En el competitivo mundo del comercio electrónico, las marcas enfrentan el desafío constante de mantener actualizados sus contenidos de productos. La diversidad de requisitos en diferentes marketplaces, la gestión de inventarios, la optimización de listados para captar la atención del cliente y la adaptación a tendencias cambiantes representan tareas complejas que pueden derivar en oportunidades perdidas y en ingresos que no alcanzan las expectativas.

Martin Ruiz, especialista en contenido de Kanto, expresó que «gestionar una amplia gama de productos y minoristas es extremadamente complicado debido a los diversos requisitos de contenido, imágenes, lenguajes para distintas regiones, formatos y audiencias objetivo». Esta complejidad ha llevado a muchas empresas a buscar soluciones efectivas para mejorar su rendimiento en plataformas digitales.

Pattern, una empresa líder en aceleración de comercio electrónico, se ha posicionado como un aliado crucial para las marcas que desean navegar las dificultades de vender en marketplaces. Fundada en 2013, la compañía opera con más de 1,700 miembros en 22 ubicaciones globales y cuenta con una base de datos de más de 38 billones de puntos de datos de comercio electrónico. Pattern colabora con compañías reconocidas, como Nestlé y Philips, optimizando sus listados de productos y mejorando su presencia de marca a través de tecnología propietaria y experiencia en el campo.

Entre sus innovaciones destaca «Content Brief», una herramienta impulsada por inteligencia artificial que permite a las marcas optimizar sus listados de productos de manera eficiente. Esta herramienta proporciona recomendaciones basadas en un análisis profundo de datos, permitiendo a las empresas crear contenido atractivo que no solo atrae tráfico, sino que también mejora la tasa de conversión.

«Content Brief» facilita un análisis exhaustivo de las demografías de los consumidores, su comportamiento de descubrimiento y el rendimiento del contenido, transformando lo que normalmente requeriría meses de investigación en un proceso que se realiza en minutos. Con importantes características como el análisis de revisiones y la identificación de tendencias recurrentes en los comentarios de los clientes, la herramienta ayuda a las marcas a conocer áreas de mejora y oportunidades de crecimiento.

La implementación de «Content Brief» ha demostrado ser efectiva. Select Brands, una compañía que buscaba mejorar su rendimiento en Amazon, experimentó un aumento significativo del 21% en ingresos y un 14.5% en tráfico después de actualizar su contenido, sirviendo como un ejemplo del impacto que puede tener la optimización informada.

Detrás de este avance, Pattern utiliza una serie de servicios de Amazon Web Services (AWS) que les permiten procesar billones de datos de manera efectiva. Desde el almacenamiento de imágenes de productos hasta la extracción de texto y el análisis de datos, la arquitectura de AWS es fundamental para el funcionamiento de «Content Brief».

Con la habilidad de escalar su infraestructura para manejar 38 billones de puntos de datos, Pattern se beneficia de la implementación de técnicas de procesamiento por lotes y la monitorización continua de modelos de inteligencia artificial, lo que garantiza que la herramienta no solo sea eficiente sino también segura.

En última instancia, Pattern está revolucionando la forma en que las marcas optimizan su presencia en el comercio electrónico, y su enfoque basado en datos demuestra que con las herramientas adecuadas, es posible adaptarse y prosperar en un mercado en constante evolución. La combinación de tecnología avanzada y análisis profundo está diseñada para ayudar a las empresas a mantenerse por delante de la competencia y aprovechar al máximo sus oportunidades en línea.
vía: AWS machine learning blog