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Transforma Tu Armario: Crea un Ambientador Low Cost con Ingredientes de Tu Despensa

Juan Hernández
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Transforma Tu Armario: Crea un Ambientador Low Cost con Ingredientes de Tu Despensa

Desde hace algún tiempo, muchos se han enfrentado al problema de los armarios que desprenden olores desagradables. Este era el caso de María, una joven que decidió tomar las riendas de su hogar y transformar su armario en un lugar fresco y agradable. Después de probar diferentes productos comerciales sin éxito, decidió investigar y experimentar con lo que tenía a mano en su despensa.

María compartió su experiencia y los pasos que siguió para crear su propio ambientador low cost. En primer lugar, reunió ingredientes sencillos que todos tenemos en casa, como bicarbonato de sodio, vinagre blanco y aceites esenciales. El bicarbonato de sodio es conocido por sus propiedades desodorantes, mientras que el vinagre, aunque tiene un potente aroma inicial, se evapora dejando un ambiente fresco.

La fórmula que utilizó fue simple: mezcló una taza de agua con media taza de vinagre y varias gotas de su aceite esencial favorito, que optó por ser de lavanda por su efecto relajante. Con esta mezcla, roció el interior del armario y dejó la puerta abierta durante un par de horas para que se aireara. El resultado superó sus expectativas, no solo eliminando el olor a cerrado, sino dejando una agradable fragancia.

María también decidió incorporar un truco adicional: colocar recipientes de bicarbonato de sodio en las esquinas del armario, cubiertos por una tela ligera para que no se derramaran. Este método, explicó, no solo sirve para neutralizar olores, sino que también ayuda a absorber la humedad, un factor crucial para evitar que el hedor vuelva.

Siguiendo con su experimentación, María ha compartido su receta en redes sociales, animando a sus seguidores a probarla. «No sólo es un alivio para el bolsillo, sino que también es una forma de cuidar el medio ambiente al evitar productos químicos innecesarios», comentó. Su iniciativa ha resonado en muchos, quienes buscan alternativas más sostenibles y económicas para el hogar.

La historia de María empieza a convertirse en un fenómeno viral, inspirando a otros a experimentar en casa y descubrir el potencial que tienen los ingredientes cotidianos para mejorar nuestro entorno. Con este nuevo hábito, la joven ha demostrado que a veces, las soluciones más simples pueden producir los resultados más satisfactorios.

Meta SAM 2.1 Ya Disponible en Amazon SageMaker JumpStart

Elena Digital López
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Meta SAM 2.1 Ya Disponible en Amazon SageMaker JumpStart

Meta ha anunciado la disponibilidad pública de su modelo de segmentación de visión, Segment Anything Model (SAM) 2.1, a través de Amazon SageMaker JumpStart. Este innovador modelo destaca por sus capacidades ultra avanzadas de segmentación de imágenes y videos, ideales para una amplia gama de industrias como la salud, la monitorización ambiental y los sistemas autónomos.

El SAM 2.1 ha sido diseñado para permitir el procesamiento de contextos largos, manejar escenarios de segmentación complejos y realizar análisis detallados. Esto lo hace particularmente útil en aplicaciones de imágenes médicas, donde la precisión es crítica. Además, puede llevar a cabo la segmentación de objetos en tiempo real mediante simples indicaciones, como coordenadas de puntos y cuadros delimitadores.

Este nuevo modelo fue predominantemente entrenado en la infraestructura de AWS, que es el primer proveedor en ofrecerlo a sus clientes. El SAM 2.1 mejora notablemente la precisión de segmentación, la generalización y la escalabilidad para aplicaciones a nivel de producción. Está disponible en varias variantes, que incluyen especificaciones de tamaño y rendimiento para satisfacer diversas necesidades de aplicación.

