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Nochebuena con Estilo: Crea un Ambiente Navideño con Papeles Pintados, Lienzos y Pósters

Por
Silvia Pastor
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Maisons du Monde

La llegada de la temporada navideña transforma hogares y espacios públicos, creando un ambiente festivo que invita a la celebración y la convivencia. Este año, la tendencia en decoración navideña ha tomado un giro creativo, incorporando elementos originales como papeles pintados, lienzos artísticos y pósters que aportan un toque fresco y moderno a la tradicional estética navideña.

Expertos en decoración destacan que el uso de papeles pintados con motivos navideños se ha vuelto cada vez más popular. Estos diseños, que van desde clásicos paisajes invernales hasta patrones abstractos inspirados en la naturaleza, permiten personalizar las paredes y proporcionar un ambiente acogedor y festivo. La versatilidad de estos papeles, que se pueden aplicar en una sola pared o en toda la habitación, ofrece a los decoradores la libertad de crear espacios únicos que reflejen el estilo personal de cada hogar.

Además, los lienzos decorativos han emergido como una opción ideal para aquellos que buscan un enfoque más artístico. Artistas locales y emergentes están creando obras que capturan la esencia de la Navidad, desde escenas invernales idílicas hasta representaciones más contemporáneas y abstractas. Colocar una pieza central en la sala de estar o en el comedor no solo realza la decoración, sino que también sirve como un punto de conversación durante las reuniones familiares.

Los pósters temáticos, que incluyen citas inspiradoras y gráficos navideños, complementan el ambiente festivo y permiten a los habitantes expresar su alegría por la temporada. Disponible en una amplia gama de estilos y formatos, estos elementos decorativos son accesibles y fáciles de cambiar, lo que permite renovar el ambiente de forma rápida y económica según la ocasión.

Los minoristas y diseñadores apuntan a que esta nueva forma de celebrar la Navidad está inspirando a las personas a pensar fuera de lo convencional. “La transformación del hogar es una forma de conectar emocionalmente con la época del año”, explica una diseñadora de interiores. “Utilizar elementos como papeles pintados y lienzos no solo embellece los espacios, sino que también invita a la imaginación y a la creatividad durante una de las épocas más especiales”.

La elección de una decoración navideña sofisticada y original se está convirtiendo en un signo distintivo para muchos, dándole vida a espacios que, a menudo, pueden parecer monótonos después de meses de la misma decoración. Este enfoque evolutivo de la celebración tradicional de la Navidad desafía las normas establecidas y abre las puertas a un estilo personalizado que representa auténticamente la individualidad de cada hogar.

Con la llegada de Nochebuena, el ambiente vibrante y lleno de arte se hace más palpable que nunca. Las familias están adoptando esta tendencia con entusiasmo, creando en sus hogares un refugio festivo que no solo es visualmente atractivo, sino también emocionalmente reconfortante, recordando que la esencia de la Navidad va más allá de los adornos brillantes: se trata de la conexión, la creatividad y la celebración de la vida en compañía de los seres queridos.

Fortaleciendo la Seguridad de la Cadena de Suministro: Preparándose para la Próxima Campaña de Malware

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Elena Digital López
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El ecosistema de código abierto continúa enfrentándose a amenazas organizadas y adaptativas en la cadena de suministro, que se propagan a través de credenciales comprometidas y scripts de ciclo de vida de paquetes maliciosos. Un ejemplo reciente de esto es la campaña Shai-Hulud, la cual se ha caracterizado por su enfoque coordinado y en varias oleadas, dirigiéndose específicamente a la cadena de suministro de JavaScript.

Las campañas Shai-Hulud han evolucionado desde compromisos oportunistas hasta ataques diseñados y dirigidos. La primera ola de esta campaña se centró en el abuso de cuentas de mantenedores comprometidas, inyectando scripts maliciosos en los paquetes para introducir código malicioso, exfiltrar secretos y reproducirse. Esto demuestra cómo un solo punto de entrada puede afectar rápidamente a múltiples dependencias.

