El Technology Innovation Institute (TII), con sede en Abu Dhabi, ha lanzado su nueva familia de modelos de lenguaje, denominada Falcon 3. Estos modelos, que van desde 1 a 10 mil millones de parámetros, están diseñados para mejorar las capacidades en ciencias, matemáticas y programación. El lanzamiento de la familia Falcon 3 marca un hito significativo al añadir estos avanzados modelos de código abierto a Amazon SageMaker JumpStart, una plataforma que facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático.
La familia de modelos Falcon 3 incluye cinco variantes: Falcon3-1B-Base, Falcon3-3B-Base, Falcon3-Mamba-7B-Base, Falcon3-7B-Base y Falcon3-10B-Base. Estos modelos han sido optimizados mediante técnicas eficientes de pre-entrenamiento y escalado, lo que les permite ofrecer un razonamiento mejorado y un rendimiento superior en tareas de uno o pocos disparos, siendo el Falcon3-10B-Base el que presenta el mejor desempeño entre modelos con menos de 13 mil millones de parámetros.
Por otro lado, SageMaker JumpStart se presenta como un recurso clave para acelerar la adopción del aprendizaje automático. A través de esta plataforma, los usuarios pueden evaluar, comparar y seleccionar modelos de base preentrenados, personalizándolos según sus necesidades específicas. La implementación de un modelo Falcon 3 se puede realizar fácilmente a través de la interfaz de usuario de SageMaker JumpStart o mediante programación utilizando el SDK de Python de SageMaker.
El proceso de implementación a través de la interfaz gráfica requiere varios pasos sencillos, desde acceder a SageMaker JumpStart, buscar el modelo deseado y elegir el tipo de instancia, hasta la confirmación final de su despliegue. Para aquellos que prefieren una automatización más técnica, el uso del SDK de Python permite integrar estos modelos en flujos de trabajo existentes, optimizando así el esfuerzo y los recursos dedicados al aprendizaje automático.
Además de facilitar el acceso a estos modelos, SageMaker JumpStart también permite a los usuarios gestionar la escala de sus modelos, lo que puede resultar en importantes ahorros de costos. Esta nueva incorporación a la plataforma no solo expande las capacidades disponibles para científicos de datos e ingenieros, sino que también refuerza el compromiso de TII y Amazon hacia la innovación continua en el ámbito de la inteligencia artificial.
vía: AWS machine learning blog
