En el sector de la educación tecnológica, el trabajo diario se centra en una constante comparación entre el sistema de admisiones del Reino Unido y las experiencias digitales ofrecidas por universidades en otras partes del mundo. Mientras las instituciones británicas debaten acerca de posibles cambios en sus flujos de trabajo, los centros de educación superior en naciones competidoras están integrando sistemas de inteligencia artificial (IA) a gran escala directamente en sus procesos de reclutamiento e inmigración. A menos que el Reino Unido adopte herramientas similares de manera ética y a gran escala, la reciente disminución de aplicaciones de estudiantes extranjeros podría ser solo el inicio de una caída prolongada.
La competencia global en el sector educativo se está intensificando. Un informe reciente de la UNESCO anticipa que las inscripciones en educación terciaria en el extranjero aumentarán en unos dos millones de estudiantes para el año 2030, sobre todo desde Asia del Sur y África Subsahariana. Los potenciales estudiantes de estas regiones investigan en gran medida en línea y responden rápidamente a asesoramiento basado en chat, un entorno ideal para los modelos de lenguaje actuales.
En contraste, el Reino Unido se enfrenta a nuevos desafíos internos. Desde el 1 de enero de 2024, la mayoría de los estudiantes internacionales tendrá derecho a traer a sus dependientes. Además, un reciente documento del gobierno propone reducir los derechos de trabajo bajo la Graduate Route de dos años a 18 meses, lo que ha llevado a una disminución del 44 por ciento en las inscripciones de posgrado entre enero de 2023 y enero de 2024.
Los cambios en las políticas han contribuido a un proceso ya fragmentado, con múltiples portales de documentación y regulaciones de idiomas que varían en su aplicación. Las demoras en las respuestas oficiales han llevado a los estudiantes a agruparse en plataformas como WhatsApp y Telegram, donde la desinformación se propaga rápidamente. Esto daña la reputación del Reino Unido en cuanto a la transparencia educativa.
La implementación de modelos de IA podría ofrecer asistencia en este complejo panorama, proporcionando consejos informados y precisos, capaces de responder preguntas sutiles en varios idiomas y alertando a los solicitantes sobre la documentación faltante. Además, estos modelos pueden detectar y corregir la calidad de los documentos antes de que sean revisados por personal humano, optimizando así el tiempo de procesamiento.
Las pruebas internas de un asistente de IA realizado por un grupo de trabajo del sector han revelado que la calidad de los materiales de origen es más importante para la precisión que actualizar a modelos más recientes. También se ha comprobado que la transparencia en la fuente de la información genera confianza entre los usuarios. Este enfoque hacia la interoperabilidad y la privacidad es clave para mantener la agencia humana en el proceso, permitiendo que el modelo informe sobre sus inseguridades y continúe aprendiendo de las correcciones del personal.
Es probable que una mayor adopción de IA no reemplace las políticas de inmigración, pero sí podría cerrar la brecha de servicio que actualmente lleva a los candidatos a destinos competidores. Pequeñas mejoras en la eficiencia pueden traducirse en una reducción significativa en los tiempos de respuesta para la admisión y en un descenso de las tasas de rechazos de visados, lo que generaría un ahorro significativo y una percepción más positiva del Reino Unido como un lugar receptivo y no burocrático.
Un enfoque colaborativo entre el gobierno, grupos del sector y proveedores podría facilitar la creación de una base de conocimiento compartida sobre regulaciones de visado y estándares de evaluación de credenciales, permitiendo que las universidades adapten estos principios sin replicar el núcleo regulatorio. Esta colaboración podría ayudar a mantener al Reino Unido como un destino preferido para el talento global.
En resumen, la recluta internacional ya no se basa únicamente en la presentación de folletos atractivos, sino en la latencia, la cobertura del lenguaje y la corrección de políticas. Aunque la inteligencia artificial no solucionará las políticas de visado discriminatorias, podría garantizar que los estudiantes merecedores no se pierdan en la burocracia cuando existan oportunidades. Para un sector que genera más de 40 mil millones de libras al año en exportaciones, la implementación ética de la IA no es solo un experimento, sino una forma prudente de mantener la competitividad del Reino Unido.
vía: AI Accelerator Institute