La segunda ola, conocida como Shai-Hulud 2.0, intensificó la amenaza al actualizar su capacidad de auto-replicarse y propagarse a través de credenciales comprometidas, lo que permitió la exposición cruzada de credenciales entre diferentes víctimas. Además, esta ola introdujo comandos y control a través de la registración de runners auto-alojados, recolectando una gama más amplia de secretos y funciones destructivas. En esta fase, se puso un énfasis particular en los entornos de CI, cambiando su comportamiento al detectar que se estaba ejecutando en este contexto y utilizando técnicas de escalada de privilegios dirigidas a ciertos agentes de construcción.

A lo largo de las diferentes oleadas, ha quedado claro que las campañas Shai-Hulud no solo buscan brechas aisladas, sino que apuntan a las fronteras de confianza en los flujos de trabajo de los mantenedores y en las pipelines de publicación de CI. Algunas características definitorias observadas incluyen la obtención inicial de accesos mediante credenciales comprometidas, la ejecución de scripts maliciosos en el momento de la instalación, la focalización en nombres de paquetes de confianza y un ciclo de iteración rápida y estructurada que demuestra una mentalidad organizada.

A medida que la amenaza evoluciona, las organizaciones deben prepararse de manera proactiva para endurecer sus modelos de publicación y flujos de credenciales, en lugar de adaptar las mitigaciones solo a un único variante de ataque.

Frente a estos desafíos, los responsables de npm están acelerando su hoja de ruta de seguridad para responder al paisaje de amenazas en constante evolución. Entre las acciones futuras se incluye la incorporación de herramientas para facilitar la migración de múltiples paquetes hacia una publicación confiable, ampliar el soporte para proveedores OIDC y establecer un nuevo modelo de publicación escalonada.

Para los usuarios y mantenedores de GitHub y npm, es esencial seguir prácticas recomendadas que incluyen habilitar la autenticación multifactor resistente al phishing y auditar el acceso para aplicaciones OAuth no utilizadas. Los mantenedores deben implementar protecciones en las ramas de sus repositorios y utilizar la publicación confiable en lugar de depender únicamente de tokens.

La comunidad, y especialmente los previos a cualquier ataque, deben estar atentos y reforzar sus sistemas para mitigar el impacto de este tipo de malware que puede propagarse y causar daño a largo plazo.
vía: GitHub Security

Presentando Visa Intelligent Commerce en AWS: Empoderando el Comercio Agente con Amazon Bedrock AgentCore

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Elena Digital López
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Introducing Visa Intelligent Commerce on AWS: Enabling agentic commerce with Amazon Bedrock AgentCore

La evolución de la inteligencia artificial está transformando de manera radical diversas industrias, y uno de los avances más significativos se encuentra en el desarrollo de la inteligencia artificial agentic. Este nuevo enfoque permite que los sistemas no solo respondan a preguntas o hagan sugerencias, sino que ahora pueden razonar, actuar y colaborar entre ellos para llevar a cabo tareas complejas de manera autónoma. Sectores como el turismo, la salud, la banca, la logística y el servicio al cliente ya están viendo cómo estos agentes inteligentes optimizan y ejecutan procesos completos con mínimas intervenciones humanas.

Particularmente, la industria de los pagos está experimentando una profunda transformación gracias a lo que se conoce como comercio agentic. Este sistema cambia la manera en que los consumidores y las empresas inician, autorizan y completan transacciones, facilitando el proceso al eliminar pasos manuales y múltiples aplicaciones. En lugar de tener que navegar por diversas plataformas, los agentes autónomos pueden gestionar la búsqueda, toma de decisiones y pagos de manera contextuada y eficiente.

