Inicio Blog Página 2617

Samsung Actualiza Inteligentemente Sus Electrodomésticos Para Mejorar Funcionalidad, Futuro y Seguridad – Samsung Global Newsroom

Silvia Pastor
-
0
Samsung Actualiza Inteligentemente Sus Electrodomésticos Para Mejorar Funcionalidad, Futuro y Seguridad – Samsung Global Newsroom

Samsung Electronics ha anunciado hoy las nuevas características que estarán disponibles a través de Smart Forward, sus actualizaciones de electrodomésticos a través de la red. Estas actualizaciones se implementarán en dispositivos seleccionados a lo largo del segundo semestre de este año. Las actualizaciones de Smart Forward están diseñadas para revitalizar los electrodomésticos existentes con nuevas funcionalidades, asegurando su vigencia futura y mejorando la seguridad y el ahorro energético. Este avance es el último paso en el compromiso de Samsung por ofrecer experiencias óptimas a más usuarios.

“Después de años de I+D con un enfoque implacable en la experiencia del usuario en el hogar, estamos encantados de lanzar más actualizaciones de Smart Forward a nuestros electrodomésticos lanzados anteriormente en todo el mundo”, dijo Miyoung Yoo, EVP y Jefa del Equipo de Desarrollo de Software del Negocio de Electrodomésticos Digitales en Samsung Electronics. “Con la funcionalidad mejorada, la vida útil extendida y la seguridad mejorada proporcionadas por Smart Forward, la experiencia en el hogar puede realmente avanzar”.

Las actualizaciones Smart Forward introducen una serie de nuevas funcionalidades diseñadas para mejorar la experiencia del usuario y el rendimiento de los electrodomésticos. El Family Hub™, un panel de pantalla táctil instalado en el refrigerador de 4 puertas French Door para la gestión de alimentos, entretenimiento y comunicación, ahora incluirá Quick Share, Buds Auto Switch y Fridge Call, nuevas características que mejoran significativamente la conectividad y la usabilidad.

Quick Share facilita compartir recuerdos y recetas en la cocina al permitir enviar fotos al Family Hub™ desde el dispositivo móvil con solo unos clics. Con los Galaxy Buds conectados al Family Hub™ para escuchar música o ver vídeos de cocina, la función Buds Auto Switch permite cambiar sin problemas al dispositivo móvil para responder llamadas entrantes y volver cuando termina la llamada, proporcionando una experiencia de cocina sin interrupciones.

Además, los usuarios podrán recibir llamadas telefónicas con Fridge Call directamente en el Family Hub™ usando su micrófono y altavoz, eliminando la necesidad de moverse a otra habitación para buscar el teléfono. Esto es especialmente conveniente cuando las manos están ocupadas cocinando, limpiando o lavando platos, haciendo que sea más fácil realizar multitareas mientras siguen conectados. Lo mejor de todo es que estas nuevas funciones estarán disponibles en los modelos de refrigeradores con Family Hub™ producidos a partir de 2017.

Quick Remote, una función adicional en la que el teléfono móvil del usuario se convierte en un control remoto para electrodomésticos Samsung conectados, se está expandiendo a refrigeradores producidos desde 2023, independientemente de si incluyen una pantalla Family Hub™ o no. Otros electrodomésticos conectados incluyen lavadoras y aire acondicionados también producidos desde 2023. Los usuarios solo necesitan acercarse a un electrodoméstico conectado a SmartThings, y un menú de control remoto aparecerá en el panel rápido de la pantalla del teléfono Galaxy en uso, garantizando que los usuarios puedan controlar su entorno doméstico con facilidad.

Aparte de hacer la experiencia del usuario más fluida, Samsung también se enfoca en asegurar la vigencia futura de los electrodomésticos existentes. La versión actualizada de Bixby comprenderá comandos con múltiples intenciones y recordará la conversación más reciente. Esta funcionalidad avanzada transforma la forma en que los usuarios interactúan con sus electrodomésticos, haciendo que los comandos de voz sean más intuitivos y receptivos. Samsung está proporcionando la actualización a cinco productos lanzados en 2024 primero: el refrigerador Bespoke de 4 puertas con AI Family Hub™, Bespoke AI Laundry Combo™, Bespoke Slide-in Range, Bespoke Jet Bot Combo™ AI y Bespoke AI WindFree™ Gallery Freestanding Air Conditioner (vendido solo en Corea).

Además, Bixby ahora abre las puertas de los refrigeradores de 2024 con Family Hub™ a petición verbal, sin necesidad de comandos de activación como «Hi Bixby». Los usuarios simplemente pueden decir “Abre la puerta del refrigerador”. Esta funcionalidad ofrece a los usuarios un nivel de conveniencia sin igual y operación manos libres. Además, para los refrigeradores con Family Hub™ lanzados en Corea y EE.UU. después de 2022, una nueva función permitirá a los usuarios crear fondos de pantalla personalizados para la pantalla del refrigerador, añadiendo un toque personalizado a su espacio de cocina.

