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ADELSur entrega material sanitario a los centros de salud de la Sierra Norte

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ADEL entrega material sanitario a los siete centros de salud de la Sierra Norte

En un esfuerzo por mejorar la atención sanitaria en la Sierra Norte de Guadalajara, ADEL Sierra Norte ha realizado una significativa inversión de cerca de 30.000 euros en la adquisición de equipos médicos para los siete centros de salud de la comarca. Esta acción fue posible gracias a la reorientación de los fondos remanentes de una partida destinada inicialmente a la lucha contra el COVID-19, cuyos objetivos ya no eran necesarios en la fase actual de la pandemia.

En coordinación con los profesionales sanitarios de la región, se decidió utilizar estos recursos para dotar a los centros médicos locales de instrumentos necesarios. Entre ellos se encuentran dos nuevos ecógrafos, que fueron entregados a los centros de salud de Hiendelaencina y Sigüenza. La presidenta de ADEL, María Jesús Merino, y la vicepresidenta, Isabelle Bancheraud, supervisaron personalmente la entrega de estos dispositivos.

Los ecógrafos representan una herramienta diagnóstica versátil que permite a los médicos visualizar estructuras internas del cuerpo. Aunque los especialistas en atención familiar y comunitaria no pueden realizar diagnósticos definitivos solo con la ecografía, sí pueden utilizarla para realizar ecoscopias útiles en situaciones de urgencia. Estas imágenes pueden ayudar a descartar cólicos renales complicados, examinar la vesícula biliar, medir el tamaño de la aorta o diferenciar entre ganglios malignos y benignos, entre otras aplicaciones. Además, estos ecógrafos pueden ser utilizados tanto por médicos como por enfermeros, ya que numerosas técnicas de enfermería se apoyan en la ultrasonografía.

El pequeño tamaño y la ligereza de los ecógrafos facilitan su uso itinerante, permitiendo su transporte a domicilios y consultorios durante las visitas médicas. También, dado que el centro de especialidades de Sigüenza es ahora un centro docente, este nuevo equipo proporcionará a los residentes una herramienta adicional para aprender diversas técnicas especializadas.

Los ecógrafos entregados ya han mostrado su utilidad en situaciones reales de urgencias. Recientemente, en Sigüenza, se diagnosticó a un paciente con dolor abdominal agudo que presentaba una vesícula biliar distendida e inflamada. Este caso de posible colecistitis aguda fue confirmado posteriormente en el hospital de Guadalajara, donde el paciente fue intervenido quirúrgicamente casi de inmediato.

Además de los ecógrafos, los centros de salud de Jadraque, Cogolludo, Galve de Sorbe, Atienza y Tamajón también han recibido otros instrumentos según las necesidades identificadas por los profesionales sanitarios, incluyendo camillas, fonendoscopios y otoscopios.

Esta iniciativa es un ejemplo del compromiso de ADEL Sierra Norte con la mejora de los servicios sanitarios en las áreas rurales, evidenciando cómo una correcta gestión de los fondos puede tener un impacto positivo directo en la calidad de vida de sus habitantes.

Aumentan las renuncias de herencias en España: una de cada seis fue rechazada en 2023

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Aumentan las renuncias de herencias en España: una de cada seis fue rechazada en 2023

En 2023, el número de españoles que decidieron renunciar a sus herencias alcanzó un récord histórico, con 56.108 personas optando por no aceptar su legado, según los datos ofrecidos por CENTURY 21 España. Esta cifra, la más alta registrada desde que el Consejo General del Notariado comenzó a recopilar datos en 2012, representa un aumento del 1,1% en comparación con años anteriores. Este fenómeno ha puesto de manifiesto una crisis hereditaria en el país, donde una de cada seis herencias es rechazada.

Herencias y deudas: una combinación desafortunada
La principal razón detrás de este aumento en las renuncias es la carga de deudas asociadas a las herencias. Muchas personas prefieren evitar asumir responsabilidades financieras no deseadas, que pueden incluir hipotecas pendientes, deudas personales del fallecido y otros compromisos económicos que superan el valor de los bienes heredados. Esto ha llevado a muchos herederos potenciales a declinar sus derechos sucesorios para no enfrentar problemas financieros adicionales.

