El mantenimiento de las infraestructuras ferroviarias es un aspecto crucial para la seguridad y fiabilidad del transporte por tren. La estabilidad de estas vías se basa en el conocimiento del estado de los elementos subyacentes a los raíles, que soportan las cargas generadas por el paso de los trenes. En este contexto, Rover Rail ha lanzado un proyecto innovador denominado SMART RAIL, que incorpora técnicas de exploración geofísica y machine learning al ámbito del mantenimiento ferroviario.
Este ambicioso proyecto, desarrollado en colaboración con Geozone Asesores y apoyado por el programa de I+D en cooperación de IVACE+i, tiene como finalidad detectar posibles patologías en las capas inferiores de la infraestructura ferroviaria antes de que estas problemáticas evolucionen y requieran intervenciones de mayor envergadura. A través de la utilización de georradar y un sistema de captación masiva de datos mediante un equipo multiarray instalado en maquinaria ferroviaria, los investigadores pueden analizar patrones que revelan el estado del balasto, permitiendo identificar problemas como la compactación insuficiente, la contaminación, asentamientos o subsidencias.
Con SMART RAIL, Rover Rail y Rover Grupo se dirigen hacia un modelo de mantenimiento predictivo, que les permitirá contar con una información más detallada para anticipar operaciones, priorizar recursos y mejorar la planificación de las intervenciones. Este proyecto culminó su desarrollo en 2024, tras exitosas pruebas de campo, procesamiento de datos y validación de modelos.
La experiencia operativa de Rover Rail es considerable, manteniendo en la actualidad más de 5.300 kilómetros de líneas ferroviarias en España, de los cuales más de 2.000 se encuentran en Andalucía. Además, la empresa cuenta con una flota propia de más de 35 máquinas para servicios ferroviarios.
Con iniciativas como SMART RAIL, Rover Grupo refuerza su compromiso con la innovación aplicada a las infraestructuras ferroviarias. Este enfoque integra el conocimiento técnico, la experiencia práctica y las nuevas tecnologías, contribuyendo así a un sistema ferroviario más eficiente, fiable y capaz de anticiparse a las necesidades de mantenimiento.