En términos de seguridad y ahorro de energía, Samsung está lanzando actualizaciones a modelos más antiguos, incluidos refrigeradores fabricados hasta 2021, porque la importancia de la seguridad no disminuye con el tiempo. Después de un corte de energía y una vez reanudada, los refrigeradores detectarán y notificarán a los usuarios a través de la aplicación SmartThings cuando la temperatura interna sea alta, proporcionando una capa adicional de seguridad alimentaria al hacer conscientes a los usuarios de posibles problemas que podrían afectar la frescura de los alimentos almacenados.

Además, los usuarios ahora pueden elegir diferentes tonos para las notificaciones de puerta abierta, dándoles mayor control sobre la configuración de sus electrodomésticos. Los usuarios también pueden mantener un ambiente hogareño tranquilo poniendo las máquinas de hielo en modo de suspensión, evitando que trabajen durante la noche.

La programación óptima, que retrasa el inicio de los electrodomésticos para no hacerlos funcionar durante las horas pico de consumo de energía o períodos de alta intensidad de carbono, también se añadirá al Bespoke AI Laundry Combo™ y los lavavajillas Samsung. Esta función puede ayudar a los usuarios a reducir el costo de la energía. Además, la pantalla AI Home de 7 pulgadas en el Bespoke AI Laundry Combo™ ahora cambia automáticamente al modo de ahorro de energía durante los ciclos de lavado, contribuyendo aún más al ahorro de energía inteligente.

Estas actualizaciones reflejan la estrategia más amplia de Samsung de proporcionar valor a los clientes mejorando los productos que ya poseen. Al mejorar continuamente la funcionalidad y el rendimiento de sus electrodomésticos, Samsung asegura que los usuarios no tendrán que preocuparse por que sus dispositivos se vuelvan obsoletos. Este enfoque no solo protege las inversiones de los clientes, sino que también se alinea con los esfuerzos de la empresa para reducir la necesidad de reemplazos frecuentes.

Los electrodomésticos actualizados de Samsung serán presentados en IFA 2024 en Berlín, Alemania, del 6 al 10 de septiembre, donde los visitantes podrán ver y experimentar cada característica.
vía: Sala de Prensa de Samsung.

Casa Encantadora Con Terraza Cubierta Por Solo 5.600 Euros

Juan Hernández
-
0
Casa Encantadora Con Terraza Cubierta Por Solo 5.600 Euros

Una propiedad recientemente listada en una pintoresca localidad ha causado revuelo debido a su singular oferta. Se trata de una casa compacta pero encantadora que ha salido al mercado a un precio sorprendentemente bajo de 5.600 euros. A pesar de su modesta superficie, la vivienda destaca por su singular atractivo y varias características que la hacen una opción deseable, especialmente para aquellos que buscan un refugio asequible y agradable.

Una de las principales atracciones de esta propiedad es su terraza cubierta, un espacio que invita al relax y que se convierte en un lugar perfecto para disfrutar al aire libre, sin importar las condiciones climáticas. El espacio cuenta con cómodos asientos y está decorado con buen gusto, lo cual añade un toque de elegancia a la sencillez de la vivienda.

El interior de la casa, aunque pequeño, está bien distribuido y aprovecha cada rincón para garantizar la funcionalidad y el confort. Las paredes pintadas en tonos claros y la iluminación natural que entra por las ventanas hacen que el lugar se sienta acogedor y espacioso. La cocina, equipada con los elementos esenciales, junto con una sala de estar y un dormitorio, conforman un hogar compacto pero completo.

El anuncio de la vivienda ha captado la atención de muchos interesados, no solo por su precio accesible, sino también por su estética encantadora. Situada en un entorno tranquilo y seguro, la casa parece ser una elección ideal para individuos o parejas que buscan simplificar su vida o aquellos que desean una segunda residencia para escapar del bullicio urbano.

Los agentes inmobiliarios encargados de la venta han señalado que la demanda ha sido sorprendente y que la propiedad podría venderse rápidamente. A este precio, cualquier comprador afortunado podría adquirir un pequeño paraíso sin poner en riesgo su estabilidad financiera. La oportunidad de tener una vivienda bonita, con terraza cubierta y a un costo tan económico es, sin duda, algo excepcional en el mercado inmobiliario actual.

Acelera la Inferencia de IA Generativa con los Microservicios NVIDIA NIM en Amazon SageMaker

Elena Digital López
-
0
Acelera la Inferencia de IA Generativa con los Microservicios NVIDIA NIM en Amazon SageMaker

En la conferencia NVIDIA GTC 2024, se anunció el soporte para los NVIDIA NIM Inference Microservices en Amazon SageMaker Inference. Esta integración permite desplegar los modelos de lenguaje grandes (LLMs) líderes en la industria en SageMaker y optimizar su rendimiento y costo. Los contenedores pre-optimizados permiten el despliegue de LLMs avanzados en minutos en lugar de días, facilitando su integración en aplicaciones de inteligencia artificial de nivel empresarial.