Recibir una herencia inmobiliaria no es simplemente convertirse en propietario de una vivienda. Este proceso implica una serie de complejidades emocionales y desafíos que pueden ser abrumadores. Para ayudar a quienes se enfrentan a esta situación, CENTURY 21 España, una de las empresas de referencia de intermediación inmobiliaria nacional e internacional, ofrece algunos de los tips más importantes a tener en cuenta a la hora de saber cómo gestionar una herencia inmobiliaria de la manera más efectiva:

  1. Recopilación de documentación: es fundamental recopilar todos los documentos necesarios, como el testamento, los títulos de propiedad y cualquier otro relacionado con la vivienda. Esto servirá como guía durante todo el proceso de herencia.
  2. Conocer el valor de la propiedad: es crucial entender tanto el valor de mercado como el valor sentimental de la propiedad. Esta información ayudará a tomar decisiones fundamentadas sobre el futuro de la herencia.
  3. Contar con buen asesoramiento: comprender las cuestiones legales que rodean la herencia es clave para manejar el papeleo y entender los detalles legales de la situación. Un buen asesoramiento por parte de un experto puede marcar la diferencia.
  4. Considerar los costes asociados: conocer los impuestos y los gastos vinculados a la propiedad es esencial para tener una imagen clara de las implicaciones financieras de heredar.
  5. Decidir el futuro de la propiedad: evaluar los pros y contras de conservar, vender o alquilar la propiedad es fundamental. Los asesores inmobiliarios de la red de CENTURY 21 ayudarán a entender cómo está el mercado y cuál es el valor real de la propiedad.
  6. Conocer el mercado inmobiliario local: entender el mercado inmobiliario del barrio puede proporcionar una mejor perspectiva sobre el valor actual y las tendencias del mercado. En este aspecto, de nuevo es clave el papel del asesor inmobiliario, ya que conocen, de primera mano, las características y casuísticas de cada zona concreta.

El valor del acompañamiento de un asesor inmobiliario experto
Contar con el asesoramiento de expertos en la materia puede hacer que este proceso sea mucho más sencillo y menos estresante. Los asesores de CENTURY 21 España ofrecen su experiencia y conocimiento para guiar a los herederos en cada paso del camino, asegurando que la gestión de la herencia se realice de manera eficiente y efectiva.

Sin duda, la creciente tendencia de renunciar a las herencias en España pone de relieve la necesidad de una planificación adecuada y de contar con el apoyo de profesionales para manejar las complejidades legales y financieras que acompañan a estas situaciones.

El Museo del Prado acoge una muestra musical del género chico que puso la banda sonora al cambio de siglo

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El Museo del Prado acoge una muestra musical del ‛género chico’ que puso la banda sonora al cambio de siglo

El naturalismo literario, los adelantos científicos, el fracaso colonial, el trabajo de la mujer, el analfabetismo, los accidentes laborales, la prostitución, la miseria o la marginación social también inspiraron a los autores de zarzuelas de los teatros por horas, el denominado «género chico», un fenómeno cultural que puso banda sonora a los profundos cambios sociales reflejados en la exposición «Arte y transformaciones sociales en España (1885-1910)».

El concierto Los adelantos del siglo: transformaciones sociales en la zarzuela, organizado por el Museo Nacional del Prado, en colaboración con el Instituto Complutense de Ciencias Musicales (ICCMU) y la Sociedad General de Autores y Editores (SGAE), supone un excepcional muestrario de números musicales de catorce zarzuelas estrenadas entre 1889 y 1910 con representación de una gran variedad de libretistas y compositores de tres generaciones distintas.

El programa, interpretado por la soprano Carolina Moncada y el barítono César San Martín, acompañados por el Ensamble de Madrid bajo la dirección de Fernando Poblete, incluirá números musicales de títulos estrenados entre 1885 y 1910 (la mayoría, recuperaciones en tiempos modernos) de varias generaciones de compositores, desde Fernández Caballero a Luna, pasando por Chueca, Calleja o Serrano.

La selección de obras y las notas al programa estarán a cargo de Enrique Mejías García, doctor en musicología por la Universidad Complutense de Madrid, especialista en la música escénica española de los siglos XIX-XX y editor, junto a Christopher Webber, de la futura Cambridge History of Spanish Opera and Music Theatre y profesional del Centro de Documentación y Archivo (Cedoa) de SGAE, que ha cedido las obras que se van a interpretar en el concierto.

Samsung Lanza El Galaxy Book4 Edge, Su Primer PC Copilot+, En Mercados Globales

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Samsung Releases the Galaxy Book4 Edge, Its First Copilot+ PC, in Global Markets – Samsung Global Newsroom

Samsung Electronics ha anunciado hoy la disponibilidad inmediata del nuevo Samsung Galaxy Book4 Edge en mercados seleccionados. Este PC de próxima generación cambiará la forma en que los usuarios trabajan, crean y juegan a través del poder de la inteligencia artificial (IA).

El Samsung Galaxy Book4 Edge promete marcar el comienzo de una nueva era para los PCs, ofreciendo un rendimiento de procesamiento de IA de siguiente nivel y una integración híbrida de IA inteligente. «El Galaxy Book4 Edge inaugura una nueva categoría de PCs y para Samsung representa un compromiso continuo para expandir el poder del ecosistema Galaxy AI,» declaró TM Roh, Presidente y Líder del Negocio de Mobile eXperience en Samsung Electronics.

