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Optimiza Costos y Latencia con Amazon Bedrock: Enrutamiento Inteligente de Prompts

Elena Digital López
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Optimiza Costos y Latencia con Amazon Bedrock: Enrutamiento Inteligente de Prompts

Amazon ha anunciado la disponibilidad general de Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing, una nueva herramienta diseñada para mejorar la eficiencia en la solicitud y respuesta de modelos de lenguaje. Esta funcionalidad, que ya estuvo en vista previa desde diciembre, permite el enrutamiento inteligente de solicitudes entre diversos modelos dentro de la misma familia, optimizando tanto el costo como la calidad de las respuestas.

La innovación de Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing se basa en la capacidad de predecir dinámicamente la calidad de la respuesta de diferentes modelos a una solicitud específica, dirigiendo la petición al modelo que resulta más apropiado según la relación costo-calidad de respuesta. Esto representa un avance significativo para la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial generativa, permitiendo a los usuarios establecer un enrutamiento automático y óptimo entre grandes modelos de lenguaje.

En su versión general, la herramienta ha incorporado mejoras sustanciales basadas en la retroalimentación de los usuarios y pruebas internas exhaustivas. Los usuarios pueden optar por utilizar los enrutadores de prompts predeterminados proporcionados por Amazon Bedrock o configuraciones personalizadas que les permitan ajustar el rendimiento de acuerdo a sus necesidades específicas. Los enrutadores predeterminados simplifican el proceso de implementación, brindando soluciones listas para usar que requieren mínima configuración.

Amazon ha ampliado la lista de familias de modelos disponibles, incluyendo opciones de los modelos Nova, Anthropic y Meta, con nombres destacados como Claude y Llama. En esta nueva fase, los usuarios también pueden crear sus propios enrutadores personalizados, eligiendo específicamente qué modelos utilizar y cómo querer enrutarlos.

Se ha conseguido reducir el tiempo de sobrecarga de los componentes añadidos a las solicitudes en más del 20%, logrando un rendimiento de aproximadamente 85 milisegundos en el percentil 90. Este avance se traduce en beneficios tangibles respecto a la latencia y el costo, al priorizar el uso de modelos menos costosos sin sacrificar la precisión de la tarea a realizar.

Las pruebas internas realizadas han permitido monitorear métricas como el rendimiento del sistema de enrutamiento bajo las restricciones de costo y el ahorro generado al utilizar Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing en comparación con el uso de modelos más costosos. Los resultados muestran que los ahorros promedios pueden ser significativos, llegando al 60% para ciertas configuraciones de familia de modelos.

A medida que los usuarios adopten esta herramienta, se recomienda realizar pruebas en sus casos de uso específicos para comprender mejor los beneficios. Las investigaciones muestran que la efectividad puede variar según el tipo de tarea y los modelos elegidos, lo que resalta la importancia de la experimentación en la implementación de soluciones de inteligencia artificial.

Amazon ha puesto a disposición una serie de recursos y guías, tanto a través de la consola de gestión de AWS como mediante la interfaz de línea de comandos o API, para facilitar el proceso de configuración y uso del enrutador de prompts, alentando a los desarrolladores y empresas a aprovechar al máximo esta innovadora herramienta en sus aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
vía: AWS machine learning blog

Optimiza el Rendimiento de tu LLM con el Contenedor de Inferencia de Modelos Grandes de Amazon SageMaker v15

Elena Digital López
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Optimiza el Rendimiento de tu LLM con el Contenedor de Inferencia de Modelos Grandes de Amazon SageMaker v15

Hoy se ha anunciado con entusiasmo el lanzamiento de la nueva versión 15 del contenedor de Amazon SageMaker Large Model Inference (LMI), impulsada por la versión 0.8.4 de vLLM y con soporte para el motor vLLM V1. Esta actualización incluye soporte para los modelos de código abierto más recientes, como Llama 4 de Meta, los modelos Scout y Maverick, Gemma 3 de Google, Qwen de Alibaba, Mistral AI y DeepSeek-R, entre otros. Amazon SageMaker AI continúa evolucionando sus capacidades de inferencia en inteligencia artificial generativa para satisfacer la creciente demanda en rendimiento y compatibilidad con modelos fundamentales.

