La adopción de agentes de inteligencia artificial (IA) está en aumento, permitiendo a los equipos de desarrollo crear múltiples servidores especializados en el uso del Model Context Protocol (MCP), adaptados a funciones y equipos de diversas organizaciones. Para que estos servidores funcionen de manera efectiva en conjunto, es esencial integrar los servidores MCP existentes, tanto los construidos a medida como los de código abierto, en una interfaz unificada que permita a los agentes de IA consumir herramientas y que los equipos compartan información sin dificultades.
En este contexto, Amazon ha lanzado el Amazon Bedrock AgentCore Gateway, un servicio completamente gestionado que actúa como una herramienta centralizada para MCP. Este nuevo sistema permite agrupar servidores MCP específicos de tareas bajo una única interfaz que simplifica la gestión de autenticaciones y herramientas, reduciendo la complejidad operativa de mantener múltiples gateways.
Los usuarios sin esta integración enfrentan desafíos significativos, como la fragmentación en la búsqueda y el uso de herramientas en la organización, además de complicaciones en la gestión de autenticaciones a través de múltiples servidores MCP. El AgentCore Gateway aborda estos problemas al tratar a los servidores MCP existentes como objetivos nativos, ofreciendo un único punto de control para la gestión de herramientas y autenticaciones.
Un ejemplo práctico de esta necesidad se puede observar en un sistema de pedidos de comercio electrónico, donde diferentes equipos manejan sus propios servidores MCP para varias funciones, como gestión de carrito, catálogo de productos y lógica promocional. Anteriormente, un agente de pedidos debía interactuar con cada uno de estos servidores de forma separada, pero con la integración propuesta, estos servidores pueden ser unificados bajo una sola gateway, manteniendo cada uno su control específico.
En términos de arquitectura, el AgentCore Gateway permite definir diversas integraciones para los diferentes tipos de herramientas, incluidas funciones de AWS Lambda y servidores MCP. Esta versatilidad es fundamental para los escenarios de federación, donde una instancia de AgentCore puede funcionar como objetivo para otra, facilitando así la organización y gestión de herramientas a través de las divisiones de una compañía.
Además, el gateway simplifica el manejo de autenticación, permitiendo que agentes accedan a una variedad de herramientas utilizando una única interfaz, lo que simplifica considerablemente el desarrollo y la implementación de agentes de IA. El sistema también permite una sincronización eficiente de definiciones de herramientas entre los servidores MCP y el gateway, asegurando que las herramientas estén actualizadas y se gestionen de manera uniforme.
Por último, la introducción del soporte para servidores MCP representa un avance significativo en el desarrollo de agentes empresariales de IA, ofreciendo una solución centralizada y segura para la integración de herramientas, facilitando un entorno colaborativo más eficiente para organizaciones de todos tamaños.
vía: AWS machine learning blog