Equipado con el procesador Snapdragon® X Elite, el Galaxy Book4 Edge cuenta con una increíble Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) capaz de realizar 45 billones de operaciones por segundo (TOPS). Una de sus características destacadas es la función «Enlace a Windows,» que permite a los usuarios acceder a funciones populares de Galaxy AI en una pantalla más inmersiva. Además, posibilita realizar acciones cotidianas como recuperar contactos o enviar mensajes mediante comandos de voz naturales a través de Copilot.

El Galaxy Book4 Edge no solo se centra en la productividad, sino también en la creatividad. Gracias a una combinación de IA basada en dispositivo y en la nube, muchas de sus funciones de IA pueden ser utilizadas incluso sin conexión a internet, garantizando la seguridad de los datos. Herramientas como Cocreator, que genera y evoluciona obras de arte a partir de indicaciones textuales en tiempo casi real, y Live Captions, que derriba barreras idiomáticas durante videollamadas, son algunos ejemplos de su capacidad innovadora.

Disponible en tamaños de pantalla de 14 y 16 pulgadas con tecnología Dynamic AMOLED 2X, y con Vision Booster para una experiencia de visualización superior, este nuevo modelo es ideal para aquellos que necesitan trabajar en movimiento. Su diseño ultra delgado y ligero ofrece hasta 22 horas de duración de batería para reproducción de video y carga súper rápida.

A partir del 18 de junio, el Galaxy Book4 Edge estará disponible en un nuevo color azul zafiro en mercados seleccionados, incluyendo Francia, Alemania, Italia, Corea, España, Reino Unido y Estados Unidos.

Para obtener más información sobre el Galaxy Book4 Edge, los interesados pueden visitar el sitio web oficial de Samsung.
vía: Sala de Prensa de Samsung.

Documento inicial de acceso a BME Scaleup de ORES Alemania

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Documento Inicial de Acceso a BME Scaleup de ORES ALEMANIA

El Comité de Coordinación de Mercado e Incorporaciones ha evaluado que ORES ALEMANIA cumple con los requisitos necesarios para su incorporación a BME Scaleup, convirtiéndose en la duodécima compañía en registrar un Documento Inicial de Acceso en este mercado. La empresa ha establecido un precio inicial de 1.000 euros por acción, lo que se traduce en una capitalización inicial de 107,5 millones de euros. VGM Advisory Partners actúa como Asesor Registrado de la compañía.

ORES ALEMANIA es una sociedad patrimonialista que posee una cartera diversificada de inmuebles comerciales distribuidos en diversas localidades de Alemania. El Documento Inicial de Acceso al Mercado de la compañía está disponible en la página web de BME Scaleup, donde se puede encontrar información detallada sobre las empresas y sus negocios.

BME Scaleup es un mercado dirigido específicamente a las scaleups, es decir, empresas con un modelo de negocio probado y en fase de crecimiento acelerado durante al menos tres años, con una facturación mínima de un millón de euros o una inversión equivalente. Este mercado ofrece transparencia para los inversores y simplifica los requisitos de incorporación para las empresas. Además de las scaleups, también está abierto a pymes, SOCIMIs y negocios familiares que buscan una primera incursión en los mercados de capitales.

Las ventajas de BME Scaleup para las compañías incluyen la capacidad de impulsar su crecimiento mediante fondos de financiación, obtener mayor prestigio y visibilidad de marca, ampliar su base de inversores, facilitar el crecimiento inorgánico y atraer y retener talento de manera más eficaz. Para cotizar en este mercado, es necesario que las empresas sean sociedades anónimas, dispongan de un consejo de administración, cuenten con un asesor registrado y publiquen sus cuentas anuales auditadas. No es necesario tener un proveedor de liquidez ni cumplir con un free float mínimo.

Actualmente, BME Scaleup cuenta con 14 Asesores Registrados, lo que indica un respaldo considerable para las compañías que desean hacer su ingreso en este creciente mercado.

Conexiones Eficaces: Puentes entre Sistemas de Control Industrial y Entornos Cloud

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En la actualidad, el mundo industrial evoluciona rápidamente y, con ello, la instauración de forma cada vez más habitual de la Industria 4.0 en los entornos industriales. Uno de los dispositivos que se erigen como impulsores de la transformación digital en entornos industriales son las pasarelas para dispositivos IIoT, ya que permiten escalar de manera más sencilla e interconectar los distintos entornos productivos, como explicaremos a lo largo del artículo. Esta tecnología, junto a los nuevos entornos productivos, con altos niveles de madurez en seguridad, representan una gran oportunidad de mejora de la productividad de nuestro proceso industrial.

Pasarelas IoT

Las pasarelas son dispositivos que permiten crear conexiones, antes inviables, entre equipos IoT, IIoT, Internet y otros dispositivos tradicionales. Con ello, facilitan la conectividad entre redes de equipos IoT que no se encuentren emplazados en la misma red, pudiendo gestionarse en un entorno cloud.