Además, SageMaker JumpStart proporciona acceso a una amplia gama de modelos de fundación preentrenados, permitiendo a los desarrolladores y científicos de datos personalizar los modelos para casos específicos sin necesidad de construir desde cero. Esto facilita el despliegue seguro de modelos optimizados en un entorno controlado, garantizando la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo.

Para comenzar a utilizar SAM 2.1, los usuarios solo necesitan disponer de una cuenta de AWS, un rol de IAM para acceder a SageMaker AI, y un entorno adecuado como Amazon SageMaker Studio o una instancia de notebook SageMaker. SageMaker JumpStart permite descubrir y desplegar modelos a través de su interfaz web, así como mediante el SageMaker Python SDK, ofreciendo opciones flexibles para integrar estos avanzados modelos en flujos de trabajo existentes.

Tras el despliegue, el SAM 2.1 puede ser utilizado para diversas tareas, como la generación automática de máscaras para objetos en imágenes o el seguimiento de objetos en videos. La API de SageMaker facilita la interacción con el modelo a través de secuencias de comandos, proporcionando un enfoque accesible para investigadores y desarrolladores en la minería de datos y la inteligencia artificial.

Por último, los expertos recomiendan que, para evitar costos innecesarios, se eliminen los puntos finales de SageMaker AI una vez que se haya terminado el trabajo con los modelos.
vía: AWS machine learning blog

El Borrador Mágico de Mercadona: Cómo Eliminé las Manchas de Humedad de la Pared

Juan Hernández
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El Borrador Mágico de Mercadona: Cómo Eliminé las Manchas de Humedad de la Pared

Recientemente, un cliente habitual de Mercadona ha compartido su experiencia al utilizar el conocido borrador mágico de la cadena de supermercados para eliminar manchas de humedad de las paredes de su hogar. Con el objetivo de mejorar el aspecto de su vivienda, decidió poner a prueba este producto que se ha vuelto popular entre los consumidores por su eficacia en la limpieza de diversas superficies.

El usuario, que optó por permanecer en el anonimato, relató que las manchas habían aparecido tras un episodio de filtraciones de agua en su cocina. Tras intentar diferentes métodos de limpieza sin éxito, se sintió intrigado por el borrador mágico, que prometía resultados en la eliminación de suciedad y marcas difíciles.

La prueba se llevó a cabo en un rincón específico afectado por la humedad. Siguiendo las instrucciones del fabricante, el cliente humedeció ligeramente el borrador y lo frotó sobre la mancha. En cuestión de minutos, comprobó que la suciedad comenzaba a desvanecerse. Sorprendentemente, después de unos minutos de trabajo, la mancha había desaparecido casi por completo, dejando la pared con un aspecto limpio y renovado.

El cliente expresó su satisfacción con el resultado, afirmando que el borrador mágico no solo fue fácil de usar, sino que también le ahorró tiempo y esfuerzo en comparación con otras técnicas de limpieza. «Es increíble cómo un producto tan sencillo puede ofrecer resultados tan eficaces. Por fin veo mi pared como nueva», señaló.

Sin embargo, el usuario advierte que, a pesar de su éxito, es importante tener precaución al utilizar el borrador en diferentes tipos de superficies, ya que podría haber variaciones en los resultados dependiendo del acabado de la pintura o el material de la pared. A pesar de ello, el feedback general sobre el borrador mágico sigue siendo positivo entre los consumidores.

Con su bajo costo, el borrador mágico se ha consolidado como una opción accesible para aquellos que buscan soluciones rápidas y efectivas en sus tareas de limpieza. Alentados por esta experiencia, muchos otros clientes de Mercadona están ahora considerando probar este producto para sus propios problemas de manchas y suciedad en el hogar. La popularidad del borrador mágico parece estar en aumento, y su uso podría convertirse en una tendencia en la limpieza doméstica.

