Seguridad en Resúmenes de Transcripciones de Llamadas con Amazon Transcribe y Bedrock Guardrails

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Summarize call transcriptions securely with Amazon Transcribe and Amazon Bedrock Guardrails

En el dinámico ambiente empresarial actual, las grabaciones de audio han emergido como herramientas fundamentales para capturar información valiosa durante reuniones, entrevistas e interacciones con clientes. Sin embargo, la tarea de transcribir y resumir manualmente estas grabaciones puede resultar tediosa y consumir mucho tiempo. Afortunadamente, los avances en inteligencia artificial generativa y reconocimiento automático de voz han abierto nuevas vías para automatizar y agilizar este proceso, mejorando la eficiencia operativa de las empresas.

En el contexto del servicio al cliente, los representantes suelen enfrentar un alto volumen de llamadas cada día. Anteriormente, estas llamadas se grababan y revisaban manualmente posteriormente para evaluar el cumplimiento de regulaciones y políticas empresariales. Este proceso implicaba transcribir, resumir y eliminar información personal identificable (PII) de las grabaciones, lo que retrasaba el acceso a las tendencias e insights de las llamadas.

La eliminación de información personal es crucial por razones de seguridad y privacidad. Proteger la información personal de los individuos es una responsabilidad ética y un requisito legal. En un intento por simplificar esta tarea, Amazon ha implementado una solución que utiliza varias herramientas avanzadas de AWS, incluyendo Amazon Transcribe y Amazon Bedrock. Esta arquitectura no solo permite transcribir y resumir llamadas en tiempo casi real, sino que también asegura la eliminación de información sensible.

Amazon Bedrock es un servicio gestionado que ofrece una variedad de modelos de fundación de alto rendimiento provenientes de proveedores líderes. Este servicio, mediante el uso de Amazon Bedrock Guardrails, asegura que se elimine cualquier información sensible de los resúmenes generados. El flujo de trabajo orquestado por AWS Step Functions coordina el proceso de transcripción y resumido de las grabaciones, garantizando una integración fluida y un procesamiento eficiente.

La arquitectura de la solución está diseñada para ser escalable, eficiente y conforme con las regulaciones de privacidad vigentes. Inicia con un archivo de audio, el cual puede ser una llamada de soporte o una reunión, que se transcribe y resume automáticamente. Amazon Transcribe convierte las grabaciones en texto, el cual es luego resumido y limpiado de PII por Amazon Bedrock antes de ser enviado al equipo de análisis.

La implementación de esta solución representa no solo un ahorro significativo de tiempo y esfuerzo, sino también un avance en la protección de la privacidad del cliente y el cumplimiento de regulaciones. Las organizaciones que manejan grandes volúmenes de datos de audio pueden beneficiarse enormemente de esta tecnología, permitiendo análisis rápidos y manteniendo una ventaja competitiva en su sector al tomar decisiones informadas basadas en datos.
vía: AWS machine learning blog