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Ahorra en Electricidad con Esta Alternativa Económica en Leroy Merlin

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Con el inicio del verano y el incremento de las temperaturas, cada vez son más los hogares que se ven obligados a utilizar el aire acondicionado para mantenerse frescos. Sin embargo, el aumento en el consumo eléctrico ha llevado a muchos a buscar alternativas más económicas. En este contexto, Leroy Merlin ha presentado una solución sencilla que promete ayudar a los usuarios a reducir su factura eléctrica sin recurrir a ventiladores.

La propuesta se centra en los aislantes térmicos, que permiten mantener las temperaturas del interior de las viviendas. Estos materiales, que pueden ser instalados en ventanas, techos y paredes, impiden que el calor exterior penetre en el hogar durante los meses más calurosos. De acuerdo con expertos en climatización, el uso de estos aislantes puede reducir hasta un 30% el gasto energético asociado al uso del aire acondicionado.

Además, Leroy Merlin ofrece una amplia gama de productos como burletes, paneles aislantes y cortinas térmicas que se adaptan a cualquier tipo de hogar y presupuesto. La instalación de estos materiales es sencilla, lo que permite a los usuarios llevar a cabo el proceso por sí mismos, evitando así gastos adicionales en mano de obra.

La cadena de bricolaje ha destacado que, más allá del ahorro económico, este tipo de soluciones también contribuyen al cuidado del medio ambiente, al reducir la dependencia de la energía para la climatización. Así, los consumidores no solo se benefician de un alivio en sus facturas, sino que también participan de una práctica más sostenible en el uso de recursos.

Por su parte, los clientes que han optado por estas alternativas han mostrado su satisfacción, señalando que la combinación de varias de estas soluciones ha hecho más llevadera la temporada estival. Con este enfoque, Leroy Merlin se posiciona como una opción efectiva para quienes buscan alternativas para combatir el calor sin sacrificar su economía ni el bienestar ambiental.

Cerramientos para Terraza: Un Santuario Secreto con Deco & Lemon

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El encanto de las terrazas ha cobrado una nueva dimensión con la reciente tendencia hacia los cerramientos, convirtiendo estos espacios en auténticos santuarios secretos. Deco & Lemon, una firma especializada en diseño y decoración, ha potenciado esta idea al ofrecer soluciones innovadoras que transforman cualquier terraza en un refugio acogedor y personal.

El aumento en la demanda de cerramientos para terrazas se ha visto impulsado por la necesidad de disfrutar de estos espacios durante todo el año. Con productos que combinan funcionalidad y estética, Deco & Lemon ha logrado captar la atención de quienes buscan renovar sus hogares. Los cerramientos permiten resguardar las terrazas de las inclemencias del tiempo, ofreciendo un entorno tranquilo y agradable, ya sea para disfrutar de un café por la mañana o para organizar una velada con amigos.

La firma ha incorporado materiales de alta calidad y diseños personalizados que se adaptan a diferentes estilos arquitectónicos. Desde paneles de vidrio hasta estructuras de madera, las opciones son variadas y permiten una integración armónica con el entorno. Además, Deco & Lemon propone soluciones inteligentes como sistemas de climatización y aislamiento acústico, asegurando que cada rincón de la terraza se pueda aprovechar al máximo.

Con la experiencia de sus interioristas, la marca no solo se centra en la instalación de cerramientos, sino también en la creación de un ambiente envolvente. Las asesorías personalizadas permiten a los clientes elegir los acabados, colores y decoraciones que mejor se adapten a sus gustos y necesidades. «Queremos que cada terraza sea un reflejo de la personalidad de quien la habita», afirma un portavoz de la empresa.

Más allá de la estética, los cerramientos aportan un valor adicional a la propiedad, ya que aumentan su superficie útil y mejoran la eficiencia energética del hogar. En tiempos donde el bienestar y la conexión con el espacio son prioritarios, Deco & Lemon se posiciona como una alternativa ideal para aquellos que desean transformar sus terrazas en refugios que inviten a la relajación y el disfrute.

La creciente popularidad de los cerramientos ha llevado a Deco & Lemon a expandir su línea de productos y servicios, con la promesa de seguir innovando y adaptándose a las tendencias del mercado. Así, estos santuarios ingleses, una vez elementos olvidados, están resurgiendo con fuerza, gracias a la combinación de buen diseño y funcionalidad que esta firma ofrece. En definitiva, cerramientos que no solo embellecen, sino que también enriquecen la calidad de vida de quienes los eligen.