Modelos Falcon 3 Ahora Disponibles en Amazon SageMaker JumpStart

Elena Digital López
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Modelos Falcon 3 Ahora Disponibles en Amazon SageMaker JumpStart

El Technology Innovation Institute (TII), con sede en Abu Dhabi, ha lanzado su nueva familia de modelos de lenguaje, denominada Falcon 3. Estos modelos, que van desde 1 a 10 mil millones de parámetros, están diseñados para mejorar las capacidades en ciencias, matemáticas y programación. El lanzamiento de la familia Falcon 3 marca un hito significativo al añadir estos avanzados modelos de código abierto a Amazon SageMaker JumpStart, una plataforma que facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático.

La familia de modelos Falcon 3 incluye cinco variantes: Falcon3-1B-Base, Falcon3-3B-Base, Falcon3-Mamba-7B-Base, Falcon3-7B-Base y Falcon3-10B-Base. Estos modelos han sido optimizados mediante técnicas eficientes de pre-entrenamiento y escalado, lo que les permite ofrecer un razonamiento mejorado y un rendimiento superior en tareas de uno o pocos disparos, siendo el Falcon3-10B-Base el que presenta el mejor desempeño entre modelos con menos de 13 mil millones de parámetros.

Por otro lado, SageMaker JumpStart se presenta como un recurso clave para acelerar la adopción del aprendizaje automático. A través de esta plataforma, los usuarios pueden evaluar, comparar y seleccionar modelos de base preentrenados, personalizándolos según sus necesidades específicas. La implementación de un modelo Falcon 3 se puede realizar fácilmente a través de la interfaz de usuario de SageMaker JumpStart o mediante programación utilizando el SDK de Python de SageMaker.

El proceso de implementación a través de la interfaz gráfica requiere varios pasos sencillos, desde acceder a SageMaker JumpStart, buscar el modelo deseado y elegir el tipo de instancia, hasta la confirmación final de su despliegue. Para aquellos que prefieren una automatización más técnica, el uso del SDK de Python permite integrar estos modelos en flujos de trabajo existentes, optimizando así el esfuerzo y los recursos dedicados al aprendizaje automático.

Además de facilitar el acceso a estos modelos, SageMaker JumpStart también permite a los usuarios gestionar la escala de sus modelos, lo que puede resultar en importantes ahorros de costos. Esta nueva incorporación a la plataforma no solo expande las capacidades disponibles para científicos de datos e ingenieros, sino que también refuerza el compromiso de TII y Amazon hacia la innovación continua en el ámbito de la inteligencia artificial.
vía: AWS machine learning blog

EFF Demanda a OPM, DOGE y Musk por Poner en Peligro la Privacidad de Millones

María MR
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EFF Demanda a OPM, DOGE y Musk por Poner en Peligro la Privacidad de Millones

En un movimiento que ha generado un gran debate sobre la privacidad y la seguridad de los datos, la Electronic Frontier Foundation (EFF), junto a una coalición de defensores de la privacidad liderada por Lex Lumina, presentó hoy una demanda en la Corte del Distrito Sur de Nueva York. El objetivo de la demanda es detener la divulgación de información privada y sensible de millones de estadounidenses por parte de la Oficina de Administración de Personal de EE. UU. (OPM) al «Departamento de Eficiencia Gubernamental» (DOGE) de Elon Musk.

La demanda fue presentada en nombre de dos sindicatos de trabajadores y varios empleados actuales y anteriores del gobierno. Además de solicitar que se detenga cualquier divulgación futura de datos, también se exige que se elimine cualquier información que haya sido compartida con DOGE hasta la fecha. Se argumenta que la OPM y su director interino, Charles Ezell, han violado la Ley de Privacidad de 1974 al ceder registros de personal a esta nueva entidad.

