En un contexto de transformación digital, el uso de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria está marcando un hito significativo en la manera en que se gestionan los tratamientos y se mejora la experiencia del paciente. Leo Barella, Director de Tecnología de Takeda, enfatiza que «no estamos compitiendo contra otras empresas farmacéuticas, sino contra las enfermedades, y la IA será nuestra arma más poderosa en esa lucha».
La reciente publicación del eBook «IA Generativa en Salud» destaca cómo los líderes del sector están implementando esta tecnología con éxito. A diferencia de propuestas teóricas, el documento ofrece una visión concreta de cómo la IA responsable está transformando resultados clínicos, optimizando documentación y personalizando la atención médica, todo ello sin reemplazar la interacción humana que da sentido a la medicina.
El eBook también aborda varios aspectos críticos de la implementación de IA en el sector salud. Primero, se detalla cómo los modelos de lenguaje ayudan a los clínicos en tareas como la síntesis de registros médicos y la simplificación de instrucciones para pacientes, destacando que la empatía y la interpretación humana son imprescindibles en muchos casos.
Otro de los temas clave es la forma en que Takeda convierte fracasos de ensayos clínicos en oportunidades, utilizando la IA para extraer información valiosa que acelera el descubrimiento de medicamentos y personaliza tratamientos con menos riesgos. Asimismo, se examina cómo se construye confianza en la IA compliant en hospitales, implementando operaciones de IA que garantizan la seguridad y el cumplimiento normativo.
Además, el enfoque en la IA pediátrica señala la necesidad de diseñar modelos específicos para datos infantiles, con revisiones humanas que aseguran un desarrollo más seguro. También se menciona el papel del Consejo de Revisión de IA de UnitedHealth Group, que controla que cada modelo cumpla con estándares éticos, clínicos y legales antes de ser utilizado en pacientes.
Los lectores del eBook, incluyendo líderes clínicos, equipos de transformación digital y investigadores de IA, encontrarán estudios de caso reales que ilustran estrategias para implementar IA de manera segura en entornos de alta exigencia, proponiendo marcos de gobernanza que impulsen la innovación sin comprometer la seguridad.
vía: AI Accelerator Institute
