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Tag: AWS

NeMo Retriever Llama 3.2 text embedding and reranking NVIDIA NIM microservices now available in Amazon SageMaker JumpStart
IA y Robótica

NeMo Retriever Llama 3.2: Integración de Embeddings de Texto y Reordenamiento en Microservicios NVIDIA NIM Ahora Disponibles en Amazon SageMaker JumpStart

Elena Digital López -
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Running NVIDIA NeMo 2.0 Framework on Amazon SageMaker HyperPod
IA y Robótica

Ejecutando el Framework NVIDIA NeMo 2.0 en Amazon SageMaker HyperPod

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Unleash AI innovation with Amazon SageMaker HyperPod
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Desata la Innovación en IA con Amazon SageMaker HyperPod

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High Level Architecture
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Asistentes de Salud Inteligentes: Empoderando a los Stakeholders con Soporte Personalizado e Información Basada en Datos

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Getting started with computer use in Amazon Bedrock Agents
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Evaluating RAG applications with Amazon Bedrock knowledge base evaluation
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Evaluación de Aplicaciones RAG con la Base de Conocimientos de Amazon Bedrock

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Optimize hosting DeepSeek-R1 distilled models with Hugging Face TGI on Amazon SageMaker AI
IA y Robótica

Optimización de Modelos DeepSeek-R1 Destilados con Hugging Face TGI en Amazon SageMaker AI

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Revolutionizing customer service: MaestroQA’s integration with Amazon Bedrock for actionable insight
IA y Robótica

Transformando el Servicio al Cliente: La Integración de MaestroQA con Amazon Bedrock para Información Accionable

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How to run Qwen 2.5 on AWS AI chips using Hugging Face libraries
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Cómo Ejecutar Qwen 2.5 en Chips de IA de AWS Utilizando Bibliotecas de Hugging Face

Elena Digital López -
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Creating asynchronous AI agents with Amazon Bedrock
IA y Robótica

Creación de Agentes AI Asincrónicos con Amazon Bedrock

Elena Digital López -
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