Unificando el Desarrollo y la Producción: Gestión Sin Fisuras del Ciclo de Vida de Modelos con Amazon Bedrock

En el ámbito de la inteligencia artificial generativa, las organizaciones están adoptando un enfoque estructurado para implementar sus aplicaciones de IA, similar a las prácticas tradicionales de desarrollo de software. Este método implica la creación de entornos de desarrollo y producción separados, cada uno con su propia cuenta de AWS, con el fin de establecer una separación lógica, mejorar la seguridad y optimizar los flujos de trabajo.

Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece una elección de modelos de base de alto rendimiento de compañías líderes en IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon, a través de una única API. Esto incluye un conjunto amplio de capacidades necesarias para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad, y un enfoque responsable. A medida que las organizaciones escalan sus iniciativas de IA, a menudo enfrentan desafíos para gestionar y desplegar modelos personalizados de manera eficiente a través de diferentes etapas de desarrollo y regiones geográficas.

Para abordar estos desafíos, Amazon Bedrock introduce dos características clave: Model Share y Model Copy. Estas herramientas están diseñadas para optimizar el ciclo de vida del desarrollo de IA, desde la experimentación inicial hasta el despliegue en producción a nivel global. Facilitan la colaboración entre equipos de desarrollo y producción, optimizan la utilización de recursos y ayudan a las organizaciones a mantener el control y la seguridad durante todo el ciclo de vida del modelo personalizado.

Model Share permite a las organizaciones compartir modelos personalizados que han sido afinados en Amazon Bedrock entre diferentes cuentas de AWS dentro de la misma región y organización. Esta característica es especialmente útil para las organizaciones que mantienen entornos de desarrollo y producción separados.

Por otro lado, Model Copy permite replicar modelos personalizados en diferentes regiones dentro de una misma cuenta. Esta capacidad es valiosa para las organizaciones que requieren un despliegue global de modelos, balanceo de carga regional y soluciones de recuperación ante desastres.

Las organizaciones que implementen Model Share y Model Copy deben tener en cuenta varias consideraciones importantes, como la configuración de cuentas dentro de AWS Organizations, permisos de IAM y políticas de claves KMS si utilizan cifrado. Además, deben verificar que la región de destino soporte el rendimiento adecuado para el modelo que desean copiar y estar al tanto de los costos asociados con el almacenamiento y uso de modelos en múltiples regiones.

Utilizar Model Share y Model Copy no solo ayuda a mejorar la transición entre desarrollo y producción, sino que también fomenta la colaboración entre equipos y optimiza el rendimiento del modelo a escala global mientras se mantiene la seguridad y el cumplimiento normativo. Con la implementación adecuada de estas herramientas, las organizaciones están mejor equipadas para gestionar la complejidad del desarrollo y despliegue de modelos de IA en un mundo cada vez más dinámico y competitivo.
vía: AWS machine learning blog

Crea una Base Sólida de IA Generativa en AWS

Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa han evolucionado rápidamente, pero su implementación en organizaciones enfrenta desafíos significativos. Aunque a primera vista parece sencillo invocar un modelo base con el contexto adecuado, la realidad implica una infraestructura más compleja que integra flujos de trabajo, herramientas, y datos específicos que enriquecen las respuestas. Este enfoque incluye patrones como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y el uso de agentes.

Un problema común en las organizaciones es la fragmentación en los esfuerzos relacionados con la inteligencia artificial generativa, donde distintos departamentos gestionan sus propias iniciativas de forma aislada. Esto puede derivar en procesos redundantes y una gobernanza inconsistente, lo que incrementa costos y reduce la eficiencia en la asignación de recursos.

Para hacer frente a esta situación, muchas empresas están adoptando un enfoque unificado que permite construir aplicaciones generativas en torno a una fundación común. Este modelo propicia la gobernanza y operaciones centralizadas, ofreciendo bloques de construcción como servicios a distintos equipos. Algunos consideran esta estrategia como una «plataforma de inteligencia artificial generativa», adaptable a diversos modelos operativos. Esto proporciona beneficios como un desarrollo más ágil y una operación optimizada que minimiza riesgos y costos.