La nueva versión trae consigo importantes mejoras en el rendimiento, una mayor compatibilidad con modelos multimodales —lo que significa la capacidad de entender y analizar datos de texto a texto, de imágenes a texto y de texto a imágenes— y proporciona una integración incorporada con vLLM para ayudar en el despliegue y servicio de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) con el más alto rendimiento a gran escala.

Entre las novedades destacan varias mejoras que optimizan el rendimiento y la usabilidad. La introducción de un modo asíncrono que se integra directamente con el motor AsyncLLMEngine de vLLM mejora el manejo de solicitudes al crear un bucle de fondo más eficiente que procesa continuamente las solicitudes entrantes. Este modo permite manejar múltiples solicitudes concurrentes y transmitir salidas con un mayor rendimiento en comparación con la implementación de Rolling-Batch de la versión 14.

Además, el nuevo motor vLLM V1 ofrece hasta un 111% más de rendimiento en comparación con el motor anterior V0 para modelos más pequeños en situaciones de alta concurrencia. Esta mejora se debe a la reducción de la carga de CPU, optimización de los caminos de ejecución y uso más eficiente de los recursos. La versión 15 de LMI admite ambos motores, aunque el V1 es el predeterminado, permitiendo volver al V0 si es necesario mediante la especificación correspondiente en la configuración.

También se ha ampliado el soporte de esquemas de API, con tres opciones flexibles para una integración sin problemas con aplicaciones basadas en patrones de API populares, y se han implementado optimizaciones para modelos de visión y lenguaje que incluyen un almacenamiento en caché multiplataforma.

La lista de modelos soportados en LMI v15 incluye, pero no se limita a, modelos de última generación como Llama 4 y Gemma 3, entre otros, que pueden desplegarse especificando el ID del modelo correspondiente. Se ha demostrado que el motor V1 de LMI v15 ofrece notables ventajas de rendimiento en pruebas comparativas, con mejoras de rendimiento que oscilan entre el 24% y el 111% en diferentes modelos.

La nueva versión del contenedor de Amazon SageMaker LMI representa un avance significativo en las capacidades de inferencia de grandes modelos. Con el nuevo motor vLLM V1, el modo de operación asíncrono y un mayor soporte de modelos, los usuarios pueden desplegar LLMs de vanguardia con un rendimiento y flexibilidad superiores. Se invita a los interesados a explorar este lanzamiento para el despliegue de sus modelos de inteligencia artificial generativa.
vía: AWS machine learning blog

Marco de Evaluación de Precisión para Amazon Q Business – Parte 2

Elena Digital López
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Marco de Evaluación de Precisión para Amazon Q Business – Parte 2

En un contexto marcado por la evolución constante de la inteligencia artificial, Amazon ha presentado un innovador marco de evaluación para su solución de generación aumentada de recuperación (RAG) denominada Amazon Q Business. Este servicio, diseñado para facilitar a las empresas el uso de sus datos propios sin necesidad de gestionar complejos modelos de lenguaje, ha sido objeto de un reciente artículo que se adentra en su arquitectura de solución y los métodos de evaluación necesarios para garantizar resultados precisos y confiables.

El artículo destaca dos enfoques distintos para implementar un marco de evaluación. El primero es un flujo de trabajo de evaluación integral que utiliza AWS CloudFormation, permitiendo a los usuarios desplegar rápidamente una aplicación de Amazon Q Business equipada con acceso de usuario, una interfaz personalizada y la infraestructura necesaria para la evaluación. El segundo enfoque es una solución ligera basada en AWS Lambda, diseñada para aquellos que ya cuentan con una aplicación de Amazon Q Business, permitiendo una evaluación más ágil de la precisión de la aplicación.

La evaluación de Amazon Q Business enfrenta varios desafíos, especialmente debido a la integración de componentes de recuperación y generación. Entre los factores a evaluar se encuentran la precisión en la recuperación de contexto y la calidad de las respuestas generadas. Se mencionan métricas claves como el «recall del contexto», «precisión del contexto», «relevancia de las respuestas» y «veracidad», cada una con su respectivo impacto en la satisfacción y confianza del usuario en el sistema.

La evaluación puede realizarse a través de métodos como el «Human-in-the-Loop» (HITL), donde evaluadores humanos analizan manualmente la precisión y relevancia de las respuestas, o mediante evaluación asistida por modelos de lenguaje, que permite una mayor automatización del proceso. Ambos enfoques tienen sus ventajas y limitaciones, y la elección del método puede influir significativamente en los resultados obtenidos.

