer instrumento regulado que proporciona un rendimiento a partir de protocolos de DeFi.

Bundeep Singh Rangar, CEO de Fineqia, afirmó que con YBTC han transformado Bitcoin, tradicionalmente visto como una reserva de valor, en un activo digital generador de rendimiento. Este producto está diseñado para permitir a los inversores mantener su exposición a Bitcoin mientras obtienen rendimientos compuestos, todo bajo un marco regulativo.

El mercado ha mostrado un gran interés por los ETP de Bitcoin, que, según un informe de CoinShares, representan más de 150 mil millones de dólares en activos globales bajo gestión. Sin embargo, la mayoría de estos productos carecen de la capacidad de generar rendimiento. YBTC se posiciona como una alternativa que no limita el potencial de aumento del precio de Bitcoin y permite a los inversores aprovechar las oportunidades de rendimiento puestas en marcha por DeFi de manera efectiva.

Además, el ETP es emitido por Fineqia AG, una filial con sede en Liechtenstein, y cuenta con la asesoría de Psalion Operations Ltd, especialista en inversiones basadas en blockchain. Este nuevo producto permite a los titulares de Bitcoin transferir sus tenencias sin incurrir en costos, lo que facilita un acceso más ágil y eficiente al rendimiento de Bitcoin.

Con un interés creciente por productos más sofisticados que no se limiten a ofrecer solo la variación del precio de Bitcoin, YBTC se une a una línea de productos de inversión innovadores que buscan ofrecer un acceso seguro y transparente a los activos digitales. La confianza de los inversores en el mercado de criptomonedas se refleja en estudios recientes que indican que una gran mayoría de los inversores institucionales planean incrementar sus asignaciones a ETP y criptoactivos en los próximos años.

Legalpin Advierte: Un Email Certificado Puede Exponer Datos de Terceros

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Legalpin alerta que un email certificado puede exponer datos de terceros

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha emitido una advertencia sobre el uso incorrecto de los correos electrónicos certificados, especialmente cuando se envían sin cifrado. Las empresas y despachos que optan por este tipo de comunicación para gestionar ofertas o reclamaciones pueden enfrentarse a sanciones de hasta 70.000 euros si su contenido no se protege adecuadamente.

LEGALPIN, una empresa gallega especializada en comunicaciones digitales certificadas, destaca que, aunque cada vez más organizaciones utilizan emails certificados para enviar información sensible, la mayoría de estos servicios carecen de cifrado, lo que puede llevar a violaciones de la confidencialidad estipulada en el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y en la Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de los Derechos Digitales (LOPDGDD).

El problema radica en que, al no cifrarse el contenido, los correos quedan expuestos a los servidores de proveedores populares de correo electrónico. Esto no solo representa un riesgo de privacidad, sino que también abre la puerta a la impugnación de notificaciones. Javier Meizoso, fundador de Legalpin, ha señalado que ya se están registrando quejas ante la AEPD por no garantizar la confidencialidad en comunicaciones que incluyen datos sensibles, como información financiera o sanitaria.

Legalpin propone una solución innovadora llamada buromail, que permite certificar el envío y la apertura del correo, al tiempo que cifra automáticamente el contenido antes de enviarlo. Esto asegura que ni el proveedor de correo ni terceros puedan acceder a los datos, ya que solo se descifra en el momento de abrir el mensaje. Gracias a esta tecnología, se genera una evidencia legal sólida, lo que pone a disposición de los despachos y empresas una herramienta confiable que cumple con la normativa vigente.

«Lo que no se protege, no existe jurídicamente. El riesgo ya no es solo una impugnación, sino una posible sanción», añade Meizoso, subrayando la importancia de adoptar estas medidas de seguridad en la comunicación empresarial.

Legalpin, con su enfoque en la mensajería certificada, ha logrado simplificar el proceso, permitiendo a los usuarios enviar correos y SMS de manera segura, sin la necesidad de software adicional. La compañía apuesta por una tecnología que no solo cumple con la legislación de protección de datos, sino que también proporciona una experiencia de usuario sencilla y efectiva.

