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Desbloquea la Inteligencia Comercial Transformando Datos en Insights Accionables con IA Generativa y Amazon Q Business

Las empresas están enfrentando crecientes desafíos en la gestión y el aprovechamiento de sus datos. Un informe reciente señala que, en 2024, el 78% de las organizaciones utiliza inteligencia artificial (IA) en al menos una función comercial, lo que pone de manifiesto la creciente relevancia de estas soluciones. Además, el 21% de las empresas que emplean IA generativa han rediseñado fundamentalmente sus flujos de trabajo, lo que refleja cómo la IA está transformando las operaciones comerciales.

El sector minorista, en particular, se beneficia de la analítica impulsada por IA y la generación de informes, destacándose como una de las áreas clave de inversión para grandes retailers. Se espera que la mayoría de estos actores desplieguen o escalen soluciones en los próximos 12 a 18 meses. La complejidad de los datos en este sector demanda soluciones sofisticadas que se integren sin problemas con los sistemas existentes. Amazon Q Business, por ejemplo, ofrece capacidades personalizables que pueden adaptarse a las necesidades específicas de las empresas, incluyendo integración con sistemas de gestión minorista, puntos de venta y comercio electrónico. Utilizando algoritmos avanzados de IA, este sistema analiza datos históricos y tendencias actuales, ayudando a las empresas a prepararse eficazmente para las fluctuaciones estacionales de demanda.

Amazon Q Business para Inteligencia Minorista es un asistente impulsado por IA diseñado para ayudar a los negocios del sector a optimizar sus operaciones, mejorar el servicio al cliente y facilitar procesos de toma de decisiones. Este enfoque se adapta a empresas de varios tamaños, fortaleciendo su competitividad en un mercado cambiante.

La arquitectura de este sistema transforma la interacción de los minoristas con sus datos mediante IA generativa. Integra las potentes capacidades de generación de inteligencia de Amazon Q Business con visualizaciones de Amazon QuickSight para ofrecer información procesable a lo largo de toda la cadena de valor minorista. A través de Amazon Q Apps, los usuarios pueden crear aplicaciones personalizadas impulsadas por IA que simplifican las tareas diarias y automatizan flujos de trabajo.

La solución ofrece un entorno seguro y fiable que permite las interacciones en lenguaje natural, lo que facilita el acceso a datos complejos. Desde ejecutivos de alto nivel hasta analistas de marketing, todos los actores pueden beneficiarse de las visualizaciones interactivas y el análisis de datos en tiempo real para impulsar decisiones más informadas.

Entre sus características destacadas, la plataforma proporciona a los ejecutivos un acceso centralizado a métricas de rendimiento, permitiendo comparativas y análisis en profundidad que faciliten la toma de decisiones estratégicas. Los planificadores de merchandising pueden realizar análisis de tendencias de ventas y márgenes de beneficio, mientras que los gerentes de inventario optimizan los niveles de stock basándose en datos precisos.

En suma, Amazon Q Business para Inteligencia Minorista transforma la forma en que los minoristas enfrentan los desafíos de los datos mediante un asistente potenciado por IA, accesible a todos los niveles de la organización. Esta solución no solo democratiza el acceso a la información, sino que también permite una toma de decisiones más ágil y fundamentada en todo el sector minorista, consolidándose como una herramienta esencial en un entorno empresarial cada vez más competitivo.
vía: AWS machine learning blog

Infraestructura de IA en AWS con NVIDIA Blackwell: Dos Potentes Soluciones de Cálculo para la Próxima Frontera de la IA

Un nuevo avance en el ámbito de la inteligencia artificial ha sido anunciado con la disponibilidad general de los P6e-GB200 UltraServers de AWS, una solución potente que promete transformar el entrenamiento y despliegue de modelos de inteligencia artificial a gran escala. Estos servidores, potenciados por los innovadores chip NVIDIA Grace Blackwell, están diseñados específicamente para satisfacer las crecientes demandas computacionales de aplicaciones que van desde el descubrimiento de medicamentos hasta el desarrollo de software.