El funcionamiento de estas pasarelas consiste en conectar dispositivos IoT para transferir datos entre sensores y controladores en planta hacia un entorno cloud. Usando pasarelas, las empresas pueden aprovechar y conectar dispositivos con difícil acceso a internet, como dispositivos Bluetooth. Todo ello contribuye a centralizar la recopilación de información, ya que, al instaurar estas pasarelas, se puede evitar tener que gestionar datos solamente en dispositivos locales.

¿Cómo funciona una pasarela IoT?

No todas las pasarelas IoT se fabrican con las mismas capacidades y aplicaciones, pero siempre deberían tener una serie de capacidades básicas. Además, existen casos donde serán necesarias pasarelas avanzadas, que cumplan la necesidad de aplicaciones sofisticadas y desafiantes habilitadas para IoT.

Características básicas: Establecen comunicaciones básicas, cableadas e inalámbricas. Estas pasarelas IoT, permiten comunicar distintos dispositivos que mediante diferentes tecnologías y protocolos (LoRa, WiFi, Celular, Ethernet…). Las pasarelas básicas permiten incrementar la seguridad en los dispositivos IoT, permitiendo la segregación de redes, facilitando la separación de entornos IT/OT/IoT y el aislamiento de redes internas de internet, manteniendo una gestión del tráfico entrante y saliente sencilla.

Características avanzadas: En dispositivos de características avanzadas encontramos la capacidad para realizar computación de borde. Estas pasarelas pueden procesar, agregar, correlacionar y sincronizar todos los datos brutos antes de enviarlos a la nube. También permiten ofrecer más interfaces E/S (USB, interfaz serie, USB, HDMI, SPI, ModBus…). Estos equipos suelen ser rugerizados, es decir, ensamblados de tal forma que puedan trabajar en entornos industriales. Asimismo, permiten personalizar su firmware, pudiendo adaptarse a aplicaciones específicas. Estas pasarelas permiten gestionar el tráfico entrante de forma avanzada, proporcionando inteligencia y capacidades adicionales a una red habilitada para IoT. Y, además, pudiendo dar soporte a multitud de equipos (equipos fuera de línea, gestión de datos en tiempo real, caché de datos…).

Requisitos para infraestructura IoT

Para garantizar la Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad de los dispositivos IIoT dentro de una planta Industrial, las pasarelas deben ser capaces de soportar entornos resistentes y temperatura de funcionamiento amplias, entre otras muchas condiciones adversas típicas de un entorno industrial. Por tanto, deben cumplir los siguientes requisitos:

Certificaciones y estándares robustos: Implantar un firewall tradicional en un entorno resistente y adverso sería casi imposible. Por ello, los equipos con certificación de robustez garantizan la resiliencia del dispositivo (humedad, sobretensiones eléctricas, temperaturas, etc…).

Tolerancia a fallos: Debe garantizar que, en caso de fallo, estas pasarelas deriven el tráfico a caminos alternativos o redundantes por diseño.

Monitorización de redes inalámbricas: Las pasarelas IIoT permiten tener mejor visibilidad, dar al SCADA capacidad de monitorización en tiempo real e inteligencia ante amenazas.

Cargas de trabajo de ciberseguridad mejoradas: Tecnologías como TPM (Trusted Platform Module) están diseñadas para aplicar funciones de seguridad mediante hardware.

Seguridad de la pasarela IoT

Estos dispositivos pueden actuar como el primer punto de seguridad en un entorno OT, ya que suelen ser una entrada habitual del tráfico a la red, actuando como proxy entre el dispositivo de destino y el propio equipo IoT. Por tanto, es recomendable el uso de pasarelas con capacidades de seguridad gestionables, ya que no solo los dispositivos IoT son potencialmente vulnerables.

Por ello, se deben tener en cuenta varios requisitos de seguridad para proteger y escoger las pasarelas IoT que despleguemos en nuestras redes industriales:

Elección del sistema operativo: Es importante elegir el sistema operativo más seguro posible, ya que nos permitirá evitar de forma eficaz ciertas vulnerabilidades inherentes al sistema operativo.

Segmentación y segregación de red asignada: Otra medida de seguridad aplicable sería utilizar una red única para la pasarela y dispositivos IoT, aislándolos del resto de conexiones entrantes y controlando el tráfico.

Monitorización: La monitorización de la red asignada a la pasarela IoT facilita la protección y detección de potenciales problemas en la red y es una herramienta esencial para una respuesta temprana que pueda reducir graves impactos como la caída de servicios o comunicaciones.

Integración de pasarela de SCI en entornos industriales

El objetivo de una pasarela de IIoT es integrar todos los PLCs, adaptándolos para la industria conectada. Este tipo de dispositivos permite mantener un flujo de datos con el objetivo de enviarlos hacia un centro de datos alojado en cloud para su procesamiento, análisis y almacenamiento. Estas arquitecturas se distinguen por distintas etapas.