En el artículo también se proporciona una guía detallada sobre cómo implementar el marco de evaluación, incluyendo un recorrido paso a paso para desplegar la infraestructura necesaria y subir conjuntos de datos para evaluar la solución. Los autores abordan no solo la implementación técnica sino también las estrategias para mejorar métricas clave a través de ajustes en la recuperación de datos, especificidad de las consultas y validación de la información.

Al final del artículo, se resalta la importancia de limpiar la infraestructura desplegada para evitar costos adicionales y se plantea la necesidad de continuar optimizando las aplicaciones de Amazon Q Business para que éstas satisfagan las necesidades de las empresas de manera efectiva. Con este nuevo marco de evaluación, Amazon refleja su compromiso por asegurar que sus soluciones de inteligencia artificial sean precisas, útiles y confiables para las organizaciones que las implementan.
vía: AWS machine learning blog

Picktan Capital Aspira a Cotizar en la Bolsa de Londres

María MR
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Picktan Capital Aspira a Cotizar en la Bolsa de Londres

Picktan Capital, la gestora de patrimonios con sede en Londres que maneja más de 7.000 millones de dólares en activos de clientes a nivel mundial, ha anunciado su intención de buscar una posible salida a bolsa en la Bolsa de Londres (LSE) para el año 2026. La compañía ha notificado formalmente a su consejo de administración y a sus accionistas sobre este ambicioso proyecto, que podría marcar un giro significativo en su trayectoria.

Desde su fundación, Picktan Capital se ha posicionado como un actor clave en la inversión personalizada, ofreciendo soluciones adaptadas a particulares de alto patrimonio, family offices e instituciones. La empresa ha experimentado un crecimiento considerable en la última década, proporcionando servicios a más de 9.000 clientes en regiones como el Reino Unido, Europa, Asia y Oriente Medio. En este proceso, cuenta con un equipo de profesionales experimentados en inversión y una sólida infraestructura centrada en la gestión del riesgo y en la creación de valor a largo plazo.

El anuncio de la salida a bolsa ha sido bien recibido, con la propuesta recibiendo la aprobación unánime de los accionistas durante una reciente junta. Esta decisión demuestra la confianza en la dirección y las perspectivas de crecimiento de la empresa. Actualmente, Picktan Capital se encuentra en un proceso de revisión estratégica para determinar el camino más eficaz para su cotización en los mercados públicos.

Según Jacob Baker, director financiero de la empresa, la oferta pública representaría un paso transformador que permitiría acceder a más capital para el crecimiento, así como fortalecer su presencia en el ámbito global. A través de esta medida, la empresa buscará ampliar su oferta de productos, invertir en nuevas tecnologías y acelerar la contratación en áreas clave.

Desde su anuncio, Picktan Capital ha despertado un interés significativo entre los principales bancos de inversión londinenses, que han comenzado a posicionarse para liderar la oferta. Si finalmente se materializa, esta salida a bolsa podría convertirse en una de las más destacadas del sector de servicios financieros en 2026, convincente a los inversores en busca de empresas rentables y con gestión independiente.

Con el objetivo de que el proceso de cotización sea fluido, la empresa ha formado un equipo interno especializado para dirigirlo, contando también con el apoyo de asesores legales y financieros externos. Están evaluando cambios necesarios en gobernanza y operaciones para cumplir con las normativas del mercado público, incluyendo la mejora de los protocolos de divulgación y la posible reestructuración del consejo de administración.

Picktan Capital se comprometió a mantener informados a sus accionistas a lo largo de este proceso, garantizando que la transparencia y la alineación estarán en el núcleo de todas las decisiones que se tomen en el camino hacia la cotización en bolsa.

Nace el Proyecto ‘Alimentación Climática’ para Sensibilizar a los Jóvenes

Juan Hernández
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Nace el Proyecto ‘Alimentación Climática’ para Sensibilizar a los Jóvenes

Las Fundación United Way España y Ecoherencia han anunciado el lanzamiento del proyecto «Alimentación climática», cuyo propósito es sensibilizar a estudiantes y profesores de educación secundaria sobre la estrecha relación entre los hábitos alimentarios y el cambio climático. Este esfuerzo busca fomentar en las nuevas generaciones prácticas de consumo responsables y sostenibles, con el objetivo de reducir la huella de carbono y contribuir activamente a la lucha contra el cambio climático.

