Amazon Bedrock ha anunciado el lanzamiento en vista previa de las APIs de Gestión de Sesiones, una nueva capacidad que facilitará a los desarrolladores la gestión del estado y el contexto en aplicaciones de inteligencia artificial generativa construidas con frameworks de código abierto populares como LangGraph y LlamaIndex. Estas APIs ofrecen una solución lista para usar que permite a los desarrolladores gestionar de forma segura el estado y el contexto de conversación a lo largo de flujos de trabajo generativos de múltiples pasos, eliminando la necesidad de construir, mantener o escalar soluciones backend personalizadas.
La preservación del estado de la sesión entre interacciones mejora la continuidad del flujo de trabajo, permitiendo aplicaciones de IA generativa, como asistentes virtuales y flujos de investigación de múltiples agentes, que requieren un contexto persistente a través de interacciones prolongadas. Esta capacidad permite a los desarrolladores crear puntos de control en las etapas de flujo de trabajo, guardar estados intermedios y reanudar tareas desde puntos de fallo o interrupción. Además, permite pausar y reproducir sesiones, y utilizar trazas detalladas para depurar y mejorar sus aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
Al tratar las sesiones como un recurso de primera clase, estas APIs permiten hacer cumplir controles de acceso granulares a través de AWS Identity and Access Management (IAM) y encriptar datos utilizando AWS Key Management Service (AWS KMS), asegurando que los datos de diferentes sesiones de usuario sean aislados de manera segura y apoyando aplicaciones multi-tenant con fuertes protecciones de privacidad.
El desarrollo de aplicaciones de IA generativa requiere más que simples llamadas a APIs de modelos. Las aplicaciones deben manejar el historial de conversación, las preferencias del usuario, el seguimiento del estado y los cambios de contexto. A medida que estas aplicaciones crecen en complejidad, la gestión robusta del estado se vuelve crucial por varias razones. Mantener la coherencia contextual asegura que la aplicación pueda rastrear el flujo de información, lo que resulta en salidas más coherentes y relevantes. La gestión del estado también permite a las aplicaciones interactivas recordar las entradas y preferencias del usuario, facilitando experiencias personalizadas, optimización de recursos computacionales y un manejo efectivo de errores y recuperaciones.
Sin embargo, implementar una gestión de estado robusta presenta varios desafíos interconectados, entre ellos la necesidad de manejar la persistencia y recuperación del estado en milisegundos para mantener conversaciones fluidas. A medida que el tráfico crece y los datos contextuales se expanden, la gestión del estado debe escalar eficientemente. Al construir un sistema de gestión del estado propio, es necesario implementar servicios backend e infraestructura que manejen la persistencia y las operaciones de recuperación.
Las APIs de Gestión de Sesiones en Amazon Bedrock ofrecen una solución integral que simplifica el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA generativa, aliviando la necesidad de configuraciones y mantenimientos de infraestructura personalizados. Esta capacidad no solo minimiza la complejidad de manejar la persistencia de datos, recuperación y checkpoints, sino que también proporciona características de seguridad de nivel empresarial con capacidades de aislamiento de inquilinos integradas.
En varios escenarios, las APIs admiten la intervención humana, donde se requiere un control manual dentro de flujos de trabajo automatizados. Además, ofrece características de depuración y trazabilidad, manteniendo registros de ejecución detallados para fines de solución de problemas y cumplimiento de normativas. La capacidad de recuperar y analizar rápidamente los datos de sesión permite a los desarrolladores optimizar sus aplicaciones basándose en patrones de uso y métricas de rendimiento reales.
En resumen, las APIs de Gestión de Sesiones representan una avanzada herramienta para abordar la gestión del estado en aplicaciones de IA generativa, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en crear experiencias innovadoras sin verse atrapados en las complejidades de la gestión de infraestructura. Con su integración con LangGraph, se abre un camino hacia el desarrollo y despliegue más rápido de aplicaciones sofisticadas y con estado.
vía: AWS machine learning blog