Los P6e-GB200 UltraServers se presentan como la oferta de GPU más potente de AWS hasta la fecha y permiten la interconexión de hasta 72 GPUs NVIDIA Blackwell, ofreciendo una capacidad de cómputo de 360 petaflops y 13.4 TB de memoria GPU de alta velocidad. Esta arquitectura permite que todos los GPUs operen como una única unidad de cómputo, optimizando la eficiencia en el entrenamiento distribuido al reducir la sobrecarga de comunicación entre nodos.

Por otro lado, AWS también ha lanzado instancias P6-B200, que presentan una configuración más versátil para cargas de trabajo de inteligencia artificial medianas a grandes. Estas instancias están equipadas con 8 GPUs NVIDIA Blackwell y están diseñadas para facilitar la migración de cargas de trabajo existentes, ofreciendo un rendimiento mejorado en comparación con generaciones anteriores.

La innovación no se limita a la capacidad de cómputo; también incluye un enfoque en la seguridad y estabilidad del sistema. El sistema Nitro de AWS, que gestiona funciones de seguridad y optimización, asegura que las cargas de trabajo de inteligencia artificial estén protegidas y sean confiables, lo cual es fundamental en un entorno donde cualquier interrupción puede afectar significativamente los plazos de producción.

Además, AWS ha integrado soluciones de enfriamiento líquido en los P6e-GB200, permitiendo una mayor densidad de cómputo y rendimiento en comparación con el sistema de aire enfriado utilizado en los P6-B200. Este tipo de innovación no solo mejora la eficiencia energética, sino que también reduce considerablemente el riesgo de fallos en el sistema.

Para facilitar la adopción de estas nuevas instancias, AWS ofrece múltiples vías de implementación, incluyendo Amazon SageMaker HyperPod, que proporciona infraestructura gestionada para optimizar el desarrollo de la inteligencia artificial. Asimismo, los usuarios de Kubernetes pueden gestionar sus cargas de trabajo a gran escala a través del Servicio de Kubernetes de Amazon, que integra las nuevas instancias de manera eficiente.

Este lanzamiento representa un hito en la infraestructura de inteligencia artificial y marca un nuevo capítulo en la evolución del sector tecnológico, brindando las herramientas necesarias para explorar un futuro lleno de posibilidades. Con los P6e-GB200 UltraServers y P6-B200, AWS se posiciona como un líder en la habilitación de la innovación y la escalabilidad en el campo de la inteligencia artificial.
vía: AWS machine learning blog

Premios Anuales de la EFF: Reconocimiento a Just Futures Law, Erie Meyer y el Software Freedom Law Center de India

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SAN FRANCISCO—La Electronic Frontier Foundation (EFF) ha anunciado con orgullo que Just Futures Law, Erie Meyer, y el Software Freedom Law Center de India serán reconocidos con los Premios EFF 2025 por su labor vital en la defensa de la privacidad, la libertad, la justicia y la innovación para todas las personas.

Los Premios EFF celebran contribuciones técnicas, sociales, económicas y culturales en diversas áreas como el periodismo, el arte, el acceso digital, la legislación, el desarrollo tecnológico y el derecho. La ceremonia se llevará a cabo el miércoles 10 de septiembre de 2025 a las 6 p.m. PT en el San Francisco Design Center Galleria, ubicado en 101 Henry Adams St. en San Francisco. Los interesados pueden registrarse a través de la página web correspondiente. Además, el evento se grabará y se compartirá en línea el 12 de septiembre.

Desde hace 30 años, los Premios EFF, anteriormente conocidos como los Pioneer Awards, han reconocido a líderes clave en la lucha por la libertad y la innovación en línea. Este galardón comenzó cuando Internet apenas estaba surgiendo y refleja cómo el mundo digital se ha convertido en una herramienta esencial para la comunicación, la organización y la creatividad.

