GoodData, una empresa pionera en el ámbito de la analítica de inteligencia artificial y toma de decisiones, ha dado un paso significativo en la automatización analítica con el lanzamiento público de su servidor MCP. Este sistema representa un avance clave para las organizaciones que buscan maximizar el uso de la inteligencia artificial en sus procesos analíticos, que hasta ahora se limitaban mayoritariamente a la generación de consultas. Con el servidor MCP, GoodData promete reducir el tiempo para obtener valor entre 10 y 50 veces más rápido, estableciendo así una nueva norma en eficiencia operacional.
Diseñado específicamente para desarrolladores de inteligencia artificial y equipos de Business Intelligence (BI), el servidor MCP permite que la IA realice tareas que tradicionalmente requerirían intervención humana de manera más rápida y sin los cuellos de botella que a menudo obstaculizan la productividad. Gracias al Model Context Protocol (MCP), los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) pueden integrarse completamente en la plataforma de GoodData, ejecutando analítica a lo largo de todo su ciclo de vida. Esto incluye la manipulación de activos analíticos, tales como modelos semánticos, métricas y paneles, sin depender de métodos ineficientes como capturas de pantalla o flujos de trabajo vulnerables basados en interfaces de usuario.
Roman Stanek, CEO y fundador de GoodData, subraya que «la analítica nunca ha estado limitada por las preguntas, sino por la ejecución». Con este nuevo servidor, la compañía busca transformar la manera en que las organizaciones crean, adaptan y escalan la analítica basada en inteligencia artificial, llevando la analítica más allá de la mera interacción y adentrándose en un dominio donde la IA puede ejecutar directamente.
El servidor MCP muestra su potencial al convertir los activos analíticos y de BI en recursos programáticos que la IA puede manipular. Esto se traduce en varias ventajas significativas: se acelera el desarrollo de BI mediante la automatización, se permite un análisis continuo sin interrupciones y se abre la posibilidad de que cualquier agente de inteligencia artificial pueda acceder de manera segura a las capacidades analíticas de GoodData. La premisa central es que cualquier agente compatible con el MCP puede operar bajo las mismas reglas de gobernanza que los humanos, lo que asegura un proceso robusto y confiable.
GoodData ha logrado este avance gracias a la convergencia de tres elementos clave: la capa de ejecución estándar proporcionada por el MCP, la analítica como código que permite programar la analítica, y la capacidad de los LLM modernos para gestionar sistemas complejos. Estos elementos juntas transforman la ejecución analítica de un enfoque lineal y dependiente de humanos en una habilidad de plataforma escalable, llevándola a un nuevo nivel de eficiencia y adaptabilidad.
La misión de GoodData es brindar a las empresas una plataforma nativa de inteligencia de decisiones que facilite la conversión de datos confiables en acciones seguras y efectivas. Con un modelo de negocio que prioriza la gobernanza y la escalabilidad, la compañía ha ayudado a más de 140,000 empresas de todo el mundo y 3.2 millones de usuarios a cerrar la brecha entre los datos y la toma de decisiones. GoodData continúa posicionándose como un referente en la industria, facilitando a las organizaciones la transformación de insights en impactos reales, con la seguridad y el rendimiento requeridos en un entorno empresarial.