Fase 1, sensores y actuadores: Son los dispositivos más cercanos al nivel de campo, ya que son los que supervisan (sensores) y controlan (actuadores) los procesos físicos dentro de un proceso productivo. Los sensores recopilan datos sobre los procesos en curso (temperatura, humedad, niveles de fluidos…). Tradicionalmente los sensores usados son dispositivos sencillos, con cableado de señales eléctricas y con poca, o ninguna, lógica propia. Con el crecimiento en la escala y complejidad de los entornos productivos, surge la necesidad de utilizar sensores inteligentes que puedan realizar parte del procesamiento de datos por su cuenta o con otras características para facilitar su despliegue en entornos específicos: sensores portátiles, inalámbricos, multiusos, con almacenamiento en la nube, etc.

Fase 2, adquisición de datos: Los sistemas de adquisición de datos (DAS) recogen datos brutos de los sensores y los transforman a formato digital. Con la inclusión de las pasarelas IoT en esta fase, permite el uso de nuevos modelos de sensores en la captación de datos, además de optimizar y diversificar el flujo de comunicación y procesamiento de información. Entre las nuevas arquitecturas de recopilación y tratamiento de datos que son posibles gracias a sensores y pasarelas IoT, ya podemos encontrar en el mundo industrial ejemplos de:

  • Sensores de mantenimiento preventivo con modelos entrenados para despliegues específicos gracias a conexiones directas con servidores externos.
  • Grupos de sensores portátiles que pueden ser utilizados por operarios o robots móviles por todo un recinto industrial sin perder la conexión directa con el resto del sistema.
  • Sensores con capacidad directa de actuación o generación de avisos sin depender de la lógica del sistema central.
  • Microsegmentación de redes industriales según criticidad, proceso, función o necesidad de conexión a otras redes.
  • Y más tipos de infraestructuras posibles gracias a la adaptabilidad de estas nuevas tecnologías.

Fase 3, procesamiento: análisis en la frontera: En esta fase, con los datos digitalizados y agregados, se procesa la información para reducir el volumen de datos, aportar inteligencia básica y aplicar reglas de detección y mantenimiento preventivo y enviarlos al procesamiento central, habitualmente en un centro de datos, un SCADA o un cuadro de control. Muchos dispositivos IoT o sensores inteligentes están diseñados para mantener una combinación frecuente con servidores externos, encargados del procesamiento de los datos antes de reenviarlos a las siguientes fases del proceso de control industrial. Este tipo de despliegues, cada vez más habituales, suele ser prohibitivo si solamente se utilizan dispositivos tradicionales en la fase de adquisición y envío de datos.

Fase 4, análisis en profundidad: En esta última fase, se utilizan los sistemas informáticos más potentes o personal especializado para analizar, gestionar y almacenar los datos de forma segura. En esta fase se encuentran las aplicaciones más específicas del sector y utilización de software o propiedad intelectual privada de la empresa, para realizar un análisis más profundo.

Conclusión

En definitiva, las pasarelas IIoT nos permiten mejorar la productividad en los entornos industriales de una forma innovadora. Pudiendo no solo implementar distintos tipos de equipos con diferentes protocolos, sino también enlazar con entornos cloud que permiten la interoperabilidad de los distintos equipos.

Por otro lado, estos equipos comparten peligros inherentes con los dispositivos IoT a los que se debe de prestar especial atención. Siendo recomendable desarrollar buenas prácticas de seguridad para su implantación ya que podrían facilitar una brecha de seguridad y poner en peligro nuestro negocio, llegando a afectar a la continuidad del proceso productivo.

Las pasarelas entre SCI y entornos cloud permiten implantar grandes novedades e incrementar la productividad de nuestra planta adaptándola a las nuevas tecnologías de la Industria 4.0, pero podrían representar un nuevo vector de riesgo en nuestra planta si se utilizan sin las debidas precauciones.

vía: INCIBE

Nuevo Modelo De IA Predice El Riesgo Temprano De Alzheimer

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New AI model predicts early Alzheimer's risk

Investigadores de la Universidad de Boston han desarrollado recientemente un innovador modelo de inteligencia artificial para predecir el desarrollo temprano de la enfermedad de Alzheimer. Esta herramienta se centra en identificar a individuos con un deterioro cognitivo leve que presentan un alto riesgo de desarrollar Alzheimer en los próximos seis años.

El modelo analiza los patrones de habla de un paciente para predecir la probabilidad de la aparición del Alzheimer. Ioannis Paschalidis, director del Instituto Hariri de Computación de la Universidad de Boston, explicó que el objetivo principal de esta investigación es facilitar la detección temprana del Alzheimer. La detección precoz es crucial para intervenciones oportunas, especialmente a la luz de los nuevos tratamientos farmacológicos disponibles.

Paschalidis destacó la falta de procedimientos de diagnóstico temprano para el Alzheimer, a diferencia de otras enfermedades crónicas como la diabetes, la hipertensión y el cáncer. Subrayó que este nuevo estudio representa un avance significativo en los modelos predictivos para el Alzheimer, potencialmente revolucionando la manera en que se gestiona y trata la enfermedad.