NIM está construido sobre tecnologías como NVIDIA TensorRT, NVIDIA TensorRT-LLM, y vLLM, y está diseñado para habilitar inferencias de IA de manera sencilla, segura y eficiente en instancias aceleradas por GPU de NVIDIA, alojadas en SageMaker. Esto permite que los desarrolladores aprovechen el poder de estos modelos avanzados usando las APIs de SageMaker con solo unas pocas líneas de código, acelerando el despliegue de capacidades de IA de vanguardia en sus aplicaciones.

NIM, parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise listada en AWS Marketplace, es un conjunto de microservicios de inferencia que llevan el poder de LLMs avanzados a tus aplicaciones, proporcionando capacidades de procesamiento y comprensión de lenguaje natural, ya sea desarrollando chatbots, resumiendo documentos o implementando otras aplicaciones potenciadas por NLP. Los contenedores preconstruidos de NVIDIA permiten alojar LLMs populares optimizados para GPUs específicas de NVIDIA para un despliegue rápido. Empresas como Amgen, A-Alpha Bio, Agilent, y Hippocratic AI están utilizando NVIDIA AI en AWS para acelerar la biología computacional, el análisis de genomas y la IA conversacional.

En esta guía, mostramos cómo los clientes pueden utilizar modelos de inteligencia artificial generativa y LLMs utilizando la integración de NVIDIA NIM con SageMaker. Demostramos cómo funciona esta integración y cómo se pueden desplegar estos modelos avanzados en SageMaker, optimizando su rendimiento y costo. Con contenedores pre-optimizados de NIM, se puede desplegar LLMs e integrarlos en aplicaciones de IA empresariales construidas con SageMaker en minutos. También compartimos un cuaderno de muestra que puedes utilizar para empezar, mostrando las simples APIs y unas pocas líneas de código necesarias para aprovechar las capacidades de estos modelos avanzados.

Comenzar con NIM es sencillo. Dentro del catálogo de APIs de NVIDIA, los desarrolladores tienen acceso a una amplia gama de modelos de IA optimizados con NIM que pueden utilizar para construir y desplegar sus propias aplicaciones de IA. Puedes comenzar a prototipar directamente en el catálogo utilizando la interfaz gráfica de usuario o interactuar directamente con la API.

Para desplegar NIM en SageMaker, necesitas descargar NIM y posteriormente desplegarlo. Puedes iniciar este proceso eligiendo «Run Anywhere with NIM» para el modelo de tu elección. Puedes registrarte para una licencia de evaluación gratuita de 90 días en el Catálogo de APIs proporcionando tu correo electrónico empresarial.

Como requisito previo, configura un entorno de Amazon SageMaker Studio. Asegúrate de que el dominio de SageMaker existente tenga acceso a Docker habilitado. Posteriormente, crea un perfil de usuario y un espacio JupyterLab para el perfil creado, e instala la CLI de Docker con un script bash.

En este ejemplo, utilizamos una instancia ml.g5.4xlarge, impulsada por una GPU NVIDIA A10G, comenzando con un cuaderno de muestra en SageMaker Studio JupyterLab. Importamos los paquetes correspondientes y configuramos la sesión de SageMaker, el rol y la información de cuenta. El contenedor de NIM, que incluye la integración con SageMaker, está disponible en la Amazon ECR Public Gallery, y se puede desplegar en tu propia cuenta de SageMaker de manera segura.

Los NIMs pueden accederse utilizando el catálogo de APIs de NVIDIA. Solo necesitas registrarte para una clave de API de NVIDIA en el catálogo NGC, y almacenarla en una variable de entorno. Luego, referencia el contenedor que subiste a Amazon ECR en un paso anterior, define la configuración del endpoint para el despliegue y crea el endpoint de SageMaker.

Una vez desplegado el endpoint, puedes realizar solicitudes al endpoint de SageMaker potenciado por NIM utilizando la API REST para probar diferentes preguntas y prompts e interactuar con los modelos de IA generativa. NIM se incluye en la licencia empresarial de NVIDIA, y viene con una licencia de evaluación de 90 días. Para usar NIM en SageMaker más allá de la licencia de 90 días, contacta con NVIDIA para precios privados en AWS Marketplace. NIM también está disponible como una oferta de pago como parte de la suscripción de software NVIDIA AI Enterprise.

Te animamos a explorar NIM para adaptarlo a tus propios casos de uso y aplicaciones.
vía: AWS machine learning blog

Cómo reutilizar los palos de los helados para crear originales estanterías de estilo nórdico paso a paso

Juan Hernández
-
0
Cómo reutilizar los palos de los helados para crear originales estanterías de estilo nórdico paso a paso

Con la creciente tendencia hacia el reciclaje y el uso de materiales sostenibles, la creación de estanterías de estilo nórdico con palos de helados se ha convertido en una idea popular y ecológica. Esta actividad, además de ser un excelente ejercicio de creatividad, ayuda a reducir los desechos y a darle una segunda vida a los objetos que muchos considerarían basura.

El estilo nórdico, conocido por su minimalismo, funcionalidad y uso de materiales naturales, se adapta perfectamente a esta técnica de reutilización. Para empezar este proyecto, se necesitan unos pocos materiales: palos de helados (también conocidos como paletas), pegamento de madera, pinturas de colores suaves (opcional), y algunos clips o pinzas para asegurar las piezas mientras se secan.