Con este panorama, Amazon Web Services (AWS) y Visa han unido fuerzas para proporcionar a las empresas las herramientas necesarias para construir soluciones en este nuevo entorno de comercio agentic. En 2025, Visa lanzó su plataforma Visa Intelligent Commerce, permitiendo a los desarrolladores conectar aplicaciones de pago agentic directamente a su red de pagos y ejecutar transacciones mediante comandos de lenguaje natural. Este avance marca un hito, ya que anteriormente los consumidores debían realizar el proceso de compra manualmente, incluso con el uso de agentes avanzados.

La colaboración entre Visa y AWS no solo busca ofrecer un marco seguro y escalable para las soluciones de comercio inteligente, sino que también incorpora Amazon Bedrock AgentCore, una infraestructura diseñada para soportar herramientas de trabajo en contextos complejos, permitiendo interacciones seguras y eficientes en el manejo de pagos.

Para ilustrar cómo esta tecnología puede aplicarse en la vida cotidiana, se ha desarrollado un sistema de múltiples agentes para la reserva de viajes, que integra la planificación, optimización y compra de experiencias de manera automatizada. Dicho sistema permite a los usuarios gestionar su itinerario y realizar pagos sin la necesidad de interacciones manuales tediosas, mejorando significativamente la experiencia del usuario.

De igual forma, un asistente de compras, también basado en la inteligencia agentic, promete revolucionar la forma en que los consumidores compran online, haciendo que el proceso de comparación de precios y gestión de recompensas sea más fluido al permitir que los agentes manejen automáticamente todas las interacciones necesarias.

Esta colaboración entre AWS y Visa no solo resalta la creciente influencia de la inteligencia artificial en el ámbito comercial, sino que también ilustra cómo la automatización puede transformar por completo la experiencia del cliente, brindando soluciones inteligentes y seguras para un futuro más eficiente en el comercio.
vía: AWS machine learning blog

Explorando el Diseño de Acceso del Operador Cero en Mantle

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Elena Digital López
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Exploring the zero operator access design of Mantle

Amazon ha presentado Mantle, su nuevo motor de inferencia de próxima generación diseñado para el servicio Amazon Bedrock. Este avance responde a la creciente demanda de workloads de inteligencia artificial generativa que requieren una optimización continua en su rendimiento y seguridad. La compañía destaca que su cultura organizativa, basada en discusiones honestas y transparentes sobre oportunidades de crecimiento, permite una inversión constante en innovación para mejorar el valor ofrecido a los clientes.

La seguridad y la privacidad de los datos son prioridades fundamentales en el desarrollo de Mantle. Amazon Bedrock ya opera bajo los rigurosos estándares de seguridad de AWS, que incluyen un modelo de «menor privilegio», limitando el acceso de los operadores de AWS solo a los sistemas necesarios para realizar sus tareas. Asimismo, se asegura que ningún dato del cliente se utilice para entrenar modelos, y los proveedores de modelos no tienen acceso a la información del cliente, lo cual es crucial para salvaguardar datos sensibles.

Mantle eleva estas medidas de seguridad al adoptar un diseño de acceso cero para operadores (ZOA, por sus siglas en inglés), lo que significa que se han excluido intencionalmente cualquier medio técnico que permita a los operadores de AWS acceder a los datos de los clientes. La administración de sistemas y servicios se lleva a cabo a través de automatización y APIs seguras, garantizando así la protección de los datos confidenciales. Además, se han implementado controles rigurosos para evitar que cualquier operador acceda a los sistemas subyacentes donde se manejan los datos de inferencia.

También se ha introducido la capacidad de atestación de instancias EC2 en Mantle, creando un entorno de computación seguro y consistente para el procesamiento de datos de clientes. Este sistema se complementa con medidas de atestación firmadas criptográficamente, que aseguran la integridad de las operaciones realizadas en los datos de los clientes.

En cuanto a la transmisión de datos, cuando un cliente utiliza un punto final de Mantle, la información se cifra desde el entorno del cliente hasta el servicio de Mantle, que opera bajo el modelo ZOA. Durante todo este proceso, ningún operador, ya sea de AWS, del cliente o del proveedor de modelos, puede acceder a la información del cliente.