El expediente legal también contiene testimonios de representantes de los sindicatos implicados, como la Federación Americana de Empleados Gubernamentales (AFGE) y la Asociación de Jueces Administrativos, entre otros. Vanessa Barrow, empleada del Centro Médico de Veteranos de Brooklyn, y George Jones, presidente de AFGE Local 2094, figuran como demandantes individuales. Se ha señalado que OPM gestiona uno de los mayores acervos de datos sensibles en el país, que incluye información personal identificable, detalles salariales, registros de salud y datos financieros, afectando a decenas de millones de trabajadores federales, jubilados y postulantes a empleos en la administración pública.

Históricamente, la Oficina de Administración de Personal ha enfrentado críticas por violaciones a la privacidad, siendo un notable caso el de 2015, cuando una brecha de datos expuso la información personal de más de 22 millones de personas. La Ley de Privacidad de 1974 establece restricciones estrictas sobre la divulgación de registros sensibles sin el consentimiento de los afectados, con el propósito de proteger a los ciudadanos de un uso indiscriminado de sus datos por parte del gobierno.

El contenido de la queja hace hincapié en que no existe ninguna justificación legal para que DOGE acceda a estos registros, argumentando que la acción de la OPM que permite este acceso incontrolado pone en riesgo la privacidad y la seguridad de millones de estadounidenses. La EFF, que ha luchado durante más de tres décadas por los derechos de privacidad digital, ha estado involucrada en múltiples casos necesarios para defender estos principios.
Fuente: EFF.org

Optimiza Tu Cocina con los Cuatro Organizadores de Aldi: Sin Taladros ni Encolados

Juan Hernández
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Optimiza Tu Cocina con los Cuatro Organizadores de Aldi: Sin Taladros ni Encolados

En un mundo donde la optimización del espacio se ha vuelto esencial, especialmente en las cocinas, Aldi ha lanzado una novedosa colección de cuatro organizadores diseñados para facilitar la vida diaria de sus clientes. Estos prácticos accesorios no solo prometen mejorar la organización, sino que también se instalan de manera sencilla, sin necesidad de taladrar ni encolar, lo que resulta particularmente atractivo para quienes alquilan o desean realizar cambios en la disposición de su hogar de manera temporal.

La nueva línea incluye estanterías, ganchos y soportes que permiten aprovechar cada rincón y mejorar la funcionalidad del espacio. Estos organizadores están pensados para maximizar la capacidad de almacenamiento, haciendo que utensilios, especias y otros elementos de cocina estén a la mano y en orden. Gracias a su diseño versátil y a su fácil instalación, los usuarios pueden adaptar los organizadores según sus necesidades y preferencias personales.

Aldi ha resaltado la importancia de tener una cocina ordenada no solo por estética, sino también por eficiencia. Cocinar en un entorno limpio y bien organizado puede repercutir positivamente en la experiencia culinaria, permitiendo que los usuarios se concentren en lo que realmente importa: disfrutar de la preparación de sus platos favoritos.

La colección se encuentra disponible en diversas tiendas Aldi y también a través de su plataforma en línea, lo que facilita el acceso a estos prácticos organizadores. Con su compromiso de ofrecer productos de calidad a precios asequibles, la cadena de supermercados alemana continúa posicionándose como una opción preferida para quienes buscan soluciones prácticas para el hogar.

A medida que más personas reconocen la importancia de un hogar organizado, la propuesta de Aldi llega en un momento oportuno, ofreciendo de forma accesible una solución que podría transformar la experiencia de cocinar en casa. Los organizadores son una invitación a repensar la distribución del espacio, fomentando una vida más ordenada y agradable en el entorno familiar.

La Ley TAKE IT DOWN: Un Intento Defectuoso de Proteger a las Víctimas que Conducirá a la Censura

María MR
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La Ley TAKE IT DOWN: Un Intento Defectuoso de Proteger a las Víctimas que Conducirá a la Censura

El Congreso de Estados Unidos ha comenzado a debatir el TAKE IT DOWN Act, un proyecto de ley destinado a acelerar la eliminación de un tipo preocupante de contenido en línea: las imágenes íntimas no consensuadas, conocidas como NCII. En los últimos años, ha crecido la preocupación sobre el uso de herramientas digitales para alterar o crear tales imágenes, a menudo denominadas «deepfakes».