Cindy Cohn, Directora Ejecutiva de la EFF, destacó que los ganadores de este año están trabajando para crear un futuro tecnológico más brillante para la humanidad, abordando abusos tecnológicos que afectan a comunidades vulnerables y defendiendo la privacidad de los datos de los ciudadanos estadounidenses.

Just Futures Law es un proyecto dirigido por mujeres de color que utiliza la litigación para luchar contra la criminalización, la detención y la deportación de inmigrantes y personas de color en Estados Unidos. A lo largo del último año, han demandado al Departamento de Seguridad Nacional y al gobierno de Trump por diversas razones, incluyendo el uso de inteligencia artificial y la interrupción del estatus de protección temporal para haitianos.

Erie Meyer, por su parte, es conocida por su compromiso con la protección de la privacidad en el ámbito digital. Ha trabajado en diferentes organismos gubernamentales y, recientemente, ha sido instrumental en organizar esfuerzos para salvaguardar la integridad de los sistemas gubernamentales que gestionan datos sensibles.

El Software Freedom Law Center de India se enfoca en proteger las libertades digitales en el país, promoviendo la innovación y el acceso abierto al conocimiento, además de ofrecer asesoría legal gratuita a quienes la necesiten. Fundado por Mishi Choudhary, la organización participa activamente en litigios, regulaciones de inteligencia artificial y problemas de libertad de expresión que definen la tecnología en India.

El evento promete ser un espacio de reconocimiento y celebración de los esfuerzos realizados por estas entidades y sus contribuciones a un futuro más justo e igualitario en el ámbito digital.
Fuente: EFF.org

Mejora los Tiempos de Respuesta de la IA Conversacional en Aplicaciones Empresariales con la API de Streaming de Amazon Bedrock y AWS AppSync

Las empresas están comenzando a adoptar modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) a través de Amazon Bedrock para extraer conclusiones de sus fuentes de datos internas. Amazon Bedrock es un servicio totalmente gestionado que proporciona una selección de modelos de fundación de alto rendimiento de destacados proveedores de inteligencia artificial, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon, a través de una única API. Este servicio también incluye un conjunto amplio de capacidades para construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa, garantizando la seguridad, la privacidad y un enfoque en una inteligencia artificial responsable.

Las organizaciones que implementan sistemas de inteligencia artificial conversacional enfrentan un desafío común: aunque sus APIs son eficazmente rápidas para resolver preguntas específicas, las consultas más complejas, que requieren lógica de razonamiento y acción (ReAct), pueden tardar significativamente en procesarse, lo que afecta negativamente la experiencia del usuario. Este problema es especialmente crítico en industrias reguladas donde se exigen robustos requerimientos de seguridad. Por ejemplo, una organización global de servicios financieros con más de 1.5 billones de dólares en activos bajo gestión experimentó este inconveniente. A pesar de haber desplegado un sistema de inteligencia artificial conversacional que integraba múltiples LLMs y fuentes de datos, buscaban una solución que cumpliera con sus estrictos protocolos de seguridad sin comprometer la velocidad de respuesta para consultas complejas.

Para abordar este problema, AWS AppSync se presenta como una solución. Este servicio completamente gestionado permite a los desarrolladores construir APIs GraphQL sin servidor con capacidades en tiempo real. El enfoque aquí utiliza suscripciones de AWS AppSync junto con los puntos finales de streaming de Amazon Bedrock para entregar las respuestas de los LLM de manera incremental. Este artículo presenta un plan de implementación de grado empresarial que ayuda a las organizaciones en industrias reguladas a mantener el cumplimiento de seguridad al tiempo que optimiza la experiencia del usuario mediante la entrega de respuestas en tiempo real.

La solución utiliza AWS AppSync para iniciar el flujo de trabajo conversacional de forma asíncrona. Una función de AWS Lambda realiza la interacción con la API de streaming de Amazon Bedrock. A medida que el LLM genera tokens, estos se transmiten al front-end usando mutaciones y suscripciones de AWS AppSync.

