Rad AI revoluciona la radiología al mejorar la eficiencia de los informes
Desde 2018, Rad AI ha transformado la manera en que se elaboran los informes radiológicos, al centrarse en soluciones que simplifican tareas repetitivas y tediosas, ahorrando tiempo a los radiólogos. Gracias a modelos de lenguaje de última generación, tanto propios como de código abierto, su producto estrella, Rad AI Impressions, ha logrado reducir significativamente el tiempo que los radiólogos dedican a dictar informes al generar automáticamente las secciones de impresión.
La sección de impresión es crucial en un informe de radiología, ya que incluye resúmenes, recomendaciones y aspectos destacados de los hallazgos significativos. Tradicionalmente, los radiólogos dictaban cada palabra de esta sección, lo cual podía ser un proceso agotador y proclive a errores por la repetición manual. La automatización de Rad AI, por lo tanto, no solo alivia estos problemas, sino que también aumenta la capacidad de generación de informes, disminuye los tiempos de respuesta de los sistemas de salud y mejora la calidad de la atención al paciente al personalizar las impresiones según el estilo preferido de cada radiólogo.
Actualmente, los modelos de lenguaje de Rad AI generan impresiones para millones de estudios radiológicos mensualmente, asistiendo a miles de radiólogos en más del 40% de los sistemas de salud de EE.UU. y en 9 de las 10 prácticas de radiología más grandes del país. Este avance permite un ahorro estimado de una hora en cada turno de radiología de nueve horas.
La implementación de nuevos modelos de inteligencia artificial (IA) en el sector de la salud presenta desafíos técnicos únicos, ya que la precisión y el tiempo son esenciales para el cuidado de los pacientes. Rad AI ha enfrentado estas dificultades a través de estrategias tanto investigativas como operativas. Gracias a colaboraciones estratégicas con proveedores de infraestructura como AWS, Rad AI logra implementar modelos en tiempo real con baja latencia, permitiendo impresiones rápidas y precisas.
La innovación de Rad AI no solo se refleja en la mejora de la productividad de los investigadores, sino también en la eficiencia operativa. Con el uso de Amazon SageMaker, han optimizado la implementación y gestión de modelos, reduciendo costos y tiempos de latencia significativamente, lo que se traduce en una mejora de hasta el 50% en comparación con prácticas anteriores.
A medida que Rad AI sigue creciendo, continúa optimizando sus sistemas y procesos, lo que no solo aumenta la capacidad operativa, sino que también mejora los resultados para pacientes y médicos. Gracias al uso de tecnología de vanguardia, posiciona sus soluciones de IA como líderes en el ámbito sanitario, reafirmando su compromiso con la mejora continua y la excelencia en el cuidado de la salud.
vía: AWS machine learning blog
