Analizando el Impacto de la Inteligencia Artificial en la Reputación Online

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202 Digital Reputation analiza el impacto de la inteligencia artificial en la reputación online

La consultora 202 Digital Reputation ha compartido recientes hallazgos sobre la gestión de la presencia de marcas y profesionales en motores de búsqueda impulsados por inteligencia artificial, como ChatGPT, Gemini, Perplexity y el Modo IA de Google. Este análisis es fundamental en un contexto donde la inteligencia artificial generativa está cambiando radicalmente la manera en que los usuarios descubren, comparan y valoran empresas, productos y profesionales. A diferencia de los tradicionales listados de enlaces, estas herramientas analizan diversas fuentes digitales, incluyendo medios de comunicación, redes sociales y foros, para generar respuestas más completas y contextualizadas.

Ante esta realidad, las marcas deben ser más proactivas en su gestión de reputación online. No solo se trata de monitorear su posición en los buscadores convencionales, sino también de evaluar su presencia en las respuestas generadas por la inteligencia artificial. Esto incluye determinar qué información se muestra sobre ellas, qué fuentes respaldan esta información y cómo se posicionan frente a sus competidores.

202 Digital Reputation comenzó a investigar el impacto de los motores generativos en 2023 y, en un año, se convirtió en la primera consultora española en ofrecer un servicio integral para analizar y gestionar la reputación de marcas y personas en este nuevo entorno digital.

Al principio, la variabilidad en las respuestas y la falta de métricas comparables dificultaban la medición precisa. Sin embargo, la evolución de estas herramientas ha permitido ahora evaluar más efectivamente la visibilidad de las marcas, la posición que ocupan y los conceptos asociados a ellas, así como los dominios que utilizan los motores de búsqueda como referencia.

La metodología adoptada por la consultora incluye diferentes tipos de prompts —de marca, sectoriales, comparativos, reputacionales y transaccionales— que facilitan la identificación de oportunidades de visibilidad y la detección de información negativa o desactualizada. Rubén Gálvez, fundador y co-CEO de 202 Digital Reputation, afirma que «una mayor visibilidad no siempre implica una mejor reputación», subrayando la necesidad de analizar el contexto y las fuentes que sostienen las respuestas generadas.

En este nuevo ecosistema de inteligencia artificial, gestionar la reputación exige una adaptación a un entorno donde las respuestas se crean a partir de la combinación de múltiples fuentes. Cuando la inteligencia artificial reproduce información errónea o anticuada, es esencial actuar sobre las páginas originales y promover contenidos alternativos más fiables.

A pesar de que los motores generativos todavía no cuentan con procedimientos estandarizados para solicitar cambios de manera directa, la estrategia de las marcas debe centrarse en identificar y gestionar las fuentes que alimentan estos modelos, tanto internas como externas. Así, el momento que enfrenta el sector se presenta como una oportunidad para que las marcas trabajen en su presencia digital y comprendan mejor las dinámicas que influencian las respuestas generadas, permitiéndoles anticiparse a posibles riesgos reputacionales.

Con sede en Barcelona y presencia en Nueva York y Ciudad de México, 202 Digital Reputation ha llevado a cabo más de 550 proyectos enfocados en la protección, construcción y gestión de la reputación digital desde su fundación en 2021.