El modelo de IA fue probado en un estudio que incluyó a 166 participantes del Estudio del Corazón de Framingham. La inteligencia artificial alcanzó una precisión del 78.5% utilizando modelado de voz a texto y datos demográficos básicos. Los investigadores señalaron que el habla es un indicador revelador del estado cognitivo, destacando la utilidad del modelo en la evaluación del riesgo.

El estudio también encontró que las mujeres mayores con niveles educativos más bajos y portadoras del alelo E4 de la apolipoproteína E (ApoE) tienen más probabilidades de desarrollar Alzheimer. Este descubrimiento coincide con investigaciones previas que indican un mayor riesgo entre los individuos con el genotipo ApoE E4. Además, el estudio observó que las mujeres tienden a desarrollan Alzheimer a una edad ligeramente mayor que los hombres, lo cual podría estar relacionado con la mayor longevidad femenina.

De cara al futuro, la mejora continua de este modelo de IA podría mejorar significativamente las estrategias de intervención temprana y ayudar en la selección de participantes para ensayos clínicos de nuevos tratamientos para el Alzheimer. Paschalidis se muestra optimista sobre el potencial del modelo para mejorar significativamente los resultados de los pacientes al permitir un diagnóstico más temprano y preciso de la enfermedad de Alzheimer.
vía: AI Accelerator Institute

Mejora La Precisión De RAG Con Modelos De Embedding Ajustados En Amazon SageMaker

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Improve RAG accuracy with fine-tuned embedding models on Amazon SageMaker

El paradigma de Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) se ha convertido en una herramienta popular para enriquecer los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) con información adicional proveniente de fuentes externas que no estaban presentes en su corpus de entrenamiento. Esta técnica promete incrementar la precisión y relevancia de las respuestas generadas por los LLMs, aportando conocimientos específicos de dominios particulares a través de las consultas.

El RAG añade conocimiento mediante su espacio de entrada de prompts y su arquitectura comprende varios componentes clave:

  1. Indexación: Se prepara un corpus de texto no estructurado, se realiza un procesamiento y fragmentación del mismo, para luego generar incrustaciones de cada fragmento y almacenarlas en una base de datos vectorial.

  2. Recuperación: Se obtiene el contexto relevante para responder una pregunta desde la base de datos vectorial utilizando similitud vectorial. Se emplea ingeniería de prompts para proporcionar este contexto adicional al LLM junto con la pregunta original.

No obstante, uno de los desafíos en la precisión del RAG es que los modelos de incrustación preentrenados suelen ser entrenados en grandes conjuntos de datos de propósito general como Wikipedia o datos de rastreo web. Si bien estos modelos pueden capturar una amplia gama de relaciones semánticas y generalizar bien en diversas tareas, pueden tener dificultades para representar con precisión conceptos y matices específicos de un dominio, lo cual se traduce en un rendimiento subóptimo en tareas especializadas como las de ámbito legal, médico o técnico.

Para abordar estas limitaciones y mejorar la precisión de los sistemas RAG en dominios o tareas específicas, es esencial ajustar el modelo de incrustación en datos específicos del dominio. Esto permite al modelo aprender a capturar la semántica relevante, el léxico y las relaciones contextuales críticas para dicho dominio.

Amazon SageMaker es una herramienta poderosa para realizar estos ajustes de modelos. Esta plataforma totalmente gestionada simplifica el flujo de trabajo completo de aprendizaje automático, desde la preparación de datos y el entrenamiento del modelo hasta su despliegue y monitoreo. Además, SageMaker ofrece un entorno perfectamente integrado que abstrae las complejidades de la gestión de infraestructuras, permitiendo a desarrolladores y científicos de datos enfocarse en la construcción y iteración de sus modelos.

SageMaker es compatible de forma nativa con los marcos de trabajo de código abierto más populares, como TensorFlow, PyTorch y transformadores de Hugging Face, lo que facilita el entrenamiento y despliegue de modelos utilizando estas potentes herramientas. También proporciona una gama de algoritmos integrados para casos de uso comunes como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y datos tabulares, permitiendo comenzar rápidamente con modelos preconstruidos para diversas tareas.

El ajuste fino de modelos de incrustación utilizando SageMaker incluye múltiples pasos, desde la preparación de datos y la creación de un script de entrenamiento, hasta el despliegue del modelo como un endpoint de SageMaker para inferencias. Un ejemplo específico detallado en la publicación describe cómo ajustar un modelo de transformadores de oraciones en un dominio específico utilizando un dataset de pares de preguntas y respuestas de las FAQs de Amazon Bedrock.

El impacto del ajuste fino es evidente al comparar las puntuaciones de similitud coseno entre oraciones semánticamente relacionadas utilizando tanto el modelo preentrenado original como el modelo ajustado finamente. Las oraciones testadas relacionadas con el concepto de agentes en Amazon Bedrock mostraron una mejora significativa en la similitud semántica con una puntuación que aumentó de 0.54 con el modelo preentrenado a 0.87 con el modelo ajustado.