Si bien proteger a las víctimas de estas invasiones de privacidad es un objetivo legítimo, las buenas intenciones no son suficientes para crear una política adecuada. Según el borrador actual, el TAKE IT DOWN Act establece un sistema de notificación y eliminación que amenaza la libertad de expresión, la privacidad de los usuarios y el debido proceso, sin abordar efectivamente el problema que pretende solucionar.

El proyecto de ley exige que los sitios web y otros servicios en línea retiren el contenido denunciado en un plazo de 48 horas y que realicen «esfuerzos razonables» para identificar y eliminar copias conocidas. Aunque esta disposición está diseñada para permitir a las víctimas de NCII eliminar contenido dañino, sus definiciones amplias y la falta de salvaguardias críticas pueden llevar a que personas malintencionadas abusen del sistema de notificación para eliminar discursos legales.

El alcance de la disposición de eliminación abarca una categoría mucho más amplia de contenido, que podría incluir cualquier imagen de contenido íntimo o sexual, y no se limita a las definiciones más específicas de NCII presentes en otras partes del proyecto. La falta de mecanismos críticos que prevengan solicitudes de eliminación frívolas o de mala fe podría resultar en la censura de contenido legal, incluyendo sátira, periodismo y discursos políticos.

Además, la presión del tiempo para eliminar contenido en un plazo de 48 horas podría forzar a los proveedores de servicios en línea, especialmente a los más pequeños, a cumplir de manera tan rápida que sean incapaces de verificar las reclamaciones. En su lugar, se utilizarían filtros automáticos, conocidos por señalar contenido legal, desde comentarios de uso justo hasta reportes de noticias.

El TAKE IT DOWN Act establecería un régimen de censura en internet más amplio que la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital (DMCA), que ya ha sido objeto de abusos para censurar discursos legítimos. Mientras que el DMCA incluye una disposición de antiabuso, el TAKE IT DOWN carece de tales protecciones mínimas para la libertad de expresión, permitiendo prácticamente el mal uso de su régimen de eliminación.

Los servicios en línea que mejor protegen la privacidad de los usuarios también se verían amenazados por este proyecto de ley. Aunque se exime a los servicios de correo electrónico, no hay claras excepciones para aplicaciones de mensajería privada, almacenamiento en la nube y otros servicios cifrados de extremo a extremo. Esto plantea la pregunta de cómo podrían esos servicios cumplir con las solicitudes de eliminación impuestas por el proyecto de ley. Algunas plataformas podrían optar por abandonar la encriptación por completo para monitorear el contenido, transformando conversaciones privadas en espacios vigilados.

Asimismo, las víctimas de NCII suelen depender de la encriptación para su seguridad y para comunicarse con defensores de confianza. La incapacidad del proyecto de ley para proteger las comunicaciones encriptadas podría perjudicar a quienes dice tratar de ayudar.

Existen ya diversas leyes penales y civiles que abordan las imágenes no consensuadas. En 48 estados se han promulgado leyes que criminalizan la distribución de pornografía no consensuada, y se pueden utilizar estatutos de difamación, acoso y extorsión contra quienes abusen de las NCII. Desde 2022, las víctimas de este tipo de contenido pueden presentar demandas civiles federales contra quienes lo distribuyen.