El primer paso consiste en recolectar una cantidad suficiente de palos de helado. Es posible que los tengas guardados después de disfrutar de tus helados favoritos, pero si no es así, puedes comprarlos en tiendas de manualidades. Asegúrate de que estén limpios y secos antes de empezar.

A continuación, el primer diseño sugerido es una estructura hexagonal, que es sencilla y visualmente atractiva. Para ello, se deben unir seis palos en un ángulo de 120 grados, formándo una figura hexagonal. El pegamento de madera se aplica en los extremos de cada palo para garantizar una unión segura. Durante este proceso, es importante usar pinzas para mantener cada palo en su lugar hasta que el pegamento se seque completamente. Una vez seca la primera capa, se pueden añadir más capas repetidamente, pegando palos sobre los ya secos hasta obtener la profundidad deseada para la estantería.

Para darle un toque personalizado, se puede optar por pintar los palos antes de ensamblarlos. Los tonos pastel o neutros son perfectos para el estilo nórdico. Otra opción es dejar la madera al natural para resaltar su belleza intrínseca.

Después de preparar la cantidad deseada de hexágonos (o cualquier otra forma creativa que prefieras), el siguiente paso es unirlos entre sí. Esta unión puede formar figuras geométricas más complejas y proporcionar un mayor espacio de almacenamiento. Además, estas estructuras pueden ser colgadas en la pared usando pequeños clavos o ganchos adecuados, lo que añadirá un toque decorativo y funcional a cualquier habitación.

Este método no solo fomenta la reutilización y la creatividad, sino que también da la oportunidad de involucrar a niños en una actividad educativa sobre la importancia del reciclaje y la sostenibilidad.

En resumen, convertir los palos de helados en estanterías de estilo nórdico no solo es un proyecto casero gratificante y económico, sino que también contribuye al bienestar del planeta. Anímate a intentarlo y dale un toque único y ecológico a tu hogar.

DirectML Amplía Soporte NPU a Copilot+ y WebNN

Silvia Pastor
-
0
DirectML Amplía Soporte NPU a Copilot+ y WebNN

La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología, permitiendo nuevas y mejores experiencias en una gran variedad de escenarios. DirectML, una plataforma de desarrollo, ofrece a los programadores la capacidad de traer sus innovaciones en IA a Windows y utilizar la aceleración de hardware local para escalar a través de una amplia gama de dispositivos con Windows. Hoy, nos complace compartir cómo DirectML continúa expandiendo el soporte de la plataforma para unidades de procesamiento neuronal (NPU) en PCs Copilot+ y WebNN.

Nos entusiasma anunciar que DirectML ahora es compatible con PCs Copilot+, que funcionan con la plataforma de computación Snapdragon® X Elite de Qualcomm®. Estas PCs Copilot+ ofrecen un rendimiento y eficiencia energética excepcionales, permitiendo experiencias increíbles de IA en Windows. DirectML, un componente fundamental del Windows Copilot Runtime, ahora permite a los desarrolladores orientarse a estas máquinas para escalar la IA en Windows.

Upendra Kulkarni, Vicepresidente de Gestión de Productos de Software de Computación en Qualcomm, comparte la emoción de Microsoft: «Con Snapdragon X Elite, introdujimos una NPU líder en la industria con 45 TOPS de rendimiento en IA con una eficiencia energética increíble. DirectML es una interfaz de programación de ML amigable para los desarrolladores que utiliza una estructura de API familiar de DirectX. Apoyando DirectML en nuestra NPU, los desarrolladores ahora pueden acceder fácilmente a su capacidad fenomenal y transferir sus modelos de GPU a NPU con un esfuerzo mínimo. Colaboramos extensamente con Microsoft para optimizar DirectML para NPU y maximizar el rendimiento del hardware. Estamos emocionados de co-anunciar este programa de vista previa para desarrolladores.»

Para comenzar con DirectML en PCs Copilot+, sigue estos pasos. Primero, asegúrate de tener las versiones correctas de DirectML, ONNX Runtime (ORT), Windows y el controlador mínimo de Qualcomm® Hexagon NPU. Luego, crea una cuenta de desarrollador en Qualcomm y descarga el controlador más reciente. Con el paquete de controlador instalado y las versiones mínimas de DirectML, ORT y Windows habilitados, puedes probar un modelo de super-resolución ESRGAN para construir una aplicación en C++ que funcione en las nuevas PCs Copilot+.

DirectML está en rápida expansión y estamos simplificando cómo los desarrolladores pueden utilizar los diversos aceleradores locales, variaciones de hardware y marcos en Windows. Sin embargo, hay algunas limitaciones actuales. Los desarrolladores en C++ deben depender del paquete redistribuible DirectML 1.15.2 dentro de sus aplicaciones y la selección de NPU a través de la API de Python para ONNX Runtime aún no está disponible. Se garantiza que ciertos modelos trabajen en la NPU de Qualcomm® Hexagon y se recomienda a los desarrolladores usar las versiones exactas de ONNX mencionadas.

