En el contexto actual de transformación digital, los agentes de inteligencia artificial (IA) están revolucionando la manera en que las empresas mejoran sus capacidades operativas y sus aplicaciones empresariales. Estos agentes permiten interacciones en lenguaje natural, ofreciendo a los clientes una experiencia más personalizada y fluida. Un ejemplo notable es Amazon Bedrock Agents, que utiliza las capacidades de modelos base (FMs) combinadas con APIs y datos para procesar solicitudes de usuarios, recopilar información y ejecutar tareas específicas de manera eficaz. La reciente introducción de la colaboración entre múltiples agentes permite a las organizaciones orquestar varios agentes especializados trabajando juntos para abordar desafíos complejos que requieren diversas áreas de conocimiento.
Amazon Bedrock ofrece una amplia selección de modelos base, permitiendo a las empresas elegir el que mejor se adapte a sus necesidades específicas. Entre estas ofertas destaca Amazon Nova, un modelo de próxima generación que brinda inteligencia avanzada y un rendimiento de primer nivel a un precio excepcional. La familia Amazon Nova se compone de tres tipos de modelos: modelos de comprensión, modelos de generación de contenido y un modelo de voz a voz.
Amazon Nova está optimizado específicamente para aplicaciones empresariales, destacando en la generación de texto, la resumición, el razonamiento complejo y la creación de contenido. Esto la convierte en una opción ideal para casos de uso sofisticados, como las soluciones de FinOps.
Una de las ventajas clave de la familia de modelos Amazon Nova es su relación precio-rendimiento líder en la industria. Comparado con otros modelos de IA de grado empresarial, Amazon Nova ofrece capacidades comparables o superiores a un precio más competitivo. Esta eficiencia de costos, junto con su versatilidad y rendimiento, la convierte en una opción atractiva para las empresas que buscan implementar soluciones de IA avanzadas.
La solución de gestión de costos de AWS desarrollada mediante Amazon Bedrock y la colaboración multi-agente demuestra un enfoque innovador para la optimización de costos. Este sistema se compone de tres componentes clave: un agente supervisor de FinOps que coordina las consultas de los usuarios, un agente de análisis de costos que utiliza AWS Cost Explorer para analizar datos de costos, y un agente de optimización de costos que ofrece recomendaciones para ahorrar costos basadas en los principios de AWS Trusted Advisor.
La arquitectura de esta solución integra las capacidades de colaboración entre agentes de Amazon Bedrock y Amazon Nova, creando un asistente de IA interactivo y inteligente para la gestión de costos. Las características clave incluyen acceso de usuario seguro a través de Amazon Cognito, análisis de costos en tiempo real y recomendaciones de optimización de costos.
El uso de diversas funciones de AWS, incluyendo AWS Lambda, permite que esta solución sea escalable y eficiente, demostrando el potencial de los sistemas de múltiples agentes impulsados por IA para ayudar en la gestión financiera en la nube. Con este enfoque, los equipos de finanzas y los administradores de la nube pueden obtener una interfaz amigable para profundizar en los patrones de gasto en AWS y encontrar oportunidades de ahorro.
En conclusión, la integración de la capacidad multi-agente de Amazon Bedrock con Amazon Nova muestra el potencial transformador de la IA en la gestión de costos de AWS. La solución FinOps ilustra cómo los agentes de IA especializados pueden colaborar para ofrecer análisis de costos exhaustivos, previsiones y recomendaciones de optimización en un entorno seguro y fácil de usar, estableciendo un cimiento para estrategias de gestión de la nube más inteligentes y proactivas en diversas operaciones comerciales.
vía: AWS machine learning blog
