Integración De Herramientas Amazon Bedrock Con Modelos De Amazon SageMaker JumpStart

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Use Amazon Bedrock tooling with Amazon SageMaker JumpStart models

Amazon ha anunciado una nueva funcionalidad que permitirá a los usuarios desplegar más de 100 modelos abiertos y propietarios a través de Amazon SageMaker JumpStart, y registrarlos con Amazon Bedrock. Esta integración facilita el acceso a los modelos mediante las APIs de Amazon Bedrock, permitiendo además utilizar características avanzadas como las Amazon Bedrock Knowledge Bases y Amazon Bedrock Guardrails con modelos desplegados a través de SageMaker JumpStart.

Conocido por su capacidad de iniciar en el aprendizaje automático (ML), SageMaker JumpStart ofrece soluciones completamente personalizables y despliegues con un solo clic para más de 400 modelos populares de inteligencia artificial generativa de peso abierto y propietarios. Por su parte, Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que proporciona una API que permite acceder y utilizar varios modelos de base de alto rendimiento, optimizados para construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

La nueva funcionalidad incorpora la flexibilidad del hosting de modelos en SageMaker JumpStart con la experiencia completamente gestionada de Amazon Bedrock. Esto incluye controles de seguridad avanzados, infraestructura escalable y capacidades de monitoreo exhaustivo. A través de esta colaboración, los desarrolladores pueden ahora combinar lo mejor de sageMaker JumpStart y Amazon Bedrock, con un interfaz consistente gracias a la API Converse de Amazon Bedrock. Esta API estandariza la interacción con modelos de Amazon Bedrock, permitiendo un código unificado que funciona con diferentes modelos sin necesidad de ajustes específicos.

El proceso para implementar estos modelos se resume iniciando con el despliegue de modelos FMs a través de SageMaker JumpStart, seguido de su registro con Amazon Bedrock y la invocación de los mismos mediante las APIs de Amazon Bedrock. Además, se pueden configurar Amazon Bedrock Guardrails para bloquear contenido inapropiado o datos personales identificables, optimizando la seguridad y eficiencia del proceso.

Este avance extiende las capacidades de la API Converse a una interfaz única que los desarrolladores pueden utilizar para invocar modelos desplegados en SageMaker JumpStart, creando así un proceso más simplificado para integrar modelos en las aplicaciones generativas de inteligencia artificial. Esto se traduce en la posibilidad de construir sobre una biblioteca amplia de modelos de clase mundial de código abierto y propietarios a través de una sola API.

La integración entre SageMaker JumpStart y Amazon Bedrock está generalmente disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon Bedrock tiene presencia, ofreciendo a las organizaciones una herramienta poderosa para reducir la complejidad al trabajar con una variedad de modelos generativos.
vía: AWS machine learning blog