El Congreso debería centrarse en hacer cumplir y mejorar estas protecciones existentes en lugar de optar por un régimen de eliminación amplio que está destinado a ser abusado. Las plataformas privadas también pueden contribuir, mejorando los sistemas de reporte y recolección de evidencia.
Fuente: EFF.org

Entrenamiento Acelerado de Redes Neuronales en Grafos Distribuidos con GraphStorm v0.4

Elena Digital López
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Entrenamiento Acelerado de Redes Neuronales en Grafos Distribuidos con GraphStorm v0.4

AWS ha anunciado la disponibilidad de GraphStorm v0.4, una actualización de su marco de aprendizaje automático (ML) de gráficos que promete mejorar significativamente la eficiencia en el procesamiento de datos a gran escala en empresas. Esta nueva versión introduce la integración con DGL-GraphBolt, un marco de almacenamiento y muestreo de gráficos diseñado para optimizar el entrenamiento e inferencia de redes neuronales gráficas (GNN). Según se informa, GraphStorm puede acelerar la inferencia en un 360% y el entrenamiento por época en un 140%, lo que plantea un avance notable en el desempeño de las tareas de aprendizaje automático en gráficos.

GraphStorm es una plataforma de bajo código que permite a los profesionales del ML construir, entrenar y desplegar soluciones de ML sobre datos de gráficos de gran escala. En esta nueva versión, se han abordado desafíos clave que enfrentan los modelos de aprendizaje de gráficos, tales como las restricciones de memoria y la necesidad de muestreo eficiente. Por ejemplo, GraphStorm v0.4 ofrece un almacenamiento distribuido y compacto de estructuras de gráficos que pueden llegar a ocupar varios terabytes, lo que facilita el manejo de conjuntos de datos masivos.

GraphBolt, la nueva incorporación a GraphStorm, utiliza una representación de gráficos más compacta y aplica un muestreo en tuberías, lo que reduce los requerimientos de memoria y acelera los procesos de entrenamiento e inferencia. Con un ejemplo específico, se demostró que para un conjunto de datos de gran escala, el tiempo de entrenamiento se ha reducido de manera significativa, permitiendo que los investigadores y desarrolladores obtengan resultados más rápidos y eficientes.

La solución también se alinea bien con el entorno de Amazon SageMaker, permitiendo a los usuarios hacer la transición de pruebas locales a entrenamientos a gran escala de manera sencilla y gestionada. Utilizando SageMaker, los usuarios pueden desarrollar modelos en instancias de EC2 y luego mover el trabajo pesado al entorno distribuido de SageMaker, optimizando así su flujo de trabajo y reduciendo gastos operativos.

AWS invita a los profesionales del aprendizaje automático a explorar estas nuevas características de GraphStorm, subrayando que la plataforma simplifica el proceso de modelado, permitiendo a los usuarios centrarse más en la investigación y menos en la infraestructura.
vía: AWS machine learning blog

Carrefour Triunfa con un Escurreplatos Plegable Perfecto para Espacios Reducidos

Juan Hernández
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Carrefour Triunfa con un Escurreplatos Plegable Perfecto para Espacios Reducidos

Carrefour ha lanzado al mercado un innovador escurreplatos plegable que se ha convertido rápidamente en un éxito entre los consumidores, especialmente aquellos que enfrentan el desafío de optimizar el espacio en cocinas con encimeras estrechas. Este nuevo producto, que combina funcionalidad y diseño, se presenta como una solución práctica para hogares donde cada metro cuadrado cuenta.

El escurreplatos, fabricado con materiales de alta calidad y resistencia, tiene la capacidad de plegarse de manera compacta cuando no está en uso, lo que permite liberar espacio en la encimera. Su diseño inteligente incluye compartimentos para secar platos, utensilios y vasos, maximizando la eficiencia en el secado sin comprometer el estilo de la cocina.

Los primeros usuarios han destacado no solo la utilidad del producto, sino también su estética, que se adapta a cualquier decoración. Además, su fácil limpieza y mantenimiento han sido aspectos valorados positivamente. Carrefour, consciente de la importancia de la sostenibilidad, ha asegurado que el escurreplatos está fabricado con materiales reciclables, reforzando así su compromiso con el medio ambiente.