Con el lanzamiento de Mantle, Amazon reafirma su compromiso a largo plazo con la seguridad y la privacidad de los datos de sus clientes. La compañía está decidida a seguir invirtiendo en mejorar la seguridad de los datos y en ofrecer mayor transparencia acerca de sus esfuerzos en este ámbito. La plataforma Amazon EC2, por su parte, ya permite a los clientes acceder a las capacidades de computación confidencial que Amazon utiliza internamente, como es el caso de NitroTPM Attestation.
vía: AWS machine learning blog

Cuando Lo Cotidiano Se Transformá en Diseño

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Silvia Pastor
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Collectible design y diseño coleccionable

En la actualidad, una tendencia en alza ha comenzado a transformar la percepción de los objetos cotidianos en el diseño y la arquitectura. Cada vez más, elementos que alguna vez consideramos meramente utilitarios se convierten en auténticas piezas de diseño, fusionando funcionalidad, estética y creatividad. Este fenómeno no solo refleja un cambio en el enfoque del consumo, sino también una búsqueda de significado y conexión en una sociedad cada vez más digitalizada.

El auge del diseño sostenible ha llevado a muchos diseñadores a replantearse la estética de los objetos que nos rodean. Por ejemplo, la empresas que fabrican utensilios de cocina, muebles o incluso productos de higiene personal han comenzado a colaborar con diseñadores reconocidos para elevar la calidad visual de estos artículos y, al mismo tiempo, fomentar un consumo más consciente. En ferias de diseño y exposiciones en todo el mundo, se han presentado nuevas colecciones de productos que, a simple vista, podrían parecer comunes, pero en manos de creativos han logrado transformarse en obras de arte.

Uno de los ejemplos más destacados es la reinvención de las sillas y mesas. Diseñadores contemporáneos han tomado como referencia formas orgánicas y materiales reciclados para crear mobiliario que no solo cumple su función, sino que también actúa como un punto focal en cualquier habitación. «La idea es que los muebles cuenten una historia y sean parte del espacio de manera armónica», explica Clara Méndez, una designer focalizada en la sostenibilidad.

Sin embargo, este cambio no se limita únicamente al mobiliario. Objetos tan simples como botellas de agua, envases de alimentos y artículos de escritorio también han experimentado una transformación radical. Marcas que antes se enfocaban únicamente en la funcionalidad ahora han adoptado un enfoque más estético, diseñando envases que son visualmente atractivos y que invitan a ser reutilizados. Esta tendencia destaca la importancia del diseño en la vida diaria y cómo cambia nuestra relación con los objetos.

El artista y diseñador Javier Rodríguez señala que «cuando un objeto cotidiano se convierte en una pieza de diseño, no solo se transforma en un producto, sino en un vínculo emocional con el usuario». Esta idea de conexión humana es esencial para entender cómo la estética puede impactar en la forma en que vemos e interactuamos con el entorno.

A medida que avanza este fenómeno, surgen también interrogantes sobre el futuro del diseño y el consumo. ¿Estamos listos para valorar los objetos no solo por su utilidad, sino también por su belleza y significado? La respuesta parece estar en construcción, mientras artistas, diseñadores y consumidores continúan explorando los límites de la creatividad en el mundo que nos rodea. Sin duda, en esta era de transformación, los objetos cotidianos están emergiendo como verdaderas piezas de diseño que desafían las normas establecidas y enriquecen nuestras vidas.

Acelerando la Ideación de Marketing con IA Generativa: Parte 1 – De la Idea a la Generación con los Modelos de Fundación de Amazon Nova

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Elena Digital López
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Accelerating your marketing ideation with generative AI – Part 1: From idea to generation with the Amazon Nova foundation models

En el contexto actual, los equipos de marketing enfrentan una creciente presión para desarrollar campañas atractivas de manera rápida y a la vez mantener la coherencia de la marca y la calidad creativa. Los procesos tradicionales de creación de campañas suelen implicar múltiples iteraciones entre equipos creativos, partes interesadas y agencias externas, lo que conlleva a plazos prolongados y mayores costos.