La arquitectura de la solución implica varios pasos en el tratamiento de la solicitud del usuario, garantizando que este reciba respuestas en tiempo real de un LLM en Amazon Bedrock. Desde que el usuario carga la aplicación de interfaz de usuario, esta se suscribe a la conexión WebSocket para establecer la comunicación. Después de que el usuario formula una consulta, se invoca una función GraphQL que publica un evento en Amazon Simple Notification Service (SNS), y se envía un mensaje de confirmación al usuario, completando así el flujo sincrónico. Posteriormente, la función Lambda orquestadora se activa al recibir el evento SNS y comienza a comunicarse con la API de Amazon Bedrock para recibir los tokens en streaming, los cuales se envían al front-end en tiempo real.

La implementación de esta solución demuestra cómo la integración de Amazon Bedrock y AWS AppSync puede optimizar considerablemente los tiempos de respuesta en entornos empresariales. Con esta solución, una entidad del sector financiero logró reducir los tiempos de respuesta iniciales para consultas complejas de aproximadamente 10 segundos a entre 2 y 3 segundos, mejorando la interacción con los usuarios y brindando una experiencia más satisfactoria. Las empresas que implementen esta estrategia podrán beneficiarse al disminuir las tasas de abandono y mejorar el compromiso del usuario con sus aplicaciones.
vía: AWS machine learning blog

Configuración de Acceso Específico a Modelos de Amazon Bedrock Usando Amazon SageMaker Unified Studio

Las empresas que están adoptando soluciones avanzadas de inteligencia artificial (IA) reconocen la importancia de contar con una seguridad robusta y un control de acceso preciso para proteger datos valiosos, mantener el cumplimiento y preservar la confianza del usuario. A medida que las organizaciones amplían el uso de la IA en sus equipos y aplicaciones, surge la necesidad de permisos más granulares para resguardar información sensible y gestionar quién puede acceder a modelos potentes. Amazon SageMaker Unified Studio responde a estas necesidades, permitiendo la configuración de políticas de acceso detalladas que aseguran que solo los usuarios autorizados puedan interactuar con los modelos fundamentales, promoviendo la innovación colaborativa de manera segura y a gran escala.

Lanzado en 2025, SageMaker Unified Studio proporciona un entorno único para el desarrollo de datos e IA, donde los usuarios pueden acceder a la información dentro de su organización y actuar sobre ella usando las mejores herramientas disponibles. Este servicio integra funcionalidades y herramientas de diversos servicios de análisis y IA/ML de AWS, como Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI.

Por su parte, Amazon Bedrock dentro de SageMaker Unified Studio ofrece diversas opciones para descubrir y experimentar con modelos y aplicaciones de Bedrock. Por ejemplo, los usuarios pueden emplear un espacio de juego de chat para probar indicaciones con el modelo Claude de Anthropic sin necesidad de escribir código, o crear aplicaciones generativas de IA que utilicen un modelo de Amazon Bedrock, incluyendo características como una base de conocimientos o medidas de seguridad.

SageMaker Unified Studio permite a los administradores gestionar con precisión el acceso a modelos específicos en un entorno colaborativo seguro. Este proceso incluye la creación de permisos granulares para controlar el acceso a modelos, con ejemplos de código para escenarios comunes de gobernanza empresarial. Al final del proceso, los usuarios podrán personalizar el acceso a las capacidades de IA generativa de acuerdo con los requisitos de sus organizaciones, abarcando uno de los desafíos centrales en la adopción de IA empresarial.

Dentro de SageMaker Unified Studio, un «dominio» actúa como la estructura organizativa principal, permitiendo supervisar múltiples regiones de AWS, cuentas y cargas de trabajo desde una sola interfaz. Cada dominio tiene una URL única y ofrece control centralizado sobre configuraciones del estudio, cuentas de usuario y ajustes de red. Los «proyectos», por su parte, facilitan la colaboración fluida y pueden abarcar diferentes regiones o cuentas.