Además, DirectML desbloquea NPUs para aprendizaje automático basado en la web con el nuevo WebNN NPU Developer Preview lanzado en Build, que también permite a los desarrolladores web utilizar la potencia de las NPUs en dispositivos Windows. WebNN, un nuevo estándar web emergente, define cómo ejecutar modelos de aprendizaje automático en el navegador y ofrece nuevas posibilidades para traer innovaciones en IA a la web. Integra APIs de aceleración de hardware como DirectML, permitiendo a los sitios web aprovechar el GPU o NPU en la PC del usuario.

Esta expansión de DirectML a través de NPUs con WebNN ha sido posible gracias a la colaboración cercana con partners de hardware como Intel, que ofrece soporte para procesadores Intel® Core™ Ultra con Intel® AI Boost. Se espera que esta integración brinde a los desarrolladores web las herramientas necesarias para crear y ejecutar características innovadoras de aprendizaje automático en aplicaciones web, beneficiando a los usuarios con aplicaciones web más rápidas, inteligentes y atractivas.

Para comenzar con la vista previa para desarrolladores de WebNN, se necesitan los últimos controladores de NPU y una versión de Windows 11 compatible, junto con las versiones específicas del navegador Microsoft Edge habilitadas para WebNN. Los desarrolladores pueden ejecutar modelos de ONNX en el navegador con aceleración de hardware y cambios mínimos en el código. Instrucciones detalladas sobre su uso y enlaces a modelos específicos están disponibles en el sitio web de WebNN Developer Preview.

DirectML sigue comprometido con la expansión de soporte en PCs Copilot+ y marcos como WebNN y ONNX Runtime. Invitamos a los desarrolladores a proporcionar feedback y reportar problemas a través del repositorio de GitHub de DirectML. Esto es solo el comienzo de nuestra misión para habilitar la IA en la web. Estate atento a futuras actualizaciones y nuevas capacidades en esta emocionante área.
vía: Microsoft Windows blog

Rediseñar Espacios Pequeños: Ideas Creativas y Prácticas

Juan Hernández
-
0
Rediseñar Espacios Pequeños: Ideas Creativas y Prácticas

En un pequeño pueblo de la provincia de Soria, España, se ha iniciado una peculiar tradición culinaria que está captando la atención de los medios nacionales. Se trata de un concurso anual en el que los participantes deben presentar una receta original a base de productos locales, pero con una condición muy especial: la receta debe ser sencilla de preparar y ofrecer resultados excepcionales.

La iniciativa, impulsada por la Asociación de Vecinos de la localidad, nació con el objetivo de fomentar el consumo de productos locales y promover la cocina casera. «Queríamos demostrar que no hace falta ser un chef profesional para preparar platos deliciosos utilizando lo que tenemos a mano en nuestra tierra», explicó María Gómez, presidenta de la asociación y principal promotora del concurso.

En la edición de este año, la competición ha alcanzado una participación récord, con más de 50 recetas inscritas. Las propuestas abarcan desde sopas tradicionales con un toque moderno hasta postres innovadores que incorporan ingredientes autóctonos como la miel de brezo y los frutos del bosque de la región.

El jurado, compuesto por chefs locales, nutricionistas y representantes de la comunidad, tuvo una ardua tarea al evaluar cada platillo, no solo por su sabor, sino también por su presentación y la facilidad de su preparación. «Nos ha sorprendido gratamente ver cómo la creatividad no está reñida con la simplicidad», afirmó Juan López, reconocido chef soriano y miembro del jurado.

La receta ganadora de este año fue una reinterpretación del tradicional cordero asado, adaptado para cocinarse en menos de una hora y utilizando únicamente una olla de cocción lenta. La creadora, Pilar Martín, destacó que su propuesta buscaba simplificar la receta tradicional sin sacrificar el sabor. «El cordero asado es un plato que todos amamos, pero que suele ser complicado y lleva mucho tiempo. Quería que todos pudieran disfrutarlo sin las complicaciones habituales», comentó Pilar emocionada al recibir su premio.

Además del galardón honorífico, la receta de Pilar será publicada en una recopilación especial de platos locales que se distribuirá gratuitamente en la región. El libro, titulado «Sabores de Soria: Recetas fáciles y resultonas», pretende difundir estas creaciones culinarias y animar a más personas a experimentar en la cocina.

El concurso ha tenido un impacto notable en la comunidad, revitalizando el mercado local y fortaleciendo el sentido de identidad y pertenencia entre los vecinos. «Este evento no solo nos ha permitido descubrir nuevos talentos gastronómicos, sino que también ha reforzado nuestro compromiso con los productos locales y nuestra riqueza cultural», manifestó emocionada María Gómez.

Con esta iniciativa, el pequeño pueblo soriano ha conseguido unir tradición y modernidad, demostrando que las recetas más simples pueden resultar las más deliciosas y que el sentido de comunidad puede crecer a través de la cocina.