Este proceso de ajuste fino permite que los sistemas RAG generen respuestas más precisas y relevantes, adaptadas específicamente al dominio o tarea en cuestión. Esto resulta particularmente valioso en campos como el legal, médico o técnico, donde capturar matices específicos del dominio es crucial para producir resultados de alta calidad y confianza.

En resumen, la fineza de incrustaciones en datos específicos del dominio utilizando SageMaker permite explotar todo el potencial de los sistemas RAG, proporcionando respuestas más precisas y pertinentes adaptadas a las necesidades específicas de los usuarios.

vía: AWS machine learning blog

Cuidado Con Los Bulos: No Te Creas Todo Lo Que Lees

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Las noticias falsas (fake news) y los bulos se propagan por Internet para desinformar, engañar e incluso manipular a los usuarios y, en ocasiones, no sabemos identificar este tipo de información y contribuimos a su difusión. En este post te mostramos cómo identificar noticias falsas, así como la tipología y consecuencias de las fake news y el modo de reportar y denunciar este tipo de contenidos.

Seguramente alguna vez hayas desconfiado de una noticia o mensaje recibido y has pensado al leerlo que no puede ser real o que es imposible que algo así haya ocurrido. También es posible que te hayas creído una información vista en Internet y después hayas descubierto que era falsa. Estamos ante las fake news o noticias falsas que se propagan rápidamente por Internet, redes sociales o mensajería instantánea y que buscan como objetivos desinformar, engañar o manipular a los usuarios, incluso desprestigiar o enaltecer a determinadas personas o instituciones para obtener un beneficio económico. Este tipo de noticias no siempre son completamente falsas, sino que pueden estar manipuladas o presentar elementos reales de manera engañosa. Si hablamos de vídeos, serían los deepfakes, creados para engañar a los espectadores haciéndoles creer que una persona hace unas declaraciones o acciones que en realidad nunca tuvieron lugar.

La propagación de fake news tiene como consecuencias la desinformación, al promover información falsa; la infección por malware o robo de credenciales, incitando a que los usuarios piquen en enlaces maliciosos o descarguen archivos que infecten su dispositivo; riesgos para la salud, difundiendo información falsa sobre enfermedades y tratamientos; o daño en la reputación online de las empresas, personas o instituciones sobre las que se difunde información falsa.

Pero, ¿cómo podemos entonces reconocer si una información es verdadera o falsa? Es importante verificar siempre la fuente de la información; consultar múltiples fuentes confiables; analizar las URL de procedencia; leer la noticia completa, no solo el titular; prestar atención al formato; buscar información sobre las personas a las que se menciona y apoyarnos en herramientas de verificación que nos pueden ayudar. Y por supuesto, aplicar siempre el sentido común ante lo que leemos, tratando de ser críticos al evaluar la veracidad de las noticias que encontramos en Internet. Además, si te encuentras ante un deepfake, en esta campaña de concienciación te damos algunos indicios que te pueden hacer sospechar, como que el audio no concuerde con la imagen; que tenga títulos muy alarmantes o determinados rasgos faciales descuadrados.

Además, es importante que sepas que, si quieres reportar o denunciar un contenido falso, debes hacerlo de manera responsable y siempre utilizando evidencias. En esta campaña de concienciación sobre bulos y noticias falsas te orientaremos sobre cómo hacerlo de manera correcta.

¿Alguna vez has recibido una información y has dudado de si era verdadera o falsa? ¿y has reenviado algún contenido, aun sabiendo que era un bulo? Comparte con el resto de los usuarios tus experiencias haciendo uso del hashtag #DesmontandoBulos y mantente al día con las publicaciones de la OSI en materia de ciberseguridad para poder disfrutar de las ventajas de la tecnología.
vía: INCIBE

Revolución Educativa: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Aula

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La inteligencia artificial (IA) está transformando la enseñanza convirtiéndose en una herramienta de apoyo entre el alumnado y con múltiples posibilidades para los educadores. Según el estudio “El impacto de la IA en la educación en España”, elaborado por Empantallados.com y GAD3, el 82% de los alumnos ha utilizado ya alguna herramienta de IA, seguido del 73% de los profesores y del 69% de los padres y de las madres.

Sus posibilidades son tan versátiles que, aunque se desconoce el impacto futuro en la sociedad y la educación, actualmente parecen favorecer a las comunidades educativas enriqueciendo los métodos de enseñanza tradicionales. Sin embargo, como toda innovación tecnológica también presenta nuevos desafíos. Educadores, familias y alumnado, ¿estamos preparados para esta transición? En este artículo te mostramos las principales ventajas de la inteligencia artificial en el entorno educativo y cómo podemos prevenir riesgos derivados de su uso.

¿Qué ventajas nos ofrece la inteligencia artificial en educación?