Transformando las Operaciones de Red con IA: Cómo Swisscom Creó un Asistente de Red Usando Amazon Bedrock

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Transforming network operations with AI: How Swisscom built a network assistant using Amazon Bedrock

En la industria de las telecomunicaciones, la gestión de infraestructuras de red complejas requiere el procesamiento de enormes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Esta tarea consume mucho tiempo a los ingenieros de red, quienes a menudo se ven obligados a reunir y analizar manualmente esta información, lo que les aleja de iniciativas estratégicas. En respuesta a este desafío, Swisscom, el principal proveedor de telecomunicaciones de Suiza, ha comenzado a explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede transformar sus operaciones de red.

El Asistente de Red de Swisscom, desarrollado sobre Amazon Bedrock, representa un avance significativo en la automatización de las operaciones de red. Esta solución combina capacidades de IA generativa con una sofisticada tubería de procesamiento de datos para ayudar a los ingenieros a acceder y analizar rápidamente la información de la red. Utilizando servicios de AWS, Swisscom ha creado una solución escalable que reduce el esfuerzo manual y proporciona información precisa y oportuna sobre la red.

El desarrollo del Asistente de Red fue un proceso metódico e iterativo. Swisscom eligió Amazon Bedrock como base para su aplicación de IA generativa e implementó una arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para permitir respuestas precisas y contextuales a las consultas de los ingenieros. Este enfoque se compone de tres fases: recuperación, donde las consultas de usuario se emparejan con el contenido relevante de la base de conocimiento; aumento, que enriquece el contexto con la información recuperada; y generación, donde un modelo de lenguaje genera respuestas informadas.

El proyecto se enfrentó a varios retos iniciales. Los ingenieros luchaban por manejar grandes volúmenes de datos, lo que resaltó la necesidad de un enfoque más selectivo en la recuperación de información. Posteriormente, el equipo mejoró la asistencia con un procesamiento basado en agentes y grupos de acciones, utilizando funciones de AWS Lambda para facilitar cálculos precisos.

La implementación del Asistente de Red brinda beneficios tangibles a las operaciones de red de Swisscom, con un estimado de un 10% de reducción en el tiempo que los ingenieros dedican a tareas rutinarias de análisis de datos. Esto se traduce en casi 200 horas ahorradas anualmente por ingeniero, lo que representa una mejora significativa en la eficiencia operativa y un impacto financiero notable.

Además de los beneficios cuantificables, el Asistente de Red está destinado a transformar la manera en que los ingenieros interactúan con los datos de la red. El novedoso enfoque de agentes múltiples permite ofrecer respuestas orquestadas y completas, facilitando así un acceso instantáneo a información crucial desde un único punto de contacto.

Las lecciones aprendidas durante el desarrollo del asistente incluyen la importancia de abordar los requisitos de soberanía y seguridad de los datos, así como la necesidad de una arquitectura sin servidor que minimice la gestión de recursos computacionales. Con planes ambiciosos para mejorar aún más las capacidades del asistente, Swisscom está explorando nuevas integraciones y funciones que contribuirán a optimizar la operación de su red y la respuesta a incidentes.

El Asistente de Red de Swisscom es un claro ejemplo de cómo las soluciones modernas basadas en la nube y la IA pueden abordar los desafíos operativos de la industria de telecomunicaciones. Con su implementación, Swisscom no solo ha mejorado la precisión y la eficiencia en la gestión de su red, sino que también ha puesto de relieve la importancia de la innovación tecnológica en el campo.
vía: AWS machine learning blog

Repensando los Roles y Habilidades de los Trabajadores del Conocimiento

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Rethinking the roles and skills of knowledge workers

La inteligencia artificial está revolucionando el mundo laboral, especialmente en los trabajos de oficina. McKinsey define este fenómeno como una llegada a la «superagencia», un espacio donde las máquinas colaboran con las personas, estimulando la creatividad y rapidez en la resolución de problemas. Tareas rutinarias y repetitivas, como el análisis de datos o la programación, son ahora manejadas por bots, lo que permite a los trabajadores humanos concentrarse en cuestiones más complejas.

Por ejemplo, los desarrolladores de software están dedicando más tiempo a diseñar estrategias de alto nivel en lugar de lidiar con errores de sintaxis, mientras que los científicos de datos se enfocan en discutir las preguntas que realmente pueden responder los modelos de IA. Esta transformación está haciendo que el perfil del trabajador del conocimiento evolucione hacia un rol que combina funciones de traductor, entrenador y guardián ético.

