Las empresas modernas enfrentan numerosos desafíos al gestionar proyectos y programas complejos, extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos y tomar decisiones oportunas. Estos obstáculos a menudo resultan en cuellos de botella de productividad para los gerentes de programa y ejecutivos, dificultando su capacidad para impulsar el éxito organizacional de manera eficiente.
En 2023, Planview, un proveedor líder de soluciones de gestión de trabajo conectadas, inició un ambicioso plan para revolucionar cómo 3 millones de usuarios globales interactúan con sus aplicaciones de gestión de proyectos. Para cumplir con esta visión, Planview desarrolló un asistente de inteligencia artificial llamado Planview Copilot, utilizando un sistema de agentes múltiples potenciado por Amazon Bedrock.
El desarrollo de este sistema de agentes múltiples presentó varios desafíos, entre ellos: la asignación confiable de tareas a los agentes de IA apropiados, el acceso a datos de diversas fuentes y formatos, la interacción con múltiples APIs de aplicaciones y la habilitación de la creación automática de nuevas habilidades de IA por parte de diferentes equipos de producto. Para superar estos desafíos, Planview desarrolló una arquitectura de agentes múltiples utilizando Amazon Bedrock, que proporciona un servicio completamente gestionado que da acceso a modelos fundacionales (FMs) de Amazon y otras startups líderes en IA.
El enfoque se centró en el reto de gestionar múltiples agentes en una arquitectura generativa de IA. Planview diseñó un sistema de orquestador central que es responsable de encaminar preguntas a diversos agentes, recopilando la información aprendida y ofreciendo a los usuarios una respuesta sintetizada. Este orquestador consta de dos componentes principales: el router y el respondedor, ambos impulsados por un modelo de lenguaje extenso (LLM). El router utiliza IA para dirigir de manera inteligente las preguntas de los usuarios a distintos agentes de aplicación con capacidades especializadas, como agentes de ayuda, datos y acción.
El sistema de arquitectura de agentes múltiples de Planview Copilot, impulsado por servicios de AWS como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), se encarga de coordinar actividades entre los diversos servicios. Los equipos de aplicación gestionan sus agentes utilizando funciones de AWS Lambda que interactúan con Amazon Bedrock. Para lograr una mayor visibilidad y monitoreo, Planview adoptó un servicio centralizado de repositorio de prompts para almacenar prompts de LLM.
Este enfoque permitió mejorar significativamente el rendimiento de Planview Copilot. Desde su desarrollo a mediados de 2023, los resultados muestran una mejora en la precisión de las respuestas, tiempos de respuesta más rápidos, y una eficiencia de costos notablemente mayor, logrando una reducción en el costo por interacción con el cliente a una décima parte del gasto inicial. Además, el tiempo de desarrollo y despliegue de nuevos agentes se redujo de meses a semanas.
Con estos avances, Planview se encuentra en transición hacia el uso de Amazon Bedrock Agents, que permite la integración de agentes autónomos en su ecosistema de aplicaciones, automatizando procesos mediante la orquestación de interacciones entre modelos fundacionales, fuentes de datos, aplicaciones y conversaciones con usuarios.
Planview continúa avanzando en su viaje de inteligencia artificial en colaboración con Amazon Web Services, ofreciendo un ejemplo destacado de cómo las empresas pueden innovar y optimizar la gestión de trabajo a través de soluciones de inteligencia artificial avanzadas.
vía: AWS machine learning blog
