Amazon Web Services (AWS) ha dado un paso significativo hacia la automatización empresarial mediante la introducción de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que utilizan agentes autónomos. Estos agentes son capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos, acceder a datos sensibles y tomar decisiones en tiempo real a lo largo de la infraestructura organizacional.
Una de las innovaciones clave en este desarrollo es Amazon Bedrock AgentCore, que acelera la transformación de la IA en las empresas al ofrecer servicios completamente gestionados. Esta plataforma elimina la complejidad de la infraestructura, garantiza la separación de sesiones y permite una integración fluida con herramientas empresariales, facilitando así el despliegue de agentes de IA confiables a gran escala.
El AgentCore Gateway, un servicio modular dentro de AgentCore, facilita la integración al transformar de manera segura APIs y funciones de AWS Lambda en herramientas compatibles con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esto se hace disponible para los agentes a través de un único punto de acceso, implementando autenticación y una infraestructura sin servidor que minimiza la sobrecarga operativa.
Para mantener el acceso seguro y aislado en entornos de producción, los agentes de IA se implementan típicamente en nubes privadas virtuales (VPC). Los puntos de enlace de VPC de AWS mejoran la seguridad al crear conexiones privadas entre los agentes hospedados en VPC y el Gateway de AgentCore, manteniendo así las comunicaciones sensibles dentro de la infraestructura segura de AWS. Estos puntos de enlace emplean interfaces de red dedicadas con direcciones IP privadas, proporcionando una menor latencia y un rendimiento superior mediante conectividad directa.
En cuanto a la implementación, AWS ha permitido el acceso al AgentCore Gateway a través de un punto de enlace de interfaz VPC desde una instancia de Amazon EC2 en una VPC, asegurando que el acceso se mantenga en línea con los principios de privilegio mínimo. Esto garantiza que solo las instancias de EC2 autorizadas puedan comunicarse con el endpoint de Gateway, reflejando un enfoque de seguridad bien diseñado.
Finalmente, se destaca la importancia de medir el rendimiento y la observabilidad de estas implementaciones. El AgentCore Gateway ofrece capacidades de auditoría y monitoreo, lo que permite a las organizaciones ajustar y mejorar sus sistemas de IA autónomos. Con estos avances, las empresas pueden no solo cumplir con normas de seguridad y de cumplimiento, sino también aprovechar al máximo el potencial de sistemas de IA distribuidos y escalables.
vía: AWS machine learning blog