La disponibilidad de los modelos Gemma 3 27B Instruct a través de Amazon Bedrock Marketplace y Amazon SageMaker JumpStart marca un hito importante para desarrolladores y científicos de datos. Con esta incorporación, estos profesionales podrán implementar el modelo de lenguaje de 27 mil millones de parámetros, así como sus versiones especializadas que siguen instrucciones, facilitando la creación y despliegue de soluciones de inteligencia artificial generativa en la nube de Amazon.
Gemma 3 27B es un modelo de lenguaje multimodal de alto rendimiento desarrollado por Google, capaz de procesar tanto texto como imágenes. Su arquitectura rediseñada y soporte multilingüe mejorado lo hacen ideal para tareas complejas, interacciones largas y aplicaciones que combinan visión y lenguaje. Con 27 mil millones de parámetros y entrenado en hasta 6 billones de tokens, se optimiza para razonamientos avanzados y tareas que requieren seguir instrucciones.
Entre las características destacadas del modelo se incluye la capacidad de manejar entradas multimodales, soporte para contextos largos de hasta 128,000 tokens y la eficiencia en el uso de memoria, lo que permite un procesamiento más rápido y preciso. Los casos de uso abarcan desde la respuesta a preguntas y la resumenización de documentos hasta la comprensión visual y la generación de contenido automatizado.
Para implementar Gemma 3 27B en AWS, los desarrolladores pueden optar por Amazon Bedrock Marketplace, que proporciona acceso a más de 150 modelos de fundación especializados, o bien usar Amazon SageMaker JumpStart, un centro de recursos de aprendizaje automático. Ambas opciones permiten crear flujos de trabajo utilizando interfaces de lenguaje natural para interactuar con APIs de manera simplificada.
Los pasos para desplegar el modelo en Amazon Bedrock Marketplace son directos y requieren una cuenta de AWS y acceso a instancias aceleradas. Los usuarios pueden filtrar y seleccionar el modelo Gemma 3 27B Instruct desde la consola de Amazon Bedrock y seguir una guía para completar el despliegue.
Asimismo, SageMaker JumpStart facilita el uso de modelos preconstruidos con una interfaz fácil de usar, eliminando la necesidad de conocimientos profundos en codificación o aprendizaje automático. Al ofrecer acceso a una variedad de modelos, esta plataforma permite a los usuarios personalizar y desplegar rápidamente los modelos para satisfacer sus necesidades específicas.
La llegada de Gemma 3 27B Instruct no solo acelera la innovación en inteligencia artificial, sino que también proporciona a las empresas herramientas robustas y escalables para afrontar distintos desafíos en sus proyectos. Con su amplio rango de capacidades, los desarrolladores están invitados a explorar las posibilidades que este modelo presenta y a comenzar a construir soluciones generativas avanzadas en AWS.
vía: AWS machine learning blog
