En un mundo laboral en constante evolución, la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una práctica común en las organizaciones. Estas herramientas están transformando la forma en que los equipos operan, desde asistentes de IA que respaldan las labores diarias hasta análisis predictivos que informan estrategias, y automatización que agiliza flujos de trabajo. La tecnología ha dejado de ser un experimento para convertirse en un estándar de negocio, lo que plantea desafíos y oportunidades para las empresas que buscan implementar esta transformación.
Para gestionar exitosamente esta incorporación, es crucial que las organizaciones comprendan la capacidad de la IA y su impacto en el personal. Jonathan Brill, en un documento de investigación patrocinado por AWS, ofrece una serie de insights para aquellos que planean integrar la IA, destacando la necesidad de realizar cambios no solo en la tecnología, sino también en las personas y procesos involucrados. La clave para maximizar el potencial de la IA radica en invertir tanto en herramientas tecnológicas como en preparar a la fuerza laboral.
Un primer paso para una integración eficaz de la IA es abordar la «deuda organizacional». Este concepto se refiere a los procesos obsoletos, jerarquías rígidas y resistencia cultural al cambio que las organizaciones acumulan con el tiempo. Para evitar que esta deuda se convierta en un obstáculo, es esencial revisar los procesos internos y fomentar una cultura de aprendizaje. La agilidad de una organización puede medirse a través de la rapidez con que sus equipos pueden adaptarse a nuevas oportunidades. Este análisis permitirá identificar cuellos de botella en la toma de decisiones, lo que es vital para una implementación ágil de la IA.
En segundo lugar, adoptar un modelo organizativo más distribuido -similar al cerebro de un pulpo que se extiende por todo su cuerpo- puede resultar beneficioso. Esta estructura permitiría una mayor autonomía a diferentes equipos, empoderándolos para tomar decisiones rápidas y fundamentadas. Equiparar la toma de decisiones con el uso de herramientas de IA por parte de gerentes junior facilitaría una evolución en el diseño organizacional, disminuyendo la rigidez del sistema jerárquico tradicional. Para conseguir esto, es importante establecer claras pautas sobre cuándo los equipos pueden actuar de forma independiente y cuándo deben escalar decisiones.
Por último, es fundamental prepararse para los cambios en los roles de gestión. La IA transforma no solo las tareas que los empleados realizan, sino también las expectativas sobre los líderes. Los colaboradores comenzarán a dedicar menos tiempo a tareas rutinarias y más a resolver problemas complejos, lo que requerirá formación en el manejo de herramientas de IA y análisis de datos. Los líderes, por su parte, deberán cambiar su enfoque de supervisión tradicional hacia un papel más orientado a la mentoría y garantía de calidad, fomentando la experimentación y el desarrollo de habilidades en sus equipos.
La incorporación de la IA en el entorno laboral va más allá de la adquisición de nueva tecnología; implica un cambio profundo en la cultura y operaciones de la organización. Para iniciar esta transformación, es vital mapear la deuda organizacional y rediseñar los procesos de aprobación, definir decisiones que los equipos pueden tomar de forma autónoma y preparar a los empleados para la transición hacia roles más estratégicos. De esta manera, la inteligencia artificial puede convertirse en un aliado poderoso en la resolución de problemas reales del negocio y en la creación de un entorno de trabajo más eficiente y efectivo.
vía: AWS machine learning blog