Una base sólida de inteligencia artificial generativa debe incluir un conjunto completo de componentes que aborden el ciclo de vida de las aplicaciones. Entre estos componentes destaca el «modelo hub», que brinda acceso a modelos empresariales aprobados, y el «gateway», que permite un acceso seguro mediante APIs estandarizadas.

La orquestación de flujos de trabajo cumple un papel crucial, al involucrar procesos que pueden ser determinísticos o más complejos mediante el uso de agentes de inteligencia artificial. Adicionalmente, se facilitan técnicas de personalización de modelos, como el pre-entrenamiento y el ajuste fino, que permiten adaptar los modelos a datos específicos de cada dominio.

A medida que las organizaciones desarrollan y operan sistemas de inteligencia artificial generativa, los principios de gobernanza y seguridad deben ser cuidadosamente considerados. Esto incluye controles de acceso finos, políticas de privacidad de datos, y la aplicación de guardrails para filtrar contenido nocivo.

La madurez de la fundación generativa se puede evaluar en cuatro etapas: emergente, avanzada, madura y establecida. Cada etapa refleja la capacidad de la organización para integrar y expandir sus capacidades en inteligencia artificial generativa.

Establecer una fundación robusta en inteligencia artificial generativa es fundamental para aprovechar el potencial de la IA a gran escala, enfrentando los desafíos de agilidad y gobernanza. Con una infraestructura bien diseñada y adaptada al modelo operativo de cada organización, el desarrollo y la escalabilidad de aplicaciones generativas se vuelven más accesibles.
vía: AWS machine learning blog

CCTV Cambridge: Equidad Digital en 2025

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La lucha por la inclusión digital ha cobrado fuerza en los últimos años, y organizaciones como CCTV Cambridge están liderando el camino hacia un futuro más equitativo. En conversación reciente con Maritza Grooms, Directora de Relaciones Comunitarias en CCTV, se abordaron los resultados de sus iniciativas, especialmente el Programa Piloto de Navegadores Digitales, lanzado en agosto de 2024.

Este programa, que cuenta con el apoyo de numerosos socios y financiamiento de Masshire Metro North Workforce Investment Board, ha tenido un impacto significativo en la comunidad de Cambridge, atendiendo a 492 personas. «Nuestro enfoque ha sido ayudar a los miembros de la comunidad a obtener dispositivos que les permitan reiniciar su trayectoria profesional o regresar a la escuela, así como ofrecer clases de alfabetización digital para adquirir nuevas habilidades», explicó Grooms.

La misión de CCTV es fomentar una comunidad fuerte, equitativa y diversa, proporcionando herramientas y formación para promover la libre expresión y el compromiso cívico. «El Programa Piloto de Navegadores Digitales no solo impacta en los participantes directamente, sino que también genera efectos en cadena que benefician a toda la comunidad», indicó Grooms. Este enfoque es vital, ya que busca cerrar la brecha digital específica en Cambridge, apoyando a comunidades BIPOC, inmigrantes y de bajos ingresos para mejorar su movilidad económica.

Grooms destacó la importancia de la colaboración, invitando a los interesados a apoyar sus iniciativas. «No podemos hacer esto solos. Es necesario contar con aliados y donaciones de la comunidad. Animamos a todos a comunicarse con nosotros para conocer cómo pueden contribuir», señaló.

La labor de CCTV Cambridge, en conjunto con la Electronic Frontier Alliance, refleja un compromiso constante por garantizar un acceso justo y equitativo a la tecnología y la información, vital para la plena participación del ciudadano en la sociedad moderna.
Fuente: EFF.org

Reinventando Industrias: Ejemplos de Amazon.com Más Allá de los Asistentes de IA Generativa

Amazon ha visto un cambio significativo en sus operaciones comerciales gracias a la inteligencia artificial generativa, que se ha convertido en un recurso esencial en diversas aplicaciones. Entre ellas, destacan asistentes conversacionales como Rufus y Amazon Seller Assistant, que ayudan a mejorar la interacción con los clientes. Sin embargo, lo más relevante son las aplicaciones no conversacionales que funcionan de manera autónoma en segundo plano, optimizando el procesamiento de datos y la creación de contenido a gran escala.

Las aplicaciones no conversacionales presentan ventajas únicas, como una mayor tolerancia a la latencia y la capacidad de procesamiento por lotes, pero su funcionamiento autónomo requiere una robusta supervisión y mecanismos de control de calidad más rigurosos en comparación con aplicaciones conversacionales, que se benefician del feedback instantáneo de los usuarios.

