En una reciente charla, dos figuras clave en el ámbito de la inteligencia artificial empresarial, Matan-Paul Shetrit, Director de Producto en Writer, y Sandesh Patnam, Socio Gerente en Premji Invest, discutieron la evolución del paisaje de la IA agentic. A diferencia del enfoque habitual que se centra en herramientas de consumo y modelos fundamentales, la conversación se orientó hacia los flujos de trabajo empresariales, la realidad de cumplimiento normativo y las estrategias de inversión que definirán el futuro de la implementación práctica de la IA.
Patnam destacó el interés que suscitaban los sistemas agentic, mencionando que representan una nueva dirección para la inteligencia artificial. Desde su perspectiva como inversor, Patnam abordó la discusión desde el enfoque de Premji Invest, un socio de capital que busca crear valor a largo plazo en el sector de la IA empresarial, en contraposición a la cultura de apuestas rápido que caracteriza a la inversión en IA generativa.
El portafolio de Premji Invest incluye a Writer, una plataforma de IA diseñada para integrarse de manera segura y escalable en los flujos de trabajo empresariales. Patnam, al referirse a Writer, la describió como una de las empresas más prometedoras que crece a gran velocidad.
Un aspecto esencial que Patnam enfatizó es la necesidad de un enfoque integral en la IA generativa. A menudo, se considera la IA empresarial como simple automatización de tareas, como chatbots, pero el verdadero potencial radica en cómo estos sistemas pueden optimizar flujos de trabajo complejos e involucrar decisiones creativas, con un enfoque en la integración de datos y la entrega de resultados útiles.
La conversación se tornó técnica cuando Shetrit abordó la filosofía detrás de los modelos de Writer, revelando el reciente lanzamiento de un nuevo modelo, Palmyra X5, diseñado para operar en contextos empresariales. Este modelo, que cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens, refleja el compromiso de Writer de ofrecer soluciones eficientes en costos y velocidad, cruciales para la automatización de flujos de trabajo en entornos empresariales.
A medida que la discusión avanzaba, se puso de manifiesto la importancia de un enfoque de desarrollo adaptativo, donde los modelos de IA no solo sean capaces de ejecutar tareas, sino también de aprender y adaptarse a las necesidades específicas de cada organización. La capacidad de razonar y tomar decisiones claras es fundamental para el futuro de estas herramientas en un entorno empresarial complejo.
La charla concluyó con un énfasis en la importancia de la colaboración entre los equipos de negocio y de tecnología, sugiriendo que el futuro de la IA empresarial dependerá de la integración efectiva entre estos dos mundos, donde IT asumirá un rol crítico como supervisor de IA en producción, garantizando que las implementaciones sean seguras y eficientes.
vía: AI Accelerator Institute