El desarrollo de habilidades para colaborar con la inteligencia artificial se vuelve crucial. Un informe reciente del Foro Económico Mundial indica que casi el 39% de las competencias valoradas en los currículos actuales cambiarán para el año 2030. Aunque los ámbitos tecnológicos como la IA y la ciberseguridad son necesarios, las habilidades blandas como el pensamiento creativo y la resiliencia también son cada vez más valoradas.

El futuro del trabajo requiere una mezcla ganadora de fluidez tecnológica y juicio humano. Se enfatiza la importancia de la alfabetización en IA y datos, el pensamiento crítico y estratégico, así como la creatividad e innovación, ya que los roles que exigen estas habilidades están creciendo rápidamente. Adicionalmente, la inteligencia emocional y la ética se tornan indispensables, especialmente en un entorno donde las decisiones automatizadas necesitan ser ponderadas y contextualizadas.

Las organizaciones deben redefinir sus estrategias de formación y transformación para preparar a sus empleados ante un futuro donde la tecnología continúa avanzando. La capacitación debe ser continua, fomentando una cultura de aprendizaje que prepare a los equipos para los cambios que acompañan a la IA. Este enfoque implica invertir no solo en tecnología, sino también en el desarrollo de las personas.

El cambio en la gestión del talento se dirige hacia un enfoque centrado en las habilidades, priorizando la adaptabilidad y el aprendizaje constante. Las trayectorias profesionales serán más dinámicas, y los empleados deberán navegar de un rol a otro con fluidez, integrando conocimientos tecnológicos con competencias humanas.

La combinación de inteligencia artificial y humanos promete transformar la forma en que se trabaja, haciendo más énfasis en la conexión humana y el juicio ético en todos los niveles. Las empresas que lideren este cambio no solo mejorarán su productividad, sino que también facilitarán que sus empleados se sientan más vivos y comprometidos con su trabajo.
vía: AI Accelerator Institute

Los Canales Digitales: La Nueva Forma Predominante de Relación con los Bancos

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Los canales digitales se consolidan como forma mayoritaria de relación con los bancos

El Instituto Español de Banca y Finanzas ha llevado a cabo una nueva sesión del ‘Banking Lab’, centrada en los pagos digitales y la experiencia del usuario en el actual ecosistema financiero. En este evento se presentó la II Edición del ‘Observatorio Banca y Sociedad’, realizada por Grupo Inmark, en la que participaron destacados profesionales del sector, como Ana Delia Revilla, business development manager en Grupo Inmark; Ángel Nigorra, director general de Bizum; y Santiago Carbó, catedrático y director de Papeles de Economía de Funcas.

La investigación realizada por Grupo Inmark para la AEB, CECA y UNACC indica que tres de cada cuatro personas emplean el canal online para llevar a cabo gestiones bancarias, consolidándose como la principal forma de relación con las entidades financieras. Los datos indican que el 72,2% de los usuarios son digitales financieros, sin que la oficina y el cajero automático pierdan relevancia.

Ángel Nigorra resaltó que el ecosistema de pagos en España está atravesando una transformación significativa, impulsada por la colaboración de las entidades bancarias en su proceso de digitalización. Asimismo, destacó cómo los usuarios buscan en las nuevas tecnologías aspectos como la comodidad, seguridad e inmediatez para realizar sus pagos.

El estudio también arroja luz sobre el nivel de satisfacción de los clientes con diferentes servicios bancarios. La banca móvil lidera con un 89% de usuarios satisfechos, seguida por la banca por Internet (78,5%) y los gestores personales (76,9%). En contraste, la satisfacción con el cajero automático y la banca telefónica es menor, alcanzando el 70,1% y el 58%, respectivamente.

Ana Delia Revilla enfatizó que la experiencia de uso está llevando a un aumento en la utilización habitual de la banca online, con un 52,4% de las personas que utilizan estos servicios en las últimas 24 horas, en contraste con el 5,8% que utiliza la oficina y el 19,8% que opta por el cajero. La investigación también revela que el 91,4% de los encuestados considera la seguridad como el factor más importante, seguido de la inclusión y accesibilidad a los servicios financieros (86,4%).

