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Tag: vLLM

P-EAGLE: Faster LLM inference with Parallel Speculative Decoding in vLLM
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Decodificación Especulativa Paralela en vLLM: Mejora en la Inferencia de Modelos de Lenguaje P-EAGLE

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Efficiently serve dozens of fine-tuned models with vLLM on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock
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How Amazon scaled Rufus by building multi-node inference using AWS Trainium chips and vLLM
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A Jupyter-driven workflow that loads data, expands book interest prompts via vLLM, encodes them with sharded encoders using NxD on Amazon EC2 Trn1, and builds FAISS indexes for multiple LLM and encoder variations.
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Deploy Meta Llama 3.1-8B on AWS Inferentia using Amazon EKS and vLLM
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Implementación De Meta Llama 3.1-8B En AWS Inferentia Usando Amazon EKS Y vLLM

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