La llegada de modelos generativos, especialmente en la generación de imágenes y videos, ha abierto la posibilidad de iterar rápidamente múltiples propuestas de campaña en cuestión de minutos. Sin embargo, la creación eficiente de campañas apoyada por estos modelos generativos todavía requiere un alto nivel de habilidades, incluyendo la ingeniería de prompts, el ajuste de parámetros, la aplicación de límites de seguridad, entre otros. Además, las habilidades de edición, guionización y postproducción son cruciales para crear historias impactantes.

En este sentido, se destaca el uso de Amazon Nova como una herramienta para simplificar y acelerar la creación de campañas de marketing mediante la inteligencia artificial generativa. Bancolombia, uno de los bancos más grandes de Colombia, está experimentando con los modelos de Amazon Nova para generar visuales para sus campañas. Este enfoque busca abordar los desafíos que enfrentan las campañas modernas, que van más allá de los aspectos creativos, impactando las operaciones, finanzas y estrategias de negocio.

Una de las mayores dificultades es el caracter intensivo en tiempo del trabajo de marketing. Desde el desarrollo del concepto inicial hasta la producción final, una campaña puede requerir semanas o incluso meses, lo que limita la capacidad de reacción ante cambios en el mercado. A esto se suma la presión financiera, ya que los equipos de marketing deben cumplir con presupuesto reducidos, lo que hace que herramientas de inteligencia artificial se vuelvan esenciales.

Además de cuestiones temporales y de costos, los equipos de marketing deben equilibrar la consistencia de la identidad de la marca con la necesidad de crear contenido atractivo. La personalización del contenido también complica aún más este proceso, ya que cada plataforma tiene sus propios requisitos técnicos. En respuesta, muchas empresas están repensando cómo asignar sus recursos, con un movimiento hacia los medios pagados y reduciendo sus relaciones con agencias, lo que refuerza la importancia de la eficiencia que ofrecen los modelos generativos.

Amazon Nova se presenta como un conjunto de modelos fundacionales aptos para abordar estos retos. Con diferentes subfamilias, incluyendo modelos de comprensión y generación de contenido creativo, permite a los equipos de marketing generar activos visuales de forma rápida y eficiente. Estos modelos no solo ofrecen una reducción significativa en el tiempo de producción, sino que también potencian nuevos enfoques para la creación de contenido.

Bancolombia ha empleado esta tecnología, observando que al integrar modelos generativos en su flujo de trabajo, pueden crear referencias visuales que faciliten la alineación entre equipos y partes interesadas. Esto reduce el número de reuniones y la necesidad de múltiples revisiones, acelerando así el proceso de aprobación.

El enfoque propuesto para la generación automatizada de activos visuales incluye un proceso donde se proporciona una descripción de la campaña, el sistema recupera imágenes de campañas pasadas y genera nuevos activos visuales basándose en esta información. Este ciclo optimizado no solo mejora la eficiencia, sino que también permite adaptar las campañas a tendencias actuales.

Al implementar estas herramientas, Bancolombia ha logrado una integración efectiva de la IA generativa en su trabajo diario, demostrando que esta tecnología puede facilitar una respuesta más ágil a un mercado en constante cambio, al tiempo que se mantiene la calidad y consistencia de la marca.
vía: AWS machine learning blog

Avanzando en el Diagnóstico del TDAH: Cómo Qbtech Desarrolló un Modelo de Evaluación Móvil con IA Usando Amazon SageMaker

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Elena Digital López
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Advancing ADHD diagnosis: How Qbtech built a mobile AI assessment Model Using Amazon SageMaker AI

La evaluación y diagnóstico del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) ha dependido tradicionalmente de observaciones clínicas y evaluaciones conductuales que, aunque valiosas, pueden resultar complejas y consumir mucho tiempo. La empresa sueca Qbtech, fundada en 2002 en Estocolmo, ha revolucionado este proceso integrando mediciones objetivas con la experiencia clínica, facilitando así a los profesionales la toma de decisiones diagnósticas más informadas. Con más de un millón de pruebas completadas en 14 países, sus productos, como QbTest y QbCheck, han sido aprobados por la FDA y tienen el marcado CE, estableciéndose como herramientas amplias para la evaluación objetiva del TDAH. Recientemente, Qbtech ha ampliado su propuesta con QbMobile, una evaluación nativa en smartphones que utiliza Amazon Web Services (AWS) para ofrecer pruebas clínicas de TDAH directamente en los dispositivos de los pacientes.

