En 2021, la empresa Applus+ IDIADA, reconocida como un socio global de la industria automotriz, lanzó su departamento de Soluciones Digitales con el objetivo de impulsar la innovación mediante el uso de herramientas y procesos digitales. Tras más de 30 años de trayectoria en diseño, ingeniería, pruebas y servicios de homologación, este movimiento estratégico ha permitido a la empresa optimizar sus estrategias de datos y desarrollar soluciones personalizadas para sus clientes, preparándose para la revolución tecnológica que está modificando el sector.

En este contexto, Applus+ IDIADA ha introducido un nuevo chatbot inteligente, conocido como AIDA (Asistente Digital Applus Idiada), que utiliza Amazon Bedrock, un servicio de inteligencia artificial que ofrece acceso a modelos de alto rendimiento de empresas líderes. AIDA actúa como un asistente versátil dentro de la organización, ayudando con tareas que van desde la atención de consultas hasta la resolución de desafíos técnicos complejos, lo que amplía significativamente las capacidades del equipo de IDIADA.

El desarrollo de AIDA incluye la implementación de un sistema de clasificación que categoriza las interacciones humanas con el agente de inteligencia artificial. Este sistema clasifica las solicitudes en diferentes tipos, permitiendo a AIDA dirigir cada petición a una pipeline específica según su naturaleza, ya sea una simple pregunta, una traducción de documentos o una consulta más técnica.

A medida que las interacciones con AIDA aumentaron, se hizo evidente la necesidad de categorizar eficazmente estos intercambios. Al principio, los usuarios solo hacían preguntas simples, pero con el tiempo, comenzaron a solicitar tareas más complejas que requieren un enfoque más especializado. La clasificación de solicitudes no solo mejora la eficiencia del chatbot, sino que también optimiza la asignación de recursos computacionales, reduciendo el tiempo de respuesta y mejorando la experiencia del usuario.

En colaboración con Amazon, se desarrollaron diferentes enfoques de clasificación. Se implementaron métodos basados en modelos de lenguaje grandes (LLM), como el modelo Claude 3 de Anthropic, que se adaptan a las características de cada tipo de interacción. Además, se exploraron algoritmos de aprendizaje automático clásicos, como el k-vecinos más cercanos (k-NN) y máquinas de soporte vectorial (SVM), para comprender mejor la naturaleza de las interacciones y mejorar la precisión en la clasificación.

Los resultados de estas pruebas han sido alentadores. El uso de modelos de cohorte multilingües y la implementación de redes neuronales artificiales (ANN) también han demostrado ser efectivos, logrando puntuaciones F1 excelentes en las categorías de conversación, servicios y traducción de documentos. AIDA ha logrado manejar más de 1,000 interacciones diarias, logrando un 95% de precisión en la asignación de solicitudes a la pipeline correcta y contribuyendo a un aumento del 20% en la productividad del equipo.

Con una vista hacia el futuro, Applus+ IDIADA planea ofrecer AIDA como un producto integrable en los entornos de sus clientes, ampliando así el impacto de esta innovadora tecnología. La implementación de Amazon Bedrock refuerza su compromiso con el desarrollo de IA responsable y segura, permitiendo que los clientes maximicen el potencial de la inteligencia generativa con confianza.
vía: AWS machine learning blog