Celebrando El Campeonato Final De La Liga AWS DeepRacer Y El Camino Por Delante

Elena Digital López
-
0
Celebrando El Campeonato Final De La Liga AWS DeepRacer Y El Camino Por Delante

La AWS DeepRacer League, la primera liga de carreras autónomas del mundo impulsada por el aprendizaje automático (ML), llega a su emocionante conclusión después de seis años de competencia global. Durante este período, más de 560,000 participantes provenientes de más de 150 países han perfeccionado sus habilidades en ML a través de estas amistosas competiciones de carreras autónomas.

Lanzada en 2018, la AWS DeepRacer League fue concebida con el objetivo de hacer accesibles los conceptos de entrenamiento de modelos de ML. Al eliminar las barreras comunes asociadas con la preparación de modelos de entrenamiento y evaluación, AWS DeepRacer ha ofrecido a los constructores una forma divertida de enfocarse en los conceptos fundamentales de entrenamiento, evaluación y rendimiento de modelos, sin necesidad de experiencia previa.

El impacto de la liga va más allá de los podios y los premios. Numerosos participantes han aprovechado su experiencia con AWS DeepRacer y el apoyo de la comunidad para avanzar en sus carreras. Daryl Jezierski, un veterano de la liga y actual Ingeniero Líder de Fiabilidad en The Walt Disney Company, destaca cómo participar en AWS DeepRacer le ha abierto puertas a nuevos roles donde la innovación y la agilidad son clave.

A lo largo de los años, numerosos clientes de AWS como JPMorgan y Chase, Vodafone, y Eviden han organizado eventos de AWS DeepRacer para capacitar a sus empleados en los fundamentos de ML mediante una educación colaborativa y gamificada. Estos eventos han demostrado ser cruciales para impulsar la adopción global de la nube y el avance en el aprendizaje automático.

Aunque la AWS DeepRacer League dejará de ser una competición global organizada por AWS en 2025, el servicio de entrenamiento, evaluación y carreras comunitarias de AWS DeepRacer seguirá disponible a través de la consola de AWS hasta diciembre de 2025. A partir de principios de 2025, el código fuente de AWS DeepRacer también estará disponible como una solución de AWS, ofreciendo más flexibilidad y opciones de optimización a las organizaciones para la educación en ML a gran escala.

En 2024, AWS lanzará cuatro nuevos talleres de AWS DeepRacer enfocados en la IA generativa en AWS re:Invent 2024. Estos talleres estarán disponibles a partir de 2025 junto con la solución gestionada de AWS DeepRacer, proporcionando a los participantes nuevas oportunidades para aplicar sus habilidades de ML a problemas empresariales reales utilizando técnicas de entrenamiento y ajuste fino de modelos.

Mientras la última temporada de AWS DeepRacer League se acerca a su conclusión, todas las miradas están puestas en el último heat de la temporada 2024. Este heat incluye dos carreras mensuales, y los mejores corredores de cada una de las seis regiones globales competirán por un premio récord de $50,000 en el campeonato de re:Invent. Los corredores que no logren clasificarse durante la temporada regular tendrán una última oportunidad de participar en el campeonato a través de la ronda de clasificación en vivo el 2 de diciembre en Las Vegas.

En cada una de las seis regiones globales de competencia, los 50 mejores y los 3 primeros ganadores de septiembre y octubre recibirán tarjetas de regalo de $99 y $250 de amazon.com, respectivamente. Además, los primeros 2,000 corredores elegibles en enviar sus resultados a la liga global cada mes recibirán $30 en créditos de AWS.

AWS DeepRacer ha sido la forma más rápida de comenzar con los fundamentos de entrenamiento en ML, y seguirá siendo una herramienta invaluable para miles de constructores en todo el mundo. No pierda la oportunidad de ser parte de la historia de AWS DeepRacer, desarrollar sus habilidades en ML, colaborar con una comunidad global y ganar grandes premios. ¡Participe en la AWS DeepRacer League 2024 hoy mismo!
vía: AWS machine learning blog

Expertos comparten cinco causas por las que las flores de la hortensia se ponen marrones

Juan Hernández
-
0
Expertos comparten cinco causas por las que las flores de la hortensia se ponen marrones

En los últimos meses, numerosos jardines han sido testigos de un fenómeno preocupante: las flores de la hortensia, conocidas por su vibrante colorido, están adquiriendo un tono marrón poco atractivo. Este cambio ha suscitado la atención de expertos en botánica y jardinería, quienes han identificado cinco causas principales que podrían estar detrás de esta alteración en las plantas.

En primer lugar, se señala el estrés hídrico como una causa destacada. Las hortensias requieren una considerable cantidad de agua para mantener su salud. La falta de riego adecuado o periodos prolongados de sequía pueden hacer que las flores se deshidraten y se tornen marrones prematuramente. Los especialistas recomiendan mantener un riego constante y adecuado, especialmente durante las épocas más calurosas del año.

Otra causa significativa es el exceso de sol. Aunque las hortensias necesitan una buena cantidad de luz solar, demasiada exposición directa puede quemar las flores, provocando que se tornen marrones. Los expertos sugieren ubicar estas plantas en lugares donde reciban luz solar indirecta o parcial, para evitar daños por excesiva radiación solar.