Nos permite ofrecer a los alumnos un aprendizaje más personalizado, ya que los sistemas de IA pueden adaptarse a las necesidades individuales de cada estudiante, así como detectar dificultades de aprendizaje de manera temprana y proporcionar una retroalimentación inmediata sobre el progreso del estudiante. Además, permite innovar en métodos de enseñanza y aprendizaje facilitando al profesorado ser más creativo en la preparación de sus clases. También es un buen apoyo en la labor docente a la hora de generar contenido, establecer competencias transversales de las materias a impartir o realizar tareas más administrativas, como puede ser el análisis de datos sobre el rendimiento académico de los estudiantes, realizar planificaciones semanales o controlar las asistencias, entre otras.

Las ventajas también son numerosas para los estudiantes, por ejemplo, a la hora de comunicarse y trabajar cooperativamente dentro de un entorno digital, construir nuevos conocimientos, desarrollar el pensamiento crítico y aumentar sus capacidades de búsqueda e investigación. Igualmente favorece un aprendizaje más significativo y eficaz al recibir respuesta inmediata y personalizada, que permite resolver los problemas al ritmo que cada alumno necesita.

Si el uso de IA en el entorno educativo puede mejorar significativamente la experiencia de aprendizaje de los estudiantes y la labor docente, ¿qué es entonces aquello que preocupa de su uso?

Cómo podemos minimizar sus posibles riesgos desde el aula

Entre las principales preocupaciones de su uso generalizado se encuentra la brecha digital, que puede llegar a ampliarse si no se abordan los desafíos de acceso equitativo a la tecnología, el uso de información que se le proporciona a la herramienta, así como la dependencia excesiva de la IA que podría reducir habilidades sociales y cognitivas de los estudiantes que se encuentran en pleno desarrollo. También preocupan aspectos como el plagio, aunque ya hay herramientas que lo detectan, y las posibles implicaciones en el mercado laboral.

La llegada de la IA supone afrontar nuevos desafíos y riesgos por parte de las comunidades educativas. Por ello, es necesario establecer normas y límites que garanticen un ambiente educativo positivo basado en la prevención:

  • Establecer normas y límites claros. Deben estar alineados a nivel del centro educativo en lo que se refiere al uso de herramientas de IA en el aula. Esta labor también debe continuar desde el entorno familiar estableciendo límites en el hogar.

  • Fomentar el pensamiento propio, espíritu crítico e inclusión de tu alumnado, mostrándoles que estos recursos pueden llegar a realizar análisis u opiniones sesgadas en algunas ocasiones.

  • Impulsar la creatividad, innovación y proyectos colaborativos entre el alumnado, usando la inteligencia artificial a modo de complemento.

  • Adecuación. Las herramientas de IA utilizadas en el aula deben ser adecuadas para la edad y capacidades del alumnado. Además, hay que encontrar el equilibrio entre el uso de la tecnología y las interacciones humanas en el aula.

  • Accesibilidad y equidad. Verificar que las soluciones de IA con las que se trabaja son accesibles para todos, educando además en el conocimiento necesario para usar y comprender las posibles implicaciones de la IA.

  • Privacidad y protección. Asegurarse de que las herramientas de IA garantizan la seguridad de los alumnos. Para ello, habrá que informarse sobre cómo las herramientas de inteligencia artificial recopilan, almacenan y utilizan los datos; además de establecer medidas preventivas para proteger la información personal del alumnado.

  • Propósito y funcionalidad. Valorar el uso de la IA en base a los mismos criterios que el resto de los recursos destinados al aula. Alineando su uso con los objetivos educativos de la materia y teniendo en cuenta sus funcionalidades a la hora de realizar un uso equilibrado con el resto de recursos didácticos.

  • Entrenamiento y familiarización. Se deben adquirir los conocimientos necesarios sobre la herramienta escogida para prevenir posibles dudas o situaciones no deseadas en el aula.

  • Ética y responsabilidad digital. Educar al alumnado en el uso de la inteligencia artificial, fomentando un uso seguro y responsable de estas herramientas para evitar situaciones negativas como el ciberacoso, la suplantación de identidad, los fraudes o la desinformación.

En definitiva, la inteligencia artificial puede ser un recurso muy valioso en el entorno educativo cuando se implementa de manera ética y reflexiva, siendo fundamental preparar a los estudiantes para el mundo digital actual y futuro, ayudándoles a comprender los beneficios y riesgos de la IA.

¿Crees que estamos preparados para trabajar la IA en el aula?, ¿estás pensando en apoyarte en tus clases utilizando los recursos que permite la IA? Recuerda que si tienes dudas o necesitas ayuda en cuestiones de ciberseguridad, puedes consultarnos en la Línea de Ayuda en Ciberseguridad de INCIBE llamando de manera gratuita al 017.

Contenido realizado en el marco de los fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España, financiado por la Unión Europea (Next Generation).

vía: INCIBE