La inteligencia artificial ha tomado el centro de atención en el mundo del deporte, y recientemente, un experimento realizado por la consultora Hubler ha revelado que estos sistemas pueden presentar sesgos cuando se trata de predecir ganadores en el ámbito futbolístico. Según el estudio, la IA ya tiene una favorita para el Mundial 2026: Francia.
El análisis de Hubler, especializado en inteligencia artificial y análisis de datos, comparó las predicciones de tres modelos de IA: GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5 y Gemini 2.5 Pro, buscando no solo identificar un potencial campeón, sino también entender cómo las variaciones en los algoritmos pueden influir en los resultados. En este sentido, dos de las tres IA ubicaron a Francia como favorita para levantar el trofeo, anticipando una final clásica frente a Argentina, la opción más recurrente en sus predicciones.
Angélica Guerrero, CEO de Hubler, enfatiza que el principal objetivo del estudio era demostrar cómo las predicciones cambian dependiendo del modelo de IA utilizado y los datos que recibe, destacando que «la IA no es completamente objetiva». Este análisis se llevó a cabo utilizando un simulador algorítmico basado en el método Monte Carlo, el cual recreó miles de veces el torneo completo según las reglas de la FIFA, y enfrentando esos resultados a las predicciones generadas por los modelos de IA.
Ambos sistemas, el simulador y las IA, carecieron de acceso a Internet y de entrenamiento adicional, y recibieron exactamente los mismos dos conjuntos de datos. El primero se centró en la historia de las selecciones, incluyendo su ranking FIFA y su palmarés en mundiales. El segundo considerado incluía valores independientes, como la densidad de población y la media de edad de los jugadores.
Los resultados mostraron variaciones significativas en las predicciones. Mientras que el simulador estadístico posicionó a Alemania como la favorita con un 26,8 % de probabilidades de ganar, ChatGPT y Claude apostaron por Francia (14,75 % y 13,15 %, respectivamente), y Gemini eligió a Brasil con un 24,07 % de probabilidades de ser la campeona.
La variedad de resultados surgidos de un mismo conjunto de datos pone de manifiesto que la elección del modelo de IA influye de manera fundamental en las predicciones. Guerrero resaltó que las IA pueden formular respuestas con gran seguridad, aun cuando los datos que reciben no son relevantes para el fútbol, lo que evidencia la presencia de sesgos en estas tecnologías. Según ella, «la respuesta de la IA depende tanto del modelo como de los datos que recibe, no de una verdad objetiva».
El experimento completo y sus hallazgos se pueden consultar en la web de Hubler, donde también se actualizarán diariamente las predicciones para compararlas con el desarrollo real del Mundial.
