La integración de servicios de salud en dominios de comercio electrónico presenta desafíos únicos que la búsqueda de productos tradicional no estaba diseñada para gestionar. A diferencia de las consultas relacionadas con libros o electrónicos, la búsqueda en el ámbito de la salud implica relaciones complejas entre síntomas, condiciones, tratamientos y servicios, lo que requiere una comprensión sofisticada de la terminología médica y de la intención del cliente.
Este reto se volvió especialmente relevante para Amazon al expandirse más allá del comercio electrónico tradicional hacia servicios de salud integrales. La compañía ofrece ahora acceso directo a medicamentos a través de Amazon Pharmacy, cuidados primarios a través de One Medical y asociaciones para el cuidado especializado mediante Health Benefits Connector. Este movimiento representa un giro significativo en la naturaleza de los productos ofrecidos por Amazon, lo que plantea tanto oportunidades emocionantes como desafíos técnicos únicos.
Amazon Health Services (AHS) abordó estos retos de descubrimiento en la búsqueda usando servicios de Amazon Web Services (AWS), como Amazon SageMaker, Amazon Bedrock y Amazon EMR. Combinando aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y capacidades de búsqueda vectorial, AHS mejoró su capacidad para conectar a los clientes con ofertas de salud relevantes. Esta solución se utiliza diariamente para consultas relacionadas con la salud, ayudando a los usuarios a encontrar desde medicamentos recetados hasta servicios de atención primaria.
Para AHS, la misión es transformar la forma en que las personas acceden a la atención médica, facilitando la búsqueda y selección de servicios. Integrar servicios de salud en el negocio de comercio electrónico de Amazon presentó dos oportunidades únicas: la comprensión de la intención de búsqueda relacionada con la salud y la correspondencia de esa intención con los productos y servicios de salud más relevantes.
La dificultad en la comprensión de la intención de búsqueda radica en las relaciones entre síntomas, condiciones, tratamientos y los servicios de salud que ofrece Amazon. Por ejemplo, un cliente que busca «tratamiento para el dolor de espalda» puede estar interesado en soluciones que van desde analgésicos de venta libre hasta consultas médicas. Los algoritmos de búsqueda existentes, optimizados para productos físicos, podrían no coincidir con estas ofertas de servicios, perdiendo así resultados relevantes.
Para abordar estos desafíos, AHS desarrolló una solución integral que combina modelos de inteligencia artificial para entender consultas, búsqueda vectorial para el emparejamiento de productos, y grandes modelos de lenguaje para la optimización de la relevancia. La solución se basa en tres componentes principales: una tubería de comprensión de consultas, una base de conocimiento sobre productos y una optimización de la relevancia. Esta arquitectura permite manejar búsquedas de salud de manera más efectiva, mejorando la experiencia del usuario al buscar soluciones de salud.
A medida que Amazon continúa integrando servicios de salud, la compañía se compromete a facilitar que los usuarios encuentren, seleccionen y accedan a servicios, productos y profesionales necesarios para mantenerse saludables. La combinación de estas tecnologías y enfoques promete transformar el descubrimiento de atención médica y ofrecer un camino más sencillo hacia el cuidado de la salud.
vía: AWS machine learning blog