El pH del suelo también juega un papel crucial en la coloración de las flores de hortensia. Un suelo demasiado ácido o alcalino puede afectar negativamente la absorción de nutrientes esenciales, causando decoloración en las flores. La recomendación de los especialistas es realizar pruebas periódicas del pH del suelo y ajustarlo según sea necesario para mantener un nivel óptimo de nutrientes.

Los ataques de plagas y enfermedades son otro factor que podría estar contribuyendo al problema. Insectos como los ácaros y enfermedades como el oídio pueden causar daños significativos a las hortensias, resultando en flores que se vuelven marrones y marchitas. El uso de insecticidas y fungicidas adecuados puede ayudar a controlar estas amenazas y proteger la salud de las plantas.

Finalmente, una poda inadecuada puede influir en la calidad de las flores de hortensia. Cortar los tallos en el momento incorrecto puede dañar las yemas de las flores futuras, resultando en una producción de flores débiles y decoloradas. Los expertos recomiendan aprender las técnicas de poda correctas y realizar el proceso en las estaciones adecuadas para evitar este problema.

Ante este panorama, los especialistas instan a los jardineros y aficionados a las plantas a estar atentos a estos factores y tomar las medidas necesarias para mantener la salud y la belleza de las hortensias. Con un cuidado adecuado y un conocimiento más profundo de las necesidades específicas de estas plantas, es posible prevenir que las flores se vuelvan marrones y asegurar que continúen adornando los jardines con sus vibrantes colores.

Personaliza La Experiencia De Lectura De Noticias Con Amazon Personalize Y Amazon Titan Text Embeddings En Amazon Bedrock

Elena Digital López
-
0
Personaliza La Experiencia De Lectura De Noticias Con Amazon Personalize Y Amazon Titan Text Embeddings En Amazon Bedrock

Los editores de noticias buscan proporcionar una experiencia personalizada e informativa a sus lectores, pero la corta vida útil de los artículos puede dificultar esto. En la publicación de noticias, los artículos generalmente alcanzan su pico de lectura el mismo día de su publicación. Además, los editores suelen publicar nuevos artículos con frecuencia y desean mostrar estos artículos a los lectores interesados lo más rápido posible. Esto plantea desafíos para las metodologías de sistemas de recomendación basados en interacciones, como el filtrado colaborativo y los enfoques basados en el aprendizaje profundo utilizados en Amazon Personalize, un servicio gestionado que puede aprender las preferencias de los usuarios de su comportamiento pasado y ajustar rápidamente las recomendaciones para reflejar cambios en el comportamiento del usuario en tiempo casi real.

Los editores de noticias, generalmente, no tienen el presupuesto ni el personal para experimentar con algoritmos internos y necesitan una solución completamente gestionada. En esta publicación, demostramos cómo proporcionar recomendaciones de alta calidad para artículos con vidas útiles cortas utilizando incrustaciones textuales en Amazon Bedrock. Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento (FMs) de empresas líderes en inteligencia artificial (IA) como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon a través de una única API, junto con un amplio conjunto de capacidades para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad y responsabilidad.

Las incrustaciones son una representación matemática de una pieza de información como un texto o una imagen. Específicamente, son un vector o lista ordenada de números que ayudan a capturar el significado del texto o imagen para determinar su similitud con otros textos o imágenes midiendo su distancia en el espacio de incrustación. Para nuestra publicación, utilizamos el modelo Amazon Titan Text Embeddings.

Al combinar los beneficios de Amazon Titan Text Embeddings en Amazon Bedrock con la naturaleza en tiempo real de Amazon Personalize, podemos recomendar artículos a usuarios interesados de manera inteligente en cuestión de segundos desde la publicación del artículo. Aunque Amazon Personalize puede proporcionar artículos poco después de ser publicados, generalmente toma algunas horas (y un filtro para seleccionar elementos del marco de tiempo correcto) para mostrar los artículos a los usuarios adecuados. Para nuestro caso de uso, queremos recomendar artículos inmediatamente después de ser publicados.

El diagrama mostrado describe la arquitectura de la solución y los pasos de alto nivel del flujo de trabajo, siguiendo las mejores prácticas de AWS para utilizar servicios gestionados y sin servidor cuando sea posible.

El flujo de trabajo incluye los siguientes pasos:

1. Un desencadenante invoca una función AWS Lambda cada vez que se publica un nuevo artículo.
2. Un modelo de incrustación textual alojado en Amazon Bedrock crea una incrustación del texto del artículo.
3. Un modelo alojado en Amazon SageMaker asigna el artículo a un grupo de artículos similares.
4. Un modelo alojado en Amazon Bedrock puede generar titulares y resúmenes del nuevo artículo si es necesario.
5. Los nuevos artículos se agregan a Amazon DynamoDB con información sobre su tipo y cuándo se publicaron, con un tiempo de vida (TTL) que representa cuándo los artículos ya no se consideran noticias de última hora.
6. Cuando los usuarios llegan al sitio web, sus solicitudes son procesadas por Amazon API Gateway.
7. API Gateway hace una solicitud a Amazon Personalize para saber qué artículos y tipos de artículos individuales le interesan más a un lector.
8. Para recomendar artículos de última hora, se realiza una llamada a DynamoDB para determinar qué artículos se han publicado recientemente de cada tipo, permitiendo mostrar artículos nuevos a los lectores interesados en segundos.
9. A medida que los usuarios leen artículos, sus interacciones se transmiten utilizando Amazon Kinesis Data Streams a un rastreador de eventos de Amazon Personalize.
10. El rastreador de eventos de Amazon Personalize actualiza los modelos personalización en 1–2 segundos.