Para interactuar con los modelos de Amazon Bedrock en SageMaker Unified Studio, los usuarios pueden optar entre el espacio de juego de SageMaker Unified Studio y los proyectos correspondientes. En el escenario del espacio de juego, los roles de consumo del modelo proporcionan acceso seguro a los modelos fundamentales de Bedrock, equipados con permisos preconfigurados para invocar estos modelos.

Mediante la personalización de las políticas asociadas a los roles, las empresas pueden establecer controles estrictos sobre qué acciones están permitidas, así como definir acceso a capacidades de IA generativa. Esto no solo asegura el cumplimiento de regulaciones, sino que también empodera a los analistas de negocio y científicos de datos para maximizar el potencial de la IA en un entorno controlado.
vía: AWS machine learning blog

Consulta Amazon Aurora PostgreSQL utilizando Bases de Conocimiento Estructuradas de Amazon Bedrock

En el evento AWS re:Invent 2024, Amazon presentó una nueva funcionalidad de Amazon Bedrock Knowledge Bases que promete revolucionar la forma en que las empresas interactúan con sus datos. Esta herramienta ofrece un sistema completamente gestionado de Recuperación Aumentada por Generación (RAG), que conecta modelos de lenguaje de gran escala (LLM) con fuentes de datos internas. Esta capacidad permite que los modelos de fundamento enriquecen sus respuestas con información contextual extraída de datos privados, resultando en respuestas más precisas y relevantes para los usuarios.

Una de las características más destacadas es la integración de consultas en lenguaje natural para extraer datos estructurados desde Amazon Redshift y Amazon SageMaker Lakehouse. Con esta innovación, los desarrolladores pueden construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa que acceden a información tanto de fuentes estructuradas como no estructuradas sin necesidad de tener un entendimiento profundo de la estructura de bases de datos o los comandos SQL. Mediante procesamiento de lenguaje natural, Amazon Bedrock Knowledge Bases convierte las preguntas en lenguaje natural en consultas SQL, facilitando el acceso a los datos deseados de manera intuitiva.

Además, para las organizaciones que manejan datos en Amazon Aurora, AWS ha facilitado la integración zero-ETL entre Aurora PostgreSQL-Compatible y Amazon Redshift, permitiendo así acceder a la información en tiempo real sin la necesidad de crear complejas tuberías de extracción, transformación y carga. Este enfoque optimiza el flujo de trabajo y permite a las empresas desarrollar aplicaciones poderosas, como asistentes de IA, que utilizan los datos operativos disponibles.

El proceso de configuración de este sistema implica varios pasos: desde el almacenamiento de datos en Aurora PostgreSQL, pasando por la integración con Redshift, hasta la creación de la base de conocimiento en Amazon Bedrock. Es esencial contar con los permisos adecuados para finalizar la integración, lo cual incluye asignar los derechos de acceso necesarios para las tablas en Redshift.

Una vez establecido el sistema, las empresas pueden empezar a realizar consultas de lenguaje natural, transformando preguntas directas en respuestas comprensibles, respaldadas por datos estructurados. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también potencia la toma de decisiones, ya que los responsables pueden acceder a insights valiosos de manera ágil.

La conclusión de esta iniciativa es clara: Amazon Bedrock Knowledge Bases representa un avance significativo en la interacción entre humanos y datos, alineándose con las necesidades actuales de las empresas en su búsqueda por aprovechar al máximo la inteligencia artificial. Con esta solución, los usuarios podrán explorar y consultar su información de una manera más intuitiva y directa que nunca.
vía: AWS machine learning blog

Consejos Esenciales para Limpiar Bisutería y Joyas de Fantasía Sin Dañarlas

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La limpieza de bisutería y joyas de fantasía es una necesidad frecuente para quienes desean mantener sus accesorios en perfecto estado. Aunque estos artículos son accesibles y pueden parecer simples, requieren un cuidado especial para evitar daños. Aquí algunas recomendaciones útiles para su mantenimiento.

