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En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) está transformando industrias enteras, las organizaciones enfrentan el desafío de capacitar a su personal de manera efectiva y a gran escala. Atos, en su colaboración con Amazon Web Services (AWS), ha identificado que la formación práctica es un elemento crucial que falta en las estrategias tradicionales de capacitación. A pesar de contar con programas en línea y certificaciones, muchas empresas enfrentan dificultades para traducir este conocimiento teórico en aplicaciones prácticas y efectivas, lo cual limita el impacto de la IA en la resolución de problemas comerciales.

Para abordar este vacío en la formación, Atos ha lanzado el AWS AI League, una experiencia de aprendizaje gamificada que permite a los participantes enfrentar retos reales de IA, promoviendo un aprendizaje activo y colaborativo. A través de esta iniciativa, Atos busca alcanzar el ambicioso objetivo de contar con un 100% de su plantilla fluida en IA para el año 2026, y ha conseguido ya que más de 5,800 empleados obtengan certificaciones de AWS. Durante un reciente evento del AWS AI League, más de 400 participantes se adentraron en el mundo de la IA, generando más de 4,100 modelos de IA ajustados.

El enfoque del AWS AI League no se limita a impartir conocimiento; se centra en la experimentación vivencial, donde los participantes utilizan herramientas de IA generativa en un entorno competitivo. Esto no solo promueve la diversión y el trabajo en equipo, sino que también permite a los empleados verificar y mejorar sus habilidades en la personalización y evaluación de modelos de IA. En esta competencia, los participantes aprendieron a afinar modelos de lenguaje grande, una técnica que ha demostrado ser fundamental para personalizar soluciones en sectores específicos como el asegurador.

Un caso de uso destacado de esta capacitación fue el «Intelligent Insurance Underwriter», un modelo de IA diseñado para analizar complejas situaciones de seguros, brindar orientación experta en suscripción, y adaptarse al lenguaje y lógica del sector. Este proyecto demostró que la IA no solo puede ayudar a los profesionales a tomar decisiones más precisas, sino que puede integrarse con el conocimiento experto que ya poseen.

El proceso de aprendizaje en el AWS AI League se organizó en varias etapas, comenzando por talleres inmersivos. Los participantes aprendieron a afinar modelos utilizando Amazon SageMaker, lo que les permitió concentrarse en el comportamiento del modelo y sus resultados, en lugar de lidiar con la complejidad de la infraestructura. Durante la competencia, los equipos podían experimentar con diversas estrategias para ajustar sus modelos, y su rendimiento era evaluado mediante un sistema de puntuación dinámico, fomentando la rápida iteración y la mejora continua.

Un aspecto clave que resaltó el programa fue la gamificación, que no solo aumentó el compromiso, sino que convirtió el aprendizaje en un desafío atractivo y emocionante. Al finalizar la competición, la interacción entre los participantes y la experiencia compartida propiciaron un entorno de aprendizaje donde se equilibraba la colaboración y la competencia. Esto no solo estuvo reflejado en el engagement de los participantes sino también en los resultados obtenidos, donde ciertos modelos ajustados superaron incluso a modelos más grandes en términos de eficiencia y precisión.

En conclusión, la estrategia adoptada por Atos a través del AWS AI League muestra que el aprendizaje práctico y gamificado puede transformar la capacitación en IA, equipando a los empleados con habilidades valiosas que impactan directamente en su capacidad para innovar y resolver problemas reales en sus respectivas industrias. A medida que la IA y la tecnología continúan avanzando, este enfoque se vuelve cada vez más relevante en la creación de agentes de IA especializados que aportan un valor significativo a las organizaciones.
vía: AWS machine learning blog