En el contexto actual, donde la generación de imágenes a través de inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta esencial para muchos negocios, las organizaciones buscan maneras efectivas de implementar esta tecnología para abordar desafíos específicos de sus industrias. A pesar de su inmenso potencial, muchas empresas reconocen que aplicar la generación de imágenes AI a sus casos de uso particulares puede resultar complicado.
Una solución prometedora es Amazon Nova Canvas, que ofrece técnicas avanzadas de generación de imágenes para resolver problemas reales en los negocios. Dos usos destacados de esta tecnología son el diseño de interiores y la fotografía de productos. En el caso del diseño de interiores, por ejemplo, las empresas se enfrentan al reto de crear presentaciones fotorealistas para clientes. Utilizando las funciones de acondicionamiento de imágenes por segmentación de Amazon Nova Canvas, es posible iterar rápidamente sobre conceptos de diseño, lo que reduce drásticamente el tiempo y costo de estas presentaciones.
Otro uso valioso es en la fotografía de productos. En lugar de realizar numerosas sesiones de fotos en diferentes entornos, los fotógrafos pueden utilizar la técnica de outpainting para crear contextos diversos a partir de una única imagen del producto. Esto permite presentar un producto, como un calzado deportivo, en múltiples escenarios sin la necesidad de costosas producciones fotográficas.
Tanto si se trata de una firma de diseño de interiores que busca simplificar su proceso de visualización como de un negocio minorista que busca reducir los costos de fotografía, Amazon Nova Canvas ofrece herramientas que pueden transformar significativamente el flujo de trabajo de generación de imágenes. La aplicación de estas tecnología permitirá a las empresas no solo ahorrar tiempo y costos, sino también incrementar su capacidad de respuesta ante las demandas del mercado.
El desafío ahora es que las empresas comiencen a explorar estas capacidades, con un enfoque en los procesos que más se alineen con sus necesidades y realidades. Al hacerlo, podrán medir tanto el ahorro de tiempo como la reducción de costos, lo que se traducirá en un retorno de inversión más significativo a largo plazo.
vía: AWS machine learning blog