Amazon Bedrock Knowledge Bases ha ampliado sus opciones de almacenamiento vectorial al habilitar el soporte para clústeres administrados de Amazon OpenSearch Service. Esta mejora refuerza sus capacidades como solución de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) totalmente gestionada. La funcionalidad central de esta herramienta está diseñada para conectar de manera fluida los modelos de fundación con fuentes de datos internas. Amazon Bedrock Knowledge Bases automatiza procesos críticos como la ingestión de datos, la fragmentación, la generación de incrustaciones y el almacenamiento vectorial, aplicando algoritmos avanzados de indexación y técnicas de recuperación, lo que permite a los usuarios desarrollar aplicaciones inteligentes con un esfuerzo mínimo.
La actualización más reciente amplia las opciones de bases de datos vectoriales para los usuarios. Además de los almacenes de vectores previamente admitidos, que incluyen Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon Neptune Analytics, Pinecone, MongoDB y Redis Enterprise Cloud, ahora los usuarios pueden utilizar OpenSearch Service en clústeres gestionados. Esta integración permite utilizar un dominio de OpenSearch Service como un backend robusto para almacenar y recuperar incrustaciones vectoriales, ofreciendo mayor flexibilidad y opciones en soluciones de almacenamiento vectorial.
El OpenSearch Service presenta dos opciones de implementación complementarias para cargas de trabajo vectoriales: clústeres gestionados y colecciones sin servidor, cada una optimizada para diferentes escenarios. Los clústeres gestionados permiten una extensa flexibilidad de configuración y opciones de ajuste de rendimiento, lo que les hace particularmente adecuados para aplicaciones de IA de grado empresarial. Aquellas organizaciones que buscan un control más robusto sobre las configuraciones de clúster, instancias de cómputo y la capacidad de optimizar el rendimiento y los costos encontrarán en los clústeres gestionados una opción natural para sus casos de uso. Por otro lado, OpenSearch Serverless resalta en situaciones que requieren escalado automático y gestión de capacidad, simplificando las operaciones sin necesidad de gestionar clústeres o nodos.
Para facilitar la integración con el nuevo clúster gestionado de OpenSearch, se ha proporcionado una guía exhaustiva que abarca desde la creación de un dominio de OpenSearch Service hasta la configuración de un índice vectorial y la creación de una base de conocimientos en Amazon Bedrock. Cada paso está pensado para asegurar que los usuarios obtengan el máximo provecho de esta nueva integración, permitiendo así realizar implementaciones efectivas y eficientes en sus proyectos.
Con estas mejoras, Amazon Bedrock Knowledge Bases se posiciona como una herramienta clave en el ecosistema de IA, permitiendo a las empresas aprovechar mejor sus datos y construir aplicaciones inteligentes que se adapten a las demandas cambiantes del mercado.
vía: AWS machine learning blog