La iniciativa se implementa directamente en las aulas, promocionando la importancia de las elecciones alimentarias como un paso fundamental hacia la formación de una juventud comprometida con un futuro más justo y sostenible. En su primera edición, el proyecto ha involucrado a cuatro centros educativos: el IES Emilio Prados de Málaga, el Colegio Claret y el IES Marqués de Suanzes en Madrid, y el IES Salinas en Asturias.

A través de diversas dinámicas educativas, el programa busca crear conciencia sobre el impacto ambiental de las decisiones diarias en la alimentación. Actividades como «Vámonos de compras: Analizando la huella de carbono de los alimentos» llevan a los estudiantes a reflexionar sobre cómo la producción y el transporte de los diferentes productos alimenticios contribuyen a las emisiones de gases de efecto invernadero. Según la FAO, alrededor del 30% de estas emisiones proceden del sistema alimentario, con un 14,5% atribuible a la ganadería, especialmente la producción de carne de vacuno y cordero.

Otra actividad destacada es «Del plato al planeta: decisiones saludables y sostenibles», que resalta la necesidad de equilibrar una dieta saludable con prácticas de sostenibilidad. A menudo, se prioriza la calidad nutricional sin considerar el impacto ambiental de las elecciones alimentarias. El proyecto invita a los estudiantes a clasificar los alimentos según su nivel de salubridad y sostenibilidad, generando un debate sobre cómo estos criterios afectan sus hábitos alimentarios.

La dinámica «Sabores del año: Comer con el planeta en mente» aborda la problemática del acceso a alimentos fuera de temporada, destacando los efectos negativos que generan en términos de consumo de energía y agua. Los participantes eligen recetas típicas de la estación y analizan el impacto ambiental de los ingredientes utilizados.

Este programa se alinea con uno de los pilares de United Way, que busca fortalecer hábitos saludables. La organización lleva años colaborando con empresas para maximizar su impacto social a través de programas adaptados a las necesidades de la comunidad, en este caso junto a Ecoherencia, que trabaja para inspirar acciones frente a la emergencia climática.

United Way España es parte de United Way Worldwide, la mayor red de organizaciones sin fines de lucro del mundo, presente en más de 40 países y compuesta por más de 1.000 fundaciones comunitarias. La organización moviliza a más de 3 millones de voluntarios y colabora con más de 52.000 empresas, apoyando la solución de desafíos sociales críticos en áreas como educación, salud y estabilidad financiera.

En Una Década, Las Estaciones de Servicio Españolas Se Transformarán en Hubs Multiservicio de Pago Autónomo

Juan Hernández
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En Una Década, Las Estaciones de Servicio Españolas Se Transformarán en Hubs Multiservicio de Pago Autónomo

La división Energy de Worldline participará en la próxima edición de Motortec 2025, Feria Internacional de la Industria y Posventa de la Automoción, que se llevará a cabo del 23 al 26 de abril en IFEMA Madrid. La empresa presentará sus innovadoras soluciones de pago, destacando sus sistemas de autopago (self-service) que abarcan desde la venta tradicional de carburante hasta servicios como vending en estaciones de servicio, lavado, aspirado, inflado de neumáticos y carga de vehículos eléctricos.

Worldline tendrá su stand en el área de servicios relacionados con estaciones de servicio, específicamente en el stand 8A14A, ubicado en el Pabellón 8 del recinto ferial. Durante el evento, la compañía mostrará su compromiso por transformar el ecosistema de movilidad del futuro, brindando una experiencia de pago integrada y eficiente a través de sus soluciones de pago omnicanal, que incluyen programas de fidelidad, tarjetas privadas, cashback y funcionalidades de análisis de datos.

Una de las propuestas destacadas es la plataforma Pay & Drive, que permite una experiencia de pago digital fluida y sin contacto, integrándose perfectamente en aplicaciones existentes o en apps propias. Con este enfoque, se busca facilitar la gestión del pago en un entorno de movilidad digitalizado, garantizando al mismo tiempo la máxima seguridad con certificaciones como PCI-DSS.

Worldline también presentará el servicio Worldline Scan & Pay, un sistema de autopago completamente contactless que optimiza la experiencia del cliente dentro de las estaciones de servicio. Los usuarios tendrán la posibilidad de escanear productos y realizar pagos directamente desde sus móviles, lo que reduce las filas y los costos operativos.