La nueva herramienta busca democratizar el acceso a evaluaciones objetivas del TDAH, ya que este trastorno afecta a millones de personas en todo el mundo. Las diagnósticos tradicionales suelen conllevar largas esperas y múltiples visitas a clínicas. Aunque las soluciones de Qbtech han avanzado en evaluaciones a través de webcams y en clínicas, la compañía identificó la oportunidad de ampliar su acceso mediante la tecnología móvil. Para transformar las alimentaciones de las cámaras y los datos de los sensores en evaluaciones validadas clínicamente, Qbtech tuvo que procesar complejos flujos de datos multimodales y mantener la precisión necesaria a través de miles de variaciones de dispositivos.

La compañía utilizó técnicas de aprendizaje automático para procesar y analizar múltiples flujos de datos simultáneamente, seleccionando el algoritmo Binary LightGBM como modelo primario para la evaluación del TDAH. Este modelo utiliza 24 características derivadas del seguimiento facial, movimientos de la cabeza, patrones de errores durante las pruebas y otros indicativos demográficos. La capacidad del modelo para captar patrones sutiles de atención, hiperactividad e impulsividad ha sido fundamental y se logró con el apoyo de herramientas como Scikit-learn y SHAP para evaluar la importancia de las características.

Uno de los avances significativos en el proceso de desarrollo de Qbtech fue la implementación de capacidades de procesamiento paralelo en la infraestructura en la nube, accediendo a la potencia de AWS para reducir el tiempo de procesamiento de extraer características de datos de dos días a solo 30 minutos. Esto significó que el equipo pudo realizar 20 iteraciones de desarrollo de manera más eficiente, acelerando así el ciclo de desarrollo del modelo.

La validación clínica de QbMobile reveló que esta evaluación en smartphones mantiene los altos estándares clínicos de los productos existentes de Qbtech, permitiendo que los proveedores de salud realicen diagnósticos completamente remotos, facilitando la evaluación a pacientes que enfrentan desafíos logísticos para asistir a consultas en clínicas. Además, el uso de tecnologías de nube en su arquitectura garantiza no solo la escalabilidad del servicio ante un creciente número de usuarios, sino también la seguridad y el cumplimiento de normativas sanitarias, manteniendo el anonimato de los datos de los pacientes y respetando su privacidad.

Con la mirada puesta en el futuro, Qbtech planea explorar más flujos de datos y entradas de sensores para mejorar la precisión de las evaluaciones, así como incorporar nuevas características que capturen patrones de conducta adicionales, ampliando potencialmente sus capacidades diagnósticas más allá del TDAH. La utilización de la inteligencia artificial en la salud mental no solo promete mejorar el acceso a servicios especializados, sino que también podría transformar los procesos terapéuticos mediante diagnósticos más rápidos y precisos, adaptándose a las tendencias del cuidado de la salud en un mundo cada vez más digitalizado.
vía: AWS machine learning blog

Cómo dLocal Automatizó Revisiones de Cumplimiento Usando Amazon Quick Automate

Por
Elena Digital López
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How dLocal automated compliance reviews using Amazon Quick Automate

dLocal, la primera startup unicornio de Uruguay, ha marcado un hito en el ámbito de los pagos transfronterizos desde su fundación en 2016. Actualmente, la compañía opera en más de 40 países emergentes, conectando a más de dos mil millones de consumidores con líderes tecnológicos globales. Este crecimiento exponencial ha llevado a dLocal a establecer procesos de cumplimiento rigurosos y consistentes, ya que cada mes se revisan miles de sitios web de comercio electrónico para asegurar que se alineen con las políticas de la empresa.