Este lanzamiento responde a una creciente demanda por parte de los consumidores de productos que optimicen el espacio en sus hogares, especialmente en áreas como la cocina, donde el desorden puede ser un problema. Con esta propuesta, Carrefour no solo se posiciona como un líder en soluciones para el hogar, sino que también atiende las necesidades de aquellos que buscan funcionalidad sin sacrificar el diseño.

El escurreplatos plegable ya se encuentra disponible en todas las tiendas Carrefour y en su plataforma de ventas online, donde ha recibido una excelente acogida y comentarios positivos. A medida que los consumidores continúan buscando formas de hacer más cómodos y eficientes sus espacios, este producto se perfila como un must-have para el equipamiento de la cocina moderna.

EFF Demandas a DOGE y a la Oficina de Gestión de Personal para Detener el Saqueo de Datos Federales

María MR
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EFF Demandas a DOGE y a la Oficina de Gestión de Personal para Detener el Saqueo de Datos Federales

Una coalición de defensores de la privacidad, liderada por la Electronic Frontier Foundation (EFF), ha presentado hoy una demanda en un tribunal federal solicitando la detención del acceso al Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE), presidido por Elon Musk, a la información privada de millones de estadounidenses, que se encuentra almacenada en la Oficina de Administración de Personal (OPM). En su demanda, también se pide eliminar cualquier dato que haya sido recopilado o que ya haya sido extraído de las bases de datos. Además, el recurso legal incluye a OPM como demandado y solicita que el tribunal impida que esta oficina comparta más datos con DOGE.

Entre los demandantes se encuentran empleados federales individuales y varios sindicatos, destacando la Federación Americana de Empleados Gubernamentales y la Asociación de Jueces Administrativos. Según la EFF, el acceso no regulado de DOGE a la vasta cantidad de información que conserva OPM representa una violación sin precedentes de la privacidad de los ciudadanos. La demanda busca una orden de restricción temporal para detener de inmediato esta intrusión considerada peligrosa e ilegal.

Los registros de la OPM son altamente sensibles, albergando datos demográficos, historiales laborales, información de salud y financiera, así como acuerdos de divulgación de información clasificada, afectando a millones de empleados federales y solicitantes de empleo. El manejo inadecuado de esta información podría dar lugar a abusos significativos e imprevisibles. En un contexto anterior, un juez federal bloqueó temporalmente a DOGE del acceso a un sistema crítico de pagos del Tesoro bajo una demanda similar.

El acceso a los datos de la OPM podría no solo comprometer la privacidad de los empleados sino también revelar información sobre el funcionamiento de diversas agencias gubernamentales, lo que, según la ley, está protegido y no puede ser compartido de manera indiscriminada.

La EFF recordó que la Ley de Privacidad de 1974 establece que la divulgación de registros gubernamentales sobre individuos generalmente requiere el consentimiento escrito de la persona a la que se refieren esos datos. Esta ley fue diseñada en respuesta a escándalos pasados que generaron desconfianza en el gobierno, y tiene como objetivo proteger a los ciudadanos de abusos relacionados con la recopilación masiva de información.

Además, OPM ha estado bajo ataque previamente, sufriendo brechas de datos que comprometieron más de 20 millones de registros de autorizaciones de seguridad, un evento que se consideró uno de los más dañinos en la historia gubernamental. La actual situación, según la EFF, representa un riesgo mayor, ya que DOGE podría tener acceso a información mucho más sensible y actualizada.

La EFF ha estado enfocada en la lucha por la privacidad durante 35 años y se ha destacado por exponer la vigilancia gubernamental y las invasiones de la privacidad. En este caso, la organización busca proteger los derechos de privacidad de los estadounidenses y exigir que se detenga el uso imprudente de la información almacenada en OPM. La demanda concluye que es urgente salvaguardar estos datos y que la ley debe ser respetada en la protección de la información sensible de los ciudadanos.
Fuente: EFF.org

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