Los grandes modelos de lenguaje (LLM) basados en inteligencia artificial están provocando una homogeneización en los estilos de redacción, según un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad del Sur de California. Este análisis, que incluye más de 880,000 textos, ha sido publicado en la revista Nature Human Behaviour y plantea preocupaciones sobre cómo el uso de estas tecnologías puede dificultar la identificación de aspectos clave relacionados con la identidad, la personalidad y la salud mental de las personas a través de su lenguaje.
Tradicionalmente, la forma en que los individuos expresan sus ideas de manera única proporciona información valiosa en disciplinas como la psicología y la psiquiatría. Sin embargo, los hallazgos de la investigación sugieren que los LLM podrían poner en peligro esta capacidad analítica. Durante el estudio, se observó que la reescritura de textos por estos modelos generó una reducción significativa en la variación de la complejidad del lenguaje, con una disminución que oscila entre el 21% y el 50%.
El equipo de investigación, liderado por Zhivar Sourati, pidió a modelos como GPT-3.5, Llama 3 70B y Gemini Pro que reescribieran textos escritos por humanos. En el 87% de los casos, los textos originales y sus versiones reescritas mostraron una alta similitud semántica, con puntuaciones superiores a 0,95, lo que indica que el significado fundamental se mantuvo, pero la diversidad estilística se vio comprometida.
Además, los modelos utilizados para analizar los textos reescritos mostraron una disminución media de seis puntos porcentuales en la precisión para identificar características personales de los autores. Aunque algunos patrones lingüísticos, como el uso de pronombres y palabras relacionadas con la extroversión, se atenuaron, las asociaciones entre palabras de emociones negativas y el neuroticismo se mantuvieron, junto con otros vínculos entre lenguaje social y género.
Los investigadores advierten que la influencia de la redacción asistida por IA podría comprometer la fiabilidad de las evaluaciones basadas en el lenguaje, lo que plantea serios desafíos en áreas como la salud mental, la selección de personal y en la creación de servicios personalizados. Estos hallazgos subrayan la necesidad de una reflexión crítica sobre el uso de la inteligencia artificial en la comunicación escrita y sus implicaciones en la comprensión de la psicología humana.
Fuente: Agencia Sinc