Para implementar esta solución, se requiere una cuenta de AWS y familiaridad con Amazon Personalize, SageMaker, DynamoDB y Amazon Bedrock, además de tener habilitado el modelo Amazon Titan Text Embeddings V2 en Amazon Bedrock.

Al cargar un conjunto de artículos publicados históricamente y crear incrustaciones para ellos utilizando Amazon Titan Text Embeddings, se puede entrenar y desplegar un modelo de agrupamiento que asigne identificadores de grupo a los artículos históricos y a cualquier artículo que se considere de última hora. Luego, se configura una tabla de DynamoDB para contener los artículos de última hora, sus identificadores y sus grupos. Estos pasos permiten recomendar artículos a los usuarios en tiempo real al identificar el tipo de artículo y recomendarlo inmediatamente.

Amazon Personalize se encarga de generar una lista de recomendaciones para un usuario específico, útil para poblar páginas de inicio de sitios web y secciones específicas. Siguiendo los pasos proporcionados, se puede crear y desplegar una campaña de personalización de usuarios, permitiendo mostrar artículos nuevos y relevantes a los lectores de manera eficiente y personalizada.

Finalmente, la interacción de los usuarios con los artículos se envía a un rastreador de eventos, actualizando las recomendaciones de Amazon Personalize en tiempo real, garantizando que los usuarios reciban recomendaciones actualizadas y relevantes basadas en sus interacciones.

Esta solución destaca el poder de los servicios de IA/ML de AWS para recomendar noticias de última hora a los usuarios, proporcionando una experiencia hiper-personalizada y curada en cuestión de segundos tras la publicación de los artículos.
vía: AWS machine learning blog

Transformación Sorprendente: De Sosa Terraza a Espacio Lleno de Vida

Juan Hernández
-
0
Transformación Sorprendente: De Sosa Terraza a Espacio Lleno de Vida

En una ciudad donde las terrazas suelen ser un lujo visualmente atractivo, una en particular destacaba, no por su belleza, sino por su deterioro y desolación. Era una terraza gris y apagada, un espacio que apenas recibía alguna mirada de aprecio o interés. Sin embargo, una serie de cambios ha desencadenado una transformación espectacular, convirtiéndola en un lugar acogedor y luminoso.

La transformación comenzó con una renovación del suelo. Las baldosas antiguas y desgastadas fueron sustituidas por tarima de madera clara, que aporta calidez y un toque natural al ambiente. Este primer cambio ya proyectaba una sensación completamente distinta, pero aún quedaba mucho por mejorar.

El segundo elemento que se introdujo fueron unas jardineras elevadas, llenas de plantas verdes y flores de colores vivos. Estas no solo revivieron la terraza con tonos vibrantes, sino que también trajeron consigo la frescura del aire libre y el sonido calmante del follaje al moverse con el viento. Las plantas, además, fueron elegidas no solo por su estética, sino también por su resistencia a las condiciones climáticas de la zona, garantizando que el nuevo verdor se mantuviera en su esplendor durante todo el año.

La iluminación fue el tercer cambio esencial. Focos LED estratégicamente colocados y guirnaldas de luces colgantes se encargaron de reemplazar la tenue y parpadeante bombilla que antes colgaba del techo. Con esta nueva iluminación, la terraza se ve espléndida tanto de día como de noche, creando un ambiente acogedor y sereno. Las luces aportan un efecto cálido y envolvente, permitiendo a los ocupantes disfrutar de la terraza en cualquier momento del día.

Por último, se introdujo un mobiliario cuidadosamente seleccionado. Sillones y mesas de exterior cómodos y elegantes, con cojines de tonos neutros y alegres a la vez, ofrecieron tanto funcionalidad como estética. Y como toque final, una alfombra de exterior resistente al agua añadió un elemento textil que unificó todos los componentes, haciendo que cada rincón de la terraza invitará a sentarse y relajarse.

La terraza gris y apagada ha renacido como un espacio donde la vida y la luz se entrelazan, creando un ámbito exquisito y confortable. Los dueños, quienes antes apenas utilizaban el área, ahora no pueden esperar para recibir visitas, organizar reuniones al aire libre e incluso disfrutar de un momento de paz con un libro en mano. Este cambio es un recordatorio de cómo, con un poco de creatividad y esfuerzo, cualquier espacio puede ser revivido y transformado en algo verdaderamente especial.

1...2.6162.6172.618...4.967Página 2.617 de 4.967