El proceso de cumplimiento no solo abarca la verificación inicial de los comerciantes, sino que necesita un monitoreo constante, dado que los sitios web pueden cambiar sus ofertas y prácticas en cualquier momento. Este desafío ha llevado a la empresa a desarrollar en 2023 una solución de inteligencia artificial generativa para mejorar la revisión de sitios web. Sin embargo, a medida que ampliaron su presencia y sumaron miles de nuevos comerciantes mensualmente, la complejidad del proceso creció, lo que generó un cuello de botella al requerir revisiones manuales en una porción significativa de los casos.

Para optimizar esta tarea, dLocal buscó automatizar el proceso de revisión con el objetivo de reducir el esfuerzo manual, minimizar errores humanos y facilitar la alineación del cumplimiento. En este contexto, decidió colaborar con Amazon Web Services (AWS) para implementar Amazon Quick Automate, una herramienta destinada a ayudar a las empresas a construir y mantener automatizaciones a gran escala.

Con Quick Automate, dLocal logró automatizar la revisión de sitios web de los comerciantes, permitiendo una ejecución eficiente y consistente de las políticas. La solución combina automatización de interfaz de usuario, integraciones de API y orquestación en un mismo sistema completamente gestionado. Utilizando agentes de inteligencia artificial especializados, Quick Automate permite a las organizaciones automatizar procesos complejos a través de aplicaciones y departamentos, reduciendo así costos operativos.

La implementación de esta solución ha permitido a dLocal procesar hasta un 75% de las revisiones de sitios web de manera completamente automática, liberando a los especialistas en cumplimiento para que se concentren en casos más complejos y decisiones que requieran una experiencia regulativa profunda. Además, la automatización ayuda a identificar instancias de desvío de políticas, permitiendo un monitoreo en tiempo real y continuo de todo el portafolio de comerciantes.

De acuerdo con Mauricio Clausen, VP de IA en dLocal, la integración de Amazon Quick Automate ha acelerado la evolución de sus soluciones asistidas por inteligencia artificial, permitiendo un escalado más eficiente en la debida diligencia para los pagos en mercados emergentes. Este enfoque no solo mantiene altos estándares de cumplimiento, sino que también refuerza la posición de dLocal como un innovador en la industria fintech, proporcionando un modelo a seguir para otras organizaciones en la gestión del cumplimiento a gran escala.
vía: AWS machine learning blog

Action Presenta la Solución Perfecta para Guardar las Mantitas del Sofá por Menos de 4 Euros

Por
Juan Hernández
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Action lanza la solución para guardar las mantitas del sofá por menos de 4 euros

En un esfuerzo por ofrecer soluciones prácticas y económicas para el hogar, Action ha lanzado un innovador producto diseñado para ayudar a los usuarios a organizar y almacenar esas mantitas que frecuentemente se encuentran esparcidas por el sofá. A un precio asequible de menos de 4 euros, esta nueva solución se presenta como una opción accesible para quienes buscan mantener su espacio ordenado.

El nuevo producto, que ha sido recibido con entusiasmo por los consumidores, consiste en un eficiente sistema de almacenamiento que se adapta a cualquier estilo de decoración. Con un diseño funcional y atractivo, permite guardar mantas y cobijas de manera ordenada, evitando que ocupen espacio innecesario en el sofá o en otros lugares de la casa.

La propuesta de Action se enmarca dentro de una tendencia creciente hacia la organización del hogar, donde cada vez más personas buscan simplificar sus espacios y maximizar la funcionalidad de su mobiliario. Con una constante demanda por soluciones asequibles y prácticas, la cadena de tiendas ha respondido a esta necesidad ofreciendo productos que combinan calidad y bajo costo.