Un estudio reciente sobre las soluciones generativas de Amazon ilustra su aplicación en la creación de listados de productos de alta calidad. Tradicionalmente, los socios vendedores ingresaban manualmente numerosos atributos para cada producto, pero con la nueva solución de inteligencia artificial lanzada en 2024, el sistema adquiere proactivamente información de sitios web de marcas y otras fuentes. Esta transformación no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también simplifica el proceso para más de 900,000 socios vendedores, quienes han aceptado cerca del 80% de los borradores generados con mínimas modificaciones.

El sistema utiliza conectores robustos diseñados para integrar datos de múltiples fuentes, industrializando la recopilación de información. Un gran desafío radica en sintetizar datos diversos en listados cohesivos, lo que implica un control específico en la interpretación de conceptos de comercio electrónico para evitar confusiones y errores.

Además, el sistema de Amazon Pharmacy ha implementado un enfoque híbrido entre humanos e inteligencia artificial para el procesamiento de recetas, configurando un flujo de trabajo que combina la experiencia de técnicos y farmacéuticos con el apoyo de modelos de lenguaje. Este sistema busca mejorar la precisión de las instrucciones de medicación, implementando módulos que sugieren y corrigen datos, asegurando así que los pacientes reciban información correcta y segura.

Por otro lado, Amazon ha lanzado un sistema que genera resúmenes de opiniones de clientes a partir de más de 200 millones de reseñas anuales, facilitando a los compradores la comprensión rápida de opiniones sobre productos. Este sistema utiliza un enfoque híbrido que combina métodos tradicionales de aprendizaje automático con modelos de lenguaje optimizados, lo que permite un procesamiento eficiente y un análisis efectivo de las reseñas.

Finalmente, Amazon Ads ha implementado capacidades de creación de contenido creativo multimodal, utilizando inteligencia artificial para la generación de imágenes y videos publicitarios. Este enfoque ha facilitado la producción de contenido visual atractivo y efectivo, democratizando la creación de anuncios para anunciantes de diversos tamaños y capacidades.

Estas innovaciones tecnológicas en la inteligencia artificial generativa no solo impulsan la eficiencia dentro de Amazon, sino que también ofrecen un modelo a seguir para otras empresas que buscan modernizar sus operaciones y mejorar la experiencia de sus clientes, todo mientras mantienen altos estándares de calidad y responsabilidad.
vía: AWS machine learning blog

ZURU Mejora la Precisión en la Generación de Planos de Piso en un 109% Usando Amazon Bedrock y Amazon SageMaker

ZURU Tech ha presentado una innovadora plataforma llamada Dreamcatcher, que revoluciona la forma de diseñar y construir edificaciones, abarcando desde casas hasta hospitales y oficinas. Esta herramienta permite que usuarios de cualquier nivel de experiencia colaboren en el diseño y la construcción mediante un proceso accesible y amigable que permite, con solo hacer clic en un botón, ordenar una construcción, fabricarla y entregarla en el sitio asignado para su ensamblaje.

En colaboración con el AWS Generative AI Innovation Center y AWS Professional Services, ZURU ha implementado un generador de planos de planta más preciso que utiliza inteligencia artificial generativa. Este sistema permite a los usuarios especificar en lenguaje natural cómo desean que sea su edificio. Por ejemplo, al introducir una descripción como “Crea una casa con tres dormitorios, dos baños y un espacio exterior para entretenimiento”, el sistema genera un único plano en un entorno de diseño 3D, facilitando así la creación de viviendas bien diseñadas incluso para aquellos sin formación técnica en arquitectura.

Para lograr esto, el equipo de ZURU llevó a cabo un extenso proceso de selección de modelos y ajuste, utilizando herramientas como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker para mejorar la precisión del generador. El primer paso en este proceso implicó comprobar que podían generar un plano de planta 2D basado en las indicaciones del usuario. Para ello, el equipo estableció dos criterios clave de evaluación: la comprensión de la distribución de habitaciones y sus dimensiones.

Inicialmente, ZURU consideró la posibilidad de utilizar redes generativas adversariales (GAN) para esta tarea, pero los resultados positivos derivados de pruebas con el modelo GPT2 llevaron a la decisión de optar por un enfoque basado en este último, lo que parece ofrecer la precisión necesaria.