En el ámbito de la movilidad eléctrica, la compañía lanzará la EV Charging Payments Suite, una solución que permite realizar pagos directos en puntos de recarga eléctrica sin necesidad de aplicaciones específicas, promoviendo así un acceso universal y cumpliendo con la normativa europea vigente sobre accesibilidad en pagos.

La pasarela de pago para tarjetas de carburante de Worldline se posiciona como líder en el mercado ibérico, con un enfoque en optimizar la gestión del pago y adaptarse a las cambiantes necesidades de los usuarios. En España, la compañía gestiona, a través de H24, una de las redes de estaciones de servicio más grandes y ofrece diversos servicios, incluyendo la emisión de tarjetas promocionales y la adaptación a nuevas formas de pago como códigos QR y métodos móviles.

José Tomás Fernández, responsable de Petrol Iberia en Worldline, señala la transformación de las estaciones de servicio hacia espacios multi energía, donde se busca ofrecer una experiencia cualitativa y aumentar el tiempo de permanencia del cliente. Además, destaca que las reflexiones sobre el futuro de estas estaciones se centran en hacerlas más autosuficientes y en potenciar el uso de soluciones de autopago y checkout autónomo en los próximos cinco a diez años.

Worldline se posiciona como un actor clave en esta transición, enfocándose en digitalizar las experiencias de pago y ofrecer herramientas que permitan una gestión autónoma y eficiente en un contexto donde la movilidad y los hábitos energéticos están en constante evolución.

“Registro Contextual con console.context() en el Blog de Microsoft Edge”

Silvia Pastor
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“Registro Contextual con console.context() en el Blog de Microsoft Edge”

Cada vez más desarrolladores web se enfrentan al desafío de gestionar grandes volúmenes de registros (logs) al inspeccionar aplicaciones. En un entorno donde múltiples equipos trabajan en una misma base de código, la tarea de discernir entre cientos de mensajes de consola puede ser abrumadora. En respuesta a esta problemática, se ha propuesto una nueva característica para mejorar el registro contextual en las herramientas de desarrollo (DevTools) de navegadores basados en Chromium, utilizando el método console.context().

La simplicidad del registro ha sido apreciada por muchos desarrolladores, quienes prefieren esta técnica de depuración en comparación con el más complejo proceso de utilizar puntos de interrupción. Sin embargo, el hecho de tener que clasificar y filtrar mensajes de log puede complicar la localización de información relevante. Por esta razón, el nuevo método proposed permitiría crear distintos registradores para diferentes secciones de una aplicación, facilitando así su identificación y administración.

A través de propuestas enfocadas en mejorar el método console.context(), los desarrolladores buscan no solo estandarizar esta funcionalidad para su implementación en otros navegadores, sino también hacer los contextos más visualmente distintivos y fáciles de filtrar. Una de las mejoras más destacadas incluye la posibilidad de asignar un color único a cada contexto de log, permitiendo que cada mensaje tenga una apariencia diferenciada que lo haga rápidamente reconocible.

Por ejemplo, al crear un registrador con un contexto específico, sería posible hacer que el mensaje de log aparezca precedido por un distintivo colorido que indique el nombre del contexto. Esta modificación ayudaría a que los desarrolladores puedan identificar el origen de cada mensaje sin necesidad de leer todo el texto del log.

Además, los desarrolladores están considerando integrar un panel lateral en las herramientas de consola que liste los contextos creados por la aplicación. Esto posibilitaría filtrar los registros de forma más efectiva, permitiendo que los usuarios hagan clic en un contexto específico para mostrar únicamente los mensajes asociados con él.

Las propuestas aún son objeto de feedback y se invita a la comunidad a comentar y realizar sugerencias sobre su aplicación y efectividad. Con estos cambios, se espera que la interacción con los logs sea más ágil y que los desarrolladores puedan concentrarse en mejorar la calidad y el rendimiento de su código.
vía: Microsoft Windows blog

Solar360 Desmonta los Mitos Sobre la Energía Solar

Sergio Ramirez chef
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Solar360 Desmonta los Mitos Sobre la Energía Solar

Los paneles solares continúan demostrando su eficacia incluso en condiciones de luz desfavorables, como los días nublados. A pesar de las creencias populares, una instalación fotovoltaica puede satisfacer completamente el consumo energético de un hogar. Esta afirmación proviene de Solar360, una joint venture entre Repsol y Movistar que se especializa en el sector de energías renovables y que se ha propuesto desmentir varios mitos asociados a la energía solar.