En primer lugar, es fundamental evitar el uso de productos de limpieza abrasivos que puedan dañar la superficie de las piezas. Se recomienda optar por un paño suave y limpio para eliminar el polvo y la suciedad superficial. Humedecer el paño con agua tibia es una estrategia efectiva para limpiar sin riesgo.

Para aquellas joyas que contienen piedras sintéticas o esmaltes, se sugiere preparar una solución de agua tibia y unas gotas de jabón neutro. Con un cepillo de dientes suave, se puede frotar delicadamente las áreas más sucias, prestando especial atención a los rincones y recovecos donde la suciedad tiende a acumularse. Es importante enjuagar bien con agua tibia después de limpiar, asegurándose de que no queden residuos de jabón.

En el caso de la bisutería metálica, un truco eficaz es utilizar una mezcla de bicarbonato de sodio y agua. Esta pasta se aplica con un paño suave y se frota suavemente sobre la superficie. El bicarbonato actúa como un abrasivo suave que puede eliminar manchas sin dañar el acabado. Al finalizar, es crucial enjuagar con agua y secar completamente para evitar que la humedad cause corrosión.

Además, se recomienda guardar las joyas en un lugar seco y oscuro, preferiblemente en compartimentos individuales, para evitar que se rayen o se enreden. Mantenerlas alejadas de productos químicos como perfumes o lacas también ayudará a preservar su brillo y apariencia.

Con estos simples pasos, es posible disfrutar de la belleza y elegancia de la bisutería y joyas de fantasía sin correr el riesgo de dañarlas. La clave está en el cuidado diario y la prevención adecuada para asegurar que estos accesorios perduren en el tiempo, aportando un toque especial a cualquier conjunto.

Perfect Lockers Transforma las Consignas de Equipaje en Barcelona con un Servicio Seguro y Económico

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Llegar a Barcelona y enfrentarse a la necesidad de cargar con maletas durante las horas previas al check-in del hotel o tras el check-out puede ser una experiencia frustrante para muchos turistas. Sin embargo, la reciente llegada de Perfect Lockers está cambiando la forma en que los visitantes gestionan su equipaje. Esta empresa ha lanzado un servicio de taquillas automáticas que opera las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en una ubicación estratégica cercana a la emblemática Sagrada Familia.

Los viajeros encontrarán que Perfect Lockers combina tecnología avanzada y comodidad. Su servicio incluye videovigilancia continua, sistemas de acceso mediante códigos numéricos y QR, y la posibilidad de realizar reservas en línea sin necesidad de aplicaciones. Además, los clientes pueden beneficiarse de WiFi gratuito y asistencia multilingüe, lo que convierte a la experiencia de dejar el equipaje en una tarea sencilla y segura.

Desde Perfect Lockers subrayan que su propuesta se dirige a mejorar la experiencia del viajero. «Nuestro servicio devuelve la libertad al viajero, permitiéndole aprovechar cada minuto de su estancia sin restricciones», explican. Los turistas ahora pueden explorar museos, disfrutar de la gastronomía local o pasear por las Ramblas sin tener que preocuparse por su equipaje, ya que tienen acceso ilimitado a sus pertenencias durante todo el día.

El enfoque de Perfect Lockers destaca tanto por su profesionalidad como por la seguridad que ofrece frente a otras alternativas en el mercado. Mientras muchas empresas actúan como simples intermediarios, redirigiendo a los usuarios a lugares con poca seguridad, Perfect Lockers proporciona un servicio de consigna las 24 horas con medidas de seguridad robustas que incluyen un código personal único para el acceso, el cual elimina la necesidad de interactuar con terceros.

El servicio incluye tres tamaños de taquillas, aptas para equipaje de mano hasta maletas familiares, todo a precios transparentes. Con tarifas desde 7,90 euros al día, los usuarios no enfrentan cargos ocultos que muchas veces encarecen las tarificaciones. La reserva se puede realizar de forma rápida en su página web y los códigos de acceso se envían de inmediato al correo electrónico del usuario.