Además, el equipo llevó a cabo experimentos para ajustar aún más los resultados. Uno de estos experimentos consistió en el ajuste fino del modelo mediante el uso de variantes Llama 3B para aumentar la precisión al utilizar ejemplos de alta calidad, mientras que otro se centró en la ingeniería de prompts, utilizando el modelo Claude 3.5 de Anthropic para evaluar el impacto de ejemplos contextuales en las instrucciones.

ZURU también se dedicó a preparar un conjunto de datos inicial, recopilando planos de miles de casas de fuentes públicas y revisándolos con un equipo de arquitectos. Para agilizar el proceso de revisión, desarrollaron una aplicación personalizada que permitía una rápida aprobación o rechazo de los planos según su compatibilidad con el sistema de construcción de ZURU. Este enfoque intuitivo aceleró significativamente la evaluación, manteniendo criterios claros para cada plano.

Los resultados de estas iniciativas han demostrado que el enfoque de ingeniería de prompts y el ajuste fino han incrementado la calidad en la adherencia a las instrucciones en más del 100% en comparación con el modelo base GPT2. Aunque el enfoque de ajuste fino mostró mejoras significativas, la implementación de LoRA, que requiere menos recursos computacionales, también demostró ser efectiva aunque con rendimientos ligeramente inferiores.

En conclusión, ZURU Tech está transformando la manera en que concebimos el diseño y la construcción de edificios, apoyándose en la inteligencia artificial para crear un generador de planos accesible y eficiente, ampliando así las posibilidades de participación en el proceso de construcción.
vía: AWS machine learning blog

Acerca de las Acciones de App en Windows: Lleva tu PWA Más Cerca de los Usuarios

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Microsoft ha anunciado que las Acciones de Aplicaciones (App Actions) están ahora disponibles para las Aplicaciones Web Progresivas (PWAs) en Windows. A partir de la versión 137 del navegador Edge, los desarrolladores pueden publicar sus PWAs en la Tienda de Microsoft para habilitar esta función.

Las Acciones de Aplicaciones están diseñadas para integrarse sin problemas con los flujos de trabajo diarios de los usuarios, que a menudo requieren cambiar entre múltiples aplicaciones, lo que puede generar frustración y pérdida de concentración. Esta nueva característica permite a los usuarios invocar funciones clave de una aplicación directamente desde su contexto actual. Por ejemplo, el popular programa de toma de notas Goodnotes, implementado como una PWA, permite a los usuarios seleccionar texto en un artículo y enviarlo directamente como una nota rápida, evitando la necesidad de cambiar de ventana manualmente.

Con la implementación de estas Acciones, los usuarios podrán realizar tareas de manera más eficiente, mientras que los desarrolladores podrán fomentar el compromiso y la visibilidad de sus aplicaciones.

Para comenzar a utilizar el marco de Acciones de Aplicaciones en su PWA disponible en la Tienda de Microsoft, los desarrolladores deberán seguir unas simples pautas. Primero, deberán definir un manifiesto de acción que describa cada acción mediante un archivo JSON. Luego, es necesario configurar un controlador de protocolo personalizado para que el entorno de ejecución de App Actions pueda lanzar la PWA a través de un URI de protocolo. También deberán establecer la aplicación como un objetivo de compartición, lo que permitirá que el entorno de ejecución pase datos de entrada a la PWA. Finalmente, se requiere empaquetar la aplicación para la Tienda de Microsoft utilizando PWABuilder.

Como opción adicional, los desarrolladores pueden definir un controlador de lanzamiento de la PWA para especificar de qué manera se inicia la aplicación a través del marco, así como probar las acciones utilizando la herramienta de pruebas de App Actions.

Microsoft espera ver las formas creativas en que los desarrolladores utilizarán las Acciones de Aplicaciones para enriquecer la experiencia de sus usuarios.
vía: Microsoft Windows blog

Un Aborto en Texas: Un Policía Utiliza 83,000 Cámaras para Dar con Ella

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En una reveladora muestra de cómo la vigilancia policial ha invadido las libertades personales, se ha descubierto que una oficina del sheriff en Texas realizó una búsqueda de datos en más de 83,000 cámaras de lectores automáticos de matrículas (ALPR) para localizar a una mujer sospechosa de haberse practicado un aborto en casa. El agente revisó 6,809 redes de cámaras mantenidas por la empresa de tecnología de vigilancia Flock Safety, incluyendo estados donde el acceso al aborto está protegido por la ley, como Washington e Illinois. El registro de búsqueda especificaba claramente el motivo: «tenía un aborto, búsqueda de mujer».