Uno de los conceptos erróneos más comunes es la percepción de que los paneles solares no funcionan adecuadamente sin luz solar directa. Sin embargo, desde Solar360 aseguran que «las instalaciones fotovoltaicas generan electricidad incluso en días nublados». Esto es posible gracias a la alta eficiencia de los paneles modernos, que son capaces de captar radiación solar difusa y seguir produciendo energía aun cuando las condiciones de luz no son óptimas.

Además, contrariamente a la creencia de que la energía solar no puede cubrir el consumo energético de una vivienda, la compañía enfatiza que mediante su Plan Inteligente Solar360 se pueden ofrecer soluciones sostenibles y económicas que garantizan el abastecimiento energético en los hogares. La optimización del diseño de la instalación y la estimación precisa de las necesidades energéticas son claves en este proceso.

El sistema de Solar360 también incluye un inversor con inteligencia artificial, que se adapta al consumo específico del hogar y aprende de los hábitos de uso energético y de las condiciones climáticas. Esto permite maximizar el rendimiento de la instalación solar, lo que lleva a la compañía a afirmar que la eficiencia de los paneles solares seguirá en aumento. Desde la llegada de los primeros paneles, su eficiencia se ha multiplicado por cuatro, y nuevos materiales prometen avances aún mayores.

Aparte de los aspectos técnicos, la instalación de paneles solares se presenta como un proceso simple y rápido, desmitificando la idea de que es complicado o demasiado costoso. Un instalador profesional puede llevar a cabo la instalación de manera eficiente y adaptada a las necesidades específicas de cada hogar. Solar360 pone a disposición de sus clientes un equipo de expertos que brinda asesoría para garantizar el éxito de cada instalación.

El descenso en los precios de las placas solares y las opciones de financiación, como el modelo de suscripción mensual al Plan Inteligente Solar360, también son factores que facilitan el acceso a esta tecnología. Con esta suscripción, es posible reducir el coste inicial de la instalación hasta en un 50%, permitiendo a los hogares comenzar a beneficiarse de la energía solar con una inversión mensual accesible.

Con todos estos avances, la energía solar se consolida como una alternativa viable, eficiente y sostenible para el futuro energético de los hogares, desafiando así las limitaciones y mitos que históricamente han rodeado a esta fuente de energía.

ToolsGroup Reconocida en el Cuadrante Mágico de Gartner 2025 para Soluciones de Planificación de Cadena de Suministro

Juan Martínez
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ToolsGroup Reconocida en el Cuadrante Mágico de Gartner 2025 para Soluciones de Planificación de Cadena de Suministro

ToolsGroup, líder global en software de planificación y optimización de la cadena de suministro, ha sido reconocida una vez más, al ser incluida en el Cuadrante Mágico de Gartner 2025 para soluciones de planificación de la cadena de suministro. Este es el segundo año consecutivo que la compañía recibe este prestigioso reconocimiento.

En un contexto donde minoristas, distribuidores y fabricantes enfrentan retos significativos debido a la incertidumbre del mercado, ToolsGroup ofrece un enfoque innovador que integra modelado estadístico, optimización matemática avanzada e inteligencia artificial (IA). Gracias a estas soluciones, los clientes pueden moldear la demanda y sincronizar la oferta, eliminando conjeturas y fomentando decisiones más precisas.

Las capacidades de planificación de la cadena de suministro de ToolsGroup abarcan diversas áreas, incluyendo planificación de ventas y operaciones (S&OP), planificación de la demanda, optimización de inventarios, reabastecimiento y análisis de transporte. La utilización de IA y datos en tiempo real permite a la compañía afrontar los complejos desafíos que presenta la cadena de suministro de hoy, garantizando al mismo tiempo simplicidad y claridad en los procesos.

Sean Elliott, CEO de ToolsGroup, expresó su satisfacción por la continua inclusión en el Cuadrante Mágico de Gartner, señalando el compromiso de la empresa con sus clientes: «Nuestro objetivo es claro: ayudar a nuestros clientes a cumplir sus promesas. Al proporcionar un control sin precedentes de la demanda y el suministro en todos los horizontes temporales, permitimos a las empresas tomar decisiones óptimas que mejoran la rentabilidad y satisfacen a los clientes».