Santiago Carbó subrayó que los medios de pago son esenciales para que las empresas participen en la vida económica. Destacó la importancia de garantizar un sistema de pagos eficiente y una buena experiencia de usuario, elemento fundamental para la inclusión financiera. Revilla añadió que la inclusión implica no solo el acceso a las herramientas digitales, sino también la comprensión y confianza en su uso, exhortando a diseñar soluciones desde el inicio que sean accesibles y a ofrecer formación personalizada.

Por último, Carbó destacó la notable innovación del sector bancario español en la última década respecto a los medios de pago, lo que le permite mantener su liderazgo frente a la fuerte competencia. Nigorra, por su parte, apuntó a la necesidad de crear un sistema de pagos europeo soberano como uno de los retos a enfrentar.

Entrenamiento y Despliegue de Modelos End-to-End con Amazon SageMaker Unified Studio

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End-to-End model training and deployment with Amazon SageMaker Unified Studio

Los avances recientes en inteligencia artificial generativa están revolucionando las tareas de procesamiento del lenguaje natural en las organizaciones. Sin embargo, los desarrolladores y científicos de datos enfrentan desafíos significativos al personalizar estos modelos grandes. Entre las complicaciones destacan la gestión de flujos de trabajo complejos, la preparación eficaz de grandes conjuntos de datos para el ajuste fino, la implementación de técnicas de ajuste sofisticadas optimizando recursos computacionales, el seguimiento constante del rendimiento de modelos y el logro de despliegues escalables y fiables. La fragmentación de estas tareas a menudo reduce la productividad y aumenta el tiempo de desarrollo, generando potenciales inconsistencias en la cadena de desarrollo del modelo. Por lo tanto, las organizaciones requieren un enfoque unificado que simplifique el proceso desde la preparación de datos hasta el despliegue de modelos.

Para abordar estos desafíos, Amazon Web Services (AWS) ha ampliado Amazon SageMaker mediante un conjunto integral de capacidades de datos, análisis y AI generativa. En el núcleo de esta expansión se encuentra Amazon SageMaker Unified Studio, un servicio centralizado que actúa como un entorno de desarrollo integrado (IDE). SageMaker Unified Studio optimiza el acceso a herramientas y funcionalidades ya conocidas, provenientes de servicios de análisis e inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) como Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI. Con SageMaker Unified Studio, se puede descubrir datos a través de Amazon SageMaker Catalog y acceder a ellos desde Amazon SageMaker Lakehouse, seleccionar modelos base de Amazon SageMaker JumpStart o construirlos mediante JupyterLab, entrenarlos y ajustarlos con la infraestructura de formación de SageMaker AI, así como desplegar y probar modelos directamente en el mismo entorno. SageMaker AI es un servicio completamente gestionado que permite construir, entrenar y desplegar modelos de ML, incluyendo los modelos base, para diferentes casos de uso.

A través de esta plataforma, se guía a los usuarios en las etapas de personalización de grandes modelos de lenguaje (LLMs), desde el descubrimiento de datos hasta el ajuste fino de modelos, el seguimiento de métricas y el despliegue para inferencia en tiempo real. Además, se presentan mejores prácticas para elegir el tamaño adecuado de la instancia y estrategias de depuración al trabajar con JupyterLab en SageMaker Unified Studio.

La solución implica varios pasos: desde la configuración de un dominio de SageMaker Unified Studio hasta la gestión de conexiones y permisos de los usuarios, la creación de proyectos en el IDE, y la gestión de pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) dentro del mismo entorno. Esto permite que los ingenieros de datos manejen y transformen eficientemente los conjuntos de datos para el análisis exploratorio. Un aspecto destacado es la incorporación de herramientas como MLflow para el seguimiento de experimentos, lo que asegura que se puedan obtener métricas y resultados claros de la formación del modelo.