Los primeros usuarios han compartido su satisfacción en redes sociales, destacando la facilidad de uso y el impacto positivo que ha tenido en la apariencia de sus hogares. «Es increíble cómo algo tan simple puede hacer una gran diferencia en la organización de mi salón», comenta una clienta en Twitter.

Con esta estrategia, Action no solo busca atraer a consumidores interesados en mejorar el orden en sus hogares, sino que también se posiciona como una opción a considerar en el sector de la venta al por menor, donde la competitividad y la innovación son clave para el éxito. La propuesta de almacenamiento de mantitas está disponible en todas las tiendas Action, y se espera que continúe siendo un éxito entre los clientes que valoran la funcionalidad y el buen gusto en sus espacios.

Impulsa el Desarrollo de IA Empresarial con Weights & Biases y Amazon Bedrock AgentCore

Por
Elena Digital López
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Accelerate Enterprise AI Development using Weights & Biases and Amazon Bedrock AgentCore

La adopción de la inteligencia artificial generativa (IA) está acelerándose rápidamente en las empresas, pasando de interacciones simples con modelos básicos a flujos de trabajo sofisticados que involucran agentes. Esta evolución ha llevado a las organizaciones a dejar atrás las pruebas de concepto y avanzar hacia implementaciones en producción, lo que requiere herramientas sólidas para el desarrollo, la evaluación y la supervisión de aplicaciones de IA a gran escala.

Weights & Biases (W&B) ha presentado su producto W&B Weave, una plataforma diseñada para ayudar a construir, evaluar y monitorear soluciones de IA empresarial. Utilizando modelos de fundamentos como los que proporciona Amazon Bedrock y Amazon Bedrock AgentCore, W&B Weave permite a las organizaciones realizar un seguimiento de las llamadas a modelos y monitorizar flujos de trabajo complejos. La suite de herramientas de W&B incluye capacidades para el seguimiento, la iteración sistemática, la experimentación y la evaluación, así como la integración de salvaguardias para la moderación de contenido y la seguridad.

Una de las características destacadas de W&B Weave es su capacidad para realizar un seguimiento automático de las llamadas a modelos de Amazon Bedrock a través de los SDK de Python y TypeScript. Esto proporciona visibilidad completa sobre las aplicaciones, facilitando la depuración y el análisis de los sistemas en producción. Los usuarios pueden refinar y probar diferentes modelos y prompts en W&B Weave Playground, una interfaz que fomenta la ingeniería de prompts.

Además, la plataforma W&B Weave incluye herramientas dedicadas para evaluar modelos de IA generativa, lo que permite analizar salidas y visualizar el rendimiento en métricas clave. Esto se logra utilizando funciones de puntuación personalizadas o predefinidas, así como retroalimentación de usuarios y expertos.

Por otro lado, Amazon Bedrock AgentCore ofrece un conjunto integral de servicios para la implementación y operación de agentes altamente capacitados a gran escala. Combina herramientas de ejecución de flujos de trabajo y controles operativos con un monitoreo incorporado a través de Amazon CloudWatch. Esto permite a los equipos supervisar métricas clave como el uso de tokens y tasas de error, lo que proporciona una visibilidad esencial para la depuración y la garantía de calidad en producción.

La integración de W&B Weave con AgentCore permite a los usuarios optar por diversas soluciones de observabilidad, adaptándose a sus flujos de trabajo existentes. Con un enfoque en la flexibilidad, las organizaciones pueden elegir entre las herramientas de monitoreo nativas de AgentCore y las capacidades de visualización de W&B Weave.

La colaboración entre Amazon Bedrock y W&B Weave ofrece a las empresas la posibilidad de construir y optimizar soluciones de IA de grado empresarial. Desde la experimentación inicial en la plataforma W&B Weave hasta la evaluación sistemática del rendimiento de los modelos y la supervisión en producción de flujos de trabajo complejos, estas herramientas proporcionan las bases necesarias para desarrollar soluciones de IA listas para el mercado a gran escala.
vía: AWS machine learning blog

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