Desde la decisión de la Corte Suprema de EE. UU. en 2022 que anuló Roe v. Wade, los estados han recibido amplios poderes para prohibir e incluso criminalizar el aborto. En Texas, donde se encuentra la oficina policial involucrada, el aborto está casi completamente prohibido. En contraste, en Washington e Illinois, donde se localizan muchas de las cámaras, el aborto permanece como un derecho fundamental protegido hasta la viabilidad fetal.

Este nuevo contexto legal ha permitido que las fuerzas del orden utilicen prácticamente cualquier forma de datos —como matrículas, registros telefónicos y datos de geolocalización— para perseguir individuos a través de las fronteras estatales. A pesar de que más de 1,800 agencias han implementado ALPRs, al menos 4,000 están habilitadas para ejecutar búsquedas a través de algunas de las agencias en la red de Flock. Este acceso casi sin restricciones ha conducido a una falta de supervisión y estándares sobre cómo se accede a los datos.

Mientras que esta búsqueda en particular mencionó explícitamente un aborto, muchas otras en los registros auditados simplemente listan «investigación» como la razón para la búsqueda de la matrícula, lo que hace que otras búsquedas dirigidas a personas involucradas en abortos puedan quedar completamente invisibles.

Este caso resalta una creciente preocupación: la infraestructura de vigilancia masiva—originalmente concebida como una herramienta para rastrear autos robados o personas desaparecidas—está siendo utilizada para señalar a quienes buscan atención sanitaria reproductiva. El acceso sin supervisión que permite a las fuerzas del orden vigilar a individuos a través de estados desdibuja la línea entre «protección» y persecución.

El uso de tecnología ALPR también ha levantado alarmas sobre cómo las investigaciones a menudo comienzan. Un informe reveló que alrededor de un cuarto de los casos de aborto espontáneo autogestionado fueron denunciados a las autoridades por conocidos de las víctimas, lo que significa que un consejo puede escalar rápidamente a la caza nacional de una persona.

La intersección entre tecnología de vigilancia y legislación sobre el aborto plantea consideraciones cruciales sobre la privacidad y los derechos individuales. Con este tipo de vigilancia cruzando líneas estatales y llevando riesgos significativos a la vida de las personas, es imperativo que se tomen medidas decisivas. Los legisladores que apoyan los derechos reproductivos deben reconocer que el acceso al aborto y la vigilancia masiva son incompatibles. Las herramientas originalmente diseñadas para la seguridad pública se han transformado en mecanismos para hacer cumplir leyes altamente controvertidas. Es hora de que se implementen leyes estatales robustas que limiten el intercambio de datos y garanticen la supervisión adecuada de sistemas de vigilancia.
Fuente: EFF.org

Golfo de Deliria: La Aventura de Cyberpunks, Mutantes y Mondoids

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Mondo 2000 anunció un evento único titulado «Welcome to the Gulf of Deliria», que promete ser una noche inolvidable en la que se celebrará el álbum «The Smarter Kings of Deliria» de R.U. Sirius & Phriendz. Este ritual cibernético, que incluirá actuaciones en vivo, visuales glitch y una experiencia sensorial llena de locura electrónica, tiene como objetivo reunir a las diversas tribus contraculturales de la escena cyberpunk.

El evento contará con la participación de destacados personajes del mundo cultural y tecnológico, incluyendo a Cindy Cohn, directora ejecutiva de la Electronic Frontier Foundation (EFF), quien dará una charla. Los asistentes podrán disfrutar de paneles, conversaciones y breves presentaciones de figuras influyentes como Bart Nagel, Mark Pauline, Bean, Lee Felsenstein, Naut Humon, Linda Jacobson, John Law, John Sanborn, V. Vale y Cintra Wilson, entre otros.

Los organizadores invitan a los participantes a vestirse con su mejor atuendo «Mondoid» para sumergirse en un ambiente lleno de luces de neón, fractales hipnóticos y frecuencias sonoras inusuales. Este evento busca ser una celebración de la creatividad y la innovación, fomentando la exploración del futuro en un entorno festivo lleno de humo, risas y música. La cita es una oportunidad perfecta para los amantes de la cultura digital y los entusiastas del cyberpunk de reencontrarse y explorar juntos nuevas realidades.
Fuente: EFF.org