Por último, se optimiza el proceso de despliegue gracias a estrategias de inferencia en tiempo real, donde se pueden utilizar instancias optimizadas y específicas para el modelo, permitiendo un control total sobre los recursos de inferencia. SageMaker Unified Studio se perfila como una solución robusta que simplifica los flujos de trabajo complejos asociados con la inteligencia artificial, facilitando el camino desde la preparación hasta la puesta en producción de modelos de machine learning de forma eficiente y escalable.
vía: AWS machine learning blog

Pintura de Muebles de Tela en Casa: Métodos, Ideas y Resultados

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Cojín sobre sofá gris

La pintura de muebles de tela se ha convertido en una tendencia popular en la decoración del hogar, permitiendo a los propietarios dar un nuevo aire a sus espacios sin necesidad de realizar grandes inversiones. Esta técnica no solo rejuvenece piezas antiguas, sino que también añade un toque de creatividad y personalización a los interiores de las viviendas.

Existen varios métodos para pintar muebles de tela, siendo el más común el uso de pinturas acrílicas o especializadas para tejidos. Estas pinturas están diseñadas para adherirse correctamente a las fibras, asegurando una larga durabilidad. Para llevar a cabo esta tarea, es esencial preparar correctamente la superficie del mueble, comenzando con una limpieza a fondo para eliminar suciedad y grasa que podrían afectar la adherencia de la pintura.

Antes de aplicar el color, muchos expertos recomiendan realizar una prueba en una pequeña área del mueble. Esto permite verificar cómo se comporta la pintura y asegurarse de que el tono elegido es el deseado. Una vez superado este paso, se sugiere utilizar un pincel de cerdas suaves para aplicar una primera capa delgada y uniforme. Generalmente, se aconseja dejar secar por completo entre capas para obtener un acabado óptimo.

Entre las ideas más creativas, se están popularizando los diseños a rayas, las estampas florales y los patrones geométricos. También se pueden experimentar con técnicas de esponjado o stencil, que aportan un carácter único a cada mueble. El uso de plantillas permite crear diseños más elaborados, que transforman un simple sofá o una silla en una verdadera pieza de arte.

Los resultados de la pintura en muebles de tela pueden ser sorprendentes. Un sofá que parecía pasado de moda puede adquirir un estilo contemporáneo con un simple cambio de color y diseño. Además, el uso de pinturas para tela no solo proporciona color, sino que también puede contribuir a la resistencia del tejido, haciéndolo más fácil de limpiar y mantener.

Sin embargo, es fundamental considerar algunos aspectos antes de embarcarse en este proyecto. La elección de la pintura adecuada es crucial, así como el tipo de tela del mueble. Algunas telas, como el algodón, son más receptivas a estos tratamientos, mientras que otros tejidos pueden requerir tratamientos especiales o ser menos aptos para pintar.

Finalmente, aunque la pintura de muebles de tela puede parecer un proceso sencillo, requiere paciencia y atención al detalle. Cuando se realiza correctamente, puede transformar radicalmente el ambiente de una habitación, ofreciendo una opción renovadora y sostenible para quienes buscan actualizar su hogar sin recurrir a la compra de muebles nuevos.

Linkener Alcanzará Más de 6 Millones de Euros en Facturación con el Sistema Inteligente de Gestión Energética Líder del Mercado

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Linkener superará los 6 millones de euros de facturación con el Sistema Inteligente de Gestión Energética líder del mercado

La startup valenciana Linkener continúa su camino hacia la expansión y se plantea objetivos ambiciosos para los próximos años. La compañía, que se especializa en soluciones tecnológicas para la gestión de energía, espera cerrar el ejercicio actual con una facturación superior a 6 millones de euros. Este incremento se debe al fortalecimiento de su Sistema Inteligente de Gestión de Energía, que combina telemedida, automatización y tecnologías como inteligencia artificial y big data. Su propósito es que las empresas puedan optimizar su consumo energético de manera autónoma, garantizando así mayor transparencia y eficiencia.

Linkener anticipa triplicar su cartera de clientes en el corto plazo, llegando a 6.000 empresas que podrán ahorrar entre un 20% y un 60% en sus facturas energéticas. Su sistema está diseñado para ofrecer visibilidad total sobre el consumo energético, permitiendo a los usuarios automatizar procesos de ahorro, anticipar penalizaciones y tomar decisiones en tiempo real, independientemente del tamaño o sector de la empresa.