La localización de Perfect Lockers, en el corazón turístico de Barcelona, facilita el acceso a los visitantes que desean dejar sus pertenencias y disfrutar de la ciudad sin cargas. Su cercanía a la Sagrada Familia, uno de los monumentos más visitados del mundo, ofrece a los turistas la tranquilidad de poder acceder rápidamente a las atracciones cercanas.

Con un compromiso hacia un turismo más sostenible y la profesionalización de servicios esenciales, Perfect Lockers busca mejorar la experiencia de los millones de visitantes que llegan anualmente a Barcelona. Su filosofía se basa en ofrecer un servicio directo y seguro, garantizando control total a los turistas sobre sus pertenencias, lo que marca una clara diferencia en el sector.

Pequeño Gigante de IA: La Innovadora FlexWindow de Samsung

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Samsung Electronics ha presentado hoy el Galaxy Z Flip7, un teléfono que redefine la experiencia de los dispositivos tipo flip con un diseño compacto y capacidades avanzadas impulsadas por la nueva FlexWindow. Este dispositivo es lo suficientemente pequeño como para caber en un bolsillo, pero potente para brindar ayuda eficiente, combinando inteligencia artificial de alta gama con una cámara de nivel insignia y un diseño icónico y ultracompacto.

TM Roh, presidente y director de la experiencia de dispositivo en Samsung, manifestó: “El Galaxy Z Flip7 es una prueba de que una gran inteligencia puede venir en un formato compacto. Al integrar ricas capacidades de inteligencia artificial multimodal y una funcionalidad sin costuras en la FlexWindow, hemos creado un dispositivo que se adapta, anticipa y empodera a los usuarios, desbloqueando una forma más inteligente e intuitiva de interactuar”.

Una de las características más destacadas del Galaxy Z Flip7 es su impresionante FlexWindow de 4.1 pulgadas, la más grande de la serie, que permite ver y hacer más en la pantalla exterior. Con un brillo máximo de 2,600 nits y una tasa de refresco de 120Hz, la pantalla proporciona una experiencia visual fluida y vibrante, incluso bajo la luz solar.

En cuanto a su diseño, el Galaxy Z Flip7 es el más delgado de su serie, con un peso de solo 188 gramos y un grosor de 13.7 mm cuando está plegado. Su estructura está protegida por Corning® Gorilla® Glass Victus® 2 y cuenta con un marco de aluminio resistente. Esta durabilidad permite al dispositivo soportar el desgaste diario.

El rendimiento del Galaxy Z Flip7 es igualmente impresionante, con la batería más grande jamás vista en la serie, de 4,300mAh, que ofrece hasta 31 horas de reproducción de vídeo. Además, la última generación del procesador de 3nm asegura un funcionamiento más potente y eficiente, adaptándose a las necesidades de los usuarios modernos. Por primera vez, el dispositivo incluye Samsung DeX, lo que permite transformarlo instantáneamente en una estación de trabajo.

El Galaxy Z Flip7 también introduce una experiencia de inteligencia artificial mejorada, con asistentes como Gemini Live disponibles directamente en la pantalla exterior, lo que permite realizar búsquedas y gestionar tareas sin necesidad de abrir el dispositivo. La personalización se ha llevado a un nuevo nivel, con opciones que van desde fondos de pantalla sugeridos hasta ajustes de widgets que reflejan el estilo de vida del usuario.

En el ámbito fotográfico, el dispositivo cuenta con un sistema de cámaras de nivel insignia, que incluye una cámara trasera de 50MP y una ultra gran angular de 12MP. La función Enhanced Nightography mejora la captura de imágenes en condiciones de poca luz, mientras que las selfies se pueden tomar de manera sencilla directamente desde la FlexWindow.

