Las organizaciones están cada vez más entusiasmadas con el potencial de los agentes de inteligencia artificial (IA), pero muchas se encuentran atrapadas en lo que se denomina «purgatorio de prueba de concepto». Este término se refiere a la situación en la que prototipos prometedores de agentes luchan por avanzar hacia un despliegue en producción. En conversaciones con clientes, han surgido desafíos comunes que obstaculizan el camino desde la experimentación hasta la implementación en entornos empresariales.
Uno de los principales problemas es la diversidad en los marcos de trabajo y modelos que los desarrolladores desean utilizar para diferentes casos de uso. La estandarización forzada a menudo ralentiza la innovación. Además, la naturaleza estocástica de los agentes añade complejidad a la seguridad, requiriendo una mayor separación entre sesiones de usuarios. Otro reto radica en la gestión de la identidad y el control de acceso para agentes que necesitan actuar en nombre de los usuarios o acceder a sistemas sensibles. También se enfrentan dificultades al manejar diferentes tipos de entrada, como textos, imágenes y documentos, muchas veces con cargas que superan los límites típicos de computación sin servidor.
La incertidumbre sobre los recursos informáticos que cada agente necesitará puede llevar a gastos desmedidos si se sobreaprovisionan para satisfacer picos de demanda. Además, la gestión de la infraestructura para agentes que pueden ser tanto de corta como de larga duración requiere una especialización que desvía la atención de la funcionalidad real del agente.
Para enfrentar estos desafíos, Amazon ha presentado el AgentCore Runtime, que proporciona un entorno de alojamiento seguro y sin servidor diseñado específicamente para agentes de IA y herramientas. Este servicio aborda la complejidad de infraestructura que ha impedido que los prototipos más prometedores lleguen a producción, al encargarse de la orquestación de contenedores, la gestión de sesiones, la escalabilidad y la seguridad, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en crear experiencias inteligentes.
Con AgentCore, los desarrolladores pueden utilizar diferentes marcos y modelos de agente, desplegar, escalar y transmitir respuestas de los agentes con solo cuatro líneas de código. Además, la ejecución de agentes está asegurada con aislamiento de sesión y gestión de identidad integrada. También se ofrece una persistencia del estado para agentes que mantienen información entre interacciones, procesando diferentes modalidades y grandes cargas útiles.
Con este enfoque innovador, AgentCore Runtime promete simplificar el despliegue y la gestión de los agentes de IA, afrontando retos críticos que han bloqueado su adopción a gran escala. Los desarrolladores pueden comenzar a utilizar AgentCore Runtime de forma rápida y sencilla, empujando los límites de lo que es posible en el ámbito de la inteligencia artificial.
vía: AWS machine learning blog