La integración de nuevos algoritmos de Machine Learning e inteligencia artificial permitirá a Linkener predecir comportamientos energéticos, ajustar potencias y detectar fugas. Estos avances significan que las empresas no requerirán cambiar su comercializadora y se beneficiarán de un servicio completamente personalizable.

El potencial del servicio abarca diversos sectores, incluyendo la industria, el retail, la sanidad y la administración pública. Entre sus recientes clientes, se encuentran utilities líderes y una de las cadenas de supermercados de mayor crecimiento en España, lo que resalta la creciente presencia de Linkener, incluso en mercados como el portugués.

José Ignacio Ruiz, CEO de la compañía, destaca que tienen la capacidad de monitorizar más de 1.5 teravatios de energía, lo cual subraya la efectividad de su tecnología. Además, Linkener ha superado los 10.000 puntos de suministro activos, consolidándose como uno de los líderes en software de gestión energética en el país.

El enfoque de la startup para 2025 incluye una ampliación de su equipo, incorporando perfiles especializados en Software as a Service (SaaS) y transformación digital, con el fin de fortalecer su plataforma y lanzar una nueva versión. Ruiz, quien forma parte de este refuerzo directivo, se ha comprometido a hacer accesible el control del consumo energético a cualquier empresa, eliminando los obstáculos que aún persisten en el sector.

Linkener Superará los 6 Millones de Euros de Facturación Gracias a su Sistema Inteligente de Gestión Energética Líder del Mercado

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Linkener superará los 6 millones de euros de facturación con el Sistema Inteligente de Gestión Energética líder del mercado

La startup valenciana Linkener continúa su expansión y espera triplicar su cartera de clientes a medio plazo con nuevas soluciones que integran Inteligencia Artificial y tratamiento masivo de datos, facilitando así la transición energética para cualquier empresa. Con sede en Valencia, la compañía prevé cerrar este ejercicio con una facturación superior a 6 millones de euros, gracias al refuerzo de su Sistema Inteligente de Gestión de Energía. Esta solución combina telemedida, automatización, inteligencia artificial y big data, permitiendo a las empresas optimizar su consumo energético de forma autónoma, con transparencia y tecnología avanzada.

Linkener tiene como objetivo superar los seis millones de euros de facturación en 2025, triplicando los resultados de 2024 y batiendo récords históricos desde su fundación. Además, la empresa planea alcanzar los 6.000 clientes en el corto plazo, quienes podrían ahorrar entre un 20% y un 60% en su factura energética. El sistema desarrollado por la startup permite a cualquier empresa, independientemente de su tamaño o sector, tener visibilidad total de sus consumos, anticipar penalizaciones, automatizar procesos de ahorro y tomar decisiones en tiempo real.

La compañía está incorporando nuevos algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, tanto generativa como conversacional, que permiten predecir comportamientos energéticos, ajustar potencias, detectar fugas y generar simulaciones de factura antes del cierre de mes. Esta tecnología se adapta a sectores tan diversos como la industria, el retail, la sanidad o la administración pública, y se integra con soluciones como autoconsumo, baterías, compensación de reactiva o eficiencia por zonas.

José Ignacio Ruiz, CEO de Linkener, destaca que «es la solución necesaria para una verdadera transición energética de las organizaciones, ya que monitorizamos a día de hoy más de 1,5 TW de energía». Entre los nuevos clientes que se han sumado al sistema destacan utilities líderes en su sector y una de las cadenas de supermercados con mayor crecimiento nacional, además de la expansión de la compañía en Portugal.

Linkener ha alcanzado ya más de 10.000 puntos de suministro activos, consolidándose como uno de los líderes en software de gestión energética en España. En su plan de 2025, la startup, que fue invertida en 2019 por GoHub Ventures, ha reforzado su dirección con perfiles enfocados en Software as a Service (SaaS), transformación digital y operaciones. Esto incluye la incorporación de José Ignacio Ruiz como Consejero Delegado (CEO) de la compañía, con el objetivo de reforzar toda la plataforma y lanzar una nueva versión de la misma este mismo junio.

«Queremos que cualquier empresa, con una factura en la mano, pueda empezar a controlar su energía sin complicaciones, sin cambiar de comercializadora y sin inventos que no sirven para ahorrar. La energía no puede seguir siendo una caja negra», concluyen desde la compañía.