Samsung también ha lanzado el Galaxy Z Flip7 FE, que ofrece una pantalla principal de 6.7 pulgadas y una cámara de 50MP, permitiendo a un público más amplio disfrutar de la experiencia de los teléfonos plegables a un precio más accesible. Ambos dispositivos estarán disponibles para preordenar a partir del 9 de julio, con una disponibilidad general a partir del 25 de julio en diversos colores.

Además, Samsung refuerza su compromiso con la seguridad móvil, introduciendo nuevas medidas de protección para la inteligencia artificial en el propio dispositivo, con el fin de garantizar una experiencia de usuario cada vez más segura y personalizada.
vía: Sala de Prensa de Samsung.

Democratización de los Datos para Decisiones Oportunas con Text-to-SQL en Parcel Perform

El acceso a datos precisos se ha convertido en un factor diferenciador en la toma de decisiones dentro de las empresas, sobre todo aquellas que interactúan directamente con los clientes. En este contexto, Parcel Perform, una plataforma de inteligencia artificial especializada en la experiencia de entrega para el comercio electrónico, ha implementado un innovador sistema que optimiza el acceso a datos y permite a los equipos de negocio tomar decisiones informadas de manera rápida y efectiva.

La solución presentada por Parcel Perform se centra en un seguimiento preciso de las entregas post-compra, crucial para numerosos comerciantes en línea. Mediante el uso de servicios avanzados de Amazon Web Services (AWS), la plataforma procesa millones de datos de movimientos de paquetes cada día, proporcionando a los comerciantes una capacidad unificada de seguimiento, enfocándose en la precisión y simplicidad.

Con la inclusión de una nueva funcionalidad de texto a SQL potenciada por inteligencia artificial, los equipos de negocio ahora pueden autoabastecerse con datos necesarios para responder preguntas sobre las entregas. Por ejemplo, pueden indagar si hubo un aumento en los retrasos de entrega, en qué instalaciones de tránsito ocurrieron y cuáles fueron las causas. Anteriormente, estas consultas requerían la intervención del equipo de datos, generando demoras en la obtención de la información.

La arquitectura analítica de Parcel Perform permite la ingestión, almacenamiento y acceso a los datos. Utiliza una combinación de bases de datos relacionales y un sistema de almacenamiento de objetos que facilita la ejecución de consultas SQL a través de Amazon Athena. Además, el sistema se beneficia de la gestión de flujos de datos mediante Apache Kafka, lo que permite un procesamiento en tiempo real y una actualización eficiente de los datos.

El asistente de inteligencia artificial diseñado para las consultas ha demostrado ser un gran avance en la experiencia de los usuarios. Su arquitectura está respaldada por un marco de trabajo que mejora la interacción con los modelos de lenguaje grande (LLM) para generar consultas SQL, adaptándose a la terminología específica del sector logístico. Esto garantiza que las interpretaciones de las preguntas sean precisas y relevantes, beneficiando tanto a Parcel Perform como a sus clientes.

Sin embargo, la implementación de esta solución no ha estado exenta de desafíos. Parcel Perform ha tenido que lidiar con ambigüedades en los nombres de los comerciantes y formular preguntas que no generen consultas costosas, así como con la necesidad de seguimiento de costos asociados a múltiples proyectos de inteligencia artificial.

Pese a estas dificultades, la introducción del agente de IA ha llevado a una reducción drástica en el tiempo necesario para obtener información. Las mediciones indican que el tiempo promedio de obtención de información ha disminuido un 99%, reduciéndose de 2.3 días a tan solo 10 minutos. Esto no solo mejora la eficiencia interna, sino que también repercute en una atención más ágil y efectiva para los clientes, quienes ahora pueden acceder a datos críticos en tiempo real.

En conclusión, la iniciativa de Parcel Perform demuestra el potencial de la inteligencia artificial para transformar los procesos de negocio y mejorar significativamente la experiencia del cliente en el comercio electrónico. Con la automatización del acceso a los datos, la empresa ha logrado mejorar la eficacia y centrarse en análisis más complejos, liberando tiempo y recursos para esfuerzos de mayor impacto.
vía: AWS machine learning blog