La Semana del Copyright, una serie de acciones y discusiones sobre los principios que deben guiar la política de derechos de autor, se está llevando a cabo con la participación de diversas organizaciones. Durante esta semana, se abordarán diferentes aspectos del derecho de autor y la política relacionada, así como su impacto en la creatividad y la innovación.

Desde hace años, los titulares de derechos de autor han advertido que las nuevas tecnologías, como los motores de búsqueda en Internet, amenazarían la creatividad al permitir la copia a gran escala de obras protegidas sin permiso. Sin embargo, los tribunales han sostenido que copiar obras para entender, indexar y localizar información es un uso justo clásico, esencial para mantener un Internet libre y abierto.

Hoy en día, el debate se centra nuevamente en si los propietarios de derechos de autor deben tener control sobre cómo otros analizan, reutilizan y construyen sobre obras existentes, especialmente en relación con la inteligencia artificial (IA). Los tribunales de EE. UU. han establecido que la copia con fines de análisis, indexación y aprendizaje se considera un uso justo. Este principio se aplica independientemente de si la copia la realiza un humano o una máquina, y es fundamental para permitir el desarrollo de tecnologías como los motores de búsqueda y el análisis de grandes conjuntos de datos en investigación.

La formación de modelos de IA se alinea con este principio, ya que un sistema de IA aprende al analizar patrones en múltiples obras, con el objetivo de generar nuevos resultados sin sustituir las obras originales. Una expansión de la ley de derechos de autor que requiera permiso para analizar o aprender de obras existentes podría tener un impacto mucho más amplio y negativo, afectando prácticas consolidadas en el aprendizaje automático y la minería de textos y datos, lo que a su vez podría perjudicar la investigación en diversos campos.

Recientemente, en el caso Bartz v. Anthropic, un tribunal reconoció que utilizar obras protegidas para formar un modelo de IA es un uso altamente transformativo. Esta decisión subraya la importancia de centrar el análisis en la naturaleza transformativa y no sustitutiva del uso, en lugar de especulaciones sobre el impacto en la cuota de mercado de las obras existentes.

Si bien es importante prestar atención a las preocupaciones de los trabajadores sobre la automatización, la expansión del control de derechos de autor no es la solución adecuada. Implementar mandatos de licenciamiento amplios podría perjudicar a las pequeñas empresas y proyectos de código abierto, otorgando ventajas adicionales a las grandes compañías tecnológicas.

El aprendizaje a partir de obras previas es fundamental para la libre expresión, y es esencial que los tribunales sigan protegiendo el uso justo. La historia demuestra que tecnologías como la fotocopiadora o el VCR no destruyeron la creatividad, sino que la expandieron, y el uso justo debe seguir siendo la base para abordar los desafíos que presenta la inteligencia artificial en este contexto.
Fuente: EFF.org