Además, ToolsGroup participará en el próximo Gartner Supply Chain Symposium/Xpo, que se celebrará del 5 al 7 de mayo en Orlando. Durante este evento, el cliente Belcorp, una reconocida empresa multinacional del sector de la belleza, compartirá su experiencia en el uso de la tecnología de ToolsGroup para abordar los retos de una cadena de suministro en constante cambio.

El stand 634 de la compañía estará disponible para que los asistentes aprendan más acerca de cómo una planificación de la cadena de suministro más inteligente puede desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento. ToolsGroup destaca por su capacidad de ofrecer soluciones basadas en IA que facilitan a sus clientes la navegación a través de la incertidumbre, mejorando aspectos clave como la precisión de las previsiones y los niveles de servicio.

El Gartner Supply Chain Symposium/Xpo se presenta como una plataforma esencial para líderes y expertos del sector, donde se pueden descubrir las últimas tendencias y soluciones en la cadena de suministro. La reunión está enfocada en proporcionar conocimientos prácticos necesarios para impulsar el éxito estratégico y financiero en el futuro.

Nace CertiDEMANDA: La Primera Plataforma para Acreditar y Certificar MASC Antes de la Demanda Judicial

Juan Hernández
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Nace CertiDEMANDA: La Primera Plataforma para Acreditar y Certificar MASC Antes de la Demanda Judicial

La entrada en vigor de la Ley Orgánica 1/2025 ha cambiado el panorama del proceso judicial en España, haciendo obligatoria la acreditación de un intento de solución extrajudicial en los litigios civiles y mercantiles. En este contexto, la plataforma digital CertiDEMANDA se presenta como una herramienta innovadora que facilita el cumplimiento de este nuevo requisito legal de manera telemática, segura y jurídicamente válida.

CertiDEMANDA fue lanzada al mercado el 21 de abril y ha sido desarrollada por un equipo de abogados, mediadores y expertos digitales. La plataforma actúa como un tercero neutral que certifica los intentos de mediación o negociación antes de que las partes se dirijan a los Juzgados. Este recurso responde a las exigencias de la nueva ley, que establece que las demandas serán inadmitidas si no se puede demostrar que se ha intentado una solución alternativa.

Los usuarios, que pueden ser despachos de abogados, empresas o particulares, tienen la capacidad de utilizar CertiDEMANDA para realizar ofertas vinculantes, enviar intentos de negociación a través de burofax o buromail, así como para generar recordatorios y obtener un certificado digital que demuestre el cumplimiento de la normativa. La abogada Marta Alegría, una de las fundadoras de esta plataforma, destacó que la solución busca agilizar el trabajo de los despachos, permitiéndoles centrarse en la estrategia legal, donde realmente aportan valor.

El nuevo marco legal implica un cambio significativo en el procedimiento judicial español. Las demandas que no cumplan con la obligación de acreditar un intento de solución extrajudicial serán inadmitidas a trámite en los juzgados, lo que refuerza la importancia de herramientas como CertiDEMANDA, que promete ser una solución rápida y sencilla para cumplir con la ley.

El funcionamiento de la plataforma es completamente digital y se realiza en varios pasos: el usuario accede a la página web, selecciona el servicio deseado, ingresa los datos del conflicto y la propuesta de solución, y finalmente, el equipo revisa la información y envía la comunicación a la parte contraria. Si no hay respuesta en un plazo de 30 días, se emite un certificado digital que acreditará que se ha cumplido con el requisito de proceder.

Además de facilitar el cumplimiento normativo, CertiDEMANDA tiene la visión de fomentar una cultura jurídica más ágil y orientada hacia la solución dialogada, alineándose con los esfuerzos por descongestionar los juzgados y promover la resolución amistosa de conflictos. Los creadores de la plataforma están convencidos de que esta herramienta será un valioso apoyo para la preparación de demandas, ya que gestionará de manera paralela el proceso previo, ayudando a los despachos en su labor.

En definitiva, CertiDEMANDA se posiciona como la primera plataforma centrada exclusivamente en la certificación de los pasos exigidos por la nueva normativa, garantizando tanto la trazabilidad como la independencia en el envío de las comunicaciones legales. Su diseño práctico y su validez jurídica la convierten en un aliado esencial para los profesionales del ámbito legal. Para más información, los interesados pueden visitar su página web.

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