Automatizar las pruebas de humo utilizando el modo sin cabeza de Amazon Nova Act permite a los equipos de desarrollo validar la funcionalidad central en las tuberías de integración y entrega continua (CI/CD). Dado que muchos equipos despliegan código varias veces al día, realizar pruebas rápidas es fundamental para mantener la calidad de las aplicaciones. Las pruebas tradicionales de extremo a extremo suelen tardar horas en completarse, lo que ocasiona retrasos en el proceso de CI/CD.
Las pruebas de humo son una subcategoría de pruebas que verifica que las funciones más críticas de una aplicación funcionan correctamente tras su implementación. Este tipo de pruebas se concentra en flujos de trabajo clave como el inicio de sesión del usuario, la navegación principal y las transacciones clave, en lugar de cubrir exhaustivamente todas las características. Normalmente, las pruebas de humo se completan en minutos, lo que las convierte en ideales para los pipelines de CI/CD, donde el feedback rápido sobre los cambios de código es esencial.
Amazon Nova Act utiliza comprensión de interfaz de usuario impulsada por IA y procesamiento de lenguaje natural para interactuar con aplicaciones web, eliminando la necesidad de los selectores de CSS tradicionales. En lugar de mantener selectores frágiles y scripts de prueba complejos, se pueden escribir pruebas utilizando comandos en inglés sencillos que se adaptan a los cambios de la interfaz.
El artículo detalla cómo implementar pruebas automatizadas de humo utilizando el modo sin cabeza de Amazon Nova Act en las tuberías de CI/CD, utilizando SauceDemo, una aplicación de comercio electrónico de ejemplo, como objetivo de demostración. Se explica cómo configurar Amazon Nova Act para la automatización del navegador sin cabeza en entornos de CI/CD y crear pruebas de humo que validen flujos de trabajo clave del usuario. También se aborda cómo implementar la ejecución paralela para maximizar la eficiencia de las pruebas, configurar GitLab CI/CD para la ejecución automática de pruebas en cada despliegue y aplicar las mejores prácticas para una automatización de pruebas mantenible y escalable.
La solución incluye un ejecutor de pruebas en Python que lleva a cabo pruebas de humo, validaciones de flujo de trabajo de comercio electrónico para viajes completos del usuario, integración con GitLab CI/CD para la automatización y la ejecución paralela para acelerar las pruebas. El modo sin cabeza ejecuta pruebas de navegador en segundo plano sin abrir una ventana del navegador, lo que funciona bien para pruebas automatizadas.
Para poner en práctica este enfoque, se describen los pasos necesarios para configurar el proyecto y sus dependencias, crear una prueba de humo con validación de inicio de sesión, validar completamente el flujo de trabajo de comercio electrónico, y configurar un pipeline de pruebas automatizadas que incluya la ejecución paralela.
El artículo también ofrece pautas sobre cómo ejecutar las pruebas en un entorno de CI/CD, utilizando variables de entorno para mantener segura la información sensible, además de ilustrar las mejores prácticas en la rotación de claves de API y el monitoreo del uso para detectar accesos no autorizados. La integración con GitLab CI/CD garantiza que cada modificación de código sea validada antes de ser desplegada, minimizando el riesgo de enviar funcionalidades defectuosas a los clientes.
El uso de la automatización de pruebas a través de Nova Act no solo mejora la velocidad y la eficacia de la validación de funciones críticas, sino que también asegura un proceso de desarrollo ágil y fiable, permitiendo a los equipos enfocar su tiempo y recursos en la creación de nuevas funcionalidades.
vía: AWS machine learning blog
