Eviden, empresa reconocida por su liderazgo en informática avanzada y perteneciente al Grupo Atos, ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial al inaugurar el superordenador ‘Gefion’ en Dinamarca. Este proyecto surge de un acuerdo firmado en marzo de este año con el Centro Danés para la Innovación en IA, respaldado por la Fundación Novo Nordisk y el Fondo de Exportación e Inversión de Dinamarca.
La inauguración de este potente superordenador fue un evento de alta relevancia política y tecnológica, con la presencia de destacadas personalidades como Su Majestad el Rey Frederik X, Jensen Huang, Director General de NVIDIA, y Morten Bødskov, Ministro de Industria, Empresa y Asuntos Financieros. Además, participaron Nadia Carlsten, Directora General del Centro Danés para la Innovación en Inteligencia Artificial, Mads Krogsgaard Thomsen, de la Fundación Novo Nordisk, Peder Lundquist del Fondo de Exportación e Inversión de Dinamarca, y Emmanuel Le Roux, Director de Big Data y Seguridad Global en Eviden.
Gefion está diseñado para impulsar proyectos de gran envergadura en inteligencia artificial e incorpora el más alto nivel de seguridad para garantizar la soberanía de los datos daneses. Destinado a convertirse en uno de los superordenadores más potentes del mundo, este sistema tiene como objetivo primordial acelerar la investigación y la innovación en ámbitos clave como la sanidad, las ciencias de la vida y la transición ecológica.
Localizado en el nuevo centro nacional danés para la innovación en IA, Gefion proporcionará a investigadores tanto del sector público como privado un acceso sin precedentes a recursos avanzados optimizados específicamente para la inteligencia artificial. Esto representa un avance crucial para Dinamarca, que busca destacar en estos campos tecnológicos.
El superordenador es un NVIDIA DGX SuperPOD a gran escala, compuesto por 191 sistemas NVIDIA DGX H100, sumando un total de 1.528 GPUs NVIDIA H100 Tensor Core y 382 CPUs Intel Xeon Platinum. Esta estructura está optimizada para las operaciones en red a través de la plataforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand e incluye almacenamiento de DDN. Las capacidades de cálculo cuántico se verán potenciadas por plataformas de software NVIDIA de vanguardia, como NVIDIA CUDA Quantum, diseñadas para resolver complejos problemas de IA de manera eficiente. La nueva arquitectura del chip Hopper de la GPU H100 será, respecto a sus predecesores, cuatro veces más rápida en tareas de entrenamiento de modelos de lenguaje de gran escala, destacando su capacidad para retos como GPT-3.
